newsare.net
Автомасштабирование узлов кластера Kubernetes и горизонтальное масштабирование подов позволяют быстро расширить ресурсы при пиковых нагрузкахАвтомасштабирование KEDA. Часть 1
Автомасштабирование узлов кластера Kubernetes и горизонтальное масштабирование подов позволяют быстро расширить ресурсы при пиковых нагрузках. Но сложные приложения могут не нагружать поды или узлы максимально, но требовать дополнительных ресурсов, например, для параллельной обработки нескольких объектов в очереди. Триггером масштабирования кластера может быть не утилизация, а события от внешних систем — например, очереди сообщений Kafka, системы мониторинга Prometheus или от платформы CI/CD.Всем привет! Меня зовут Илья Смирнов, я архитектор решений в Cloud.ru. Расскажу, как лучше справляться с пиковыми нагрузками, если вы развернули свое приложение в кластере Kubernetes. Вместе запустим такое демо-приложение и посмотрим, как с ним работают классические подходы автомасштабирования — в этой части, а затем попробуем масштабировать кластер по событиям с помощью KEDA (Kubernetes-based Event Driven Autoscaler) — в следующей. Не пропустите! Читать дальше Read more