Как врач сделал себе ИИ помощника. Часть 3
Всем привет! Давно от меня ничего не было слышно, так как работа врача отнимает много сил и времени, а ХАБР – не то место, где обычно тусуются представители моей профессии. Но время и научно-технический прогресс, а вместе с ним и я не стоят на месте. Поэтому сегодня я решил написать небольшой пост на тему «Как врач сделал себе ИИ помощника. Часть 3». Первые 2 поста данной трилогии вы можете посмотреть здесь и здесь.Что произошло за эти 2 года в мире ИИ я рассказывать не буду, кто следит за темой и сами все прекрасно знают. Однако эти изменения не могли не сказаться на моих изысканиях, интересах и как итог – на моем проекте, который, честно говоря, был заброшен на какое-то время. Кратко напомню, что «умная расшифровка общего анализа крови» — это применение классических моделей машинного обучения для структурированных данных лабораторных анализов. В свое время я честно обучал и валидировал эти модели, пока не пришел вот к этому прототипу.Проект был сделан на языке R. Основные минусы данного решения с точки зрения практического использования: работа только с «общим анализом крови» (ОАК), ручное введение данных и мало информативный результат для пользователя, низкая специфичность моделей, из-за невозможности «поставить верный диагноз» исключительно по ОАК.А что теперь? А теперь это почти полноценный проект MD4ME с генеративным ИИ на борту. Сразу отвечу на вопрос об используемой ИИ модели – они разные! Я тестирую разные модели и даже совмещаю их работу, меняю по результатам тестов и отзывам, и пока что-то более конкретное не скажу. Но главное сейчас это не столько сама модель, сколько ее практическое применение. Читать далее
03:45
03:24
15:50
