경남 창원시에 소재한 마산대가 개교 70주년을 맞아 인공지능(AI) 기반 교육 혁신을 통한 미래 경쟁력 확보에 역량을 모은다. 마산대는 7일 ‘지역과 함께 70년, 세계로 향하는 대학’을 주제로 개교 70주년 기념식을 대학 내 청강기념관에서 열었다고 10일 밝혔다. 1956년 개교한 마산대는 실무 중심 교육 체계를 바탕으로 간호, 보건, 공학, 문화예술 분야 전문인력을 꾸준히 배출해 왔다. 대학은 급변하는 산업 환경에 대응하기 위해 실무형 전문 인재 양성 체계를 더욱 강화한다는 방침이다. 이학진 총장은 “다가오는 미래에는 AI 기반 교육 혁신과 국제 경쟁력 확보를 통해 시대 변화에 선제적으로 대응하는 대학으로 거듭나겠다”며 “청년이 지역에서 꿈을 펼치고 산업 현장이 다시 활력을 얻을 수 있도록 교육 혁신에 모든 역량을 집중할 것”이라고 강조했다. 대학은 이날 기념식에서 대학 발전 기금 및 장학금 전달식과 외국인 유학생 공연, 기념식수 행사 등을 열었다.

도널드 트럼프 미국 행정부가 8일(현지 시간) 미확인비행물체(UFO) 파일을 대거 공개했다. 다만 미국 정부가 UFO의 존재를 공식 확인한 것은 아니다. 미국 정부는 외계인의 느낌이 강한 UFO 대신 UAP(Unidentified Anomalous Phenomena·미확인 이상 현상)라는 용어를 쓰고 있다. AP통신 등에 따르면 이날 트럼프 행정부는 미 전쟁부(국방부) 웹사이트를 통해 ‘UAP’ 관련 문서 161건을 공개했다. 국방부, 국무부, 연방수사국(FBI), 미 항공우주국(NASA) 등이 수집한 관련 UFO 사진, 영상, 증언 등이 포함됐다. 국방부는 앞으로 몇 주 간격으로 추가 파일을 공개할 예정이다. 트럼프 대통령은 트루스소셜에 “대중의 검토와 연구를 위해 UFO·UAP 파일의 첫 번째 공개분을 내놓았다”고 밝혔다. 이어 “이전 행정부는 이 의제에 투명하지 못했지만, 새로운 문서와 영상들을 통해 국민들이 직접 판단할 수 있을 것”이라며 “즐겁게 감상하라”고 했다.이날

“늑구가 상품화될 거라는 건 예상했지만, 이렇게 AI(인공지능)로 그림책을 만들어 파는 건 선 넘었다.”(아이디 ‘호랑이’)“‘늑구의 열흘간의 대모험’ 저도 제미나이가 글 써줬어요! 저도 출간할래요!”(아이디 ‘파천’)지난달 30일 그림책 ‘늑구의 꿈’이 출간되자 한 온라인 서점엔 이런 후기들이 잇달아 올라왔다. 동화 속 ‘늑구’는 최근 대전 오월드에서 탈출했다가 돌아온 그 늑대가 맞다. 지난달 17일 생포되고 13일 만에 실화를 바탕으로 한 그림책이 나오자, 뿔난 독자들은 온라인서점 홈페이지와 소셜미디어 등에 낮은 별점과 항의 댓글을 달았다. 실제로도 해당 그림책이 이례적으로 빠른 출간을 할 수 있었던 건 그림 제작 과정에서 생성형 AI를 활용했기 때문이다. 하지만 책에 AI를 이용했다는 걸 별도로 고지하지 않았다는 점도 독자들의 원성을 샀다.● ‘AI 판독 탐정’ 나선 독자들출판계 안팎에선 그림책 ‘늑구의 꿈’ 논란을 AI 시대 달라진 독자들의 모습을 보여주는 상징적 사

Миф о том, что с ИИ можно собрать полноценный проект за вечер без опыта, звучит красиво только в теории. На примере футбольного менеджера рассказываю, почему даже с опытом в разработке и активным использованием ИИ путь до живой системы занял почти год: из-за архитектуры, механик, дизайна, ассетов и постоянной ручной сборки продукта. Читать далее

Нагрузочное тестирование — одна из самых избегаемых тем, когда речь заходит о контроле качества ПО. Корпорации, конечно, не обходят его стороной, но если говорить о продуктах меньшего масштаба, то нагрузочное тестирование часто пропускается. Команда (и, в целом, справедливо) полагает, что продукт справится с нагрузкой — на малых объёмах это обычно прокатывает. А потом внезапно наступает день, когда пользователей стало больше, а система не готова.Почему команды не тащат нагрузку в релизный цикл? Потому что это чаще всего просто не окупается: нужно выбрать движок, описать сценарий, гонять тесты вручную или тратить время на создание собственной обвязки для встраивания в CI, придумать критерии качества и анализировать результаты. Всё это занимает значительное время, а на короткой дистанции часто оказывается оверинжинирингом. Но если формирование требований упростить концептуально невозможно, то всё остальное вполне можно собрать в переиспользуемый инструмент, позволяющий командам легко интегрировать нагрузочное тестирование и регрессионный анализ в свой процесс доставки.В CI/CD мы хотели простую штуку: на каждый PR запускать короткий перф‑смоук и получать ответ уровня «PASS / WARNING / DEGRADATION», а не 15 минут медитировать над CSV и тратить ценное время на анализ, который, вероятно, не пригодится в ближайшей перспективе. Посмотрим, к чему мы в итоге пришли.

В последнее время все чаще звучат идеи — что капча переоценена, и что развитие ИИ технологий медленно но верно убивает индустрию сервисов распознавания капчи. «Нейросеть научилась решать капчу лучше человека», «сервисы распознавания капчи все», «ИИ решает капчу быстрее человека» и так далее в том же духе. А давайте разберемся в этом чуть глубже — есть ощущение, что не все так однозначно, как кажется на первый взгляд. Читать далее

Navisworks хорошо находит BIM‑коллизии, а Revit — инструмент для исправления. Но между ними часто остаётся хаос: XML и HTML‑отчёты, Excel, переписки, ручной поиск ID и вопросы руководителей в стиле «ну как там с коллизиями?».Я расскажу, как из этой боли вырос внутренний web‑сервис Clash Analytics: импорт XML‑отчётов Navisworks, аналитика по проектам, история коллизий, статусы, комментарии, назначение отделам и локальный Revit Bridge, который открывает проблемное место в модели за один клик. Читать далее

Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 Gb в корпусе от RTX 4090: Часть 2 — тестирование в бенчмарках и играх Читать далее

Решаем проблемы с использованием IPv6 в быту.Проблемы, возникающие при использовании IPv6 дома и один из способов их решения. Читать далее

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Неделя выдалась насыщенной: ОАЭ хотят перевести половину госуслуг на ИИ-агентов, Anthropic внедряют Claude в Adobe, Blender и Ableton и другие сервисы. ElevenLabs строит AI-Spotify с ремиксами, пока компании внезапно выясняют, что нейронки не всегда дешевле людей.Всё самое важное — в одном месте. Поехали! Читать далее

Ракету не отправляют в космос только потому, что её двигатель и насос успешно прошли стендовые испытания по отдельности. Перед стартом инженеры рассчитывают траекторию, моделируют режимы работы и анализируют сценарии отказов. Расчёт не заменяет реальные тесты, но задаёт для них осмысленную рамку. В софте всё обычно иначе. Распределённый пользовательский путь — например, оформление заказа — собирается из десятков микросервисов, баз и очередей. Разработчики добавляют новую зависимость, видят зелёные тесты, проверяют локальные метрики и выкатывают релиз. Считается, что если при сбое что-то пойдёт не так, настроенная система наблюдаемости обязательно это покажет. Она, конечно, покажет. Но почему при проектировании микросервисов мы так спокойно относимся к тому, что узнаём о хрупкости архитектуры в основном по факту инцидента?Эта статья о том, как получить грубый расчёт деградации системы ещё до релиза. Без отказа от хаос-инжиниринга или мониторинга, а как шаг перед ними. Я расскажу о двух экспериментах, в которых топологическая модель автоматически извлекалась из распределённых трейсов, после чего на ней просчитывались сценарии отказов методом Монте-Карло. Результаты моделирования я затем сравнивал с реальными инъекциями отказов на стендах DeathStarBench и OpenTelemetry Demo. Два эксперимента, результаты и код

“자체 칩과 차량을 고수하는 테슬라와 달리, 여러 글로벌 기술 기업과 협력하는 개방형 플랫폼 모델이 비용 면에서 유리할 수밖에 없습니다.” 지난달 29일 서울 강남구에서 만난 카사르 유니스 어플라이드 인튜이션 최고경영자(CEO)는 글로벌 자율주행 업계의 ‘개방형 생태계’ 구축을 강조했다. 개방형 생태계란 자동차 회사 한 곳이 기술을 독점 개발하는 방식이 아니라, 완성차·반도체·소프트웨어 운영사 등이 함께 플랫폼을 공유하고 협력하는 구조를 말한다. 어플라이드 인튜이션은 글로벌 자율주행 소프트웨어 핵심 기업으로 꼽힌다. 2017년 유니스 CEO가 미국 실리콘밸리에서 창업해 자율주행 가상시험·차량 운영체제(OS)에 중점을 두고 있다. 글로벌 완성차 상위 20곳 중 18곳을 고객으로 두고 있다. 기업가치는 150억 달러(약 22조 원) 규모다. 자율주행과 관련해 테슬라가 설계부터 양산까지 모두 자체 수행하는 수직 통합 모델을 택했다면, 개방형 진영에서는 엔비디아 차량용 반도체와 인공

인공지능(AI) 업무 도입에 따른 기업들의 대량 해고 속도가 더욱 빨라지고 있다. 구글, 마이크로소프트(MS) 등 글로벌 빅테크들의 클라우드 네트워크 운영을 담당하는 클라우드플레어는 역대 최대 실적을 나타내고도 전체 직원의 20%를 감축하겠다고 밝혔다. AI가 불러온 대량 해고의 흐름은 이제 빅테크를 넘어 금융, 유통 등 다양한 분야의 기업까지 그 범위가 더욱 확대되고 있다.● 매출 급상승에도 “인력 20% 줄여”10일 정보기술(IT) 업계에 따르면 클라우드플레어는 최근 발표한 올해 1분기(1∼3월) 보고서에서 분기 매출이 6억3980만 달러(약 9376억 원)로 역대 최고치를 기록했다고 발표했다. 매출이 1년 만에 34% 늘었지만 이 회사는 전체 인력의 20%에 해당하는 1100명을 감원하겠다고 밝혔다. 회사 창립 16년 만의 첫 대규모 구조조정 대상은 IT 관련 인력뿐 아니라 영업 사원을 제외한 모든 직군이다. 매슈 프린스 클라우드플레어 최고경영자(CEO)는 7일(현지 시간

미국 플로리다주 포트로더데일에서 출항한 크루즈선에서 100명이 넘는 사람들이 전염성이 강한 노로바이러스에 감염됐다.10일(현지 시간) BBC 등에 따르면 미국 질병통제예방센터(CDC)는 이날 “캐리비언 프린세스호에서 지난 7일에 노로바이러스가 집단 발병한 것을 확인했다”며 “승객 102명과 승무원 13명 등 115명이 감염돼 격리 조치했다”고 발표했다.이 크루즈선에는 승객 3116명과 승무원 1131명 등 총 4247명이 탑승한 것으로 알려졌다.선박 위치 추적 서비스 ‘크루즈 매퍼’에 따르면 이 크루즈선은 4월 28일부터 5월 11일까지 11일간 카리브해를 항해하는 일정이다.노로바이러스는 급성 위장염을 일으킨다. 메스꺼움과 구토, 설사 외에도 고열, 복통, 근육통 등이 동반될 수 있다. 면역력이 약한 어린이나 취약 계층의 경우 심한 탈수 증상을 겪을 수 있다.승무원들은 선내 청소 및 소독을 강화하고 감염자들을 격리했다. 또 증상을 보인 환자들의 대변 샘플을 채취해 검사를 진

Кто сказал, что верстальщики умерли в 2016-м? В 2026-м они востребованы как никогда.Кто же знал, что мои же слова вернутся ко мне спустя десять лет.В 2016 году, работая наставником в html academy, я регулярно говорил студентам: «Учите JavaScript и фреймворки, чистых верстальщиков скоро не будет».Спустя 10 лет я до сих пор провожу собеседования на позицию HTML/CSS Developer (да, именно так называется роль даже в 2026 году). Узнать больше о боли автора

«Девушки»Деструктивный образ жизни не доводит до счастья внутри.  Я уже не говорю про пресыщение, отсутствие безопасности и просто омерзение. Когда для человека женщины/мужчины превращаются в «товар», то как он сможет воспитывать детей? Какие ценности привьет?«Деньги» Деньги это инструмент. Мы потребляем кислород, и он же нас сжигает. Мы обмениваем нашу энергию на деньги, чтобы потом купить чужую энергию. Повар делает суп, столяр стул. «Нет налогам»Это прям база! Плюсую!Я добавлю от себя, сэкономленный доллар, лучше чем заработанный! Потому что вы не платите налоги. «Вечеринки»Странно, что он Маск не поместил это после «девушек», поэтому дам себе волю интерпретировать это как нетворкинг. И если это не перопроятия Эпштейн-стайл, то нетворкинг это крайне полезная вещь.Для достижения успеха в любом деле нам нужно 4 множителя: УСПЕХ=Навыки*Деньги*Любовь*Связи.Я сам смог достичь финансовой независимости и раскрываю как помочь достичь финансовой независимости в своем тг-канале. https://t.me/codecapitalhubЗнаете, как возраст не дает мудрости, так и деньги не дают ее.Эх, Илон, а когда-то ты казался крутым. Читать далее

Короткое описание, как я настраивал себе на Linux-машине роутер с пересылкой трафика в интернет, собственным DNS и DHCP. Простое и элегантное решение. Читать далее

Иногда в разработке возникают задачи, требующие создания типов в рантайме. Чаще всего это необходимо при написании декларативных сервисов, высокопроизводительных мапперов или систем с динамическим проксированием.В этой статье расмотрим как создавать типы используя Reflection.Emit и реализовывать методы через Expression Trees Читать далее

Как известно, LLM - это машина, которая видела весь Интернет и много чего запомнила. Задавая ей правильные вопросы можно получать “правильные” ответы. Широта и универсальность таких способностей дает возможность ставить новые универсальные задачи и получать общее решение таких задач. Рассмотрим универсальную задачу “обоснованного выбора лучшего решения из двух вариантов” и приведем примеры решения этой задачи в совершенно разных областях: от проблемы выбора антисептика для бытовой обработки небольшой раны у ребёнка до выбора лучшей стратегии для снижения углеродных выбросов в крупном городе Читать далее

Российская частная космическая компания Space Energy планирует уже в 2026 году построить космодром «Приморский», позволяющий запускать до 50 легких ракет в год. Об этом со ссылкой на пресс-службу организации сообщает РИА Новости.Российская частная компания Space Energy намерена в 2026 году построить космодром «Приморский», который будет способен осуществлять до 50 пусков легких ракет ежегодно. Об этом сообщает РИА Новости со ссылкой на пресс-службу организации. Площадка создается для запуска сверхлегкой ракеты-носителя «Орбита», разработанной данной компанией.Первый полет запланирован на 2027 год, однако при благоприятном развитии событий старт может состояться уже в текущем году. Как отметил представитель Space Energy, проектирование космодрома, ориентированного на сверхлегкие и легкие ракеты, позволяет сократить объем работ и ускорить процесс. В текущем сообщении указывается, что «Орбита» сможет выводить до 250 килограммов полезной нагрузки на низкую околоземную орбиту и до 150 килограммов на солнечно-синхронную.При этом в марте главный конструктор компании Георгий Емелин называл другие параметры: 130 килограммов на солнечно-синхронную орбиту высотой 500 километров или до 220 килограммов на низкую околоземную. Согласно данным Rusprofile, ООО «Космическая Энергия» зарегистрировано в октябре 2022 года в Елизовском районе Камчатского края. Штат компании на протяжении всего периода работы составляет три человека.В 2025 году Россия провела 17 запусков ракет космического назначения, что составляет пять процентов от общего числа запусков в мире. Лидирующие позиции занимают США (176 запусков) и Китай (90 запусков).

Находки рассказывают о быте в Александрии эпохи Птолемеев.Археологические раскопки в районе Мухаррам Бек в Александрии привели к серии открытий, которые помогают лучше понять быт и организацию жизни в городе времен заката правления Птолемеев. Ученые обнаружили редкую круглую общественную баню, а также остатки роскошной римской виллы и ряд артефактов, включая мраморные статуи греческих богов.Особое внимание среди находок обращает на себя общественная баня, выполненная по древнегреческим архитектурным традициям. Это сооружение относится к позднему этапу правления Птолемеев, когда Александрия была не только столицей Египта, но и одним из крупнейших интеллектуальных, торговых и культурных центров Средиземноморья.Подобные бани редко сохранялись. Ученые считают, что она входила в более крупный комплекс, элементы которого еще предстоит раскопать. Ценности открытию добавляет то, что оно сделано в районе, который меньше других привлекал археологов. Рядом с баней нашли виллу в римском стиле. На ней жила знатная семья — на это указывают характерные украшения, в частности, мозаичные полы, выполненные в разных стилях с использованием тщательно ограненных камней.На самой вилле также нашли небольшой бассейн, подключенный к сложной системе водоснабжения, что подчеркивает хорошие инженерные навыки и подход к обеспечению комфорта жителей древней Александрии. Это показывает легендарный город не только как исторический центр с монументальными постройками, но и как поселение со своими бытовыми и жилищными особенностями.

Онлайн-травля знаменитостей и отказ от их поддержки — явление, получившее название «культура отмены», — может приносить людям краткосрочное эмоциональное облегчение.У многих людей возникает сильная односторонняя эмоциональная привязанность к медийным персонам — психологи называют такую привязанность парасоциальными отношениями. Такая связь обычно повышает психологическое благополучие поклонника и дает ему чувство принадлежности. Однако когда любимая знаменитость нарушает моральные стандарты фаната или, что еще серьезнее, атакует его групповую идентичность, возникает эмоциональный конфликт, схожий с разрывом реальных отношений.«Мы живем во времена расцвета культуры отмены. Люди пишут резкие комментарии в интернете и отворачиваются от знаменитостей, которыми когда-то восхищались. Политические высказывания знаменитостей — одна из причин общественной негативной реакции. Мы хотели лучше понять психологию этого феномена: что им движет и почему это может ощущаться как награда», — объясняет автор исследования, доцент Университета Чепмена Ребекка Тукачинская Форстер.Ученые провели онлайн-эксперимент с участием 166 нерелигиозных евреев, живущих в Израиле, в возрасте от 18 до 42 лет. Контекстом послужила война Израиля с ХАМАС после терактов 7 октября — событие, вызвавшее массовую национальную травму и обострившее вопросы национальной идентичности.

Суровые холода не тормозили развитие человека — возможно, именно ледниковый период сделал древних людей умнее и изобретательнее.Археологи пересмотрели историю технологического развития древних людей в Восточной Азии. Новое исследование показало, что сложные каменные инструменты, найденные в китайском местечке Линцзин, были созданы около 146 тысяч лет назад — в один из самых суровых периодов оледенения. Ранее считалось, что эти технологии появились значительно позже, в более комфортный климатический этап.Исследование под заголовком «Самая ранняя технология изготовления орудий труда в Восточной Евразии свидетельствует о сложном поведении человека в конце среднего плейстоцена» опубликовано в Journal of Human Evolution.Холод — двигатель прогрессаСтоянка Линцзин в центральном Китае изучается уже более десяти лет. Здесь ученые обнаружили останки животных со следами разделки и необычные каменные орудия. Их создателями были представители Homo juluensis — древней человеческой группы, которую считают родственниками Homo sapiens и неандертальцев.Исследователи выяснили, что инструменты изготавливались по сложной схеме: древние мастера специально придавали разным сторонам камня разные функции, чтобы получать острые режущие пластины. По словам ученых, такая технология требовала пространственного мышления, понимания свойств камня и заранее продуманного плана действий.Кристаллы внутри костей переписали хронологиюКлючом к открытию стали кристаллы кальцита, выросшие внутри древней кости разделанного животного. Ученые применили уран-ториевое датирование и выяснили, что артефакты примерно на 20 тысяч лет старше, чем предполагалось ранее.

Каждый раз, когда вы пишете ChatGPT что-то личное, вы оставляете след, по которому алгоритм способен описать вас точнее, чем вы сами ожидаете.Группа исследователей из Швейцарского федерального технологического института собрала больше 62 тысяч реальных диалогов от 668 добровольцев и обучила языковую модель на этих данных. Параллельно участники прошли классический психологический тест — «Большую пятерку»: он измеряет открытость опыту, добросовестность, общительность, доброжелательность и эмоциональную нестабильность. Затем исследователи сравнили, что модель «прочитала» в чатах — и что показал тест.Результат оказался неожиданным, алгоритм угадал уровень каждой черты лучше, чем это сделало бы случайное распределение. По общительности точность превысила случайное угадывание на 44%. Это не идеальный портрет, но достаточно точный, чтобы говорить о реальном сигнале внутри обычной переписки.Особенно интересно, какие темы «сдают» вас сильнее всего. Разговоры о психическом здоровье хорошо предсказывают уровень общительности — экстраверты и интроверты ставят вопросы по-разному, используют разные слова, ищут разное. Обсуждения религии и морали коррелируют с добросовестностью. Разговоры о настроении и внутренних состояниях связаны с открытостью к новому. При этом модель работает даже на нейтральных, бытовых запросах — просто точность там ниже.

Seni išmanieji telefonai, kurie dar neseniai buvo laikomi nenaudingu „šlamštu“, netikėtai pabrango. Kalbama ne apie retus kolekcinius modelius, o apie visiškai įprastus įrenginius, kurie tiesiog dulkėja naudotojų stalčiuose, rašoma UNIAN. Priežastis – pasaulinis tam tikrų komponentų, o ypač operatyviosios atminties (RAM), deficitas.

Проверили Structured Outputs у OpenAI, Gemini и xAI не “по документации”, а через adversarial-тесты: просили модели специально нарушить JSON Schema и смотрели, где провайдер реально удерживает формат ответа. В статье — методика, итоговая матрица ограничений, нюансы strict: true, anyOf / oneOf / allOf, и выводы для production-систем с несколькими LLM-провайдерами. Читать далее

Ты можешь зарабатывать 300, 400, 500 тысяч рублей в месяц — но при этом, капитала нет, и если завтра все закончится, будет грустно.И да, кто-то скажет, я профессионал, я синьер/техлид я хорошо зарабатываю. Но ощущается ли ваш капитал, как система? Вы можете идеально выстроить архитектуру вашего проекта, иметь честный Tier IV по отказоустойчивости , но ваш капитал близок к этому? Ощущается ли он как система или наоборот, как набор «папочек»?Зачастую нет уверенности, нет свободы и понимания как и чем я управляю, для чего делаю.Многие айтишники неплохо зарабатывают, однако малое число строят свою финансовую архитектуру. Им это просто не интересно, хотя это очень классная инженерная задачка.Это реально странно. Деньги есть, уровень жизни высокий, а ощущения финансовой устойчивости - у многих нет. В какой-то момент я поймал себя на этом же. Читать далее

Над любой серьёзной программой работает целая команда: фронтенд, бэкенд, дизайн, архитектура, тестирование, управление. Однако когда дело доходит до вопроса «кто автор?» юридический ответ и здравый смысл могут расходиться.По российскому праву автором программы для ЭВМ признаётся тот, кто внёс в неё личный творческий вклад (ст. 1228 ГК РФ). Звучит просто, но на практике — это десятки судебных споров о том, что считать творческим вкладом, а что нет.Разберём каждую роль в команде разработки. Разбор

Сижу в гараже, слушаю свой музыкальный сервис и параллельно допиливаю его. Изучаю конкурентов и натыкаюсь на статью на Хабре от основателя Tunio.И тут меня буквально пробивает: боже мой, это же такой же солопренер, как и я. Он сделал практически такой же сервис. Меня захлестнула смесь разочарования и восхищения.Но чем глубже я копал, тем интереснее становилось. Мы пришли к очень похожим результатам совершенно разными путями. Автор Tunio выращивал сервис как pet-project — с упором на техническую часть, с классическим программистским подходом. А мой путь оказался другим.О нём и будет эта статья.Эта гонзо-история может быть полезна тем, кто строит собственный стартап — как пример пути. Ну и мне самому хотелось всё это отрефлексировать. Читать далее

Снова и снова возвращаюсь в одну и ту же точку. Мне становится скучно на работе в найме. Работаешь несколько лет в одной компании, меняешь команды и проекты в надежде, что что-то изменится. Не помогает — меняешь компанию и роль. Но потом все возвращается на тот же круг. Можно назвать это выгоранием, но это слишком широкое понятие. Я захотел копнуть чуть глубже. Читать далее

В 2021 году компания Framework вместо очередного тонкого ноутбука с распаянными на плате компонентами предложила модульное устройство. Его можно без проблем разобрать, починить или обновить своими руками с помощью обычной отвертки. Спустя пять лет Framework представила Laptop 13 Pro, переосмысление всей линейки. Инженеры переработали конструкцию, охлаждение, аккумулятор и даже способ установки оперативной памяти. При этом главная идея никуда не делась — ноутбук по-прежнему рассчитан на ремонт и постепенный апгрейд без полной замены устройства. Правда, часть деталей от предыдущих моделей с новой версией уже несовместима. Разберемся, что именно изменилось и зачем Framework пошла на такой шаг. Читать далее

То лето далекого 1997 года в маленьком сибирском городке выдалось очень жарким. Шла самая его середина, когда весь азарт длинных школьных каникул успел сойти — бегать по стройкам и купаться в речке надоело, но до нового учебного года было еще далеко. И пока утопающий в зелени городок тихо изнывал от летней жары, мы изнывали от скуки — трем юным оболтусам, слонявщимся по его улицам было абсолютно нечем заняться. Хотя в тот год случилось много всякого интересного, рассказ пойдет про самое важное событие, серьезно повлиявшее на дальнейшую судьбу и карьеру автора.Потому что в то жаркое лето я познакомился с демосценой. Читать далее

Не писал на Spring уже лет 8 и решил по фану написать мини пет проект с api и распознаванием речи. Звучит круто, лет 8-10 назад это заняло бы … вечность, тогда и llm, достаточно качественно распознающих русскую речь, да еще на скромном домашнем пк не было. В общем решил в выходной повеселиться. Погнали веселиться

Презентации больше не начинаются с пустого слайда. Теперь нормальный старт — это короткий запрос: тема, аудитория, цель, тон. Дальше ИИ собирает структуру, предлагает заголовки, пишет тезисы, подбирает визуальный стиль и помогает не утонуть в правках.Это особенно выручает, когда нужно быстро подготовить питч, учебный доклад, коммерческое предложение, вебинар, внутренний отчёт или карточки для продукта. Презентации с помощью нейросети экономят не только время, но и внимание: вместо ручного «что бы написать на этом слайде» вы сразу работаете с черновиком.Важно: нейросеть для создания презентаций не всегда делает идеальный файл одним кликом. Чаще лучший результат получается так: одна модель пишет логику и создает текст, другая генерирует изображения, а человек собирает финальную версию. Такой подход и даёт нормальные ИИ презентации нейросеть, а не набор случайных слайдов. Читать далее

В апреле 2026-го Intel и ИИ-платформа SambaNova опубликовали совместный blueprint гетерогенного инференса: prefill — на GPU, decode — на SambaNova SN50 RDU, агентские действия — на Intel Xeon 6. Готовое решение обещают во второй половине 2026-го, и оно встает в обычную стойку 30 кВт с воздушным охлаждением, без капитальных переделок машинного зала.Идея такая: как только случился массовый приход агентов, decode перестал быть побочной фазой и становится доминирующей нагрузкой, а монолитная архитектура «GPU на всё» начала просаживаться по экономике. Коротко разберем, как это работает и почему это может стать востребованным. Читать далее