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직장인이 대학원을 선택할 때 가장 중요한 기준은 분명하다. 배운 내용이 실제 업무에 도움이 되는지 여부다. 시간과 비용을 투자하는 만큼 학습이 현업의 문제 해결로 이어지지 않는다면 그 가치현업의 문제를 수업으로, 경영의 해답을 현장으로[기고/최종두]
직장인이 대학원을 선택할 때 가장 중요한 기준은 분명하다. 배운 내용이 실제 업무에 도움이 되는지 여부다. 시간과 비용을 투자하는 만큼 학습이 현업의 문제 해결로 이어지지 않는다면 그 가치는 제한적일 수밖에 없다.생성형 AI가 보고서를 작성하고 데이터를 분석하는 시대가 열리면서 기업의 업무 방식도 빠르게 바뀌고 있다. 이제 정보와 데이터 자체는 누구나 쉽게 얻을 수 있다. 중요한 것은 그 안에서 무엇을 읽고, 어떤 문제를 정의하며, 어떤 결정을 내릴 것인가다. AI가 계산과 분석을 도울수록 사람에게 요구되는 역량은 오히려 문제를 구조화하고, 데이터를 해석해 실행으로 연결하는 판단력으로 이동하고 있다.이 같은 변화는 경영교육에도 새로운 과제를 던진다. 해외 주요 경영대학원들도 AI를 단순한 기술 교육이 아니라 경영자의 의사결정을 지원하는 도구로 활용하는 교육을 확대하고 있다. 하버드경영대학원(HBS)은 MBA 필수과정에 ‘Data Science & AI for Leaders Read more











