Энергоэффективность интеллекта
Мысль моя простая и на целую статью её не хватает, но на Хабре под постом комменты хуже создаются, а мне интересна обратная связь. Поэтому вот. Извиняюсь, если кого задело :)Некоторые говорят, что ИИ скоро заменят программистов. Типа, LLM «мыслит» точно так же, как и человек, только шире и быстрее. Достаточно увеличить контекст до каких-нибудь внушительных размеров и LLM спокойно начнёт писать портянки кода и связывать их воедино. Вот только мой личный опыт меня убеждает, что с размера текста в 4-5К токенов LLM начинает дико лажать с его модификацией. Он начинает его регенерировать заново. Не исправлять, а именно регенерировать - так ему проще.Думаю, что проблему можно решить через закольцовывание рассуждений (Reasoning, Chain of Thought) - разбиение контекста на части, анализ, кластеризация и иерархическая структуризация об общего к частному и обратно.Скорее всего, «кожаные», включая меня, примерно так и решают задачи. Вот только вопрос, будет ли это выгодно чисто экономически с точки зрения расхода энергии? Не окажется ли на уровне современных технологий, что LLM может написать программу уровня самой LLM, но для выработки энергии для этого процесса придётся сжечь всё ископаемое топливо или выпарить Средиземное Море для охлаждения реакторов АЭС?«Кожаные», между тем, справились с задачей лишь слегка подтаяв ледники Гренландии. При этом написав ещё кучу разных программ, ненужных и устаревших по большей части.Вот и вопрос: а будет ли экономически эффективно заменять «кожаных» программистов «силиконовыми» чисто с точки зрения энергопотребления? Ответить или оставить комментарий
03:45
03:24
15:50
