Запуск был произведен с космодрома Вэньчан (южная провинция Хайнань) в 08.14 по местному времени (03.14 по минскому) при помощи ракеты-носителя «Чанчжэн-7». Примерно через 10 минут после старта корабль успешно отделился от ракеты и вышел на заданную орбиту, его солнечные панели раскрылись в штатном режиме. В ближайшее время «Тяньчжоу-10» должен совершить стыковку с орбитальной станцией.

Все началось с того, что управляющая компания в нашем поселке обанкротилась. Работать она перестала, и инфраструктура постепенно начала приходить в запустение — въездную группу вместе со шлагбаумами продали на торгах, мусор перестали вывозить, фонари постепенно начали выходить из строя и по ночам улицы погружались в темноту. Соседи собрались, провели общее собрание и основали ТСН — товарищество собственников недвижимости. С этого момента мы оказались в ситуации, когда управлять поселком нужно самостоятельно, а многие вещи приходится осваивать с нуля. Читать далее

/В последней версии HQBird Server 5.0.4 появились так называемые материализованные представления. В данном вебинаре мы поговорим о том, что это такое, как с ними работать, как вы можете использовать их у себя для ускорения некоторых аналитических выборок. Будет представлен небольшой бенчмарк, который показывает, как материализованные представления могут ускорять некоторые аналитические выборки. Читать далее

В последние пару лет любой пользователь рунета научился различать “интернет дома” и “интернет в гостях у бабушки”. На одном провайдере YouTube открывается, на другом нет. Это ощущается как непредсказуемость, но за каждой такой деградацией стоят вполне конкретные технические механизмы. Запустил open-source инструмент dpi-checkers на трёх своих подключениях, разобрался с методами TCP 16-20 и CIDR-вайтлистами и расскажу, что технически происходит с вашим трафиком на L4 — от SNI-фильтрации до QUIC-блокировок. Читать далее

Вайбкодинг (vibe-coding) — это круто, пока вы в потоке, и ИИ делает за вас рутину. Но за видимым “Vibe!” и “func() { return code.gen.ok() }” могут скрываться фатальные ошибки. Мы разобрали 5 критических проблем — от архитектурных косяков и уязвимостей до ленивых промптов и потери контекста. Читать далее

Реактивность может значительно упростить реализацию надёжных программ. Давайте рассмотрим, что нам нужно для её реализации и какие парадигмы реактивного программирования бывают… Отреагировать на статью

Продолжение разбора реального кода с собеседования. В первой части разобрали 8 проблем concurrency и memory: race conditions, утечки горутин, проигнорированный mutex, TOCTOU. Это была первая половина из 21 бага в одном сервисе на 150 строк.Сегодня — вторая часть. Тут нет страшных race conditions, но есть то, что выдаёт уровень разработчика на собесе: отношение к ошибкам, валидация, API design, graceful shutdown, observability. Эти баги не упадут “вдруг” в продакшене — они будут тихо пилить вам костыль за костылём, пока кто-то не сядет переписывать. Актуально для Go 1.26.Напомню итог первой части: из 8 багов про concurrency на интервью нашёл 7, пропустил только TOCTOU race. В этой части из 13 багов пропустил два: package applike с func main() (то, что код не компилируется — банально не посмотрел на объявление пакета) и отсутствие slog (просто не зацепился за log.Println, а зря). Остальные 11 — поймал. Расскажу, какими паттернами в чтении кода я их вылавливал. Читать далее

Полтора года назад выступал на конференции TeamLead Conf с докладом «Второй мозг для руководителя» (YouTube, VK). Позже несколько коллег признались, что ведение заметок в Obsidian помогло им разгрузить голову и упорядочить работу. Попросил их поделиться своим опытом. Читать далее

Я делал AI Review как простой инженерный инструмент. Но реальный фейл оказался не в архитектуре и не в LLM — а в том, чего люди от него ждали. Читать далее

У мозга есть механизмы действия. Их можно понять. И с этим пониманием можно уже изменить то, как вы принимаете решения, строите отношения и справляетесь с собой в сложные моменты. Этим занимается нейробиология последние несколько десятилетий. И этим же — хотя совсем другими методами и другим языком — психоанализ занимается больше ста лет.Дэвид Иглмен — нейробиолог из Стэнфорда, автор книги «Мозг. Ваша личная история» (переведена на русский) и нескольких документальных сериалов о работе мозга. Он из тех учёных, кто занимается не только исследованиями в лаборатории, но и вопросом, который обычно остаётся за скобками науки: что всё это значит для конкретного человека и его конкретной жизни? Его главная тема — нейропластичность: как мозг строит модель реальности и как эту модель можно менять. Очень позитивный ученый!Я практикующий психоаналитик. Когда я слушала его интервью, несколько раз ловила себя на мысли: он описывает нейробиологическим языком то, о чём мы говорим в клинической практике каждый день. Два разных языка — одна картина. И вместе они дают кое-что практически ценное: не просто объяснение того, как устроен мозг, а несколько конкретных механизмов работы с ним.О них и пойдёт речь.Мозг — не зеркало реальности. Он её конструирует.Начнём с неудобного: если мы убеждены, что реальность монолитна и дана нам в готовом виде, — дорога к изменению закрыта. Зачем что-то делать с собой, если всё уже определено? Зачем пересматривать убеждения, если они просто «отражают то, что есть»? Это не философский вопрос — это вопрос о том, возможно ли вообще меняться. Читать далее

Всем привет, я Роман Басалыко. Последние двадцать лет работаю с командами продуктовой технической поддержки. Эта статья — попытка честно описать, почему одни команды масштабируются без потери качества, а другие нанимают людей и всё равно не справляются. По данным индустриальных исследований, одна заявка, решенная без участия инженера техподдержки — экономит в среднем $15–20. При потоке в тысячи заявок в месяц это уже существенные цифры.Есть три признака того, что в техподдержке что‑то системно сломано: Первый — лучшие инженеры заняты самыми простыми вопросами: клиент привык связываться с конкретным человеком. Второй — каждый новый сотрудник учится полгода‑год, прежде чем его можно отпустить в самостоятельную работу со сложными заявками. Третий — SLA формально соблюдается, но нагрузка все равно растет, CSAT падает, команда выгорает в режиме аврала, уровень стресса зашкаливает, спешка влечет за собой ошибки и ситуация ухудшается. Если хотя бы два пункта про вас — у вас есть проблема, и это проблема со знаниями.Техподдержка работает, как пожарная команда. Работа хорошая, но как пожар, так хоть увольняйся. Читать далее

현대차가 고성능 N의 드라이빙 경험을 가상 환경에서 구현한 ‘현대 N 레이싱 시뮬레이터’를 출시한다고 11일 밝혔다.현대차는 LG전자, 소니, 로지텍, 넥스트 레벨 레이싱 등 글로벌 파트너사와의 협업을 통해 이번 시뮬레이터를 개발했다. 플레이스테이션 게임인 ‘그란 투리스모 7’을 기반으로 N 브랜드를 실제로 타보는 느낌을 구현했다는게 현대차의 설명이다.현대 N 레이싱 시뮬레이터는 사양에 따라 프로와 레이서 등 2종으로 구성된다. 프로는 LG전자의 프리미엄 라인업 G 시리즈 패널을 탑재한 LG 유기발광다이오드(OLED) TV와 플레이스테이션 5 프로를 탑재한 고성능 사양이다. 레이서는 LG OLED 65인치 TV와 플레이스테이션 5를 적용한 표준 사양이다.사용자의 몰입감을 높이기 위해 하드웨어에도 공을 들였다. 조종석은 넥스트 레벨 레이싱의 GT 엘리트 라이트 제품에 현대 N 브랜드 디자인을 적용했다. 시트는 ‘아반떼 N 라이트 스포츠 버켓 시트’로 실제 N 차량에 탑승한 것과

반려동물의 암 치료를 이야기할 때 보호자들은 흔히 ‘종양만 잘 떼어내면 끝나는 것 아닌가요?’라고 묻곤 합니다. 실제로 눈에 보이는 종괴를 제거하는 것은 치료의 중요한 시작입니다. 하지만 종양학에서 더 중요한 질문은 따로 있습니다. ‘이 암이 이미 몸 안 어딘가로 퍼지기 시작했는가?’입니다. 그 답을 가장 먼저 알려주는 곳이 바로 ‘감시림프절(Sentinel Lymph Node)’입니다. 감시림프절은 암세포가 원발 부위에서 림프관을 따라 이동할 때 가장 먼저 도달하는 림프절을 의미합니다. 사람 의학, 특히 유방암과 피부 흑색종 분야에서 이미 표준적인 평가 방법으로 자리 잡았으며, 림프절 절제 범위를 줄이면서도 정확한 병기 평가를 가능하게 만든 중요한 변화로 평가받고 있습니다. 반면 수의학에서는 아직 모든 종양에서 표준화된 단계까지 이르지는 못했습니다. 하지만 최근 들어 관련 연구가 빠르게 증가하고 있으며, 비만세포종(Mast Cell Tumor), 항문낭선암(Apocrine G

하와이 마우이섬에서 관광객이 멸종위기종 하와이몽크물범을 향해 돌을 던진 영상이 확산됐다. “벌금 내겠다” 발언까지 알려져 공분이 커지고 있다.

운동이 건강에 좋다는 것은 누구나 안다. 하지만 막상 이를 실천하는 이는 생각만큼 많지 않다. 가장 큰 이유 중 하나는 “운동할 시간이 없다”는 것이다. 이는 적어도 1시간은 땀을 흘리며 움직여야 운동 효과가 있다고 많은 사람이 믿기 때문이다.하지만 최근 연구들은 꼭 그렇지만은 않다고 말한다. 오히려 짧더라도 ‘숨이 찰 정도’로 강하게 움직이는 운동이 건강 개선에 더 중요할 수 있다는 것이다.노르웨이과학기술대학교(NTNU) 연구자들은 “주당 단 30분의 고강도 운동만으로도 건강 개선 효과를 기대할 수 있다”고 설명했다. 하루로 계산하면 약 4~5분 수준이다. 단 조건이 있다. 운동 강도가 충분히 높아야 한다는 점이다.연구진은 지난 20여 년간 축적된 운동 연구들을 바탕으로 이런 내용들을 정리해 배포했다. 핵심은 운동 시간보다 ‘심폐 체력’이라고 강조한다.NTNU의 운동생리학자 울리크 비슬뢰프(Ulrik Wisløff) 교수는 “좋은 심폐 체력은 현재와 미래 건강 상태를 보여주

AI 모델마다 직종별 ‘AI 노출 점수’ 평가가 제각각이라는 연구 결과가 나왔다. 일자리 정책의 기초가 되는 지표의 객관성 확보를 위해 다각도 분석이 필요하다는 분석이다.

«화산 폭발은 재앙이 아니다?» 2022년 통가 화산 구름이 온난화 주범 '메탄'을 싹 지운 비결을 확인하세요.

В статье описаны результаты, которые получил в поисках ответа на вопрос «можно ли решать реальные задачи диагностики и исправления проблем инфраструктуры на слабом MacBook в агентском режиме (да, но)». Читать далее

Лучшие умы человечества столетиями доказывали людям их заурядность. Нет, Солнце, Луна, планеты и звёздная сфера не вращаются вокруг Земли. Нет, Солнце тоже не центр мира. Нет, наш Млечный Путь — не пуп Вселенной, а лишь обыкновенная спиральная галактика на скромной ветке сверхскопления Девы, в исполинской Ланиакеи, затягиваемой тёмным потоком куда-то в недра Великого Аттрактора. Мы поверили в собственную заурядность и распрощались с неуёмной гордыней наших предков. Мы — лишь пылинка в бесконечных сотах бескрайней космической паутины.Но теперь Вселенная, кажется, решила над нами посмеяться. Представьте, что весь этот исполинский космический механизм почему-то знает о существовании Солнца и Земли. На самых огромных масштабах, вплоть до границ наблюдаемого космоса, прочерчена невидимая генеральная ось Вселенной, и она, вопреки логике и здравому смыслу, проходит прямо через наш дом. Это звучит как безумие: почему параметры системы, заложенные в момент рождения Вселенной 13,8 миллиарда лет назад, должны подгоняться под положение какой-то рядовой звезды, и под плоскость орбиты какой-то рядовой планеты? Мы словно снова оказались в центре мироздания, из которого нас так долго и упорно гнали. Читать далее

Проблема с мобильными устройствами в том, что они по умолчанию находятся в агрессивно-недружелюбной среде, и их подключения могут стать известны кому угодно. Как минимум они известны персоналу провайдеров wi-fi или LTE, а это может поставить под угрозу атаки сервер приложений (или входящий прокси этого сервера). Как можно минимизировать потенциальный ущерб от такого знания? Вперед, к снипплетам

KMI한국의학연구소가 올해 공모연구지원사업 신규 과제 10건을 선정하고 총 5억 원의 연구비를 지원한다. 신진 연구자 지원도 확대한다.

“늙으면 뇌 기능은 떨어진다”는 통념을 뒤집는 연구 결과가 나왔다. 19~94세 3966명을 3년 추적한 결과 짧은 인지 훈련과 생활습관 개선이 뇌 건강 지표 향상과 관련 있는 것으로 나타났다.

경남 창원시에 소재한 마산대가 개교 70주년을 맞아 인공지능(AI) 기반 교육 혁신을 통한 미래 경쟁력 확보에 역량을 모은다. 마산대는 7일 ‘지역과 함께 70년, 세계로 향하는 대학’을 주제로 개교 70주년 기념식을 대학 내 청강기념관에서 열었다고 10일 밝혔다. 1956년 개교한 마산대는 실무 중심 교육 체계를 바탕으로 간호, 보건, 공학, 문화예술 분야 전문인력을 꾸준히 배출해 왔다. 대학은 급변하는 산업 환경에 대응하기 위해 실무형 전문 인재 양성 체계를 더욱 강화한다는 방침이다. 이학진 총장은 “다가오는 미래에는 AI 기반 교육 혁신과 국제 경쟁력 확보를 통해 시대 변화에 선제적으로 대응하는 대학으로 거듭나겠다”며 “청년이 지역에서 꿈을 펼치고 산업 현장이 다시 활력을 얻을 수 있도록 교육 혁신에 모든 역량을 집중할 것”이라고 강조했다. 대학은 이날 기념식에서 대학 발전 기금 및 장학금 전달식과 외국인 유학생 공연, 기념식수 행사 등을 열었다.

도널드 트럼프 미국 행정부가 8일(현지 시간) 미확인비행물체(UFO) 파일을 대거 공개했다. 다만 미국 정부가 UFO의 존재를 공식 확인한 것은 아니다. 미국 정부는 외계인의 느낌이 강한 UFO 대신 UAP(Unidentified Anomalous Phenomena·미확인 이상 현상)라는 용어를 쓰고 있다. AP통신 등에 따르면 이날 트럼프 행정부는 미 전쟁부(국방부) 웹사이트를 통해 ‘UAP’ 관련 문서 161건을 공개했다. 국방부, 국무부, 연방수사국(FBI), 미 항공우주국(NASA) 등이 수집한 관련 UFO 사진, 영상, 증언 등이 포함됐다. 국방부는 앞으로 몇 주 간격으로 추가 파일을 공개할 예정이다. 트럼프 대통령은 트루스소셜에 “대중의 검토와 연구를 위해 UFO·UAP 파일의 첫 번째 공개분을 내놓았다”고 밝혔다. 이어 “이전 행정부는 이 의제에 투명하지 못했지만, 새로운 문서와 영상들을 통해 국민들이 직접 판단할 수 있을 것”이라며 “즐겁게 감상하라”고 했다.이날

“늑구가 상품화될 거라는 건 예상했지만, 이렇게 AI(인공지능)로 그림책을 만들어 파는 건 선 넘었다.”(아이디 ‘호랑이’)“‘늑구의 열흘간의 대모험’ 저도 제미나이가 글 써줬어요! 저도 출간할래요!”(아이디 ‘파천’)지난달 30일 그림책 ‘늑구의 꿈’이 출간되자 한 온라인 서점엔 이런 후기들이 잇달아 올라왔다. 동화 속 ‘늑구’는 최근 대전 오월드에서 탈출했다가 돌아온 그 늑대가 맞다. 지난달 17일 생포되고 13일 만에 실화를 바탕으로 한 그림책이 나오자, 뿔난 독자들은 온라인서점 홈페이지와 소셜미디어 등에 낮은 별점과 항의 댓글을 달았다. 실제로도 해당 그림책이 이례적으로 빠른 출간을 할 수 있었던 건 그림 제작 과정에서 생성형 AI를 활용했기 때문이다. 하지만 책에 AI를 이용했다는 걸 별도로 고지하지 않았다는 점도 독자들의 원성을 샀다.● ‘AI 판독 탐정’ 나선 독자들출판계 안팎에선 그림책 ‘늑구의 꿈’ 논란을 AI 시대 달라진 독자들의 모습을 보여주는 상징적 사

Миф о том, что с ИИ можно собрать полноценный проект за вечер без опыта, звучит красиво только в теории. На примере футбольного менеджера рассказываю, почему даже с опытом в разработке и активным использованием ИИ путь до живой системы занял почти год: из-за архитектуры, механик, дизайна, ассетов и постоянной ручной сборки продукта. Читать далее

Нагрузочное тестирование — одна из самых избегаемых тем, когда речь заходит о контроле качества ПО. Корпорации, конечно, не обходят его стороной, но если говорить о продуктах меньшего масштаба, то нагрузочное тестирование часто пропускается. Команда (и, в целом, справедливо) полагает, что продукт справится с нагрузкой — на малых объёмах это обычно прокатывает. А потом внезапно наступает день, когда пользователей стало больше, а система не готова.Почему команды не тащат нагрузку в релизный цикл? Потому что это чаще всего просто не окупается: нужно выбрать движок, описать сценарий, гонять тесты вручную или тратить время на создание собственной обвязки для встраивания в CI, придумать критерии качества и анализировать результаты. Всё это занимает значительное время, а на короткой дистанции часто оказывается оверинжинирингом. Но если формирование требований упростить концептуально невозможно, то всё остальное вполне можно собрать в переиспользуемый инструмент, позволяющий командам легко интегрировать нагрузочное тестирование и регрессионный анализ в свой процесс доставки.В CI/CD мы хотели простую штуку: на каждый PR запускать короткий перф‑смоук и получать ответ уровня «PASS / WARNING / DEGRADATION», а не 15 минут медитировать над CSV и тратить ценное время на анализ, который, вероятно, не пригодится в ближайшей перспективе. Посмотрим, к чему мы в итоге пришли.

В последнее время все чаще звучат идеи — что капча переоценена, и что развитие ИИ технологий медленно но верно убивает индустрию сервисов распознавания капчи. «Нейросеть научилась решать капчу лучше человека», «сервисы распознавания капчи все», «ИИ решает капчу быстрее человека» и так далее в том же духе. А давайте разберемся в этом чуть глубже — есть ощущение, что не все так однозначно, как кажется на первый взгляд. Читать далее

Navisworks хорошо находит BIM‑коллизии, а Revit — инструмент для исправления. Но между ними часто остаётся хаос: XML и HTML‑отчёты, Excel, переписки, ручной поиск ID и вопросы руководителей в стиле «ну как там с коллизиями?».Я расскажу, как из этой боли вырос внутренний web‑сервис Clash Analytics: импорт XML‑отчётов Navisworks, аналитика по проектам, история коллизий, статусы, комментарии, назначение отделам и локальный Revit Bridge, который открывает проблемное место в модели за один клик. Читать далее

Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 Gb в корпусе от RTX 4090: Часть 2 — тестирование в бенчмарках и играх Читать далее

Обычно те, кто выбирает направление разработки в IT, идут учить Python, Java или JavaScript. 1С в этот список не попадает: платформа и профессия, связанные с ней, часто воспринимаются менее «модными», хотя по сложности и масштабу задач это не всегда справедливо.Но в 2026 году есть несколько обстоятельств, которые влияют на восприятие 1С. На российском рынке у 1С очень сильные позиции, особенно в учёте и ERP (Enterprise Resource Planning — система планирования ресурсов предприятия). Зарплаты 1С-специалистов в 2025–2026 годах заметно выросли, а на уровнях мидл и сеньор они стали сопоставимы с доходами в других популярных IT-направлениях. В этой статье мы делаем честный обзор того, как сегодня обстоят дела в 1С-разработке, какие преимущества и недостатки есть у этого направления и стоит ли учиться на программиста 1С. Развеять стереотипы о бухгалтерском софте

Решаем проблемы с использованием IPv6 в быту.Проблемы, возникающие при использовании IPv6 дома и один из способов их решения. Читать далее

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Неделя выдалась насыщенной: ОАЭ хотят перевести половину госуслуг на ИИ-агентов, Anthropic внедряют Claude в Adobe, Blender и Ableton и другие сервисы. ElevenLabs строит AI-Spotify с ремиксами, пока компании внезапно выясняют, что нейронки не всегда дешевле людей.Всё самое важное — в одном месте. Поехали! Читать далее

Ракету не отправляют в космос только потому, что её двигатель и насос успешно прошли стендовые испытания по отдельности. Перед стартом инженеры рассчитывают траекторию, моделируют режимы работы и анализируют сценарии отказов. Расчёт не заменяет реальные тесты, но задаёт для них осмысленную рамку. В софте всё обычно иначе. Распределённый пользовательский путь — например, оформление заказа — собирается из десятков микросервисов, баз и очередей. Разработчики добавляют новую зависимость, видят зелёные тесты, проверяют локальные метрики и выкатывают релиз. Считается, что если при сбое что-то пойдёт не так, настроенная система наблюдаемости обязательно это покажет. Она, конечно, покажет. Но почему при проектировании микросервисов мы так спокойно относимся к тому, что узнаём о хрупкости архитектуры в основном по факту инцидента?Эта статья о том, как получить грубый расчёт деградации системы ещё до релиза. Без отказа от хаос-инжиниринга или мониторинга, а как шаг перед ними. Я расскажу о двух экспериментах, в которых топологическая модель автоматически извлекалась из распределённых трейсов, после чего на ней просчитывались сценарии отказов методом Монте-Карло. Результаты моделирования я затем сравнивал с реальными инъекциями отказов на стендах DeathStarBench и OpenTelemetry Demo. Два эксперимента, результаты и код

“자체 칩과 차량을 고수하는 테슬라와 달리, 여러 글로벌 기술 기업과 협력하는 개방형 플랫폼 모델이 비용 면에서 유리할 수밖에 없습니다.” 지난달 29일 서울 강남구에서 만난 카사르 유니스 어플라이드 인튜이션 최고경영자(CEO)는 글로벌 자율주행 업계의 ‘개방형 생태계’ 구축을 강조했다. 개방형 생태계란 자동차 회사 한 곳이 기술을 독점 개발하는 방식이 아니라, 완성차·반도체·소프트웨어 운영사 등이 함께 플랫폼을 공유하고 협력하는 구조를 말한다. 어플라이드 인튜이션은 글로벌 자율주행 소프트웨어 핵심 기업으로 꼽힌다. 2017년 유니스 CEO가 미국 실리콘밸리에서 창업해 자율주행 가상시험·차량 운영체제(OS)에 중점을 두고 있다. 글로벌 완성차 상위 20곳 중 18곳을 고객으로 두고 있다. 기업가치는 150억 달러(약 22조 원) 규모다. 자율주행과 관련해 테슬라가 설계부터 양산까지 모두 자체 수행하는 수직 통합 모델을 택했다면, 개방형 진영에서는 엔비디아 차량용 반도체와 인공