Фабрика данных 2030: от GAN-конвейеров до каузальных сетей — кто отвечает за рождение синтетической реальности
Десять лет назад мы говорили о «данных–нефть». В 2025-м метафора смещается: нефть закончилась, а нужен устойчивый источник энергии. Синтетические данные перестали быть лабораторным трюком — к 2030-му они превращаются в топливо, на котором летят банки, медицина и индустриальный IoT. GAN-ы научились соблюдать дифференциальную приватность, диффузионные модели вытягивают сигнал из шума лучше, чем биржевые трейдеры, а причинные графы заставляют базы данных «думать» о бизнес-логике. Мы собрали всё — от свежих метрик PrivEval до реляционной магии SCM и агентных симуляций, — чтобы показать: синтетика уже не копия реальности, а песочница для инноваций. Если вы ищете способ ускорить ML-проекты, избавиться от юридических цепей и заглянуть в будущее генеративного ИИ, эта статья станет вашим порталом. Читать далее