В связи с изменениями в мировой политической и экономической обстановке, а также с волной импортозамещения, прошедшей по многим организациям в стране, у нас так же было принято решение постепенно отказываться от иностранных производителей техники и перейти на решения отечественных компаний.Это касалось не только программного обеспечения, но и железа — в первую очередь рабочих ноутбуков. Читать далее

Итак, финал части 1! По крайней мере основного разбора без дополнений. Собственно, сегодня мы разберем то, чем в основном с точки зрения ядра ОС и CPU являются все вот эти ваши бэкенды – системные вызовы и всё, что вокруг них.На самом деле механизм немного замудренный и “в лоб” сразу все эти системные вызовы мы разбирать не будем, потому что вокруг них существует ещё несколько концепций.Итак, начнем!User mode, Kernel modeПроцессор исполняет код в разных уровнях привилегий.Это механизм защиты, который не позволяет пользовательским программам напрямую управлять системой. Зачем? Для безопасности. Чтобы чей-нибудь опасный ассемблерный вайбкод случайно всё не поломал!Да и вообще, если бы любая программа могла выполнять любые инструкции CPU, она могла бы:• Читать память других процессов• Управлять устройствами• Изменять таблицы страниц• Выключать системуЧтобы этого не происходило, CPU разделяет код по уровням доступа.Хотя в архитектуре x86 существует 4 уровня привилегий:Ring 0 – kernel modeRing 1 – драйверыRing 2 – системные службы и файлыRing 3 – user modeПо факту, Ring 1 и Ring 2 – это легаси, которое американские деды проектировали с научной красотой, но без реальной производственной необходимости. В реальной жизни используются только 2 уровня – Ring 0 и Ring 3 для бОльшей совместимости софта с другими ОС, упрощения поддержки, да и вообще переключение уровней доступа дорогое(100-150 тактов CPU), соответственно, чем больше колец, тем хуже производительность.Получается, чтоВ user mode выполняется обычный код программ. Читать далее

Всем привет, я Валиев Артур, разработчик и по совместительству человек, которому вечно нужно знать, «как это работает изнутри». Суббота - идеальный день, чтобы отвлечься от дедлайнов и поделиться чисто любительскими, но глубокими мыслями. Поговорим о том, что чувствует разработчик-энтузиаст, когда пытается приручить современные девайсы и заглянуть в их закрытые «потроха». Ты покупаешь iPhone. Внутри - NFC, Bluetooth, Wi-Fi, гироскоп, акселерометр, магнитометр, беспроводная зарядка, Secure Element, куча датчиков и радиомодулей. С инженерной точки зрения это не телефон, а карманная лаборатория.А потом открываешь документацию и понимаешь: лаборатория твоя, но ключи от нее хранит кто-то другой.История началась с простой мысли: в России нельзя нормально платить iPhone через NFC. Apple Pay для российских карт не работает. Но NFC-чип ведь физически есть. Значит, можно написать своё приложение, которое будет отдавать терминалу нужные данные.Очень наивная, очень человеческая и очень разработческая мысль.Потом выясняется, что iPhone умеет быть хорошим слушателем. Он может читать NFC-метки, открывать ссылки, запускать сценарии, работать с NDEF. Примерно так (буду приводить очень краткие примеры) Swift запуск сессии сканирования NFC-тегов: Читать далее

«Suricata IPS NFQueue with nDPI» — это значит, что программа suricata работает в режиме IPS с движком NFQueue и поддержкой nDPI. Традиционные файрволы могут блокировать нежелательный трафик по IP адресам и портам, но они не способны анализировать содержимое пакетов и обнаруживать сложные атаки, которые маскируются под легитимный трафик. Suricata сильно дополняет возможности классического файрвола — она позволяет блокировать данные на более высоком уровне — на уровне приложений.Данная информация предназначена для тех, кто хотел бы получить опыт работы с suricata и попробовать ее возможности на практике. Приведенная конфигурация будет рассчитана на минимальное потребление ресурсов. Установка и настройка будут выполняться на ОС Debian 13 с nftables для текущей стабильной версии suricata 8.0.4.Часть II содержит: 6. Установка из исходных кодов. Читать далее

В первой статье я рассказывал историю «деда из деревни», который вместе с внуком поднял свой почтовый сервер вместо Gmail — на обычном VPS, с доменом, DNS‑записями и всеми сопутствующими приключениями. Эта иллюстрация продолжает ту линию: дед-айтишник и внук уже не просто радуются первому письму, а разбираются, что происходит с их маленьким сервером в большом почтовом мире. Читать далее

Девять дней, ~200 долларов на кредиты, 12 рабочих сессий, 410 генераций. Короткометражка называется «Пиньята». Сцена: бандит врывается в квартиру, находит труп в петле, бьёт битой, из трупа сыплются конфеты; съел одну — улетел в цветной сон про деревню, жену и медведя на балалайке; получил пощёчину от напарника, собрали конфеты и ушли. Читать далее

Image gen by ChatGPT Images 2.0К такому выводу я пришел совместно с Сlaude, Grok, Qwen и ChatGPT, но рассказываю по порядку...А началось с того, что пришла шальная мысль: «Риторика, которую и за предмет не считали, может оказаться весьма востребованным навыком.»Приглашаю обсудить и узнать, что думают про это современные фронтир модели. Читать далее

Ник Нейлор – лоббист табачной индустрии – никогда не проигрывал переговоры. Его продукт – слова, стратегия – спорить, опровергая факты, секрет успеха – моральная гибкость. Он защищает то, что убивает людей, и называет это «Нюрнбергская защита яппи», ведь «всем нужно погашать ссуды». Недавно я пересмотрел «Здесь курят» и понял: свой Ник Нейлор есть в каждом бизнесе. Если он уйдет – всё рухнет. Хорошая новость: этого можно избежать. Читать далее

В какой-то момент я заметил, что сам учет финансов в Obsidian меня полностью устраивает, а вот сбор исходных данных для него каждый раз отнимает лишнее время.Схема была простой и довольно утомительной: открыть несколько банков, посмотреть остатки по счетам и картам, потом перенести эти цифры в свои заметки. По отдельности это мелочь, но в регулярной рутине такие действия быстро начинают раздражать.Я решил автоматизировать именно этот участок. Мне был нужен локальный и понятный способ собирать данные из интернет-банков, а уже потом использовать их в своей системе заметок.В этой части речь пойдет именно про сбор данных: как я сделал небольшой bridge-слой между банками и Obsidian. Во второй части можно будет уже перейти к тому, как эти данные встраиваются в vault. Читать далее

При печати на обычной клавиатуре, для нажатия функциональных клавиш, надо оттягивать мизинцы или убирать руки в стороны от блока букв. При обычной печати это не критично. При слепой печати, это начинает быть проблемой. Какое-то время назад я освоил слепую печать и первое время был в эйфории от удобства и ощущения своей крутости. Потом слепая печать стала обыденностью. Со временем, скорость печати повышалась и стал обращать внимание, что перемещать руки к BackSpace, Shift и тем более к стрелкам, стало для меня напрягающим. Искривлять кисть при движении мизинца к Shift это долго. И наступил момент, когда понял, что эту проблему уже пора решать. Читать далее

CosyVoice3 — одна из лучших open source TTS моделей, но LLM-часть на PyTorch работает медленно. Я добавил llama-cpp-python бэкенд с GGUF квантизацией — RTF упал с 1.17 до 0.45, ускорение 2.6x на T4. Установка одной командой, никакого Docker. Читать далее

За десятилетия существования ECS сложились два фундаментальных способа хранить компоненты: архетипы (Unity DOTS, Flecs, Bevy) и sparse sets (EnTT, LeoECS). Каждый из них несёт структурные ограничения, которые не устраняются оптимизацией реализации — они вытекают из самой модели данных.StaticEcs — третья модель. Она основана на инвертированном иерархическом битовом индексе: не сущности хранят маски своих компонентов, а компоненты хранят битовые карты сущностей. Фильтрация запроса — это побитовое AND, обрабатывающее 64 сущности за одну инструкцию CPU. Добавление или удаление компонента меняет один бит и не перемещает никаких данных.В статье разбираю, как устроена эта архитектура, чем она отличается от архетипов и sparse sets, и что даёт на практике. Читать далее

С того самого момента, когда первый человек, Юрий Гагарин, оторвался от Земли и вышел на её орбиту, космос перестал быть просто мечтой... Сегодня он становится новой экономической реальностью. Хотя термин «космическая экономика» ещё не устоялся, значение космоса для науки, прогресса и уровня жизни человечества растёт с каждым годом. Коммерческие спутники уже предоставляют жизненно важные услуги, но платой за это становятся перегруженные орбиты и растущее облако космического мусора. И это лишь начало: в будущем практически автономная космическая индустрия породит новые формы коммерции, новые рынки и их регулирование... А отсутствие возможностей «поделить» космос, отсутствие монополии на космос у кого-то из государств или корпораций, а также принцип «кто первый взял, тот и получает», создают новые интересные вопросы...В статье авторы обращаются к первым, фундаментальным экономическим работам в этой ещё практически нехоженой области, соотнося их с уже сложившимися направлениями в экономике. Право собственности, регулирование, загрязнение, милитаризация и добыча ресурсов в космосе — вот вопросы, требующие решения, чтобы предотвратить конфликты между космическими державами и не лишить человечество колоссального потенциала. Авторы также намечают пути будущих исследований в области, которая обещает быть столь же революционной, сколь и неизведанной. Рекомендую прочитать перевод этой работы всем, кто интересуется космосом, новыми темами в экономической науке или зачитывался/засматривался в детстве Незнайкой на Луне... Читать далее

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Неделя насыщенная: релиз GPT-5.5 и Kimi K2.6, новая и самая крупная модель от DeepSeek, а ещё открытый Qwen3.6-27B. Пока GPT Images 2.0 обгоняет Nano Banana, Илон Маск договорился о цене в $60 млрд за покупку Cursor, а Цукерберг начинает следить за каждым чихом сотрудников в Meta*.Всё самое важное — в одном месте. Поехали!* Признана экстремистской и запрещена в РФ Читать дайджест →

В данном руководстве приведена инструкция по внедрению двухфакторной аутентификации (2FA/TOTP) для VPN-доступа на базе OCSERV (OpenConnect Server) в связке с FreeRADIUS и FreeIPA. Читать далее

На рынок труда России сейчас лучше не смотреть, а если смотреть, то аккуратно.С одной стороны, безработица все еще остается на историческом минимуме - 2,1% в феврале 2026 года.С другой - в данных Банка России уже видно, что рынок труда становится менее перегретым: компаний, которые жалуются на дефицит кадров, стало меньше, а планы по найму и по индексации зарплат стали заметно сдержаннее. Читать далее

В Государственную думу Российской Федерации 26 декабря 2025 года внесён законопроект № 1110676-8, который изменяет и дополняет сразу несколько законов. Интересных моментов в этом законопроекте много, рассмотрю только самые на мой взгляд существенные. Читать далее

В продолжение прошлой статьи про Лечим загрузчик часов Redmi Watch 5 от падений я решил поделиться способом восстановления часов, которые уже оказались в данном положении, так как меня уже начали спрашивать как восстановить уже труп.Подход к восстановлению не совсем классический, но в целом он гораздо проще и не затратен для воспроизведения и доступен не профессионалу. Читать далее

В 2026 году выбор шрифта для сайта в России — это уже не только вопрос дизайна. На практике нужно одновременно учитывать три фактора: законность использования, качество кириллицы и устойчивость канала доступа к самой гарнитуре. Ошибки обычно возникают не из-за названия шрифта, а из-за способа его применения: без лицензии, вне условий лицензии, через незаконный self-hosting или через зависимость от поставщика, с которым для российских компаний возможны ограничения на покупку и сопровождение.Для веб-проектов поэтому важно разделять три группы: безопасные шрифты, шрифты с лицензионными рисками и шрифты с санкционно-операционными рисками для России. Ниже — практический разбор именно в этой логике. Далее о шрифтах в 2026

Говорят, для программирования на Си нужен стол, стул, мощный ПК и Linux. У меня другой стек: диван, планшет на Андроиде и Termux. Но иногда мой монитор помещается в карман — это смартфон.В этой статье я расскажу, как небольшая лень привела к созданию пяти версий логического калькулятора и почему мобильный кодинг — это не только боль, но и своеобразная свобода.Противостояние против индустрииИдея родилась внезапно. Захотелось проверить одну логическую схему, но вставать и идти к компьютеру было выше моих сил. Так началось моё «преступление» против канонов профессиональной разработки.ИнструментарийЧтобы превратить диван в рабочее место, мне понадобился стандартный набор для Termux:<cut /> Читать далее

Когда я впервые подключил агента к умному дому через MCP, ожидал простой эффект: «ну, будет еще один способ дергать API». На практике вышло иначе. MCP в osysHome оказался не транспортом, а рабочим интерфейсом для эксплуатации: с понятными сущностями, историей изменений, проверками перед записью и безопасным контуром для автоматизации.Покажу это на живых примерах: без магии на слайдах, на реальных инструментах и бытовых сценариях. Читать далее

Не надо переписывать то, что не поломаноКод к этому посту доступен на Github.Кодинг при помощи ИИ стал нормой; мы всё больше позволяем моделям наподобие Cursor, GitHub Copilot, Claude Code и Codex вмешиваться в наш код. Если вы в прошлом пользовались каким-то из этих инструментов, то, вероятно, сталкивались с чем-то подобным: вы просите модель устранить простой баг (допустим, ошибку смещения на единицу или не тот оператор). Модель устраняет баг, но половина функции оказывается переписанной. Появляется новая вспомогательная функция. Совершенно логичное имя переменной меняется на другое. Добавляется новая валидация ввода. И diff из-за этого становится огромным.Я называю это проблемой избыточной редактуры: модели склонны переписывать код, не нуждающийся в переписывании. На самом деле, это важнее, чем может показаться. При разработке узким местом всегда становится ревью кода: ревьюерам нужно понять, что и почему поменялось, а также безопасно ли изменение. Модель, переписывающая целые функции, пусть даже корректно, существенно усложняет эту работу, потому что код теперь выглядит совершенно иначе.В своём посте я исследую эту проблему: имеют ли современные LLM склонность к избыточной редактуре и можем ли мы обучить модели редактировать код в должной мере? Читать далее

Некоторое время назад я высказал предположение, что проблемы С++ настолько глубоки, а процесс принятия решений комитетом настолько медленный, что доработки в С++ не в состоянии успеть за скоростью развития отрасти Ахиллесова пята C++ и будущая р̶е̶ эволюция / Хабр.Конечно, я не считаю, что С++ будет забыт, но с большой долей вероятности ему будет уготована нишевая роль, как сейчас это произошло с языком С, которому С++ и пришел на замену. Причем я предположил, что способ плавной замены С++ на какую то альтернативу должен происходить точно также, как сам С++ пришел на замены старому С, через транспрлайтер (sourse to source translation).А недавно я в очередной раз решил попробовать использовать LLM при работе с большими проектами и старым легаси кодом и нужно было протестировать новые моделей в каком нибудь крупном проекта (но, чтобы это был не продуктовый код). Поэтому мой собственный проект языка программирования в виде трансплайтера оказался вполне достойным вариантом для оценки возможностей современных нейросетей на крупном проекте, таком как компилятор языка программирования. И эта статья - мои наблюдения и впечатления от использования LLM на большом и сложном проекте. Читать далее

Дисклеймер: Статья не даёт правовой оценки историческим деятелям и событиям. Цель — показать, как изменились юридические и платформенные нормы в отношении публичных призывов. Все цитаты из архивных источников приведены исключительно в исследовательских целях. Читать статью

Японская корпорация Capcom — один из крупнейших производителей игр нашего времени. Весной 2026 года фанаты высоко оценили выпущенные компанией Resident Evil Requiem и Pragmata. Однако за свою очень долгую историю (начавшуюся еще в 1979 году) мастодонт геймдева осуществил сотни релизов, некоторые из которых оказали колоссальное влияние на массовую культуру.Предлагаем вместе вспомнить лучшие творения компании и, если вдруг возникнет желание — дополнить подборку в комментариях! Читать далее

Два фактора играют доминирующую роль в нашем поиске жизни и пригодных для жизни условий в других частях Галактики. Первый — это жидкая вода, которая, насколько нам известно, необходима для жизни. Когда мы обнаруживаем экзопланеты, учёные пытаются определить, находятся ли они в зоне обитаемости своих звёзд. При подходящих атмосферных условиях жидкая вода может на них сохраняться.Второй фактор — биосигнатуры. Одной из причин создания «Уэбба» было изучение атмосфер экзопланет и определение их состава, и он в итоге обнаружил некоторые очень интересные потенциальные биосигнатуры. Но учёные сталкиваются с тем, что некоторая атмосферная биосигнатура, существующая здесь, на Земле, может иметь небиологическое происхождение на экзопланетах, которые сильно отличаются от Земли. Читать далее

Три года назад запустить 7-миллиардную модель локально означало профессиональный GPU. Потом появилась квантизация - сжатие весов с 32-битной точности до 4-битной. Модель стала в 3-4 раза легче при минимальной потере качества. 7B параметров теперь занимают 4-5 ГБ вместо 14. Читать далее

В 1980-е годы произошли еще два события, благодаря которым биометрия теоретически превращалась в абсолютно точную науку. В 1984 генетик из Лестерского университета Алек Джеффрис открыл в ДНК человека повторяющиеся последовательности нуклеотидов, уникальные для каждого человека, а в следующем 1985 году в журнале «Nature» он опубликовал одну за другой две статьи, которые сделали его открытие, как любили говорить как раз в те годы в нашей стране, достоянием гласности. В номере «Nature» от 7 марта 1985 года в статье под заголовком «Гипервариабельные «минисателлитные» участки в ДНК человека» он писал: «Геном человека содержит множество диспергированных тандемно повторяющихся «минисателлитных» участков из 10-15 пар оснований… Многие минисателлиты сильно полиморфны из-за аллельных вариаций в количестве копий повторов в минисателлитах. Зонд, основанный на тандемном повторении ядерной последовательности, может одновременно обнаруживать множество сильно вариабельных локусов и служить индивидуальным “отпечатком” ДНК при генетическом анализе человека». Читать далее

Мы покажем вам красоту Вселенной. От кварковой плазмы до сверхскопления Ланиакеи, на фоне которого наш дом, галактика Млечный путь кажется песчинкой. Пройдем от атомов и планет через слияния чёрных дыр и галактик до Космической Паутины и заглянем в далёкое будущее, увидев звёзды- чёрные карлики. Читать далее

어린 시절 아버지의 외투를 즐겨 입던 여성이 20여년 뒤에 중병에 걸린 사례가 보고됐다. 영국 매체 미러(Mirror)에 따르면 미국 미네소타주에 거주하는 여성 헤더 본 세인트 제임스는 30대 중반에 가슴을 짓누르는 것 같은 고통에 시달렸고, CT(컴퓨터단층촬영)검사 결과 폐 근처에서 종양이 발견됐다. 의료진은 석면 노출로 인한 희귀 암인 ‘악성 중피종’이라고 진단하면서 수술받지 않으면 1년여 밖에 살지 못할 것이라고 했다.의료진은 “혹시 가족 중에 석면 관련 일을 하는 사람이 있느냐”고 물었다.제임스는 당시 미용사로 일하고 있었기에 석면과는 거리가 멀었다. 다만 한가지 걸리는 게 있었다. 제임스는 어린 시절 추운 날이면 문 옆에 걸려 있던 아버지의 외투를 입고 밖으로 나가 애완 토끼들에게 먹이를 주곤 했다. 아버지는 건설현장에서 일했는데, 오랜 시간 먼지로 뒤덮여 있다가 집으로 돌아와 석면이 묻은 외투를 걸어두었다.제임스는 “아버지의 향이 베어있는 그 외투를 입는 게

94세에도 또렷한 인지 기능을 유지하는 ‘슈퍼 에이저’의 뇌에서는 신경세포 재생이 지속되는 것으로 나타났다. 뇌 노화를 늦추는 조건과 생활 방식의 의미를 짚었다.

В прошлой статье я разобрал, как устроена сеть Yggdrasil. Теперь - про Yggdrasil-ng: рерайт с Go на Rust за 3,5 дня, неделя на один баг в пяти строках, новые фитчи (включая CKR - VPN через mesh), и мобильный клиент, в котором перенос работы с TUN внутрь Rust дал прирост скорости почти в десять раз. В статье бонус - новое приложение, которое вам понравится ;) Попасть в сети

Компании во многих отраслях переходят от AI-экспериментов к масштабным внедрениям, сталкиваясь с трудностями в оценке сопутствующих издержек. Традиционные фин.модели не всегда отражают экономическую сложность развертывания и сопровождения AI решений, что приводит к заблуждениям в сравнении альтернативных вариантов решений. В сегодняшней статье разберем LCOAI - адаптированный для AI подход к оценке стоимости владения цифровым продуктом - и ответим на вопрос "Сколько же стоит внедрить этот ваш ИИ?“. Читать далее

Есть устойчивый стереотип: новые технологии — это всегда удел молодых. Так было со смартфонами. Так было с соцсетями. Молодёжь пробует первой, осваивает глубже, а аудитория постарше подтягивается с отставанием в 3–5 лет.С генеративным ИИ у меня уже второй год складывается совершенно другое ощущение. Среди людей, которых я наблюдаю в индустрии, на конференциях, в рабочих чатах и на Хабре, глубже всех в тему погружены не 22-летние «рожденные цифровыми». А инженеры, архитекторы, тимлиды и — что удивительнее всего — руководители с 15–20-летним опытом. Те самые, кто обычно последними осваивает новый стек.Возможно, мне просто кажется. Возможно, это ошибка выжившего и именно я чаще вижу таких людей в своём пузыре. Поэтому я решил проверить: есть ли за этим ощущением реальные данные?Короткий ответ: да, есть. И картина получается намного интереснее, чем «молодые впереди». Читать далее

Ноль. Именно столько раз GPTBot, ClaudeBot и PerplexityBot обратились к файлу llms.txt на тысяче доменов за месяц. Не «мало». Не «редко». Ноль. Эти цифры – не из теоретической статьи, а из аудита CDN-логов, который провёл Флавио Лонгато, LLM Optimization / SEO Strategist в Adobe. И они рушат красивую историю о «новом стандарте для AI-SEO».Я Пётр Гришечкин, эксперт в области SEO. Последние 15 лет я проектирую системы кратного роста трафика для крупнейших сайтов. И последнее время пишу всякие околоSEO статьи – заходите в мой канал.Сегодня разберём, стоит ли тратить время на llms.txt, что реально показывают серверные логи и куда направить усилия, чтобы AI-системы действительно видели ваш контент. Читать далее