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오늘날 기업은 매출과 고객, 생산과 물류, 시장 변화까지 모든 것을 데이터로 기록한다. 생성형 AI는 이 데이터를 분석해 보고서를 만들고 미래를 예측한다. 정보는 넘쳐나지만 아이러니하게도 기데이터는 많지만 결정은 오히려 어려운 시대[기고/최종두]
오늘날 기업은 매출과 고객, 생산과 물류, 시장 변화까지 모든 것을 데이터로 기록한다. 생성형 AI는 이 데이터를 분석해 보고서를 만들고 미래를 예측한다. 정보는 넘쳐나지만 아이러니하게도 기업의 의사결정은 더 어려워졌다는 이야기가 나온다.이유는 분명하다. 데이터가 부족해서가 아니라, 무엇을 봐야 하는지 판단하기가 더 어려워졌기 때문이다. 같은 데이터를 보고도 어떤 기업은 새로운 기회를 발견하고, 어떤 기업은 아무런 결론도 내리지 못한다. 데이터를 분석하는 기술보다 중요한 것은 그 데이터를 어떻게 해석하고, 어떤 질문을 던지며, 어떤 기준으로 선택할 것인지 결정하는 힘이다.AI는 수많은 선택지를 제시할 수 있지만, 어떤 문제를 먼저 해결해야 하는지까지 대신 결정해주지는 않는다. 결국 경영자의 역할은 데이터를 수집하는 사람이 아니라, 데이터를 바탕으로 조직의 방향을 결정하는 사람으로 바뀌고 있다. 경쟁력을 만드는 것은 정보의 양이 아니라 판단의 질이다.이러한 변화는 경영교육에도 그 Read more











