국내 제약사가 동남아시아 시장 내 지배력을 강화하기 위해 현지 핵심 파트너사들과 머리를 맞댔다. 한국유나이티드제약은 지난 27일 필리핀의 의약품 유통 기업인 퀄리메드와 인도네시아 덱사 그룹, 그리고 덱사의 필리핀 법인 GDM 관계자들을 본사로 불러 수출 확대를 위한 심도 있는 전략 회의를 진행했다고 밝혔다.이날 회의에는 강덕영 한국유나이티드제약 대표를 비롯해 퀄리메드의 오스카 아라곤 대표, 덱사 그룹의 마커스 피트 디렉터 등 각 사의 의사결정권자들이 대거 참석했다. 이들은 필리핀 내 의약품 공급망 확충 방안과 항암제 품목의 시장 점유율 제고를 위한 중장기적 협력 모델을 구상했다.회의 직후 외빈들은 세종특별자치시에 위치한 한국유나이티드제약 제2공장을 직접 방문했다. 첨단 설비를 갖춘 항암제 전용 생산 라인을 둘러본 파트너사 관계자들은 공정 전반에 적용된 기술 수준을 확인하며 제품 신뢰도를 높였다. 이번 시찰은 향후 수출 물량 확대와 현지 시장 내 입지 굳히기에 긍정적인 신호탄이 될

여름철 불청객 ‘붉은등우단털파리’(일명 러브버그)가 올해도 대량 출몰할 가능성이 커지고 있다. 지난해 러브버그로 뒤덮였던 인천 계양산은 벌써부터 유충이 드글드글해 비상 국면에 들어간 모습이다. 기후에너지환경부 국립생물자원관과 삼육대 환경생태연구소 연구진은 지난 22일 계양산 정상 일대 900㎡(약 272평) 규모 구역 9곳에 BTI(Bacillus thuringiensis israelensis) 방제제를 살포했다고 28일 밝혔다. 국립생물자원관 관계자는 “연구진이 개발한 BTI 방제제는 살포 48시간 내 유충 살충률이 98%에 달한다”며 “유충이 산속 높고 습한 곳을 선호해 BTI 방제제를 뿌려 개체 수를 조절하는 시도”라고 말했다. 러브버그 원서식처인 중국 장시성 현지조사도 진행된다. 국립생물자원관 소속 연구관과 전문위원으로 꾸려진 조사단은 28일 인천공항을 통해 장시성으로 이동해 러브버그의 서식지를 심층 조사한 뒤 내달 3일 귀국할 예정이다.러브버그는 1934년 중국 장

하루 소주 2잔, 맥주 1캔 정도의 ‘가벼운 음주’로 여겨지는 수준에서도 뇌에 부정적인 변화가 나타날 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 미국 스탠퍼드대학교 의대 연구진은 음주량이 많을수록 뇌로 향하는 혈액의 양이 감소하고, 대뇌피질(뇌의 가장 바깥쪽에 위치한 회백질 층) 두께가 얇아지는 경향이 관찰됐다고 밝혔다. 대뇌피질은 고차원적 사고를 담당하는 뇌의 핵심 부위다.이러한 변화는 남성 월 60잔, 여성 월 30잔 이하의 비교적 낮은 음주 수준에서도 확인됐다. 여기서 ‘1잔’은 순수 알코올 14g으로, 알코올 함량 16% 소주 110㎖, 5% 맥주 354㎖에 해당한다. 이 기준(남성 하루 2잔, 여성 하루 1잔)은 미국인 식생활 지침에서 비교적 안전한 수준으로 오랫동안 제시돼 왔다.참고로 한국인 권고 음주 기준은 남성 주 8잔 이하다. 우리나라에서 1잔은 순수 알코올 10g으로 소주 약 80㎖(일반적인 소주잔 약 1.6잔), 맥주 약 0.5캔(500㏄ 기준) 수준이다.세계보건기

치매 환자의 몸무게가 크게 줄어들면 사망 위험이 높아진다는 연구 결과가 나왔다. 반대로 체중을 비교적 안정적으로 유지하거나 적정 범위 내에서 증가하는 경우 사망 위험이 낮았다.남가은 고려대 구로병원 가정의학과 교수 연구팀은 최근 치매 진단 전후 체질량지수(BMI)와 사망 위험의 연관성을 분석한 결과를 국제학술지 ‘알츠하이머병 연구 및 치료(Alzheimer’s Research & Therapy)‘에 발표했다.노년층 체중 변화는 건강 악화와 관련이 있는 것으로 알려져 있지만 치매 진단 전후 체중 변화가 사망률에 미치는 영향에 대해서는 그간 충분한 연구가 진행되지 않았다. 연구팀은 국민건강보험공단 자료를 활용해 치매 환자 약 3만7000명을 평균 4.1년간 추적 관찰했다.분석 결과 치매 진단 이후 저체중인 환자는 정상 체중 환자보다 사망 위험이 약 1.6배 높은 것으로 나타났다. 특히 치매 환자의 체중이 감소할 때 위험이 더 커졌다. 비만에서 저체중으로 줄어든 경우 사망 위

수백만 년 동안 지구를 호령하던 18cm 송곳니의 검치호랑이와 3.6m 상아의 털매머드 등 거대 포유류가 5만~1만 년 전 사이 멸종한 사건이 오늘날 생태계의 먹이그물을 근본적으로 뒤바꿔놓은 것으로 나타났다. 특히 대륙별로 격차가 컸던 당시 멸종 규모는 현재 포식자의 식성과 먹이사슬 구조에까지 흔적을 짙게 남긴 것으로 확인됐다.미국 미시간주립대 리디아 보드로 교수 연구팀은 중남미, 아프리카, 인도·동남아 등 3개 생물지리구 389개 지역에 서식하는 체중 500g 이상의 포유류 포식자 64종과 먹잇감 423종의 관계를 분석해 28일 국제학술지 미국 국립과학원회보(PNAS)에 발표했다. 분석 결과 멸종 원인이 무엇이든, 과거 대형 포유류의 사라짐은 현대 포식자의 식단과 먹이그물 구조에 영향을 미친 것으로 분석됐다.멸종 규모는 대륙별 생태계의 풍요로움을 갈랐다. 지역당(지역별) 평균 20종이 넘는 대형 포유류가 사라져 멸종 규모가 가장 컸던 중남미는 현재 먹이(먹잇감) 종 수가 적고

충남정보문화산업진흥원은 2025년 이름을 ‘충남콘텐츠진흥원’으로 바꿨다. 충청남도에 자리 잡은 각종 문화산업에 정보통신기술을 접목, 고부가가치 콘텐츠 산업으로 만들고 이를 우리나라 전역에 보급해 새로운 성장 동력으로 삼기 위해서다. 이 기조에 발 맞춰 충남콘텐츠진흥원을 2년간 이끌며 E 스포츠와 게임 산업 육성, 인공지능을 포함한 콘텐츠 기술의 연구 개발과 청년 창업 지원에 힘쓴 김곡미 원장을 만났다.김곡미 원장은 우선 E 스포츠와 게임 부문에서 거둔 성과를 소개했다. 남녀노소 모두가 즐기는 게임은 세계 콘텐츠 산업의 주역으로 자리 잡았다. 게임 개발과 유통 기업은 물론 E 스포츠 중계와 구단에 이르기까지 부가 산업도 만들어졌다. 충남콘텐츠진흥원은 E 스포츠를 전파해서 사람들이 게임을 즐기는 문화를 만들고, 이 문화 속에서 청년들이 다양한 유형의 게임 인재로 자라나도록 돕는 선순환 구조를 고안했다.그 첫 걸음으로 충남콘텐츠진흥원은 올해 12월 완공을 목표로 우리나라 최초의 공공

유전자변형마우스(GEM) 전문기업 젬크로(GEMCRO)는 자사가 개발한 ‘FcRn 인간화 마우스 모델 hiFcRn™’을 영국 케임브리지에 위치한 항체치료제개발 기업에 수출했다고 28일 밝혔다. 이번 수출은 국내 기업이 개발한 전임상 동물모델이 해외 신약개발 연구에서 직접 활용되는 첫 사례다. 젬크로에 따르면 hiFcRn™ 마우스는 인간 FCGRT (FcRn) 유전자를 마우스 Fcgrt 유전자 위치에 정밀하게 삽입(knock-in)한 모델이다. 이를 통해 항체치료제는 물론 Fc-융합단백질 치료제의 혈중 반감기, 재순환(recycling), 약동·약력학(PK/PD) 특성을 기존 모델보다 임상에 더 가깝게 예측할 수 있도록 설계됐다. 젬크로는 CRISPR/Cas9을 이용한 KO, KI, cKO, humanized mouse 제작을 전문으로 하는 기업으로, 이번 hiFcRn™ 수출은 단순한 모델 공급을 넘어 △정밀 유전자 설계 역량 △locus-specific humanizat

Генератор картинок видит «высокоэнтропийный вайбкодинг» как-то так. Но имеется более практическое применение. ->

Quest For The Holy Memex: Часть 3 или обзорнаяMundaneum, Memex, Zettelkasten, Catalyst, Palantir, Maltego и все, все, все...

Я побывал на Perm Winter School "26, это такая ежегодная научно‑практическая конференция, объединяющая студентов, ученых и экспертов из финансовой, ИТ и экологической сфер. Она некоммерческая.И если честно на ней я надеялся услышать что‑то вроде того что «ИИ уже почти научился зарабатывать на рынке, осталось чуть‑чуть шлифануть».Но получилось наоборот — если обобщить опыт всех спикеров и дискуссии, которые я услышал, то картина будет довольно неприятной для тех кто до сих пор ищет «кнопку бабло» в теме больших языковых моделей (LLM).На конференции было порядка десяти докладов и в один текст статьи это не оформить — он получится слишком длинный, поэтому в этой первой части статьи о Perm Wesna School '26 я разберу популярный миф о том, что ИИ хорошо предсказывает финансовый рынок.Конференцию организовали классический и технический университеты города Перми. Конференция в Перми

배달의민족이 다음 달부터 ‘가게배달’ 주문 시에도 라이더의 위치를 실시간으로 확인할 수 있도록 기능을 개선한다. 이번 배민의 조치는 ‘가게배달 차별’ 이슈에 대한 선제적 대응으로 풀이된다. 지금까지 가게배달은 배민배달과 비교해 라이더 위치를 확인하기 어려운 점 등이 약점으로 꼽혀 왔다. 이 같은 약점 때문에 배민배달 대비 가게배달 비중이 줄어드는 것에 대해 공정위는 자사우대에 해당된다고 보고 지적한 바 있다. 27일 배민 운영사 우아한형제들은 배민외식업광장에 이 같은 내용을 담은 ‘가게배달 실시간 라이더 위치 제공 안내’ 공지문을 게시했다. 공지에 따르면 배민은 주요 배달 대행사들과 협력해 내달 26일부터 순차적으로 이용자가 ‘배민배달’이 아닌 ‘가게배달’로 주문 시에도 배민 앱에서 라이더의 위치를 실시간으로 확인할 수 있도록 개선한다. ‘배민배달’은 배민이 주문 중개와 배달 중개까지 수행하는 방식이다. 음식주문 뿐만 아니라 라이더 섭외도 배민 플랫폼을 통해 이뤄지기 때문

일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO·사진)가 소셜네트워크서비스(SNS)인 ‘X(옛 트위터)’를 결제까지 가능한 ‘슈퍼 앱’으로 키우겠다는 야심을 드러냈다. 머스크 CEO는 최근 모바일 메신저 앱 ‘X 챗(chat)’을 출시한 데 이어 X를 기반으로 하는 금융 플랫폼 ‘X 머니’를 이달 내 출시하겠다고 밝혔다. 이를 통해 ‘SNS-쇼핑-결제’까지 이어지는 소비 흐름을 장악하겠다는 전략이다. 26일(현지 시간) 블룸버그통신 등에 따르면 출시가 임박한 ‘X 머니’는 개인 간 무료 송금, 사용자의 X 계정 ID가 새겨진 신용 카드 등의 서비스를 제공할 예정이다. 머스크 CEO가 창업한 AI 스타트업 xAI의 AI를 활용해 지출 추적 및 과거 거래 내역 정리 기능도 포함될 것으로 전망된다. 머스크가 궁극적으로 그리는 X의 형태는 SNS, 메신저, 쇼핑, 결제 기능이 모두 통합된 ‘슈퍼 앱’이다. 이 같은 전략은 중국 텐센트의 ‘위챗’과 유사하다. 위챗 역시 SNS와 메신저로 시작해 많은

코스피가 27일 사상 처음 6,600 선을 돌파했다. 코스피와 코스닥 상장 기업의 시가총액은 처음으로 6000조 원을 넘겼다. 한국 증시 시총은 명목 국내총생산(GDP·2663조 원)의 약 2.3배로 불어났다. 이번 주 알파벳(구글), 마이크로소프트, 메타 등 미국 빅테크(대형 정보기술 기업)가 잇따라 실적을 발표하는 가운데, 인공지능(AI) 랠리에 불이 붙으며 국내 수혜 종목이 크게 올랐다. 코스피는 이날 전 거래일 대비 2.15% 오른 6,615.03으로 장을 마쳤다. 장중 6,657.22까지 치솟으며 장중·종가 기준 최고치를 모두 경신했다. 기관이 1조1000억 원, 외국인이 8900억 원을 순매수하며 지수를 끌어올렸다. 코스닥 지수는 전장보다 1.86% 오른 1,226.18에 거래를 마쳤다. 이날 종가 기준 코스피와 코스닥 시총은 총 6104조 원으로 집계됐다. AI 밸류체인(가치사슬)에 속한 반도체, 전력기기 등의 주가가 크게 뛰었다. 삼성전자가 2.28% 오르며 22만

Изначально поучаствовать в данной конференции мне предложил мой куратор, объяснив это тем, что можно получить автоматом зачёт по предмету. Перед тем как принять участие в данном “конкурсе” я решил старательно подготовить тему проекта, проверить актуальность, простоту решения и масштабируемость. Спустя неделю раздумий я дошёл до идеальной, как мне тогда казалось темы... Читать далее

Говорят: “выстраивать процессы”. А откуда они берутся, как это обычно происходит, и вообще, зачем это всё?Что такое процесс? Это то, как организована повторяющаяся работа, взаимодействие между участниками, ради какого-то общего результата.Процесс никогда не должен быть самоцелью. И нет никакого универсального процесса на все случаи жизни.Мы хотим достичь какой-то большой и сложной цели, или регулярно достигать какие то цели похожего типа. И чтобы делать это хорошо, эффективно, нам нужно структурировать взаимодействие разных участников. И мы это делаем в какой-то нашей конкретной ситуации: жизненной, рабочей, глобальной и т.д. Читать далее

Каким запомнился VTB API Hackathon и зачем это банкуВ этой статье мои коллеги — лидеры треков  VTB API Hackathon Александр Галкин, Диана Налегач и Камилла Куликова — расскажут, какие задачи моделировали, какие архитектурные решения видели у команд и почему именно такие задачи сегодня определяют развитие финтеха. Читать далее

За последние два‑три года компании в РФ перестали относиться к ИИ как к «чудо машине» и начали встраивать его в рабочие процессы: от помощи специалистам контакт‑центров в чатах с клиентами и «серым» помощникам разработчиков до написания полноценных продуктов. Если раньше нельзя было сказать, что ты использовал ИИ для задачи, так как тебя закидают помидорами, сегодня — этот навык must have для каждого. В этой статье речь пойдет о безопасной разработке с использованием генеративных ИИ. Крупные опросы и отчёты фиксируют одинаковую картину: большинство организаций уже экспериментируют с LLM‑системами или планируют их внедрение, в том числе в зонах, где раньше работали только люди или классические скрипты. Читать далее

Всё началось с моего друга. Он занимался разработкой игр на Unity, и в какой-то момент подкинул мне идею — точнее, жалобу, которая быстро переросла в идею.Огромное количество времени у него уходило не на саму разработку, а на редактирование JSON-файлов. Конфиги предметов, параметры врагов, таблицы балансировки, локализации — всё это JSON. И всё это нужно было либо править руками в текстовом редакторе, рискуя сломать структуру одной лишней запятой, либо писать очередной одноразовый скрипт-конвертер, который через неделю уже никто не помнит где лежит. Читать далее

Хороший спамер не использует ссылки и стоп-слова. Он пишет «обтекаемо». Большинство ботов такое не ловят — просто потому что не умеют.Это я понял после одной неприятной ночи в нашем чате. Потом потратил несколько недель, чтобы разобраться: что вообще умеют популярные Telegram-модераторы, где у каждого потолок — и есть ли хоть один, который с этим справляется.Несколько недель я наблюдал за работой каждого бота в реальных чатах — от небольших групп на 50 человек до активных сообществ на 400+. Параллельно читал документацию, смотрел на поведение при разных сценариях: спам, флуд, вступление новых участников, пересылка сообщений из внешних каналов. Всё описанное ниже — наблюдения из живой среды, не из изолированных экспериментов. Читать далее

Часто происходит так, что вы пишете запрос для нейросети, но результат вас совсем не устраивает. Либо она не так отвечает на вопрос, либо просто как будто вас не понимает. А если вы пытаетесь сгенерировать картинку, то получаете человека тремя ногами и семью пальцами.Знакомо. И это происходит не потому что нейросеть глупая или вам не везёт. Это происходит по конкретным причинам, которые можно устранить. Разбираем по порядку. Читать далее

1. Ожидания vs Реальность«Сир, Вы прекрасны!» — говорит лакей Ля Шене королю в фильме «Три мушкетера». И нам смешно. Но общаясь с ИИ, я наконец-то поняла, что его стиль напоминает именно этого слугу.ИИ говорит: «Какая классная презентация! Особенно вот эта мысль! Она точно произведет впечатление на аудиторию!» И вот ты предстаешь с этой презентацией перед живой аудиторией. Но люди почему-то реагируют совсем не так, как чат-бот. Кислые, отсутствующие лица. Или несогласие с твоими идеями, которые ты не можешь обосновать. Что ты чувствуешь? Растерянность, фрустрацию? Может, разочарование в техническом прогрессе?2. Почему ИИ нам подыгрывает?На самом деле ИИ — это вообще не про лесть и не про желание понравиться. В конце концов он, в отличие от слуги, ничего от этого не имеет (подписка уже оплачена).ИИ просто запрограммирован быть «вежливым». По умолчанию он настроен на то, чтобы поддерживать, быть конструктивным, не обижать пользователя. А почему так получилось? Модели обучают по методу RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback). Тысячи людей оценивали ответы. И что получало большие баллы? Правильно — «вежливые», «конструктивные» и «позитивные» ответы. В результате получается идеальный собеседник. Приятный. Удобный. Мотивирующий. Но абсолютно не похожий на реальных людей.3. В чем же подвох?ИИ делает то, что может программа на сегодняшнем уровне развития: оценивает логику, аргументы, формулировки.А люди — нет. Люди придирчиво смотрят на вас, на ваше состояние, ваш тон, тембр голоса, напряженность дыхания и скованность движений, улыбку, одежду, прическу. А может даже и ловят феромоны смущения или уверенности, которые от вас исходят. Плюс кто-то не выспался, кто-то вас не любит, кто-то вам завидует, кто-то не успел пообедать и т.д. Ну, а уж потом, если повезет, на содержание презентации. И это вовсе не помехи. Это и есть система оценки, так, как она работает в обществе. Читать далее

Год назад у меня был legacy-проект с одним main.go на две тысячи строк. MVP: бизнес-логика, конфиг, хэндлеры, БД - всё в одном файле. Три месяца в Cursor, аккуратно, по кусочкам, с тестами на коленке, я вытянул это в нормальную структуру. Три месяца…А недавно я сел переписывать другой свой проект такого же масштаба. Claude Code, Opus, три субагента-ревьювера, тридцать скилов. Неделя. И это я ещё половину времени потратил на BDD, потому что поверх всего накатывал реализацию на godog. Без BDD уложился бы дня за три!Расскажу про свой тулчейн level85, через который получил эту разницу. Не “десять советов как заставить нейронку писать код”, а как я дошёл до такой конфигурации, что делает её рабочей, и где я продолжаю наступать на грабли. Читать далее

Меня зовут Арсений, мне 15 лет. У меня 99 пользователей, более 100 SQL‑миграций и приложение на Android и Windows. И, что не менее важно, — команда единомышленников и поддержка тех, кто верил в проект с самого начала.Если вам интересно попробовать — заходите на агора.com. Читать далее

Способность познавать новый опыт постепенно утрачивается нашим организмом в течении всей жизни. Мы можем сохранять глубокие воспоминания из детства, пусть даже в измененном виде, но память держится за них с постоянным упорством. А что если бы мозг мог легко перезаписывать память, выбрасывая ненужные воспоминания ради приятного и нового опыта? Некоторые организмы живут именно так! Читать далее

Про кастомные Query Builders в Laravel написано уже немало, но на практике мало что меняется. В 2026 году в проектах по-прежнему можно встретить запросы, разбросанные по всему коду - в контроллерах, сервисах и моделях. В такой структуре быстро теряется понимание, что происходит и где искать нужную логику. Узнать что такое кастомные Query Builders

Давайте знакомиться: меня зовут Дмитрий, и вот уже 12 лет я работаю в ИТ. За это время довелось побывать в шкуре Frontend-разработчика, Tech Lead и Team Lead в самых разных компаниях. Через собеседования проходил не один десяток раз, и каждый раз после очередного раунда интервью вопросов у меня становилось только больше, а не меньше.В этой статье хочу порассуждать о том, как мы оцениваем квалификацию кандидатов, что такое отсутствие преемственности в компаниях , откуда взялись пресловутые «ИТ-волки» и как всей этой экосистеме прийти хоть к какому-то равновесию. Читать далее

Сегодня мы с вами поговорим о вещи, на первый взгляд, простой до банальности: почему важно хвалить сотрудников и проявлять к ним внимание. Тема, кажется, даже не заслуживает отдельного разговора - ну кто же не знает, что доброе слово приятно? Но вот парадокс: по моим личным наблюдениям (статистику я, конечно, не публикую, все взято из моей головы), компании редко хвалят коллег за сделанную работу. Я не о том, чтобы каждые две-три недели гладить человека по головке за сам факт его существования - разумеется, нет. Речь о другом - о простом, почти забытом искусстве замечать усилия.Конечно, любой человек скажет: прибавка к зарплате лучше любых слов. И с деньгами не поспоришь. Но давайте смотреть правде в глаза: путь до реального повышения оклада часто занимает года, и внутри одной компании нужно пройти немалый путь. А бывает, что у бизнеса прямо сейчас нет финансовой возможности подкинуть сотруднику сверху - кризис, низкий сезон, сложный период. И вот тут открывается минимальный, но невероятно мощный инструмент - дать человеку понять, что он для компании важен. Не кошельком, а вниманием. Читать далее

ВведениеВ последней моей статье: «Запоминаем иностранные слова по видео-словарю, упорядоченного по грамматическим категориям и переводам» ( https://habr.com/ru/articles/1021912/ )  была создана «видео-книга» ( https://my.mail.ru/mail/emmerald/video/_myvideo/25.html ), в которой были озвучены 500 французско-русских глаголов. При ее просмотре были выявлены следующие нюансы.Во-первых, пауза между словами (три секунды), в общем случае, утомительна. Если переводов мало, то тишину, желательно, делать короче. На 500 слов ушло при этом чуть более 30 минут. Для всех имеющихся озвученных слов, это будет порядка трех часов, что довольно много.Во-вторых, текст центрируется по экрану и если обращать внимание, на ключевые слова, то глаза должны «бегать» по всему экрану, что неудобно. Лучше выровнять веь текст по верхней границе.В-третьих, нет смысла пытаться «объять необъятное», т.е., запоминать стразу все переводы, за один присест, коих может быть около двух десятков. На первых порах, достаточно обратить внимание, хотя бы только, на первое слово-перевод. Поэтому, желательно его  выделить отдельно.В-четвертых, транскрипция между ключевыми словами (французским глаголом и первым переводом) снижает концентрацию внимания. Её лучше вынести в первую строку, а французское слово и ближайший перевод разместить рядом, чтобы глаза могли обозревать их без движения.Далее, опыт просмотра / прослушки данного видео показывает, что слова, их звучание и, в какой-то мере, переводы запоминаются даже без желания их учить. Достаточно просто внимательного просмотра. Читать далее

Конкурс собрал 24 проекта - от умных систем полива до новых методов повышения урожайности. Главная цель - предложить свежие технологические решения, которые сделают сельское хозяйство Беларуси более технологичным, независимым и эффективным.

LG전자 사내벤처 4곳이 기업 간 거래(B2B) 스타트업으로 독립한다. 인공지능(AI)·로봇·첨단소재 사업을 하는 이들 기업에 LG전자는 초기 투자와 연구개발(R&D) 및 사업화 지원을 할 계획이다. LG전자는 서울 강서구 마곡 사이언스파크에서 사내벤처 육성 프로그램 ‘스튜디오341’ 데모데이를 열고 최종 스핀오프 자격을 얻은 4개 팀을 발표했다고 27일 밝혔다. 이들 기업은 오는 7월 중 분사 절차를 마무리할 예정이다. 선발된 팀은 △세카 △머신플로우 △프리키친랩 △아토머 등 네 곳이다. 세카는 사람이 찾기 어려운 하드웨어 설계 문서의 충돌·누락을 자동으로 찾아 개발 지연과 추가 비용을 줄이는 AI 솔루션이다. 머신플로우는 기업별 개발 규칙을 반영해 AI가 생성한 코드의 생성 과정을 시각화해 보기 쉽게 만들고, 이를 일관되게 관리해 품질 차이를 없앤다. 프리키친랩은 여러 주방 로봇을 한데 연결해 조리 과정의 빈틈을 없애는 주방로봇 운영관리 솔루션이다. 아토머는 양산 설비

LG전자가 9월 13일까지 전국 16개 베스트샵 주요 매장에서 LG 올레드TV로 엔비디아의 클라우드 게임 서비스 ‘지포스 나우’를 체험할 수 있는 게임 체험존을 운영한다. 사진은 모델이 해당 서비스를 체험하는 모습.

기억을 지워 드립니다.” 영화 ‘이터널 선샤인’의 두 주인공은 서로의 기억을 지우기 위해 특정 기억만 삭제해 주는 회사 ‘라쿠나’를 찾는다. 이처럼 오랜 시간 영화 속 상상에 머물러 있던 ‘선택적 망각’이 인공지능(AI) 업계에서는 현실 과제로 떠올랐다. 방대한 데이터를 닥치는 대로 학습하며 성장해 온 AI가 회사 기밀 정보까지 그대로 ‘기억’해 출력하는 사례가 잇따르고 있기 때문이다. ‘기업용 AI’에 매진하고 있는 빅테크들 사이에서 민감한 정보만 AI에서 선택적으로 제거하는 ‘언러닝(unlearning)’ 기술이 주목받고 있는 가운데 ‘선택적 망각’ 현실화의 기반이 될 도구도 등장했다. ● 기밀 정보 ‘선택적 망각’하는 AI 나오나 25일(현지 시간) 브라질 리우데자네이루에서 열린 국제학습표현학회(ICLR)에서는 AI가 ‘무엇을 어디에 기억하고 있는지’를 분석할 수 있는 오픈소스 연구 도구 ‘허블’이 공개됐다. ICLR은 2013년 AI 4대 천왕으로 불리는 얀 르쿤 뉴욕

ВОЗ одобрила первый препарат от малярии для новорожденных и младенцев

Нанопроволоки серебра улучшили электрод для переработки углекислого газа

Если в 1980-х годах главенствующее место в экономике занимала теория, то сегодня, напротив, доминируют прикладные исследования. В таких обстоятельствах экономическим теоретикам, от которых требуют приносить практическую пользу, все труднее найти себе место. В книге «Загадочная культура экономической теории» («Издательство Института Гайдара»), переведенной на русский язык Даниилом Шестаковым, экономист Ран Шпиглер рассказывает, как теоретики справляются с давлением, которое формирует их культуру, а также анализирует ее составляющие: прикладную, эстетическую, техническую и концептуальную. Предлагаем вам ознакомиться с фрагментом, посвященным модели рациональной зависимости Беккера–Мёрфи.