SK바이오팜이 오는 17일부터 22일까지 미국 캘리포니아주 샌디에이고에서 열리는 ‘2026 미국 암연구학회(AACR) 연례 학술대회’에서 방사성 의약품(RPT) 치료제 ‘SKL35501’과 영상진단제 ‘SKL35502’의 전임상 연구 성과를 발표한다고 6일 밝혔다.이번 발표는 SK바이오팜이 파이프라인 도입 약 18개월 만에 임상 진입 단계까지 개발을 진전시킨 성과를 글로벌 무대에서 처음으로 공개하는 자리다. 두 파이프라인 모두 NTSR1(Neurotensin Receptor 1)을 표적으로 하며 NTSR1은 대장암·췌장암을 포함한 다양한 고형암에서 선택적으로 과발현되는 것으로 알려져 있다.SK바이오팜은 영상진단제로 NTSR1 발현 환자를 선별한 뒤 동일 표적 치료제로 연계하는 ‘테라노스틱스(Theranostics)’ 전략을 채택했다. 치료와 진단을 하나의 표적으로 묶는 정밀의료 접근법이다.SK바이오팜에 따르면 알파핵종 악티늄-225 기반 치료제 SKL35501은 인간 대장암 세

대장암은 국내에서 3~4번째로 흔한 암이다. 특히 50세 미만 젊은 환자 수가 빠르게 늘고 있다. 일부 국제 연구에서는 한국 젊은층 대장암 발생률이 전 세계 최고 수준으로 보고되기도 했다. 물론 전체 대장암 환자에서 젊은 층이 차지하는 비율은 여전히 낮지만, 증가 속도가 가파른 만큼 조기 발견과 예방의 중요성은 갈수록 커지고 있다. 다행히 대장암은 초기에 발견하면 치료 성과가 좋은 암으로 알려져 있다. 따라서 설사, 복통, 빈혈과 같은 초기 증상을 가볍게 여기지 말고 적극적으로 진단을 받는 자세가 필요하다.미국 펜실베이니아대학교 의료시스템 산하 애브람슨 암센터의 종양내과 전문의이자 위장관암 분과장인 우르시나 테이텔바움(Ursina Teitelbaum) 박사가 ‘장 건강을 위해 반드시 피해야 할 5가지 실수’를 허프 포스트를 통해 소개했다.1. 가족력을 반드시 확인할 것 가족력은 대장암의 가장 강력한 위험 요인 중 하나다. 실제로 대장암 환자 3명 중 1명은 가족 중 대장

Я запускаю свой продукт без команды, без бюджета и с полной занятостью в найме. К концу года он либо начнет приносить деньги, либо я тихо вернусь обратно и сделаю вид, что ничего не было. Это первая часть – про поиск идеи, которая найдет отклик у потенциальных пользователей и от которой не будет тошнить. Читать далее

LLM-агенты отлично решают алгоритмические задачи. Но что произойдет, если поместить их в реальную инфраструктуру – с CI/CD, branch protection и security-политиками?Я провел эксперимент: дал агентам простую задачу – внести изменение в репозиторий и замерджить его в main, соблюдая все правила. При этом у них был доступ к тем же инструментам, что и у разработчика, включая GitHub CLI и админский токен.Результат оказался немного неожиданным. Практически все модели успешно выполнили задачу, но ни одна так, как я ожидал. Читать далее

В жизни разработчика периодически возникает задача каким-либо образом сохранить что-то древообразное. Это может быть оргструктура компании,   каталог товаров, генеалогическое дерево и т.п. Читать далее

Devcon 1C 2026 примечателен тем, что впервые проводился оффлайн. Это официальное мероприятие фирмы 1С. Расскажу о своем опыте участия в этом мероприятии. Читать далее

28 марта состоялась, с одной стороны, довольно камерная встреча небольшого круга специалистов: Backend-разработчиков Java. Разумеется, на встрече были и фронтэнд-специалисты, и фулстек-программисты, но когда залу задавали вопросы, кто есть кто – максимальное и максимально доминирующее количество рук было именно от специалистов бекенда.Как это было. Я пришел на час позже, не в 12 обеда, но в час дня. Сразу попал в зал на лекцию, где рассказывались не суперсложные вопросы, но затрагивались вопросы времени в Java, рассинхронизации серверов, специфики подсчета времени в таком старом языке, как Java, с учетом максимальной экономии памяти и того, что было до UTC: функции вне библиотеки time для подсчета минут и секунд при анализе времени постов, создания того или иного контента, проведения операций в целом. Читать далее

Широкое внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) обещает коренным образом преобразовать практически все розничные процессы — от бэк-офисных операций до взаимодействия с клиентами и даже самого подхода потребителей к совершению покупок. McKinsey прогнозирует, что один только генеративный ИИ может принести розничным продавцам от 240 до 390 миллиардов долларов добавленной стоимости. «В сочетании с ценностью негенеративного ИИ и аналитики это может превратить миллиарды долларов в триллионы», — говорится в отчете.Помимо потенциала увеличения выручки, ИИ является мультипликатором силы, давая ритейлерам беспрецедентную возможность персонализировать взаимодействие с потребителями, потенциально углубляя вовлеченность, лояльность и удовлетворенность клиентов. Но как любой мощный инструмент, его можно использовать как во благо, так и во вред.Недавние действия на уровне штатов и федеральном уровне в США позволяют предположить, что регуляторы подозревают недобросовестные намерения, особенно в отношении персонализированного ценообразования на основе ваших персональных данных (surveillance pricing) и связанных с ним проблем конфиденциальности. Surveillance pricing (еще иногда называют ценообразование на основе слежки) — это продуктовый метод, при которой розничный продавец использует личные данные покупателей и алгоритмы для установления индивидуальных цен на один и тот же товар. По сути, товар, который ритейлер закупает по фиксированной оптовой цене, продается разным покупателям по разным ценам в зависимости от их профиля данных. Читать далее

Сходил на выставку «Фотоника» (31.03–02.04.2026), взял каталог оборудования Т8 — посмотреть, до чего современная технология доросла. Ради интереса выбрал модель агрегатора и попробовал рассчитать трассу. А потом вспомнил свой опыт строительства и эксплуатации магистральной сети. Правильный расчет — еще не всё. Для конкретной трассы нужно учитывать внешние факторы: логистику, климат, вандализм, доступ к опорам, затраты на эксплуатацию. Не каждый расчет, верный на бумаге, годится для реальной линии в труднодоступном районе. Так родился еще один раздел — разбор практических проблем. Читать далее

В статье — не просто список инструментов, а как они сочетаются, какие подводные камни ждут при развёртывании, какие цифры можно ожидать по производительности и как обойти ограничения Llama 8B без облачных кредитов. Читать далее

Мы привыкли, что повтор r в ECDSA — это случайный сбой: плохой генератор, ошибка реализации, повтор nonce. Но что, если за одним repeated-r скрывается целое семейство дефектов (defect-family), которое можно не только обнаружить, но и перенести на другие закрытые ключи?Представляем закрытую исследовательскую систему — стратификационный анализ ECDSA-подписей на secp256k1. Вместо точечных аномалий мы смотрим на фазовые корпуса подписей, используем торическую геометрию, kNN и перестановочные тесты. Результат:· Во внешнем корпусе из 30 адресных контекстов и 6257 подписей repeated-r найден только в 1 контексте, межадресных коллизий r — 0. · 58 из 58 контролируемых переносов defect-family с реального адреса-донора на панель реальных адресных целей прошли с полной ECDSA-валидацией реконструированных подписей. · Встроенный publication-safety audit заблокировал открытый bundle, обнаружив 498 проблем (30 критических) — от raw (r,s,z) до восстановленных синтетических k и фрагментов закрытых ключей.В публичной версии отчёта — только математика, агрегаты и безопасные листинги. Никаких инструкций по эксплуатации. Это продолжение методологии AuditCore, но уже на уровне стратифицированного анализа. Читать далее

Привет! Давайте разберёмся, что там накатили в новом мажоре Room. На момент написания актуальная версия — 3.0.0-alpha02, а стабильный релиз обещают где-то к лету.Если вдруг выпали из контекста: Room — это повсеместно используемая ORM-обёртка над SQLite ранее только для Android, с недавнего времени и для Kotlin Multiplatform.И у неё вышел 3 мажор! Подробнее внутри. Читать далее

Часть первая.Я не помню ни дня, когда Azure не работал бы в стрессовых условиях.Даже во время периодических мероприятий по повышению качества бэклог проблем не уменьшался, а только рос.Весной и летом 2024 года началась масштабная инициатива по увеличению количества VM, которое мог хостить каждый узел. С точки зрения бизнеса всё было понятно: повышение плотности уже имеющихся серверов гораздо дешевле, чем построение новых дата-центров. Развёртывания Azure на мощностях компании всегда были ограничены шестнадцатью VM на узел. До того года собственные коммерческие облака Microsoft работали максимум с 32 VM, и это всё равно крошечная доля от теоретически поддерживаемых гипервизором 1024 VM.Цель заключалась в увеличении на 50%, до 48 VM на узел, с перспективой увеличения до 64 в будущем. То, что должно было стать задачей по повышению произвольных ограничений ПО, привело к росту вылетов и инцидентов на 50%. Проблемы масштабировались ровно пропорционально плотности.Ранее, когда я ещё продолжал работать над планом переработки интерфейса гипервизора для нижней части стека узлов Azure, мы провели исследование с командой Core OS, отвечавшей за другую сторону Hypervisor API. Данные трассировки вызовов показывали, что агенты узлов вместе атаковали гипервизор через интерфейс пользовательского режима WMI, в пике достигая 10 тысяч вызовов в секунду. У команды Hyper-V не было информации о том, какие агенты отвечали за это и почему было необходимо столько вызовов. С нашей стороны тоже никто не мог дать определённого ответа. На этом этапе стало понятно, что проект портирования выгрузки Overlake не будет никогда завершён. Не только из-за описанных выше зависимостей, но и из-за самого динамического поведения стека. Читать далее

Плотность WiFi-точек в городах достигло такой величины, что позволяет развернуть систему массовой слежки за населением с идентификацией всех граждан, кто проходит возле точки доступа, даже если у них нет с собой мобильного телефона. Исследователи из Технического университета Карлсруэ (KIT) опубликовали научную статью с техническим описанием такой системы. Читать далее

Я долгое время была в отношениях с облачными нейросетями. Это было удобно, даже комфортно. Открыла браузер, написала промпт и через пару секунд получила ответ. Но в последнее время отношения начали давать трещину.Интернет стал неотъемлемой частью нашей жизни, но в 2026 году мир переживает непростые времена. Ситуация крайне нестабильна, и это вызывает у каждого чувство неуверенности. Возникает закономерный вопрос: а можно ли как-то подстраховаться? Чтобы нейросеть всегда была под рукой, даже когда провайдер решил устроить себе выходной или на телефон пришло очередное оповещение о беспилотной опасности.Оказалось, что можно. И не просто можно, а вполне себе комфортно.К 2026 году локальные нейросети доросли до того состояния, когда их действительно имеет смысл использовать. Не как хобби для гиков с тремя видеокартами в башне, а как рабочий инструмент. Они всё ещё требуют некоторых технических знаний (куда без них). Но порог входа заметно снизился.В этой статье я собрала шесть инструментов, которые работают полностью без интернета. Ну, почти полностью - устанавливать их придётся онлайн, но после этого можно смело отключать Wi-Fi и наслаждаться цифровым суверенитетом.Приятного прочтения! Читать далее

В очередной раз пытаемся понять: «есть ли место в нашей команде системному аналитику и нужен ли он нам вообще?» Читать далее

Продолжение статьи посвященной тому, как цифровая эпоха меняет не только технологии, но и самого человека: труд, свободу выбора, роль творчества и границы ответственности. Это попытка честно посмотреть в будущее без паники и иллюзий — для тех, кто привык не потреблять готовые ответы, а думать. Читать далее

В феврале CEO Anthropic заявил, что не может «по совести» дать Министерству обороны неограниченный доступ к своим ИИ-системам. Через несколько часов администрация Трампа назвала Anthropic риском для цепочки поставок. Ещё через несколько часов Сэм Альтман подписал сделку.Позже он признал, что это «выглядело оппортунистично и небрежно», но он был 1) нечестен и 2) слишком поздно.Удаления ChatGPT выросли на 295% в тот же день. Бойкот под названием QuitGPT собрал 2,5 миллиона участников за неделю (4 миллиона на момент написания). Claude стал самым скачиваемым бесплатным приложением в US App Store. Глава робототехники OpenAI публично уволился. Сотни сотрудников подписали открытое письмо в поддержку позиции Anthropic.Тротуар у офиса OpenAI в Сан-Франциско покрылся граффити: «you suck».Это движение против OpenAI не убьёт лидерство ChatGPT, но оно разрушит её имидж безвозвратно. Рынок может не заботиться о морали, но он заботится об оптике. Читать далее

В Ташкенте курсируют около 1 800 активных автобусов на 170 маршрутах. Их GPS-координаты поступают каждые 10 секунд. В сутки это составляет порядка 15 миллионов координатных пингов. Но объём – не самая сложная часть.Настоящая проблема в том, что отдельный GPS-пинг сам по себе ничего не значит. Координата автобуса на заданной широте/долготе не отвечает на вопросы: Читать далее

Группа полярников отрезана от Большой земли суровой зимой. К ним на станцию пробирается пришелец, замерзший когда-то в антарктических льдах и разбуженный неосторожными исследователями. Кто доживет до весны, а кто станет жертвой инопланетянина?Впервые этот рассказ экранизировали в 1951 году. Но, конечно, на слуху у всех ремейк, снятый Джоном Карпентером («Хэллоуин», «Побег из Нью-Йорка») в 1982 году. Карпентер с детства любил оригинальный фильм и хотел его модернизировать, чтобы как следует напугать искушенную аудиторию.Для этого режиссер собрал команду специалистов в самых разных сферах эффектов, и вместе они создали шедевр. Давайте разбираться, как создавали для большого экрана идеальное воплощение паранойи: инопланетное нечто, способное принять любую форму.  Дисклеймер: «Нечто» — фильм ужасов, поэтому в нем полным-полно весьма отвратительных эффектов, крови и жестокости. Самые визуально неприятные моменты в статье под спойлерами, открывайте на свое усмотрение. Кто идет?

Платный трафик на лендинг с формой захвата — это почти всегда мусорные заявки. Номер 123, номер 1111111, четыре цифры вместо телефона. Заявка засчитана, деньги за клик списаны, позвонить некому.Часть людей заполняет форму абы как — случайно, не хотят оставлять настоящий номер, просто проверяют работает ли кнопка. Причина не важна — важно что за каждую такую заявку вы платите как за нормальный лид. Это типичная проблема для любого кто работает с платным трафиком. Читать далее

Ещё до споров из-за применения Пентагоном искусственного интеллекта Дарио Амодеи всё активнее нападал на своего бывшего начальника Сэма Альтмана и на курс развития OpenAI — компании, которую они вместе выстроили.табачным компаниям, сознательно сбывающим вредоносный продукт.В последние месяцы генеральный директор Anthropic в общении с коллегами сравнивал судебную тяжбу между Альтманом и Илоном Маском с борьбой Гитлера и Сталина1, называл злом пожертвование в $25 миллионов долларов, которое президент OpenAI Грег Брокман направил в протрамповский суперкомитет политических действий2, и в речах уподоблял OpenAI и других соперников табачным компаниям, сознательно сбывающим вредоносный продукт. Читать далее

Пришёл в проект, там легаси погоняет легаси. Спагетти такие что уже в рот лезут. Отчёты по филиалам открывались 30 секунд. Команда реально боялась нажать кнопку в рабочее время, а вдруг база ляжет.Это была система управления розничной сетью: несколько филиалов, сотни тысяч записей о заказах, ежедневные отчёты по выручке и остаткам. На бумаге ничего страшного. На практике монолит на Django где бизнес-логика размазана по контроллерам так, что поменяй что-то одно и сломается три другого.Первое, что я сделал: открыл EXPLAIN ANALYZE. Как отчёты ускорились в 20 раз

Не так давно я рассказывал вам про легендарный карманный компьютер от HP под названием hx4700. Несмотря на высокую цену, девайс поражал пользователей мощнейшим ARM-процессором от Intel, ярким и сочным VGA-дисплеем и наличием дискретного GPU. Однако в процессе изучения аппаратной платформы, мы с вами выяснили его страшную тайну - на самом деле это был КПК от HTC...Однако недавно ко мне в руки попал последний настоящий КПК от HP - Jornada 560, и его конструктив показался мне очень необычным... Читать далее

Duona dažnai laikoma ne pačiu sveikiausiu produktu, tačiau iš tikrųjų viskas priklauso nuo tinkamos rūšies pasirinkimo. Jei žinote, į ką atkreipti dėmesį ir ko vengti, duona gali tapti naudingu ir skaidulų gausiu jūsų raciono papildymu, rašo „Eatingwell“. Dietologai įvardijo keturis svarbiausius akcentus, į kuriuos verta atsižvelgti perkant duoną parduotuvėje. Pilno grūdo produktai – pirmasis ingredientas Nepasikliaukite vien reklaminiais terminais ant pakuotės priekio.

Занимаясь созданием систем искусственного интеллекта, не перестаешь удивляться, из каких порой «костылей» состоят настоящие чудеса прогресса. Например, знаете ли вы, что даже самые современные нейросети фундаментально не умеют перемножать два числа? Они не считают в привычном нам смысле, а скорее запоминают и аппроксимируют ответы.Как так вышло, что ИИ пишет код и сочиняет стихи, но буксует на таблице умножения? Давайте разбираться

Привет, Хабр! Меня зовут Aloncie. Пока в моем окружении часто спорят о том, какой язык программирования учить первым, я решил не выбирать легких путей и закопаться в «кишки» системного программирования.Мой проект Rwal — это CLI-утилита (с перспективой перехода на GUI) для управления обоями, которая должна одинаково хорошо чувствовать себя в разных окружениях: от KDE и GNOME до Windows. В этой статье я подробно разберу архитектуру проекта, работу с D-Bus, интеграцию со стандартами C++20 и то, как я организовал сборку. Читать далее

Привет, Хабр! Я постоянно обмениваю одни электрогитары на другие, и несколько дней назад поступило предложение приобрести этот красивый телекастер за более практичный и универсальный инструмент с двумя хамбакерами. Разумеется, отказа не последовало, и теперь перед нами предстанет сверкающее изделие лютиеров из Поднебесной.Времена меняются. Когда-то китайские подделки годились разве что на роль декораций в гостиной или кафе, а на сегодняшнем экземпляре можно играть с большим удовольствием и даже записываться в студии без замены каких-либо комплектующих.Мой взгляд на моральную сторону вопроса не изменился. Продукцию надо подписывать своей маркой, и тогда придёт честный успех, если не копировать чужие дизайны.Эту контрафактную гитару мы с вами всесторонне рассмотрим и послушаем, после чего она достанется ученику музыкальной школы и поможет ему в творческих свершениях. Читать далее

Я разработал свою первую 3D-игру на Unity: подводный лабиринт в духе PacMan, где игрок управляет субмариной и взаимодействует с разными типами рыб. В какой-то момент, я столкнулся с вопросом: как сделать поведение агентов не просто рабочим, а живым и правдоподобным?В статье разберем: • что такое Steering Behaviors и в чем суть этого подхода • основные типы поведения: seek, pursue, evade, wander, avoidance • как из простых правил собрать более сложную модель поведения агента • как этот подход был применен в моей игре Читать далее

Я всю жизнь писал только бэк и подкапотщину - будь это классический КРУД, хайлоад, CLI, [вставьте свое]... И для любых сетевых взаимодействий чаще всего люди думают именно прикладными вещами - GRPC, REST, Kafka, не задумываясь об этом глубже - супер удобные инструменты с защитами от дураков и прочими радостямиНо тут спохватился я писать фронт - подключать свое же к себе же. И в этот момент я понял, насколько же это сложно, муторно и, главное, НЕУДОБНО взаимодействовать REST'ом ЗАЧЕМ ОН НУЖЕН?? - У нас нет удобного контракта общения (eg Proto, Avro) кроме Swagger, который нужно поддерживать с обеих сторон. Да и к тому-же, сложность взаимодействия с JSONом с ОБЕИХ СТОРОН - одна постоянно маршаллит, защищается, ищет поля, в то время другая боится резких обновлений, что строчка получения поля может превратиться в что-то в роде connect via grpc

Поговорим о самом необычном элементе игры Dishonored, разумеется никого этим не удивлю, но Хаос это довольно универсальный инструмент взаимодействия с миром, он определяет достаточно много чтобы считать его ключевым для игры в целом, а почему это так сейчас и выясним подробнее Читать далее

И, возможно, мы наблюдаем именно это. OpenAI умерила свои аппетиты. Она сократила прогнозные инфраструктурные расходы до 2030 года с $1,4 трлн до $600 млрд — минус 57%.По сути, OpenAI признала, что её собственный нарратив о триллионе долларов на вычисления был блефом. Переход от $1,4 триллиона к $600 миллиардам — это не стратегический разворот. Это вынужденное отступление. Читать далее

Чем привлекал лично меня Телеграм - это то что там легко можно было сделать своего бота (делал это по гайдам из интернета до того как появились нейросети ,которые этот процесс облегчают в разы). В Максе пока что эту функцию сделали сильно ограниченной, только для ИП и коммерческих организаций. Скорее всего это сделано в угоду безопасности, потому что нет возможности модерировать кучу ботов которые могли бы расплодиться миллионами, и которые могли бы точно так же как в телеге слать рекламу, вирусы и прочее. Насчет вирусов в телеге это не вранье - реальный случай когда повелся на рекламу в телеге же про бесплатный чат гпт, запустил бота, а он меня отправил на сайт для авторизации - естественно сайт фишинговый и запросто мог бы лишиться своего акка. тряхонуло меня знатно поэтому доверяю только своим ботам.Мой бот это простой сохранятор закладок - я сделал букмарклет (по сути уникальный адрес для доступа к API бота ) для браузера на ПК, который текущую страницу или выделенный текст пересылает боту, а бот пишет в личку. Потом пересланную ссылку или текст можно открыть на мобильном и продолжить чтение. Это очень удобно на самом деле. Вот именно это я и хочу предложить разработчикам МАКС - сделать похожего бота который бы генерировал ссылку по которой этот бот будет присылать сообщение пользователю (условно max.ru/sendToUser_УникальноеДлинноеИмяДляИдентификации&СложноеДля Перебора/message=«Сообщение пользователю» (может быть можно даже задать этот идентификатор в виде пользовательской фразы которую пользователь сам назначит прислав боту в ответ, но чтобы поддавалось правилам длины и сложности) Читать далее

Индустрия ИИ переживает бум мультиагентных систем. Кажется, рецепт AGI найден: просто соедините 10 умных нейросетей в команду, дайте им роли, и они свернут горы.Но на практике мы часто сталкиваемся с магией «черного ящика». Иногда агенты действительно решают сложнейшие задачи. А иногда - скатываются в бесконечные галлюцинации, теряют контекст и выдают результат хуже, чем базовая модель соло. Индустрия решает эту проблему в стиле средневековых алхимиков: «просто добавьте еще агентов» или «дайте им больше токенов на болтовню». Никто не измеряет физику процесса.Мы решили, что с нас хватит алхимии. Нам понадобился измерительный прибор - эдакий МРТ-аппарат для мультиагентных сетей, который покажет механику общения LLM изнутри.Так появился опенсорсный проект llm-coordination-harness - строгий измерительный стенд (measurement rig), который доказывает, что у общения нейросетей есть своя физика, которую можно и нужно измерять.Под катом рассказываем и показываем на графиках. Никаких заявлений про AGI - только честный хардкорный ресёрч, физика графов и отрицательные результаты, которые оказались важнее положительных. Заглянуть в черный ящик

Большинство ИИ-агентов выглядят классно в демках, но в проде они не справляются с реальными бизнес-задачами. Проблема обычно не в самой модели, а в том, что сама по себе LLM не несет большой ценности для бизнеса. Ценность создает только ИИ-система с правильным контекстом, метриками качества, ограничениями, безопасными интеграциями и понятной ролью человека в процессе.В статье разбираю, почему между классной демкой и продом такая пропасть, из чего на самом деле состоит зрелая LLM-система в компании и почему будущее не за “самой умной моделью”, а за самой управляемой ИИ-системой. Читать далее