newsare.net
Ένα εμβόλιο που σχεδιάστηκε εξ ολοκλήρου με τη βοήθεια Τεχνητής Νοημοσύνης και δοκιμάστηκε για πρώτη φορά σε ανθρώπους, θα μπορούσε να ανοίξΗ AI σχεδίασε το πρώτο εμβόλιο για την επόμενη πανδημία
Ένα εμβόλιο που σχεδιάστηκε εξ ολοκλήρου με τη βοήθεια Τεχνητής Νοημοσύνης και δοκιμάστηκε για πρώτη φορά σε ανθρώπους, θα μπορούσε να ανοίξει τον δρόμο για μια νέα γενιά εμβολίων ικανών να προστατεύουν από μελλοντικές πανδημίες. Η ερευνητική ομάδα του Πανεπιστημίου του Κέιμπριτζ ανακοίνωσε ότι ανέπτυξε ένα νέο είδος «υπεραντιγόνου» χρησιμοποιώντας συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, με στόχο να προσφέρει προστασία απέναντι σε ολόκληρες οικογένειες ιών και όχι μόνο σε συγκεκριμένα στελέχη. Οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν γενετικά δεδομένα από διάφορους κορωνοϊούς, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που κυκλοφορούν σε ζώα και θα μπορούσαν στο μέλλον να περάσουν στον άνθρωπο. Η Τεχνητή Νοημοσύνη ανέλυσε τα δεδομένα και σχεδίασε ένα αντιγόνο που εκπαιδεύει το ανοσοποιητικό σύστημα να αναγνωρίζει κοινά χαρακτηριστικά πολλών διαφορετικών ιών. Σύμφωνα με τον καθηγητή Τζόναθαν Χίνι του Πανεπιστημίου του Κέιμπριτζ, πρόκειται για την πρώτη φορά που ένα αντιγόνο σχεδιασμένο από Τεχνητή Νοημοσύνη δοκιμάζεται σε ανθρώπους. Όπως ανέφερε, στόχος είναι η ανάπτυξη εμβολίων που θα προστατεύουν όχι μόνο από τις σημερινές απειλές, αλλά και από ιούς που ενδέχεται να προκαλέσουν μελλοντικές επιδημίες ή πανδημίες. Οι πρώτες κλινικές δοκιμές πραγματοποιήθηκαν σε 39 εθελοντές και είχαν ως βασικό σκοπό να αξιολογήσουν την ασφάλεια του εμβολίου. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η ανοσολογική απόκριση ήταν προς το παρόν μέτρια, ωστόσο οι επιστήμονες χαρακτηρίζουν τα ευρήματα ιδιαίτερα ενθαρρυντικά. Ήδη βρίσκεται σε εξέλιξη δεύτερη μελέτη με περίπου 200 συμμετέχοντες, ενώ οι ερευνητές εργάζονται παράλληλα στην ανάπτυξη αντίστοιχων εμβολίων για τη γρίπη, τη γρίπη των πτηνών H5N1 και αιμορραγικούς πυρετούς όπως ο Έμπολα. Ειδικοί που δεν συμμετείχαν στην έρευνα εκτιμούν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει ριζικά τον τρόπο ανάπτυξης εμβολίων, επιταχύνοντας σημαντικά τον σχεδιασμό τους και επιτρέποντας στους επιστήμονες να προβλέπουν καλύτερα την αντίδραση του ανθρώπινου ανοσοποιητικού συστήματος. Η μελέτη δημοσιεύθηκε στην επιστημονική επιθεώρηση Journal of Infection και θεωρείται ένα από τα σημαντικότερα βήματα στη σύνδεση της βιοϊατρικής έρευνας με τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης. Read more
03:45
03:24
15:50
