Диабет у матери повысил риск сердечно-сосудистых заболеваний у детей

메타가 인공지능(AI) 에이전트 개발을 위해 직원들의 마우스 움직임 등 작업 데이터를 수집하려다 직원들의 거센 반발에 부딪혔다. 12일(현지 시간) 로이터통신은 메타 직원들이 회사의 ‘마우스 추적 소프트웨어’ 도입에 반대하는 전단지를 돌리며 항의에 나서는 한편 온라인 청원도 시작했다고 전했다. 로이터통신에 따르면 해당 전단지에는 “직원 데이터를 쥐어짜는 공장에서 일하고 싶으신가요?”라는 문구가 담겼으며, 온라인 청원 사이트에는 “직원 데이터를 동의 없이 추출해 AI 학습에 활용하는 것이 기업의 당연한 관행이 돼서는 안 된다”는 주장이 실렸다. 메타는 지난달부터 직원들의 마우스 이동 경로와 클릭, 키 입력 등 실제 컴퓨터 사용 데이터를 수집해 AI 에이전트 개발을 위한 학습에 활용하는 프로젝트를 추진 중이다. 앤디 스톤 메타 대변인은 앞서 회사가 발표한 입장을 인용해 “사람들의 일상적인 컴퓨터 작업을 돕는 AI 에이전트를 개발하려면 실제 사용 사례가 필요하다”며 “마우스 움직임과

빅테크인 구글과 글로벌 우주 기업인 스페이스X가 우주 데이터센터 설립을 위해 맞손을 잡았다. 인공지능(AI) 열풍이 수년째 이어지면서 데이터센터 인프라가 부족해지자 빅테크들과 우주 기업들이 협력해 우주 데이터센터 시장을 개척하려는 움직임이다. 자연 냉각이 가능하고 태양광을 활용해 전력을 생산할 수 있다는 점 등에서 ‘가성비’가 뛰어나다고 평가받는 우주 데이터센터의 현실화 가능성에 시선이 쏠리고 있다. 12일(현지 시간) 월스트리트저널(WSJ)은 그간 우주 데이터센터 확보에 관심을 보여 왔던 구글이 스페이스X와 로켓 발사 계약에 대해 협상 중이라고 보도했다. 이번 발사 계약이 체결되면 두 회사는 지구 저궤도에 ‘군집 데이터센터’를 구축하는 데 협력하게 된다. WSJ에 따르면 구글은 현재 다른 로켓 발사 기업들과도 발사 거래에 대해 논의 중인 상황이다. 스페이스X가 가장 유력한 계약 상대로 거론되는 것은 스페이스X 역시 우주 데이터센터에 대한 ‘청사진’을 가지고 있기 때문이다. 올해

글로벌 반도체 시장이 유례없는 초호황기를 맞이한 가운데, 한양대(총장 이기정)가 대한민국 반도체 인재 양성의 ‘실전 기지’로서 독보적인 존재감을 드러내고 있다. 한양대는 급증하는 첨단 산업인력 수요에 발맞춰 수십 년간 다져온 지·산·학 협력 노하우를 집약, 반도체와 인공지능(AI) 분야에서 기업 현장에 즉시 투입 가능한 ‘준비된 혁신 인재’를 배출하며 산업계의 찬사를 받고 있다. 특히 대기업과의 강력한 파트너십을 기반으로 단순한 지식 전달을 넘어 실제 공정 라인을 재현한 인프라와 글로벌 견학 프로그램 등 한양대만의 차별화된 교육 모델을 제시하며 대학 교육의 새로운 패러다임을 선도하고 있다.한양대의 이러한 경쟁력은 미래 인재들이 모이는 입시 현장에서 가장 명확한 수치로 증명되고 있다. 2026학년도 정시모집 결과, 한양대 반도체공학과는 11.80 대 1이라는 높은 경쟁률을 기록하며 전국 종합대학 반도체 계약학과 중 최고를 기록했다. 이는 단순한 취업 보장이라는 혜택을 넘어 전액 장학

Мне пришла задача на исследование — выбрать хранилище для промышленной телеметрии. Я раньше с таким вообще не работал. Ни с временными рядами, ни с реактивным программированием, ни с WebSocket. Работал только с Postgres.Слышал про Redis, но не применял. На выбор — SQLite или Redis, надо исследовать что лучше. Пошёл читать. Нашёл TimescaleDB и ещё кучу вариантов — у каждого свои плюсы.Основной плюс SQLite — там можно писать запросы, SQL знакомый, Spring интеграция есть. Скорость записи меня вообще удивила — и у Redis, и у SQLite. Я не ожидал таких цифр.Долго не мог понять зачем вообще Redis, если там нет нормального поиска. Просто хэши ключ-значение. Хочешь найти все датчики по типу объекта — не работает. Я такой: ладно, Redis минус, берём SQLite.Сделал прототипы. Потестировал один поток — SQLite летит, 370 000 вставок в секунду. Redis ещё быстрее — 650 000. Нашёл RediSearch с поиском по индексам — оч круто, но скорость падает до 150 000. SQLite снова выглядит выигрышнее.И вот я запускаю 100 потоков на SQLite.В логах появляется: Читать далее

Бэкап раньше был последним рубежом обороны. Теперь — первой целью атаки: современные шифровальщики ходят в резервное хранилище раньше, чем трогают рабочие данные, потому что без копий компания заплатит выкуп почти гарантированно. Классическое правило 3-2-1 в этой реальности уже не работает — а 4-3-2 как раз и есть индустриальный ответ. Читать далее

Материал для тех, кто хочет создавать надежные и масштабируемые моки API-сервисов и любит получать удовольствие от жизниВ этой статье поговорим о том, с чего начать, как лучше подойти к разработке сервисов-моков и как упростить себя жизнь при работе с нимиПримеры и практические советы, как перейти на новый уровень покрытия тестами, если вы интегрируетесь с внешними системами Читать далее

Зрелость интеграционного слоя - это самый точный и измеримый показатель зрелости всей архитектуры банка. Без налаженных связей между системами даже самый современный банк превращается в изолированный остров.В этой статье мы проследим, как менялась архитектура банков с конца девяностых до наших дней, и разложим этот путь на шесть уровней - от полного отсутствия интеграций до кое-каких набросков будущего, где рулит искусственный интеллект. Читать далее

До спутниковой навигации самолёты могли сверяться со звёздами почти так же, как мореплаватели, только на скорости стратегического бомбардировщика. В B-52 эту задачу решал автоматический астрокомпас: он сопровождал выбранное светило и через электромеханический аналоговый компьютер вычислял курс. В статье разбираем, как шестерёнки, сельсины и физическая модель небесной сферы заменяли цифровые вычисления. Читать далее

В прошлой статье я обещал, что залезу под капот систем антиплагиата и расскажу, как они работают. Этим сегодня и займёмся.В предисловии разочарованно скажу одну вещь. Инновации сделали из многих старых систем для вузов дорогостоящий генератор красивых, но бесполезных отчётов. Для этого хватило простого GPT-4o и его аналогов. Старые системы просто не видят нейросетевой текст, не распознают его.Для этой статьи я проанализировал архитектуру нескольких ключевых систем и поговорил с разработчиком-архитектором, который строил их изнутри. Читать далее

Разбираем, зачем нужен real-time на сайте, почему polling создаёт лишнюю нагрузку и как Centrifugo помогает добавить WebSocket в Laravel-приложение без разрушения backend-архитектуры. Читать далее

Пятая статья из шести про инженерный процесс для разработки с ИИ-агентами. Первая статья про путь от первых проектов к стандарту SENAR. Вторая про то, чем агент отличается от программиста. Третья про новую роль человека и пять навыков нового рабочего режима. Четвёртая про ворота задачи: спецификацию на входе, сверку с критериями на выходе и метрики, которые видят, что в контуре провисло. Эта пятая про среду, в которой задача живёт от постановки до сдачи: контекст под неё, архитектурные границы вокруг и память проекта над всем. Читать далее

Формализуем принцип технологической гравитации: чем циничнее и негативнее утверждение о конечном пользователе той или иной технологии, тем шире целевая аудитория этой самой технологии. Ну чё там?..

Ни для кого не секрет, что ElevenLabs сегодня является монополистом в области озвучки текста. Но, к сожалению, данная нейросеть пока не доступна для нашей локации, а запрос огромный… Вместе с тем, выход есть всегда, а часто и не один. Сегодня мы расскажем о том, как использовать ElevenLabs для клонирования голоса, какие есть варианты, и как добиться наилучшего результата. Без воды. Без пластика. Только по делу — читайте до конца, чтобы не тратить время и нервы. Читать далее

Какой ты сегодня?

Азитромицин во время беременности не повлиял на нервно-психическое развитие детей

В феврале 2026 года Claude Cowork стирает 15 лет семейных фотографий одной командой. За полгода до этого, в августе 2025-го, случился кейс Nx supply chain: малварь впервые в истории использует локальные ИИ-CLI как инструмент разведки. В марте этого года Google Cloud Threat Horizons H1-2026 подтверждает: часть украденных в Nx токенов используется кампанией UNC6426 для перехода CI/CD → cloud admin через злоупотребление OIDC. 72 часа от первого коммита до админских прав в AWS.Всё это примеры того, что может происходить, когда у ИИ-агента есть руки и мы забываем, на чьей машине эти руки действуют.Данная статья предназначается для неравнодушных инженеров, AppSec, DevSecOps специалистов и всех тех, кто хоть раз запускал агента у себя на машине. Запрещать агентов в контуре бесполезно, отказываться от них самому глупо, но чем они так опасны? Сперва развеем туман неясности, построим модель угроз, собранную на реальных инцидентах и опубликованных CVE, а после будут конкретные рекомендации, как ограничить агента песочницей без ущерба для эффективности разработки. И как запускать --dangerously-skip-permissions без страха. Читать далее

Известный факт, что при выборе новой работы, мы в первую очередь обращаем внимание на уровень дохода и прозрачность компании. Это логично, так как каждый хочет быть уверенным в завтрашнем дне. Однако, когда проходит какое то время после трудоустройства, премии и бонусы становятся базой и чем-то само собой разумеющимся. Со стороны работодателя, мы давно замечаем на практике, что финансы играют большую роль на входе в компанию, но этого недостаточно для удержания сотрудников в дальнейшем. На наш взгляд, важно выстроить экосистему, в которой каждый будет чувствовать внимание, поддержку и корпоративный дух. Сегодня расскажем, что мы в Инфостарте вкладываем в понятие “соцпакет” и как проявляем заботу о команде. Читать далее

Если вы занимаетесь аналитикой в маркетплейсах, вы знаете, что GMV (Gross Merchandise Value) — это «священная корова». Она понятна: сколько денег прошло через платформу. Но у GMV есть критический изъян: она показывает только то, что уже случилось.GMV — это «метрика результата», а не «метрика здоровья». Она не видит упущенных возможностей, разочарованных пользователей и зон, где ваш бизнес вот-вот сломается.Предлагаю взглянуть на маркетплейс как на систему мэтчинга (совмещения) и вывести North Star Metric, которая реально управляет ростом. Причем стоит сказать, что маркетплейс это не только Amazon, Ozon и WB, это YouTube, это Я.Такси, это Авито и все прочие площадки, задача которых в совмещении спроса и предложения, и все ниже вполне годится и для них. Читать далее

Когда старый монолит начинает мешать процессам в разработке, первое, что обычно приходит в голову командам — это переезд на новый стек. Логика понятна: сделаем новый UI, почистим код, а дальше и разработка пойдет бодрее. Чаще всего такое решение — очень дорогая иллюзия. Потому что в бигтехе проблема обычно не в UI, а в связности компонентов, зависимости фронта от бэка, сложных релизах и фичах, которые требуют синхронной работы команды.Мы — разработчики Surf, Android и iOS команды: Светлана Сорокина, Антон Бояркин и Алексей Рябков. Когда начали работать с Бургер Кинг над трансформацией приложения, столкнулись с похожей историей. Поэтому мы решили переписать архитектуру так, чтобы разные подрядчики могли нормально работать вместе, а продукт — развиваться быстрее. Читать далее

Привет, Хабр! Я SDET-инженер в SimbirSoft Александр, в этой статье я предлагаю вам:Рассмотреть основы Kafka, ее архитектуру и как она работает.• Выяснить, как тестируются сообщения в топиках, какие инструменты для этого используются. Приведу примерные сценарии.   • Обсудить роль Kafka в интеграционном тестировании, покажу пример интеграционного теста.• Материал будет полезен для новичков в области тестирования ПО, как ручного, так и автоматизированного. Читать далее

캐딜락이 브랜드 플래그십 SUV ‘에스컬레이드’ 라인업에 ‘슈퍼크루즈(Super Cruise)’를 확대 적용하며 차세대 주행 경험 강화에 나섰다. 슈퍼크루즈는 운전자가 스티어링 휠에서 손을 떼도 차량 스스로 속도를 조절하며 달리도록 지원하는 고속도로 핸즈프리 운전자 보조 시스템이다. 캐딜락은 지난해 11월 출시한 순수 전동화 모델 ‘에스컬레이드 IQ’에 슈퍼크루즈를 처음 탑재해 국내에 선보였다. 이후 지난 2월 출시한 ‘2026 더 뉴 에스컬레이드’에도 슈퍼크루즈를 적용하며 내연기관 모델까지 기술 범위를 확대했다. 차세대 주행 경험을 브랜드 핵심 라인업 전반으로 확장하려는 움직임의 일환이다. 2026 더 뉴 에스컬레이드를 직접 시승하며, 부분변경 모델의 디자인 변화와 슈퍼크루즈 완성도를 확인했다.2026 더 뉴 에스컬레이드는 최고출력 426마력, 최대토크 63.6kg·m를 발휘하는 6.2L V8 가솔린 엔진과 10단 자동변속기를 바탕으로 거대한 차체에도 민첩한 움직임을 보인다. 여

Очки с поляризацией позволяют защитить глаза от бликов и чувствовать себя более комфортно при нахождении на солнце. К сожалению, некоторые производители очков вводят в заблуждение своих покупателей, выдавая обычные очки за поляризационные. Расскажем, как распознать подделку с помощью смартфона.Для начала немного теории. Свет — это электромагнитное излучение, представляющее собой разнонаправленные волны в виде пучков. Эти рассеянные пучки света называются не поляризованными. Однако после столкновения с препятствиями такие волны начинают двигаться более упорядоченно. В этом случае говорят, что свет приобрел плоскость поляризации.Вам наверняка неоднократно доводилось видеть прямолинейные солнечные лучи, пронизывающие облака, или тонкий прямой луч, пробивающийся в запыленной комнате через щель в окне. Это явление прямолинейного распространения света знакомо нам еще из школьного курса физики.Например, при попадании на водную поверхность, свет преломляется вглубь воды, и также отражается от ее поверхности, становясь частично поляризованным, то есть лучи приобретают определенную направленность. Большая часть лучей после столкновения с водной гладью, отражается от нее в горизонтальной направленности, что воспринимается нами как блики. Особенно этот эффект заметен, когда солнце находится под острым углом к водной поверхности, например, сразу после восхода.Решить эту проблему можно, используя очки со специальными поляризационными фильтрами, представляющими собой дифракционную решетку с оптическими осями, которые не пропускают горизонтальные волны света.

Физики из Венского университета и Университета Дуйсбурга-Эссена впервые продемонстрировали квантовое поведение металлических наночастиц, состоящих из тысяч атомовФизики показали квантовое поведение крупных металлических наночастицУченые из Вены и Дуйсбурга-Эссена впервые зафиксировали квантовые свойства у металлических наночастиц, состоящих из тысяч атомов. В эксперименте кластеры натрия вели себя как волны и частицы одновременно, а полученные результаты могут пригодиться для сверхточных сенсоров.Квантовый эффект у наночастицИсследователи изучали кластеры натрия размером около 8 нанометров — примерно как современные транзисторы. Каждый такой объект содержал от 5 до 10 тысяч атомов и по массе превышал 170 тысяч атомных единиц, то есть был тяжелее большинства белков.Несмотря на это, частицы проявили поведение, характерное для квантового мира. Как отметил ведущий автор исследования, аспирант Венского университета Себастьян Педалино, «интуитивно кажется, что такой крупный металлический объект должен вести себя как обычная классическая частица. Но интерференция показывает, что квантовая механика работает и на этом масштабе».Как провели экспериментДля опыта кластеры натрия охладили и направили через систему из трех дифракционных решеток, созданных ультрафиолетовыми лазерами. Первый лазер перевел частицы в состояние квантовой суперпозиции, при котором объект может находиться сразу в нескольких возможных положениях.Затем разные траектории частицы наложились друг на друга и дали интерференционную картину — полосы, типичные для волнового поведения. Ученые сравнили этот эффект с мысленным экспериментом Шредингера, где кот одновременно жив и мертв до момента наблюдения.

Новинку покажут уже скоро.Компания Samsung проведет 22 июля в Лондоне презентацию Galaxy Unpacked, на которой покажут умные очки Samsung Galaxy Glasses. Об этом сообщает The Seoul Economic Daily со ссылкой на источники в отрасли. Galaxy Glasses станут первыми умными очками в каталоге Samsung. Устройство разрабатывается совместно с модным брендом Gentle Monster и работает на платформе Android XR, созданной Samsung и Google. В качестве ИИ-помощника используется Gemini. По предварительным данным, очки не получат встроенного дисплея — только камеры, динамики и микрофоны. Искусственный интеллект будет анализировать окружающую среду и выдавать пользователю голосовые подсказки в реальном времени.Компания рассматривает Galaxy Glasses как часть своей ИИ-экосистемы. Очки планируют тесно интегрировать со смартфонами Galaxy и платформой SmartThings. Сейчас экосистема SmartThings объединяет около 400 млн устройств по всему миру, а к концу 2026 года Samsung рассчитывает увеличить этот показатель вдвое.Отдельное внимание компания уделяет промышленному и корпоративному применению очков. У Samsung уже есть собственные производственные площадки и инфраструктура для тестирования XR-решений в реальных условиях. Кроме того, через совместный сервис Car-to-Home с Hyundai Motor и Kia очки смогут взаимодействовать с автомобилями и умным домом.По прогнозам аналитиков, мировой рынок AR- и XR-устройств к 2040 году может превысить 200 млрд долларов. Samsung делает ставку не столько на полноценную дополненную реальность, сколько на AI-функции и голосовое взаимодействие — именно такой подход компания считает наиболее перспективным для массового рынка в ближайшие годы, заявили эксперты.

Новинки ориентированы на пользователей, которым важны мобильность, автономность и интеграция устройств в единую экосистему.Компания Tecno объявила о начале российских продаж сразу двух устройств — ноутбука Megabook S16 и беспроводных наушников открытого типа FreeHear 2.Что известно о Tecno Megabook S16Ноутбук получил 16-дюймовый дисплей с разрешением 1920х1200 пикселей и соотношением сторон 16:10. Экран обеспечивает 100-процентный охват цветового пространства sRGB, а тонкие рамки позволили довести соотношение экрана к корпусу примерно до 90%.Корпус устройства выполнен из магниево-алюминиевого сплава. Толщина модели составляет около 14,9 мм, а вес — примерно 1,3 кг, что делает устройство одним из наиболее легких среди 16-дюймовых ноутбуков.Внутри установлен процессор Intel Core i9-13900HK с 14 ядрами и частотой до 5,4 ГГц. За графику отвечает встроенное решение Intel Iris Xe. Конфигурация включает 16 ГБ оперативной памяти LPDDR5 и SSD-накопитель объемом 1 ТБ. Также предусмотрена возможность расширения хранилища благодаря дополнительному слоту M.2.Система охлаждения Cold Blade с двумя вентиляторами должна поддерживать стабильную производительность при длительных нагрузках. За автономность отвечает аккумулятор емкостью 75 Вт·ч с поддержкой быстрой зарядки.Отдельное внимание компания уделяет ИИ-функциям. Среди них — инструмент для автоматической расшифровки и суммирования встреч, а также ИИ-галерея для поиска фотографий по содержимому. Через приложение PC Manager ноутбук можно связать со смартфонами Tecno для передачи файлов и использования общего буфера обмена.

롯데이노베이트가 5월 가정의 달을 기념해 구성원들의 결속력을 다지고 건강한 기업 문화를 조성하고자 미래에셋증권 소속 프로 탁구팀과 만남의 자리를 가졌다. 이번 기획은 사내 취미 활동을 장려하고 조직 내부의 경직된 분위기를 해소하기 위한 취지에서 마련됐다고 한다.행사 현장에는 박강현, 박규현 등 국가대표 주축 선수들을 비롯해 배희철, 권용해, 백동훈 등 실력파 프로 선수들이 대거 투입돼 열기를 불어넣었다. 특히 롯데이노베이트가 직접 선발해 지원 중인 장애인 스포츠단 소속 선수들도 자리에 함께해 시범 경기와 개인 지도를 진행하며 교감의 폭을 넓혔다.현재 롯데이노베이트는 사회적 배려 계층에 대한 실질적인 자립을 돕기 위해 스포츠 선수들을 직접 고용하는 정책을 펴고 있다. 이들의 장애인 고용률은 3.4% 수준으로, 민간 기업에 부여된 법정 기준인 3.1%를 웃돈다. 이는 모든 구성원이 차별 없이 잠재력을 발휘할 수 있는 포용적 근무 환경을 구축하겠다는 경영 방침의 산물이다.공병철 롯데

운동용 스마트워치는 GPS를 통해 정확한 거리를 측정한다. 러닝, 조깅, 사이클링 등에서 정밀한 데이터를 원하는 사용자가 운동용 스마트워치를 찾는 이유다. 그 중에서도 GPS 정확도에 특화된 브랜드로 꼽히는 것이 가민이다. 35년간 GPS에만 집중해온 기술 축적의 결과다.한계 속에서 출발한 35년1989년 엔지니어 출신인 민 카오(Min Kao)와 게리 버렐(Gary Burrell)은 미국 캔자스주에 소규모 엔지니어링 회사를 세웠다. 창업 목적은 단 하나였다. 항공기와 선박에서 쓸 수 있는 민간용 GPS 수신기를 만드는 것이었다. 회사명인 ‘가민(Garmin)’은 창업주 성의 앞 글자를 합쳐 만들었다.당시 GPS는 완성된 기술이 아니었다. 미 국방부가 군사 목적으로 구축하던 나브스타(NAVSTAR) 위성망은 1993년에야 전 지구 커버리지를 갖췄다. 더 결정적인 제약도 있었다. 미 정부는 민간이 GPS를 군사 목적으로 오용하는 것을 막겠다며 SA(Selective Availab

프린스턴대학교가 AI 확산에 따른 부정행위를 막기 위해 133년 전통의 '무감독 시험'을 폐지했습니다. 미 대학가는 구술시험 도입 등 다시 아날로그 방식으로 회귀하고 있습니다.

AI, которому запрещено быть правымКогда AI подключают к криптографической системе, обычно задают вопрос: может ли модель найти правильный ответ? Но в криптографии это неправильный вопрос. Правильный вопрос другой: можно ли встроить AI так, чтобы даже при ошибке он не мог принять опасное решение? В этой статье я показываю, как мы реализовали в nonce-observatory отдельный слой governed solver orchestration — архитектуру, в которой AI может:анализировать public-safe feature contract;предлагать solver routes;строить очередь запусков;помогать с triage и объяснением маршрутов;но не может:видеть truth/private/nonce поля;принимать candidate_d;принимать k;формировать recovery claim;превращать свой score в криптографическое evidence.Иными словами:AI suggests. Exact verifier decides. Разбираю, почему для high-assurance систем важен не “умный AI”, а AI без authority, как устроена граница non-escalation, где проходит deterministic integrity gate, и почему в зрелой криптографической системе модель должна оставаться только планировщиком, а не источником истины.Внутри статьи:ECDSA / Schnorr / BIP340 контекст;governed solver orchestration;non-escalation boundary;safe payload и forbidden fields;solver queue vs cryptographic evidence;deterministic verifier;clean-control refusal;claim boundary: что мы не утверждаем.Статья будет полезна не только тем, кто работает с криптографией, но и всем, кто проектирует AI в критических системах, где ошибка модели не должна автоматически становиться принятым фактом. Читать далее

Привет, Я Ваня Демидов, разработчик Selectel. Осенью наша компания решила запустить платформу, на которой сотрудники могли бы купить ненужную офисную мебель. Например, ту, что перестала подходить к обновленному дизайну переговорок, кофе-пойнтов или рабочего спейса. В этой статье я расскажу, как создавал такую платформу и поделюсь опытом использования Nuxt3 и Pocketbase. Читать далее

Меня зовут Андрей Рыжик, я product owner BI-направления в компании «Белый код». Это шестая статья из серии, в которой мы изучаем российские BI-системы с поддержкой ETL для клиентов из малого и среднего бизнеса с бюджетом 1,5-2 млн рублей. Сегодня разбираем «Форсайт. Аналитическую платформу» – один из старейших российских BI-продуктов класса Enterprise. Читать далее

Салют, Хабр!Я Иван, руковожу направлением голосового управления умным домом в SberDevices. Недавно мы обучили ГигаЧат в интеллектуальных колонках Сбер помогать в создании сценариев автоматизации голосом. Эта задача была неизбежной: общение на естественном языке — закономерный этап развития умных устройств. И непростой: реализовать управление умным домом на естественном языке сложнее, чем «болталку». Во-первых, у каждого юзера в умном доме свой набор комнат и устройств, их функций, названий. Во-вторых, умному дому нельзя ошибаться. Сегодня расскажу, где в пайплайне обработки запроса общение с бэкендом, почему выбрали обучение на уровне контекста вместо supervised fine-tuning и что такое сценарная машина.   Читать далее

Весна. На дорогах столицы всё меньше луж и всё больше их - шумных, быстрых, не отражающихся в зеркалах и тех, к кому горожане относятся по-разному. Автор статьи, например, относится к ним непосредственно, а потому в его голове давно зрела идея посмотреть на мотосообщество не через призму стереотипов, а сквозь петабайты больших данных Т2. Астрологи объявляют открытие мотосезона 2026: количество SQL-запросов по теме увеличивается вдвое! Промчаться по ночной столице

Что такое электрический ток? Это упорядоченное направленное движение заряженных частиц по проводнику. Хорошо, пусть так. Но почему они движутся именно в момент подключения к источнику тока? Каков механизм этого процесса?Стандартный учебник физики описывает это примерно как «электрическое поле толкает заряды внутри провода, а так и создаётся тот самый электрический ток». Но как оно их толкает, почему и для чего?Это простое описание, которого достаточно для прикладного понимания проблемы и оно, в общем-то, правильное. Но если хочется изучить природу проблемы глубже, то этих знаний не хватит. Вопросов остаётся очень много. Что же, тогда мы можем обратиться к более сложным источникам и там начинается ну совсем тёмный лес. Читателю без дополнительных знаний это будет совсем непонятно.Давайте попробуем пройти где-то между простым прикладным пониманием проблемы и осознанием реальный природы интересного и сложного физического процесса, а заодно составим для себя представления того, как это работает. Читать далее