Графы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG (продолжение)
newsare.net
Юридический домен требует понимания многочисленных связей между сущностями, рассеянными по множеству документов. Поэтому кажется, что облаГрафы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG (продолжение)
Юридический домен требует понимания многочисленных связей между сущностями, рассеянными по множеству документов. Поэтому кажется, что область знаний, организованная таким образом, идеально может быть представлена в виде графа знаний: связи между нормами, прецедентами и понятиями, рассеянными по тысячам документов, наконец-то перестают теряться. Современные фреймворки обещают построить такой граф автоматически, в пару команд. Но между «запуском из коробки» и рабочей аналитической системой на практике лежит немалая дистанция.Это вторая часть практического эксперимента с LightRAG. Разбираем, как оптимизировать «сырой» граф «из коробки» (подробно рассмотрели сам фреймворк, а также провели топологический анализ в первой части) без переиндексации, что показал анализ топологии и центральностей итогового графа, и проверяем на реальных юридических запросах — дает ли RAG-система, построенная на графе знаний, преимущество перед векторным RAG, и где проходят границы этого преимущества. Читать далее Read more












