“마취총을 들고 드론과 연결된 이어폰으로 늑구의 위치를 전달받으며 수색하다가 멀리 늑구를 발견했어요. 그 순간 늑구는 거기 있는 게 어울린다는 생각이 들었습니다.” 지난달 대전 동물원에서 탈출했던 늑대 ‘늑구’ 수색에 참여했던 김정호 청주동물원 진료사육팀장(수의사)은 당시 상황을 이렇게 전했다. 김 팀장은 “늑구가 발견된 산은 그렇게 크지 않은데, 그 정도 규모의 산이나 구조물이 동물원에 있었다면 늑구는 탈출하지 않았을 것”이라며 “동물 본성에 맞는 환경이 충분히 조성된다면 탈출구가 있어도 빠져나가지 않는다”고 말했다. 늑구가 탈출 9일 만에 붙잡히면서 동물원 내 동물 복지에 대한 논의에 다시 불이 붙었다. 2023년 부경동물원에서 앙상한 모습의 사자가 발견된 이른바 ‘갈비사자 사건’으로 동물원 등록제를 허가제로 바꿨지만 이조차 제대로 운영되지 않는다는 지적이 나온다. 전문가들은 허가제를 본격 시행해 동물 친화적 환경을 조성하고 열악한 동물원은 문을 닫도록 해야 한다고 조언했다.

미국 인공지능(AI) 투자 열풍에 한국 반도체주도 질주하면서 코스피가 8,000 선을 눈앞에 뒀다. 세계적으로 반도체 기업들이 높은 실적을 내자 투자자들이 ‘닷컴 버블과 다르다’는 믿음을 굳히며 증시에 더욱 적극적으로 뛰어들고 있다. 반도체 랠리는 굵직한 종목들뿐만 아니라 스타트업으로까지 모세혈관처럼 퍼지는 모양새다. JP모건은 코스피의 목표 지수를 1만으로 올리는 등 강세 전망이 잇따르고 있다. 다만 하락 종목이 상승 종목의 약 5배에 달하는 등 증시의 양극화도 뚜렷해지고 있다. ● 반도체 3대 대형주, 코스피 비중 절반 넘겨11일 코스피는 전 거래일 대비 4.32% 오른 7,822.24로 마감하며 사상 최고치를 경신했다. 삼성전자(+6.33%), SK하이닉스(+11.51%), SK스퀘어(+8.11%), 삼성전자 우선주(+6.68%) 등 시총 상위권을 차지하는 반도체 대형주가 나란히 신고가를 경신했다. 반도체 3대 대형주가 코스피에서 차지하는 비중은 51.8%로 집계됐다. 2

“인공지능(AI)이 여러분을 대체할 가능성은 낮지만 AI를 더 잘 활용하는 사람이 여러분을 대체할 수는 있습니다.” 미국 AI 반도체 기업 엔비디아의 젠슨 황 최고경영자(CEO·63)가 10일(현지 시간) 펜실베이니아주 피츠버그의 카네기멜런대에서 졸업생을 상대로 연설을 갖고 AI의 활용 여부가 취업 및 경력 관리에 필수적이라고 강조했다. 그는 이날 “여러분보다 더 강력한 도구와 더 큰 기회를 갖고 세상에 첫발을 내디딘 세대는 없었다”고 진단했다. 자신이 PC 혁명 초기에 사회생활을 시작했듯이 올해 졸업생들은 AI 혁명의 초입에서 사회에 첫발을 내디딘 만큼 낙관적이고 진취적으로 미래를 준비하라는 뜻이다. 카네기멜런대는 1979년 최초의 로봇공학연구소가 설립됐으며 현대 AI 기술의 ‘발상지’로 여겨지는 곳이다. 황 CEO는 이날 과학기술 명예박사 학위를 받았다. 황 CEO는 AI가 인간의 일자리 전반에 미칠 충격을 가볍게 보지는 않았다. 다만 그는 방사선 영상 판독 같은 일부 업무는

Если вам интересно как выглядит работа Vivado на одноядерном ARM процессоре с частотой 1.8 ГГц, и 2 Гб ОЗУ, то я вам это покажу, и расскажу, как я запустил и успешно прошил плату (ДА! Собрал проект и прошил). Читать далее

Я устал разбирать длинные видео, голосовые и кружки в Telegram вручную. Сначала это было терпимо, потом каналов стало больше двадцати — и контент просто перестал помещаться в день.Так появился Sumify: бот, который сам достает главное из медиа и превращает его в выжимку, конспект и ответы на вопросы. Читать далее

Самая продаваемая консоль поколения имела худшую архитектуру памяти, самая технически грамотная продалась хуже всех, а самая простая в разработке принадлежала компании которая никогда раньше не делала консолей. Вы наверное узнали тут PS2, GameCube и Xbox. Иногда шутят, что когда разработчик переносил игру с Xbox на PS2, то первое что он делал это выбрасывал систему управления памятью и писал новую с нуля, потому что 32Мб плюс 4Мб плюс 2Мб не помещается в 64Мб. Для чтения этой статьи вам не потребуется знать ассемблер или работать с конкретными SDK. Достаточно понимать, что такое указатель, чем стек отличается от кучи и что рендерить геометрию параллельно с её обновлением плохая идея, и что классические GPU и CPU паттерны работы по-разному нагружают память.Там, где в тексте встречается псевдокод, он нужен для иллюстрации концепции, а не как готовый код для компиляции. Я уже подзабыл конкретные константы и названия буферов на каждой платформе, но паттерн работы всегда был примерно одинаковый. Читать далее

Это третья статья из серии про инженерные решения в ONEMIX — моём мессенджере на React Native. В первой я разбирал трёхуровневый кэш сообщений, во второй — реализацию Double Ratchet E2E. Сегодня — про звонки.Звонки в мессенджере — это та функция, которая работает либо отлично, либо никак. Пользователь привык что WhatsApp/Telegram звонят мгновенно, показывают входящие на заблокированном экране, переживают переключения Wi-Fi/LTE, и работают из фона. Если твоя реализация делает хоть что-то из этого хуже — пользователь это сразу заметит и переключится на «нормальный» мессенджер.Я потратил несколько месяцев на то чтобы довести звонки в ONEMIX до production-уровня. В процессе пришлось изучить WebRTC изнутри, разобраться с iOS CallKit и VoIP push notifications, и собрать десяток граблей которые в туториалах не упоминают. В этой статье — как это устроено, какие решения оказались критичными, и что бы я сделал по-другому.Сразу оговорка. Я не использую готовые SDK типа Agora, Twilio, 100ms. У них отличное качество и поддержка, но они не дают полного контроля над процессом — а для мессенджера контроль критичен. Когда звонок не проходит, пользователь винит приложение, а не «SDK от третьей стороны». Плюс готовые SDK стоят денег, которые на раннем этапе продукта лучше направить в другие места. Читать далее

Если что такое параллелизм более-менее все разработчики понимают, то объяснение асинхронности через аналогии с кассирами/поварами вредно, так как вводит в очень большое заблуждение.В данной статье я разберу эту проблему на примерах Python и Go и попробую дать свою правильную аналогию. Читать далее

Нейросети или как их ещё любят называть «Искусственный интеллект» развивается каждый день, каждый час и каждую минуту, обучаясь чему-то новому. Наверное уже каждый смог их попробовать, а кто-то интегрировать их в свои процессы: разработка продуктов, автоматизация бизнес-процессов, написание дипломных работ и очень большой спектр применения. Кто-то боится их, переживает, что «роботы» захватят мир, но пока к этому не стремиться. Тут разберем именно нейросети, которые умеют рисовать, т.е. генерировать картинки, и одной из них будет ChatGPT от OpenAI. ChatGPT - одна из самых популярных нейросетей в мире, которой пользуются миллионы людей, кто-то с помощью Codex пишет код, кто-то ищет ответы в чате на свои вопросы, и есть люди, которые генерируют картинки. Наверное уже все слышали и видели сгенерированные «советские» плакаты с разными мемами и персонажами, обработки фотографий в стиле аниме студии Ghibli и т.д. Очень порой качественно получается, ничего сказать, но неидеально. Основными проблемами, с которыми можно столкнуться, это различные артефакты, шесть пальцев у человека, кривые глаза, кривой или нечитаемый текст и много ещё всякого. Причём забавно, что иногда нейросеть способна выдать почти фотореалистичный портрет человека, но «сломаться» на самой простой надписи на вывеске или количестве пальцев на руке. И это, пожалуй, очень хорошо показывает текущее состояние генеративного ИИ: технологии уже впечатляют, но до идеала им всё ещё далеко.При этом важно понимать одну вещь: нейросеть не «рисует» в человеческом понимании этого слова. У неё нет вдохновения, эмоций или осознанного художественного вкуса. Она анализирует огромные массивы данных, находит закономерности и на основе запроса пользователя генерирует наиболее вероятный результат. По сути — это очень сложная математическая модель, которая научилась угадывать, как должна выглядеть картинка. Читать далее

С того момента, как в 2017 году восемь инженеров из Google разработали концепцию трансформеров, вместе с развитием генеративного ИИ, индустрия проходит через все пять стадий принятия по Кюблер‑Росс. Было отрицание — когда Google даже не стал это патентовать, был гнев — когда Дарио Амодей с частью команды ушли из OpenAI, торг — когда техногиганты рискнули или не рискнули начать скупать ИИ‑стартапы. Почти прошла депрессия — от осознания того факта, что нас всех заменит ИИ. В итоге мы как‑то докатываемся до стадии принятия — принимаем то, что ИИ несет некоторые риски для рынка труда. Хотя при этом и понимаем, что он не заменит человека на все 100%.Но развитие ИИ парадоксальным образом может дать толчок карьере тем, кто на ИИ не полагается. А может и не дать. Читать далее

Я всё чаще замечаю, что разговоры о качестве программного обеспечения как будто застряли в прошлой эпохе. Мы по привычке обсуждаем тест-кейсы, регрессию, покрытие, приёмку перед релизом и автоматизацию проверок, как будто этого по-прежнему достаточно, чтобы уверенно говорить о качестве продукта. Но сама среда, в которой живёт современное ПО, уже давно стала другой. Читать статью

Нет клиентов, времени или денег — а стратегия нужна вчера? Бывают ситуации, когда полноценное дискавери просто невозможно. Кейс о том, как я из этого выбрался, и все промпты внутри. Читать далее

Во время строительства офиса в центре Таллина археологи наткнулись на одно из лучше всего сохранившихся судов XIV века в Европе.

Один из самых распространённых вопросов от стартапов и разработчиков: «Нам нужно зарегистрировать программу в Роспатенте - это же обязательно для защиты?»Нет. И это не единственное заблуждение вокруг регистрации программ для ЭВМ.Разберём, что регистрация реально даёт, почему недобросовестный человек может зарегистрировать вашу программу на себя, и чем ситуация в России принципиально отличается от США. Развеять миф

Третья часть про DevOps-агента Oni. В первой статье я встретился с реальностью — локальные модели не справляются с простыми задачами. Во второй разбирал, как несколько дней бился с delta-merge и в итоге пришёл к dataset evolution — каждую новую модель учить с нуля на чистом Qwen3:14B, а эволюционировать только датасет. Способ рабочий, но встал вопрос: где брать сам датасет. Hand-crafting упирается в потолок — 1.5–2K трейсов на коленках, дальше надо что-то решать. Эта статья про то, как я неделю гонял локальную дистилляцию, провалился с популярным HF-датасетом, нашёл правильный источник и в итоге получил модель, которая делает realworld-тесты 10/10. И про то, что главное — не процесс, а правильные данные. Читать далее

Небольшая команда сделала мод-социальную-сеть для Minecraft, который объединяет в общий граф друзей игроков на любых поддерживаемых версиях клиента — от 1.7.10 до 1.21.1. Поддерживаются три популярных загрузчика модов и любые клиенты Minecraft, как лицензионные, так и офлайн. Серверная часть, веб-админка, обвязка и документация — всё своё.Главное, что хотелось рассказать: дисциплина (не скорость) была решающим ресурсом, и категория продукта изменила правила игры настолько, что классическая формула «MVP на одной версии — потом расширяемся» оказалась контрпродуктивной. Читать далее

Привет! С вами пентестер Ян. В этот раз я хочу поделиться с вами своим авторским переводом рассказа от компании Dark Wolf (оригинал тут).Для тех кто не знает, физический пентест или как его еще называют RedTeam - это особая разновидность пентеста при котором разрешено атаковать не только IT-системы, но и, как уже понятно из названия, проникать лично в офис заказчика и там искать зацепки для дальнейшей компрометации корпорации вцелом. К примеру, пароли на листочках на раскиданные по рабочим местам очень помогают... Подробные отчеты о физическом пентесте - это большая редкость, так как этичных хакеров обычно сковывают NDA (договор о неразглашении). К примеру, я бы сам мог рассказать о как минимум дву-трёх отличных кейсах, но увы договор есть договрор. Поэтому рад с вами поделиться хотя бы этим переводом. Читать далее

Работа инженера-конструктора, помимо творчества, порой заставляет заниматься рутинными задачами, которые отнимают время, силы. Столкнувшись с постоянным формированием необходимых архивов с деталями, я решил автоматизировать этот процесс и для себя, и для коллег, написав простенькую программку.В этой статье поделюсь своим опытом и намеченными планами. Читать далее

한국 정부가 11일 미국 인공지능(AI) 기업 앤스로픽과 마주 앉아 차세대 AI 모델 ‘미토스(Mythos)’ 대응 방안과 보안 협력 확대를 논의했다. 이번 면담을 발판으로 한국이 앤스로픽 주도의 보안 협력체 ‘프로젝트 글래스윙’에 합류할 수 있을지에도 이목이 쏠린다. 과학기술정보통신부는 이날 오전 류제명 2차관 등과 마이클 셀리토 앤스로픽 정책 총괄 등이 서울 광화문 인근에서 간담회를 가졌다고 밝혔다. 과기정통부 외에 외교부, 국가정보원, 금융위원회, AI안전연구소(AISI), 한국인터넷진흥원(KISA), 금융보안원이 함께해 미토스 공개로 번진 AI 기반 보안 위협 대응과 국내 보안 생태계와의 협력 확대 방안 등을 논의했다. 한국의 ‘글래스윙’ 참여도 타진했지만 확답을 받지는 못한 것으로 알려졌다. 미토스의 성능이 너무 뛰어나서 위험한다는 지적이 잇따르자 앤스로픽은 구글, 마이크로소프트, 애플 등 주요 기업 및 기관과 협력체 ‘글래스윙’을 꾸려 제한적으로 미토스를 공개했다.

5 июня в столице Черногории Подгорице пройдет саммит ЕС о вопросе европейского пути для стран Западных Балкан, и еврокомиссар по расширению настояла на обсуждении на саммите вступления Украины в союз.

Законопроект направлен на реализацию поручений главы государства в сфере земельных отношений, усиление ответственности местных органов власти за развитие регионов, а также на совершенствование порядка изъятия и предоставления земельных участков.

«Косуля относится к семейству оленьих и является самым маленьким представителем этого семейства в Беларуси (масса тела около 30 кг). В то же время косуля - наиболее многочисленное дикое копытное животное Беларуси», - рассказали в Госинспекции.

В ходе детального изучения проектной документации по строительству социально значимого объекта в Гродно выяснилось, что в стоимость пусконаладочных работ включены излишние затраты.

Наши атлеты завоевали две золотые и две бронзовые награды. Победы в своих весовых категориях одержали Илья Валевский (до 82 кг) и Абубакар Хаслаханов (до 97 кг), третье место после поражений в полуфиналах заняли Вячеслав Жегалов (до 77 кг) и Захар Штаченко (до 72 кг).

Просишь нейросеть назвать источник цитаты — она без паузы выдаёт название книги, фамилию автора, год, издательство. Всё выглядит убедительно. Идёшь проверять. Книги не существует. Автора тоже.Или просишь помочь с расчётом. Нейросеть объясняет каждый шаг, всё аккуратно, с формулами. В конце — неправильный ответ. При этом ни малейшего намёка на сомнение.Многие в такой момент думают: сломалась, глючит, надо перезапустить. Но дело не в этом.У этого поведения есть конкретная техническая причина — и она никуда не денется с обновлением версии. Это не ошибка в коде, это следствие того, как языковые модели устроены изнутри. Читать далее

Есть проекты, которые рождаются не из практической необходимости, а из глубоко нездорового вопроса: а можно ли сделать это совсем не тем инструментом?Обычно, если человек хочет показать в браузере видео, он берёт video. Если хочет покадровую анимацию — пишет немного JavaScript. Он же служит и для потоковой передачи данных. Но все эти подходы слишком нормальные, а потому и недостаточно интересные.Поэтому давайте поставим себе задачу чуть более сомнительную, чем следовало бы: воспроизвести Bad Apple в браузере без JavaScript вообще, опираясь почти целиком на CSS и немного на серверную магию.Ну и чтобы окончательно не сбивать градус абсурда, бекенд мы тоже не будем писать на чем-то скучно-прагматичном. Если заниматься таким делом, то с достоинством: C++26 и Boost.Beast.Результат посмотреть можно тут и на GitHub. Читать далее

Привет, меня зовут Вячеслав. Я интересуюсь локальными LLM и тем, как они ведут себя в реальных задачах — не на синтетических бенчмарках, а когда нужно написать работающий код, отрефакторить файл с багами или вытащить данные из HTML.Вокруг локальных моделей сложилась странная ситуация. С одной стороны, их постоянно принижают: если это не последняя версия Opus с максимальным режимом размышления, то и пробовать не стоит. С другой — мало кто действительно разбирается, что стоит за запуском локальной модели. Поднять API через llama.cpp — это полдела. А вот как ты её запускаешь, в какой среде, с какими параметрами — эти вещи порой переворачивают результат с ног на голову. Получить плохой результат с локальной моделью на удивление легко. Получить хороший — надо попотеть.При этом локальные модели нужны. Особенно когда начинаются истории про чувствительные данные, закрытые контуры и ситуации, когда облачный API просто не вариант.Я посмотрел множество тестов на YouTube — ни один меня не устроил. Общая канва одинаковая: берут модель побольше, запускают без оглядки на оптимальность и дают задание уровня «напиши сортировку пузырьком». Серьёзно?Я не разработчик и не кодер по профессии, но решил пойти другим путём. Тесты с подковыркой, реальная агентская среда, подбор параметров. И модели я выбрал не «чем больше, тем лучше», а те, которые реально влезают в 16 ГБ видеопамяти домашней видеокарты. Что из этого вышло — дальше по тексту. Читать далее

ДМС становится все более привлекательной частью оффера при трудоустройстве в компанию. С точки зрения невозможности бесконечного роста оплаты труда, компании всё чаще предлагают дополнительные бонусы, такие как ДМС.В этой статье я попробую разобрать ДМС через призму рынка труда и старения населения. Читать далее

Привет, Хабр. Меня зовут Антон, я технический директор ERA2.AI. Несколько лет назад мы плотно занимались YouTube, контентом и продакшеном: снимали обзоры, стримили процессы, монтировали ролики, делали обложки, озвучку, тексты, аудиодорожки, рендеры и всё то, из чего обычно состоит бодрая контентная мясорубка.Расскажу, как мы упёрлись в потолок по штату сотрудников, почему новые руки не ускорили процесс, как Telegram-боты заморозили готовые наработки и чуть не отправили проект в кому, зачем мы вернули деньги части клиентов и как всё это доросло до ERA2 Voice и ERA2 Music. Так факап стал для нас жёстким пинком к перезагрузке. Читать далее

Способен нести и запускать до восьми дронов-камикадзе.На выставке SAHA Expo 2026 в Стамбуле компания Titra представила новую боевую конфигурацию своего беспилотного вертолета Alpin, способного нести и запускать до восьми дронов-камикадзе Merküt FPV. Аппараты размещены снаружи — по четыре с каждой стороны. Alpin выступает в роли воздушного носителя: он поднимает рой малоразмерных FPV-дронов на высоту, перебрасывает их к цели и выпускает с неожиданных направлений, минуя наземные препятствия и системы РЭБ.  Основные характеристики Alpin (носитель):Тип: беспилотный вертолет (роторная схема);Грузоподъемность: до 200 кг;Радиус управления: 200 км;Продолжительность полета: 9 часов;Практический потолок: 6,4 км.Характеристики Merküt FPV (камикадзе):Вес: 2,5 кг;Дальность полета: до 10 км (после отделения от носителя);Время полета: около 30 минут;Наведение: FPV (перспективное), варианты с тепловизионной камерой и проводным управлением;Функции: сопровождение цели, кинетическое поражение (включая «воздух-воздух» против вражеских БПЛА).Обычные FPV-дроны запускаются с земли оператором, находящимся вблизи зоны поражения. Это ограничивает дальность, затрудняет преодоление рельефа и делает оператора уязвимым для ответного огня. Конфигурация Alpin-Merküt решает все три проблемы:

Этот компонент питания играл важную роль в эволюции человека.Исследователи считают, что способность добывать мясо и использовать его в пищу стала важным шагом предков человека к прогрессу и дальнейшей эволюции. Поэтому ученым важно понять, какие стратегии использовали древние люди, чтобы заполучить эту пищу. Этот аспект во многом остается тайной для науки, но ее попытались раскрыть в новой работе, проведенной под руководством Фрэнсиса Форреста, биолога-антрополога из Университета Фэрфилда.Понимание механизма добычи мяса важно, поскольку показывает, как предки справлялись с реальными проблемами выживания. Они должны были находить пищу, избегая при этом опасностей, выдерживать конкуренцию с другими животными и приспосабливаться к меняющимся условиям. Все эти аспекты являются частью истории о том, как люди стали самым приспособленным созданием на Земле.Команда исследовала кости животных, чтобы выявить наличие специфических следов на них. В частности, эксперты проанализировали окаменелости возрастом 1,6 миллиона лет в формации Куби Фора в Кении. Работа также включала изучение геологических данных, окаменелостей зубов древних гоминидов, останков крупных копытных. Сравнивались результаты, полученные для разных регионов, что могло бы указать на закономерности в поведении древнего человека.В ходе анализа ученые обращали внимание на состояние костей, на наличие и специфику надрезов на них, на следы от орудий и зубов, на надломы, сделанные для добычи костного мозга, на особенности фрагментации. Так удалось определить, каким образом люди добирались до туш животных, как транспортировали их и обрабатывали.

Онлайн-сообщества могут самостоятельно превращаться из мест, где можно услышать разные мнения в поляризованные «эхо-камеры»: для этого не требуется даже влияние алгоритмов и намеренный поиск единомышленников.Эхо-камеры — онлайн-пространства, где люди слышат только созвучные им мнения — традиционно считаются результатом двух факторов: стремления пользователей найти единомышленников и персонализированных алгоритмов социальных платформ. Однако новое исследование специалистов Амстердамского университета под руководством Питтера Тернберга показывает, что реальность может быть сложнее.Тернберг создал компьютерную модель онлайн-сообществ, где виртуальные пользователи обменивались мнениями и взаимодействовали друг с другом. Если доля собеседников с противоположными взглядами превышала определенный порог терпимости, пользователь покидал сообщество и переходил в другое — случайное, а не специально подобранное по убеждениям. Критически важно, что в симуляции отсутствовали алгоритмы персонализации, а люди не искали активно единомышленников.Оказалось, что даже при относительно высокой терпимости к разногласиям небольшие случайные дисбалансы во мнениях усиливались. Случайные взаимодействия все чаще превышали пороги терпимости, заставляя людей уходить и создавать дисбалансы в других сообществах. В результате изначально разнородные по взглядам группы быстро поляризовались и в них формировались информационные пузыри.«Ключевой вывод в том, что мы не только создаем или выбираем эхо-камеры — они могут возникать сами по себе и приводит к их появлению базовая архитектура онлайн-взаимодействия — то, как это взаимодействие организовано», — отмечает Тернберг.

Среднестатистический покупатель тратит на выбор смартфона около 4 часов — и все равно потом сомневается. Один правильно составленный запрос к ИИ сокращает этот процесс до пяти минут.Рынок смартфонов в 2026 году перегрет: сотни моделей, схожие характеристики, противоречивые отзывы. Редакция Hi-Tech Mail решила проверить, справится ли искусственный интеллект с задачей, которая съедает столько времени у обычных людей.Для теста выбрали новую модель OpenAI — GPT-5.5. Это мультимодальная языковая модель с расширенными возможностями веб-поиска в реальном времени: она не опирается на устаревшую базу знаний, а проверяет актуальные цены, наличие и характеристики прямо в момент запроса. GPT-5.5 точнее формулирует вопросы и лучше улавливает контекст — это и делает ее удобной для персональных рекомендаций, а не обобщенных списков.Как работает промпт для поиска смартфона Редакция подготовила промпт, который вставляется в ChatGPT или любой другой чат-бот. После запуска ИИ не выдает готовый список сразу — он задает несколько коротких вопросов: бюджет, страна покупки, предпочтительная платформа (Android или iOS), главная цель смартфона и принципиальные требования. Например, пользователь может четко указать, что нужна долгая батарея, компактный корпус, хорошая камера, поддержка eSIM или отказ от конкретных брендов. На выходе рекомендации под конкретного человека: лучший общий вариант, лучший по соотношению цены и качества, а также возможные компромиссы.Промпт одинаково хорошо работает для тех, кто плохо разбирается в железе, и для тех, кто просто не хочет тратить время. Особенно удобно при выборе телефона для ребенка, пожилых родителей или в подарок — когда нужно попасть в чужие потребности, а не свои.

Какая спичка все испортила?Головоломки со спичками — это классика жанра. Они не требуют специальных знаний, но отлично тренируют пространственное мышление, гибкость ума и умение смотреть на задачу под разными углами. Тем более в них, как правило, существует всего одно правило: переложить только одну спичку так, чтобы пример стал верным. Не убрать, не добавить, не сломать — только переместить с одного места на другое. Если хотите проверить себя, свои скорость мышления и смекалку, приступайте!ЗаданиеПереставьте одну спичку так, чтобы получилось верное равенство.Если хотите посмотреть ответ, листайте вниз!ОтветПравильным равенство станет, если перенести спичку из девятки:1+1=3-1Если справились с этой задачкой, приступайте к следующей. 

Меня зовут Сергей Москалев, я основатель небольшой студии. Мы делаем сайты, приложения и дизайн. Команда — восемь человек: четверо разработчиков, проджект-менеджер, тестировщик, дизайнер и я. Год назад мы оказались в точке, которую многие владельцы аутсорс- и продакшн-студий, думаю, узнают с полувзгляда.За год мы не выросли вообще. Совсем. Читать далее