Рост диагоналей экранов смартфонов неизбежно увеличил и размеры самих устройств. Это вынудило производителей искать новые форматы. Одним из решений стали складные модели: они позволяют получить большой дисплей в более компактном корпусе, но расплачиваются за это увеличенной толщиной и заметной линией сгиба. Альтернативой выглядят раздвижные конструкции, где экран расширяется без перегиба и сохраняет ровную поверхность. Такие устройства показывают на выставках уже более десяти лет, однако до массового рынка они пока не дошли. Многие компании представляли прототипы раздвижных смартфонов и говорили о смене форм-фактора, но дальше демонстраций дело не пошло. Одним из самых проработанных проектов считался LG Rollable, но и он так и не добрался до серийного выпуска. Зато его недавно разобрали. Разборка показала, насколько изощренной оказалась внутренняя механика. И она стала одним из факторов, повлиявших на решение не выпускать девайс. В этом материале давайте разберем устройство этого девайса и основные причины, по которым раздвижные смартфоны до сих пор не появились в продаже. Читать далее

Статья написана на основе интервью с Дмитрием Фоминым, основателем перепелиной фермы в с. Александровское, Томский район.Мы с женой Екатериной производим около 10 тысяч перепелиных яиц в месяц, продаём мясо и делаем копчёную продукцию. Но пришёл я к этому, мягко говоря, не по прямой. Читать далее

В предыдущей статье мы подключили CAN bus к STM32-IHM03, настроили базовую коммуникацию и запустили управление PMSM-двигателем. Теперь пришло время расширить проект — добавить в него периферийный микроконтроллер в качестве удалённого I/O-узла и организовать логику управления с помощью OpenPLC.В этой статье мы рассмотрим, как подключить Raspberry Pi Pico W по Modbus RTU к одноплатному компьютеру Orange Pi, запрограммировать микроконтроллер в среде OpenPLC Editor на языке контактно-релейных схем (LD) и удаленно управлять реле по Modbus. Попутно разберёмся с настройкой шилда RS485 CAN HAT, адресацией пинов и регистров. Читать далее

Привет, Хабр! Это Екатерина, геммолог ювелирного дома LA VIVION. Сегодня поговорим о цветных бриллиантах. Когда мы слышим слово «бриллиант», представляем себе бесцветный сверкающий камень. Однако в природе встречаются и цветные варианты. Их еще называют фантазийными или Fancy. В этой статье я расскажу, какие бывают цветные алмазы и как образуется в них цвет.Среди всех добываемых алмазов существует небольшая категория с выраженным природным цветом — желтым, синим, зеленым, розовым и другими оттенками. Они очень редкие и составляют менее 1% мировой добычи.Внутри этой группы редкость распределена неравномерно: одни цвета встречаются чаще, другие — штучно. Именно поэтому самые насыщенные и редкие фантазийные алмазы часто высоко ценятся. Читать далее

Дефект в кристаллах антраценового флуорофора оказался полезным

Если у компании несколько продуктов, направлений или дочерних бизнесов, нужна система, по которой выстраиваются отношения между брендами внутри одной компании, у которой зачастую есть и платформы, и SaaS-продукты, и кастомная разработка, и консалтинг, и инфраструктурные сервисы. Без бренд-архитектуры всё это сливается в «мы делаем ИТ».  И чем же это плохо? Такое позиционирование не продаёт и не масштабируется. Чтобы разобраться, клиенту нужно приложить усилия, в этот момент он невольно переключает внимание на тех, у кого всё разложено по use case. Читать далее

В прошлом году у меня вышла небольшая заметка с рассуждениями на тему потенциала использования аналитических систем на базе ИИ для задач прогнозирования и форсайта с очень сдержанными оценками его реальных возможностей.Спустя год хочу вернуться к этой теме: сдвиги в ИИ очень динамичны, в центре внимания сейчас агентский подход и мультиагентные системы, которые уже достаточно крепко стоят на ногах. Одновременно с этим, сложилась и закрепилась уже практически шаблонная риторика относительно «правильного» использования ИИ в работе аналитика: не доверяй чату джипити, будь экспертом, ставь правильные постановки, валидируй результат и будет тебе счастье (договоримся, что здесь и далее под «чатом джипити» мы понимаем любой ИИ, условно пригодный для аналитической работы). И вся эта логика называется очень модным словом «гибридный подход» или даже «гибридный интеллект». Подчеркну, что под данным понятием я имею ввиду именно логику, а не конкретное техническое решение.Давайте разберемся, насколько такая концепция оправдана и действительно ли МАС качественно меняют ситуацию на сцене ИИ-аналитики для задач форсайта, прогнозирования и принятия решений. Гибридный интеллект: красивая формула для операционкиНачнем с так называемой гибридности «человек-машина-человек». Подход красивый и стройный, но не является тем не менее продуктовой, аналитической и управленческой инновацией.Примечательно, что сама по себе концепция гибридного интеллекта, предложенная, например, в статье BCG «Data Alchemy Can Give Decision Making the Golden Touch» 2021 года, т.е. задолго до расцвета идеи о всемогуществе ИИ, была лишена той упрощённой прямолинейности, которая сегодня закрепилась в профессиональном менталитете. Авторы видели в тандеме человека и алгоритма итеративный процесс, где каждая из сторон отвечает за свой уникальный вклад, а не просто перекладывает зоны ответственности. Однако со временем экспертно-аналитическое сообщество незаметно для себя адаптировало эту модель под собственные представления о комфортной работе. В ней закрепилось и стало почти догмой искажённое представление: аналитику достаточно загрузить в ИИ некий набор данных (которые он субъективно считает «качественными»), чтобы на выходе получить готовый набор «одинаково хороших» вариантов решения, из которых останется лишь выбрать любой, не боясь ошибиться. Тем самым концепция «гибридного интеллекта» стала удобным инструментом не столько для повышения качества решений, сколько для легитимизации снятия с эксперта значительной доли профессиональной нагрузки и ответственности за конечный результат. Читать далее

После долгого перерыва я вернулся в разработку и с ужасом обнаружил, что мои знания безвозвратно устарели: - недостаточно уметь делать сайты на популярных CMS - требуются знания фреймворков; - бекенд и фронтенд стали разными специальностями; - количество фреймворков и популярных языков программирования стремится к бесконечности.Недавно я перешёл в стадию, когда могу полноценно работать и приносить результат, но наступила эра искусственного интеллекта и генеративных моделей — явился ChatGPT. Что было дальше...

Господа подрядчики, интеграторы, техподдерживатели, к вам обращаюсь. Возможно приходилось сталкиваться с ситуацией, когда надо срочно причинить немного добра, но для этого кровь из носу нужен дамп транзитного трафика. Некоторые вендоры позволяют через cli снифануть и записать результат в файлик *.cap прям на флешку маршрутизатора. А вот дальше проблема: доступа по FTP/SFTP/SCP к файловой системе нет, а счастье-то вот оно лежит, руку протяни, но достать не получается. Небольшая инструкция

В 2005 году гонконгский конгломерат купил за $626 миллионов компанию Milwaukee и вложил в неё деньги. В 2017 году американский конгломерат купил за $900 миллионов Craftsman и построил фабрику, которая оказалась неспособна даже штамповать собственное название на инструменте. Один и тот же учебник. Противоположные результаты. Это история о том, что произошло со всеми марками инструментов, лежащих на полках магазинов. Читать далее

Считается, что зарождение экономической науки связано с принципами эпохи Просвещения и потому имеет мало отношения к религии. Однако, по мнению Бенджамина Фридмана, на самом деле формированию этой дисциплины во многом поспособствовала неортодоксальная религиозная мысль. В книге «Влияние религии на экономическое мышление: истоки современной экономической науки» («Издательство Института Гайдара»), переведенной на русский язык Аллой Белых, он рассказывает о религиозных идеях, которыми вдохновлялись Адам Смит и его современники. Предлагаем вам ознакомиться с фрагментом о том, как религиозные взгляды американских экономистов первой половины XIX века определяли их отношение к международной торговле и другим вопросам.

Физики не увидели внутренней структуры кварков

Китайцу удалили слепки бронхов из частиц дыма от лесного пожара

Стрептококк серологической группы A, вызывающий, в частности, фарингит и скарлатину, циркулировал в американских популяциях еще до того, как в Новый Свет прибыли Христофор Колумб и его последователи. ДНК патогенных бактерий исследователи обнаружили в зубе мужчины, который жил на территории современной Боливии в XIII–XIV веках нашей эры. Об этом ученые пишут в статье, которую опубликовали в журнале Nature Communications.

Вакцинация беременных от РС-вируса снизила риск госпитализации младенцев на 80 процентов

Петров уволился, ноутбук исчез. На складе соседнего офиса нашли 12 нераспакованных ноутбуков. При инвентаризации обнаружили сервер, о котором никто не знал. Знакомо? Разбираем, почему Excel и 1С не справляются с учётом оборудования при росте компании и как выглядит нормальный процесс — с пошаговым планом перехода. Найти Петрова и ноутбук

Разбираем на примерах, как создать видео в нейросети Google Veo 3.1. Рабочие промпты для генерации видео, ИИ-режиссура и секреты того, как оживить фото с помощью ИИ. Читать далее

Привет! Мы — команда сопровождения банковских телекоммуникаций Национального Расчётного Депозитария (НРД) Группы Компаний «Московская Биржа». Сегодня мы расскажем о практическом опыте импортозамещения АРМ КБР-Н и АРМ КБР-СПФС (далее – АРМы) на базе отечественной операционной системы Astra Linux. Читать далее

В нашей компании по тестированию ПО на аутсорсе мы постоянно сталкиваемся с тем, что формат сотрудничества диктует инфраструктура заказчика. На одном проекте нас ждет построенная по всем канонам CI/CD, а на другом полное отсутствие VCS. В таких условиях легко потерять контроль над качеством нашей работы. В этой статье я расскажу, как мы выстроили внутренний контур качества, используя собственную инфраструктурную прослойку, и почему от этого решения в итоге хорошо и нам, и заказчику. Когда мы заходим на проект, то почти всегда встраиваемся в существующую экосистему.Однако, при таком варианте мы теряем возможность управлять результатом нашей работы. Работая исключительно на стороне клиента, мы не можем внедрить обязательное внутреннее ревью кода, настроить свои стандарты CI/CD-пайплайнов или, например, использовать привычные нам инструменты отчетности.Бывает ситуации и сложнее. Например, у клиента есть CI/CD, но из-за требований безопасности им нельзя подключать внешние раннеры. Бывает случаи, когда у клиента нет своего CI/CD. Поднять его у себя они не могут (нет на это ресурсов, людей или того и другого), а использовать публичные или даже приватные облака запрещает какое-нибудь внутреннее соглашение.Чтобы избежать таких осложнений в нашей работе, нам была необходима собственная технологическая база, которая позволила бы выполнять задачи независимо от состояния инфраструктуры на стороне заказчика.Наш стекЧтобы обеспечить стабильность, мы развернули внутреннюю связку: Self-hosted GitLab + GitLab CI + GitLab Pages. Читать далее

Рынок потихоньку обретает опору вновь. Semrush выкатывает одни из первых внятных исследований про механику AI-ответов: какая логика отбора, какие используются источники и критерии контента.Сегодня много статистики с моими комментариями) Читать далее

Если посмотреть с точки зрения исторической ретроспективы, то машины научились думать буквально позавчера: теоретическую основу для думающего алгоритма заложил тандем Питтса и Маккалоха еще в 1940-х, а первый аналог нейросети по имени «Перцептрон» был сконструирован Розенблаттом в 1958 году.Но человечество грезило созданием одушевленной машины еще в те времена, когда по земле странствовали герои, побеждавшие гарпий, гидр и минотавров. И первые попытки создать рукотворный интеллект значительно опередили огромные шкафы с мигающими лампочками. Читать далее

На контроллере домена система EDR фиксирует подозрительную активность. Кажется, ничего такого. Обычный алерт, один из нескольких тысяч, которые ежедневно обрабатывает SOC. Однако уже через 15 минут этот инцидент приведёт к полному хаосу в ИБ‑отделе и заморозит деятельность всей компании. Меня зовут Сергей Нестерук, я отвечаю за безопасность применения искусственного интеллекта в Yandex Cloud. В этой статье расскажу, как не допустить ситуации, которую я только что описал. Читать далее

Вечный спор дизайнеров и юристов: патент на промышленный образец или авторское право? Когда автору нужно защитить своё творение, вариантов вроде бы два. Но на деле всё сложнее.Меня зовут Юрий Горбачев. Я руковожу патентным бюро и сегодня разберу в статье, как защищать дизайн, преимущества и недостатки каждого варианта, приведу примеры из практики.  Читать далее

Привет! Меня зовут Артем Русов. Уже 6 лет я занимаюсь обучением будущих тестировщиков, а также повышением квалификации действующих специалистов. За это время прошел долгий путь от видео в плейлистах на Youtube до курсов бестселлеров на площадках Stepik и Udemy. В этой статье хотел бы обсудить трансформацию современного образования, а именно внедрение ИИ-контента в привычные обучающие подходы на примере моих курсов. Сразу отмечу, что это статья больше методическая и направлена на широкую аудиторию людей, которые проводят внутреннее и внешнее обучение, а не только на технарей. Читать далее

OpenAI представила модель для биомедицинских исследований GPT-Rosalind

Каролин Рёдинг (Carolin Röding) из Тюбингенского университета и ее европейские коллеги повторно исследовали древнюю лобную кость, которую строители обнаружили весной 1973 года, когда строили дамбу на реке Эльба на острове Ханёферсанд, расположенного в окрестностях Гамбурга. По данным палеоантропологов, эти останки принадлежали взрослому индивиду (вероятно, мужчине), морфология черепной кости соответствует тому, что он был человеком современного анатомического типа, а не гибридом сапиенса и неандертальца, как предполагалось раньше. Как сообщается в статье, опубликованной в журнале Scientific Reports, новое заключение соответствует пересмотренной радиоуглеродной датировке кости, согласно которой ее возраст составляет всего около 7,5 тысячи лет. При этом, несмотря на не очень большую древность, попытки извлечь из куска черепа ДНК успехом не увенчались.

Интеграция SD-WAN и NGFW (Next-Generation Firewall) давно стала нормой у западных вендоров, но в России сетевая и ИБ-команды по-прежнему часто живут в разных консолях. Посмотрим, во сколько обходится этот разрыв, что даёт их объединение - и как мы реализовали SD-WAN с SLA-маршрутизацией в Ideco NGFW 22 Novum.Две команды, одна сеть, ноль координацииВ типичной российской компании с филиальной сетью за маршрутизацию и каналы связи отвечает сетевая команда, а за межсетевой экран, IPS и политики доступа - команда ИБ. Инструменты разные, консоли разные, приоритеты разные.На бумаге это выглядит как разумное разделение ответственности. На практике - как разрыв, который стоит больших денег на решения и времени на администрирование. Читать далее

Вайб-кодинг ломается не потому что ИИ плохой, а потому что ему не дают нужный контекст. Разобрал три стадии через которые проходят все и почему красивые системные промпты не работают. Показал как решить это системно: от правильной работы с контекстом до полностью автономного пайплайна где агенты планируют, спорят между собой и присылают результат пока ты занимаешься своими делами. Читать далее

Маркетологи паникуют. SEO перестало работать - по ссылкам не переходят, продвижение в интернете теряет смысл, LLM завладело вниманием пользователей. Тут же появились эксперты с рекомендациями, что нужно изменить бизнесу, чтобы ИИ его заметило. И, естественно, на рынке появились услуги GEO (Generative Engine Optimization).В этой статье я разбираю, почему от SEO никуда не деться, и почему большинство статей о GEO в корне неверны. Читать далее

Ещё пару лет назад типичное LLM-приложение выглядело как последовательная цепочка вызовов: взяли промпт, добавили контекст из векторной базы, отправили в модель, получили ответ. LangChain популяризировал эту парадигму — chains, retrievers, memory — и это работало для простых сценариев вроде «ответь на вопрос по документации».Но бизнес-задачи редко укладываются в линейный пайплайн. Пользователь хочет не просто получить ответ, а чтобы система совершила действие: создала тикет в Jira, отправила письмо, запросила данные из CRM, проверила погоду и только потом сформулировала ответ. Именно здесь на сцену выходят AI-агенты — системы, которые не просто генерируют текст, а автономно принимают решение, какой инструмент вызвать, в каком порядке, и интерпретируют результат. Проблема в том, что до недавнего времени подключение каждого нового инструмента требовало написания «клея» — кастомных функций, обёрнутых в @tool декоратор LangChain, с ручным управлением аутентификацией, обработкой ошибок и сериализацией данных. Для продакшена это быстро превращалось в зоопарк нестандартных интеграций, который сложно поддерживать и масштабировать.Model Context Protocol (MCP) от Anthropic решает эту проблему, предлагая единый стандарт для подключения инструментов и источников данных к LLM-приложениям. Вместо того чтобы для каждого API писать свой адаптер, мы просто запускаем MCP-сервер, который предоставляет инструменты по стандартизированному протоколу. Агент подключается к этому серверу через MCP-клиент и получает доступ ко всем инструментам без лишнего кода.В этой статье мы соберём полноценного агента, который:1. Умеет работать с внешним миром через MCP (узнавать погоду и создавать GitHub Issues);2. Имеет доступ к внутренней базе знаний через RAG;3. Принимает решения по ReAct-подходу с использованием LangGraph. Разбираем код и архитектуру

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Аврамчук, я редактор блога МТС. Я разбирал наш маленький уютный рынок контента: почему ставка на AI-first — ловушка и как онлайн входит в темную эру. Рассказал про среду, тренды и экономику внимания. Теперь хочу зайти с другой стороны и показать, что вся эта история делает с ролью редактора.Медиум, где мы работаем, меняется, а вместе с ним — профессия. Логика подсказывает следом менять инструменты и двигаться по той же траектории. Конкретнее — появляется искушение все автоматизировать, увеличить объем контента с помощью GenAI. Здесь и возникает ловушка.Растущий рынок (а контент был именно таким) многое прощал: линейный рост, узкую специализацию, веру в то, что достаточно делать больше и быстрее. Сжимающийся рынок эти допущения отсекает и болезненно очищает от иллюзий, показывая, что в редакторской роли было наносным, а что остается ядром.В этом посте делюсь видением ценности редактора для бизнеса: какие качества и навыки на нее влияют и как из них строить карьерный трек.  Читать далее

폐암 5년 상대생존율은 2019~2023년 기준 42.5%로 절반에도 미치지 못한다. 고령의 폐암 환자는 심폐기능 저하와 여러 기저질환을 함께 가진 경우가 많아 치료 중 합병증에 대한 우려가 커 적극적인 표준치료를 망설이거나 받지 않는 경우도 적지 않다. 하지만, 이런 우려와는 달리 70세 이상 고령환자도 치료 완료율과 암이 더 진행하지 않고 유지되는 ‘무진행 생존기간’ 등이 70세 이하 비고령 환자와 비교해 큰 차이가 없다는 연구 결과가 나왔다. 김정현(교신저자)·김소정(제1저자) 한림대학교동탄성심병원 호흡기내과 교수 연구팀은 2012년부터 2023년까지 한림대학교의료원 산하 4개 병원에서 동시 항암화학방사선요법(CCRT)을 받은 절제 불가능한 3기 비소세포폐암 환자 131명을 70세 이상 고령군 47명과 70세 이하 비고령군 84명의 치료 예후를 정밀 비교한 결과를 20일 발표했다. 분석 결과 70세 이상 고령군과 비고령군의 치료 예후는 전반적으로 유사했다. 동시 항암

폴더블 스마트폰의 고질병인 ‘화면 주름’ 문제를 완전히 해결할 기술이 개발됐다. KAIST는 20일 이필승 기계공학과 교수 연구팀이 폴더블 스마트폰의 최대 약점으로 꼽혀온 화면 주름 문제를 해결할 수 있는 기술을 개발해 지난해 9월 국내에서 특허 등록을 마쳤다고 밝혔다. 연구팀은 국내를 비롯해 미국, 중국, 유럽연합(EU)에도 특허를 출원하며 글로벌 기술 경쟁력 확보에 나섰다. 화면이 접히는 부분에 힘이 계속 몰리면서 생기는 ‘주름’은 화면이 울퉁불퉁해 보이게 만들고, 오래 사용하면 고장을 초래하는 폴더블 스마트폰의 최대 약점이었다. 그간 글로벌 스마트폰 제조사들은 폴더블 스마트폰의 주름 제거를 위해 막대한 연구개발비를 투자했지만, 주름을 완전히 없애지는 못했다. 이필승 교수 연구팀은 주름 문제를 해결하기 위해 중고 폴더블 스마트폰 수십 대를 분해하고 다양한 실험을 반복했다. 그 결과 화면과 지지판 사이의 ‘접착 영역’을 새롭게 설계해 접힐 때 가해지는 힘이 한 지

일본 히로시마 원자폭탄 투하(1945년 8월 6일) 사흘 뒤 시내에 들어갔던 여성이 70년 후 암으로 사망한 후, 체내에서 원폭 유래 방사성 물질의 흔적이 확인됐다는 연구 결과가 나왔다.나가사키대학교 대학원의 시치조 가즈코 박사 연구팀은 이 같은 내용을 담은 논문을 이달 국제 학술지 ‘헬리욘(Heliyon)’에 발표했다.나가사키 방송(NBC)의 보도에 따르면 연구 대상은 당시 8세 때 ‘입시 피폭(入市被爆·원폭 투하 후 시내에 진입해 당한 피폭)’을 겪은 여성으로, 78세에 구강인두암으로 사망했으며 폐암도 앓고 있었다. 이후 유족의 뜻에 따라 사후 내부 피폭 연구가 진행됐다.내부 피폭은 방사성 물질이 호흡이나 음식 등을 통해 체내로 들어와 장기와 조직에 달라붙어 영향을 주는 것을 말한다.연구진은 방사선의 이동 경로를 기록하는 특수 필름층인 ‘사진 유제(photographic emulsion)’를 사용해 조직내 방사선의 궤적을 분석했다. 그 결과 사망자의 간과 폐 조직에서

Даже на относительно небольшой выборке данных анализ получился весьма интересным. Я провел исследование тарифных сеток двух крупных провайдеров России - Ростелекому и Дом.ру, в шести городах-миллионниках: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Казань, Новосибирск, Красноярск. И вот какой результат получил, расскажу и покажу всё на графиках: Читать далее