Четыре ночи, один iMac — и у меня работает армия нейро-менеджеров, которая продаёт лучше живого отдела продаж
Треск клавиатуры, раскалённый алюминий iMac, сервер с NVMe под столом — и вместо хаотичных чатов рождается фабрика: сообщения влетают в MTProto-порт, а выходят уже как закрытые сделки в CRM и слоты в Google Calendar. Pyrogram-юзерботы работают на пользовательских сессиях, не помечаются как bot и схватывают даже низкоуровневые события ReadHistoryInbox; клиент уверен, что переписывается с менеджером-человеком.Каждый бот — отдельный процесс со своим .session-файлом. При старте он тянет «паспорт» личности из БД: желаемый тон, выбор эмодзи, фирменные прощания. Динамический системный промпт собирается на лету из company_profile, sales_steps и текущего контекста сделки, поэтому один и тот же код обслуживает десятки брендов и говорит на их языке.Сообщения сначала проходят сенсорный слой: батчинг, дедупликация, чистка эхо-цитат; это сокращает вызовы к LLM на 75 %. Далее семантический слой (GPT-4.1-mini) вытягивает имя, телефон, стадию сделки и возвращает JSON-патч. Сверху рулит метакоординатор в духе Global Workspace Theory: несколько гипотез «соревнуются» за центральную сцену, наружу выходит лучший ответ, а promise «предиктивной кодировки» даёт мгновенную реакцию.Всю механику держит self-hosted n8n: 43 узла без SaaS-ограничений. IF-ветки проверяют рабочие часы (09:00–18:00 МСК): днём сообщения летят прямиком, ночью падают в Delayed_Messages. Поток завернут в ACID-транзакции MySQL, поэтому «битых» строк не бывает. Asyncio-очередь и periodic_chat_check обходят REST-polling, экономя ресурсы железа. Читать далее