Джун глазами синьора: 5 ошибок в резюме, которые снижают ваши шансы попасть в ML
Привет! Я Максим Катрушенко, главный специалист по анализу данных и машинному обучению в ПГК Диджитал. И я тот самый человек, который просматривал десятки резюме каждый день во время поиска стажёра или джуна на позицию в нашу компанию. Из 56 кандидатов до оффера дошло два человека. И знаете, что? Большинство отсеялось именно на этапе первичного просмотра резюме — не потому что кандидаты слабые, а потому что не могут правильно себя презентовать.Важный момент: на позицию джуна мы не искали готового специалиста — иначе искали бы мидла. Нам был нужен человек, который:- может показать, что он делал своими руками, а не просто «изучал теорию»;- понимает, почему выбрал конкретный подход к решению задачи;- осознаёт, что ML — это на 80% работа с данными и только на 20% — модели.Сила резюме начинающего специалиста — в умении показать свой потенциал через конкретные действия, даже если опыта пока немного. Прошли курс? Покажите проект после него. Написали модель? Объясните ход мыслей.Давайте разберём типичные ошибки на реальных примерах. Имена изменены, ситуации — настоящие. Читать далее