На днях слушала подкаст с участием Карла Фристона – нейробиолога и психиатра. Его принцип свободной энергии и учение о том, как работает мозг – это то, что взрывает тот самый мозг. Ниже я изложу содержание подкаста и свои соображения (увяжу с психоанализом, к которому я имею прямое отношение, как практикующий психоаналитический психотерапевт).Согласно Фристону, мозг — это маленький учёный, который не пассивно воспринимает мир, а постоянно строит гипотезы о нём и проверяет их. Он генерирует предсказания («что я сейчас увижу/услышу/почувствую?»), а затем сверяет их с реальными ощущениями. Разница между предсказанием и реальностью — это ошибка предсказания. Минимизация этой ошибки и есть то, что Фристон называет принципом свободной энергии. Наш мозг неустанно работает на то, чтобы расхождение внутренней модели мира и самой реальности было максимально небольшим.Мозг может минимизировать ошибку предсказания двумя способами: Читать далее

Я руководитель проектов и у меня есть команда разработки продуктов. Аналитики исследуют и анализирует новые фичи, пишут спецификации. Есть разработчики и тестировщики. Есть DevOps, который чинит CI и выкатывает релизы. И даже есть технический писатель анализирует изменения и обновляет документацию.Обычная продуктовая команда разработки.Только людей в этой команде нет.Все исполнители - AI-агенты…Я формулирую проблему, описываю ожидаемый результат, задаю ограничения, выбираю приоритеты, принимаю или отклоняю результаты, разбираю спорные ситуации. А мои AI-агенты делают то, что обычно делают участники полноценной команды разработки.Современные AI-агенты способны выполнять работу разных инженерных ролей, так почему бы не управлять ими как полноценной командой? А для управления использовать те же подходы, которыми мы давно управляем человеческими командами: Kanban, Scrum, Agile, Definition of Done, декомпозиция, pipeline, review, escalation.Эта статья — про мой практический опыт такого подхода. Не про «AI заменит программистов». Не про «теперь можно не думать». И не про «вот магическая кнопка, которая делает продукт». Скорее наоборот: чем больше AI пишет кода, тем важнее становятся процесс, постановка задачи, спецификации, тесты, CI, документация и контроль состояния. Сможет ли AI заменить команду разработки

Представьте задачу: передать сообщение на противоположную сторону Земли с идеальным пингом напрямую сквозь ядро, не используя спутники или ретрансляторы. Радиоволны сквозь планету не пройдут. Нейтрино поймать — задача для циклопических подземных резервуаров. Выход один — гравитационные волны (ГВ). Для них Земля прозрачна, как стекло.Современные детекторы ловят низкочастотные гравитационные волны от слияния черных дыр. Но мы не можем крутить черные дыры в лаборатории. Зато мы можем спроектировать сверхвысокочастотный (СВЧ) гравитационный приемопередатчик, который уместится в здании. Фундаментальная физика говорит, что это реально. Инженерия говорит, что придется попотеть. Давайте прикинем «цыферки». Читать далее

Как победить хаос изменений в 1C, SAP и микросервисах? Авторская модель управления изменениями через Задания на разработку (ЗНР) и Релизные контейнеры, которая синхронизирует бизнес-процессы и код, предотвращая сбои в сложном ИТ-ландшафте. Читать далее

Капитализм мёртв. Так считает Янис Варуфакис, бывший министр финансов Греции, а по совместительству — главный левый бунтарь Европы. В своей книге про технофеодализм он заявляет: мечта марксистов сбылась, но на смену пришло не светлое социалистическое будущее, а нечто гораздо более мрачное. Читать далее

Сразу после открытия углеродные нанотрубки казались настоящим чудом материи. Существовали металлические и полупроводниковые формы; они были крошечными и невероятно лёгкими; и их можно было разрушить, только разорвав химические связи. Вариантов их использования казалось бесконечно много.Но затем в дело вмешалась реальность. Оказалось очень трудно получить чистую популяцию металлических или полупроводниковых форм. Методы синтеза, как правило, приводили к образованию клубка в основном из коротких нанотрубок; трубки длиной более пары сантиметров оставались редкостью. И хотя металлическая версия практически не оказывала сопротивления электрическому току, было трудно пропустить много электронов через одну нанотрубку.Однако учёные-материаловеды — народ упрямый, и они по-прежнему пытаются заставить нанотрубки работать. В журнале Science недавно была опубликована статья, описывающая добавление химического вещества к пучкам углеродных нанотрубок для повышения их способности проводить ток до уровней, близких к показателям меди. Хотя нанотрубки с более высокой проводимостью оказались нестабильными, это открытие может указать путь к созданию материала с более длительным сроком службы. Читать далее

clone() в Rust часто появляется в коде в тот момент, когда borrow checker снова «мешает просто дописать фичу». Компилятор успокаивается, задача закрывается, но в проекте постепенно накапливаются лишние копирования, аллокации и API, которые требуют владения там, где хватило бы ссылки. В статье разберём типичные места, где clone() используют как затычку: от Vec и String до замыканий, HashMap и многопоточного кода. Читать далее

Google купил DeepMind за $650 млн, не увидев ни одного коммерческого продукта, и не прогадал. Команда DeepMind создала отличную текстовую модель Gemini и фотогенератор Nano Banana Pro. Он считался лучшим в мире на протяжении полугода.Как Демис Хассабис создал DeepMind и кто ему помог, давайте разбираться.Это рубрика досье SpeShu.AI. Здесь мы составляем психологические портреты людей, которые ведут всех нас в будущее искусственного интеллекта и прямо сейчас меняют мир, как в своё время изменили Лейбниц, Эйнштейн и Курчатов. Читать далее

Если у математиков нет идеального фильтра, тогда у философов нет истины?В математике есть понятие «фильтр» — это инструмент, который позволяет отделять одни множества от других, выделять главное, отбрасывать лишнее. Но что, если в самой математике нет идеального фильтра? И если так, то что это значит для философии и её вечного поиска истины? Читать далее

Рассказ о том, как одна форма регистрации стала зеркалом системной проблемы B2B-компании — и что изменилось, когда маркетинг перестал работать на комфорт продажников и начал работать на задачу бизнеса Читать далее

Привет! Меня зовут Даниил Ткаченко, я веб‑разработчик в ИТ‑компании «Активика». В статье я поделюсь опытом развёртывания Sentry self‑hosted для высоконагруженного проекта. Несмотря на обилие материалов по SaaS‑версии, актуальных гайдов по self‑hosted‑установке почти нет — особенно с учётом современных требований к производительности и отказоустойчивости.Мы столкнулись с рядом проблем: нестабильностью на базовом хостинге, отсутствием перехвата HTTP‑ошибок и быстрым заполнением диска. Под катом разберу каждую проблему, покажу код решений и дам рекомендации для тех, кто планирует развернуть Sentry самостоятельно.Статья будет полезна разработчикам и DevOps‑инженерам без опыта работы с self‑hosted Sentry. Читать далее

Современная разработка программного обеспечения по-прежнему сталкивается с устойчивым разрывом между тем, как человек описывает намерение системы, и тем, как это намерение затем становится машинно-исполняемой логикой. Требования, проектные решения, ограничения, бизнес-правила и примеры ожидаемого поведения чаще всего существуют отдельно от исходного кода. Даже при достаточно дисциплинированном процессе разработки документация со временем может терять связь с реализацией, тогда как код остаётся исполняемым, но не всегда выражает предметный смысл системы в явном и проверяемом виде.Классическим ответом на эту проблему стали формальные методы и формальные языки спецификаций. Они позволяют описывать систему строго, проверяемо и пригодно для анализа. Однако такая строгость требует от разработчика специальной подготовки и готовности работать в заранее заданной формальной системе. В повседневной инженерной практике значительная часть знания о системе сначала фиксируется не в коде, а в текстовых требованиях, заметках, таблицах, примерах, обсуждениях и проектных пояснениях. Перевод этого материала в формальный язык требует отдельного усилия и потому далеко не всегда становится частью реального рабочего процесса.Другой ответ связан с развитием больших языковых моделей. Они сделали практически значимым сценарий, при котором код может быть получен непосредственно из естественно-языкового описания. Такой подход полезен как средство поддержки разработчика, ускорения прототипирования и получения черновых реализаций. Однако в роли компилятора он остаётся проблемным. Вероятностная модель может дать работоспособный фрагмент кода, но такой результат трудно рассматривать как воспроизводимый, проверяемый и объяснимый переход от спецификации к реализации. Читать далее

Подборка лучших ИИ-инструментов и полезностей выходит один раз в месяц. Без долгих вступлений.Начнем. Читать далее

Реализация экранной клавиатуры на C# с использованием GDI+.В статье рассказано, как создать пользовательский отрисованный элемент управления аналогичный встроенной клавиатуре Windows, но с более гибкими настройками. Читать далее

Для большинства технарей первый созвон с HR — это своеобразный налог на поиск работы. Неизбежное препятствие перед тем, как вас пустят поговорить с «нормальными» ребятами про архитектуру и реальные задачи. Отсюда — сарказм, раздражение и заваленные скрининги.Вы можете быть гениальным сеньором, но если на первичном интервью вы покажетесь конфликтным, до техлида ваше резюме банально не дойдет. В этой статье разбираем 5 главных «красных флагов», которые пугают рекрутеров до нервного тика, и учимся отвечать на их бесячие вопросы — честно, адекватно и без ущерба для карьеры. Читать далее

Докатились. Я хотел писать про фейлы менеджеров, но теперь пишу про целое государство.Все мысли исключительно мои. Для улучшения стилистики был использован собственный мозг. Сойти с ума с автором

Всем привет! Меня зовут Шухрат Расулов и это мое разоблачение. Мы с Вами не знакомы и в целом я редко нахожу время на статьи, но решил рассказать свою историю. Всего 8 лет - и за это время агентство выросло с 3 человек до аж цифры, которую страшно называть - 1500. Согласитесь, хороший результат по любым меркам. Но каждый раз, когда я называю эту цифру, то хочется добавить «с потерями». И имеется в виду совсем не финансовыми, а, как раз, кадровыми и клиентскими. Теми, которых не было бы, если бы я с самого начала смотрел на команду иначе.Сейчас я занимаюсь интеграцией ИИ в маркетинговые процессы, развивает собственные проекты и консультирую бизнес. С самого начала моего пути, я инвестировал и открывал много разных бизнесов, от обувного магазина до высокотехнологичных проектов. Рынок изменился так быстро, что менять вместе с ним нужно было не только отдельные инструменты, но и всю логику работы. Я это сделал. Но чуть позже, чем хотелось бы. Сегодня мы поговорили о том, что происходило внутри - в команде, в процессах, в его собственном понимании управления. Читать далее

В апреле 2026 года информационная служба Хабра выпустила 1040 публикаций (972 новости и поста, 4 лонгрида и 64 перевода). В текущем дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей. Читать далее

Решили мы добавить Rate Limit заголовки к ошибкам SubscriptionRequiredError, чтобы фронт понимал, какие лимиты превышены. Но внезапно при обработке ошибки пропал request. А значит — нет ни headers, ни current_user. Куда он делся и как это починить? Читать далее

«Мне прислали фишинг под MAX. Внутри оказался MITM в их API» «Не ты ли на фото?» — пришло поздно вечером, в обычной переписке, от знакомого, который пишет редко. К сообщению приложена короткая ссылка. Я понял, что у него увели аккаунт, и захотел разобраться, что внутри. Через пять дней я смотрел на инфраструктуру из 179 фишинговых доменов, четырёх хостингов, через которые оператор переезжал каждые сутки, и обнаружение, что фишинг-кит работает не как сборщик паролей, а как MITM-прокси к настоящему API мессенджера MAX. Жертва получает реальный SMS от реального MAX и не может распознать атаку. CVSS 8.8. VK молчит уже неделю. Читать далее

ИИ может уверенно придумывать источники, путать факты и давать советы, которые выглядят убедительно до первой проверки. Для продуктовых команд, разработчиков и всех, кто внедряет LLM в рабочие процессы, это не абстрактная проблема, а риск в коде, поддержке, аналитике, юридических и образовательных сценариях. В статье разбираем, откуда берутся галлюцинации языковых моделей, почему их нельзя просто «починить» дообучением и какие инженерные приемы помогают снизить вероятность ошибки до приемлемого уровня. Читать далее

Как известно, галактика Млечный Путь имеет выраженно плоскую (дисковидную) форму, так как диаметр его составляет около 100 000 световых лет, а толщина — всего лишь 1000 световых лет. Тем непостижимее кажутся два огромных двойных облака, простирающихся от центра нашей Галактики на север (вверх) и на юг (вниз) от плоскости её диска. Эти структуры были открыты в 2010 году в гамма-диапазоне при анализе наблюдений космического гамма-телескопа «Ферми» и названы «пузырями Ферми». В 2020 году российско-германский космический телескоп EROSITA открыл ещё более крупные пузыри рентгеновского излучения, охватывающие пузыри Ферми как внешняя оболочка. Получилась такая картина: Читать далее

Клиент пришёл с простой задачей: заказы с сайта на Tilda должны автоматически попадать в СБИС Presto. Казалось бы, популярные инструменты — должно быть готовое решение. Его не оказалось.Написали свой сервис месяц в продакшене, всё работает. Рассказываем как — с кодом, граблями и объяснением неочевидных мест в документации СБИС.Стек: Python, FastAPI, Pydantic, httpx, cachetools. Читать далее

Три года я делал браузерную игру, в которой игроки управляли настоящими RC‑машинками через браузер. В итоге, у меня получилось потратить 2млн рублей и получить огромный опыт... Как же оно получилось?

Пришла пора выбросить на помойку идею арифметико-логических устройств (в просторечии АЛУ), на которых работают ваши и наши компьютеры (ибо именно из-за них все эти технологии перестали быть достаточно круты, чтобы делать действительно клевые штуки не только в фильмах Ридли Скотта). К черту нули и единицы

За 25 дней нам удалось добиться довольно больших изменений в нашем проекте. Мы провели:Рефакторинг back-end сервисовУбрали часть легаси кода на фронтеПереработали некоторый UI элементы и добавили плавностиДобавили новый функционал Читать далее

О фундаментальных ограничениях больших языковых моделей одни говорят, что трансформеры, обученные предсказывать следующий токен (NTP), - тупиковый путь для создания интеллектуальных машин: язык слишком беден, это лишь плоская проекция реального мира, машины ничего не понимают. Другие говорят , что та же задача, повторённая триллионы раз, может вызвать появление сложного поведения примерно как простой механизм эволюции породил всё многообразие жизни.Ниже представлены наблюдения по этим вопросах. Читать далее

Понадобилась мне семантика - не в смысле «один раз глянуть Wordstat в браузере», а программно, чтобы прогонять по 50-100 фраз в день и складывать результаты в свою базу. Контекст: веду контент-маркетинг для агентства разработки чат-ботов BotKraft, статьи под Яндекс Нейро. Веб-Wordstat для такого объёма не вариант - копировать вручную из таблички полдня. Direct API - слишком дорогой вход: нужен рекламный аккаунт, отдельный OAuth, у меня этого не было и заводить ради одного метода не хотелось.Случайно полез в новые сервисы Yandex Cloud AI Studio (там сейчас живёт YandexGPT) и обнаружил, что Wordstat теперь есть в Search API v2 - отдельным сервисом без зависимости от Direct. Доступ - обычный API-ключ из AI Studio, тот же что и для YandexGPT. По сути в один клик получаешь ещё и доступ к семантике.Подключал, по дороге собрал коллекцию граблей. Этим и поделюсь. Читать далее

TL;DR: Generative Engine Optimization (GEO) — это новая дисциплина, выросшая из SEO по мере того, как ChatGPT Search, Perplexity и Google AI Overviews начали отвечать на запросы пользователей напрямую, минуя традиционную выдачу. Сайты теряют 20–40% органики, но появляется новый вид трафика — AI-referral. Ключевое отличие GEO от SEO: LLM оптимизируется не под ключевые слова, а под семантическую ясность, авторитет источника и структурную извлекаемость контента. В статье — механика RAG-поиска, конкретные техники оптимизации, новые метрики и FAQ по практическим вопросам. Читать далее

Это статья от автора библиотеки, поэтому нейтральным разбор не будет. Но это и не рассказ про конкретный проект — а разбор задач, на которых, на мой взгляд, Paging 3 начинает буксовать, и того, как Paginator устроен, чтобы эти задачи закрывать. KMP-библиотека пагинации для Android, iOS, JVM и Desktop. Ниже — почему она появилась именно как отдельная библиотека, а не как fork или обёртка над Paging 3. Читать далее

Разбираемся, как использовать встроенный механизм Google Colab для хостинга сервера без ngrok и cloudflared — и как достучаться до него через requests с помощью токена аутентификации. Читать далее

Мы привыкли, что ИИ-агенты — это про скорость. Быстрее написать код, быстрее ответить, быстрее сгенерировать. Но скорость без размышления — это не интеллект, а рефлекс. Настоящий прорыв происходит, когда агент начинает думать, прежде чем делать. Проверять себя после каждого шага. Сомневаться. Спрашивать разрешения. И только потом действовать.Современные языковые модели отлично рассуждают в теории. Но стоит дать им инструменты и доступ к реальному миру, как проявляются системные уязвимости: галлюцинации, превращённые в действия; каскадные ошибки, где одна неточность тянет за собой цепочку неверных решений; слепое следование цели с игнорированием побочных эффектов; отсутствие самокритики. Решение — не в том, чтобы сделать модель умнее. Решение — в архитектуре, которая принудительно встраивает размышление в каждое звено цикла «восприятие → решение → действие → проверка».Эта статья — про архитектуру, которая превращает бездумный конвейер генерации в мыслящего коллегу. И она применима не только к работе с кодом, а к любому домену, где цена ошибки высока: юриспруденция, медицина, финансы, управление инфраструктурой, маркетинг, поддержка клиентов, образование. Читать далее

Если погуглить «payment hierarchy», найдёте десяток исследований TransUnion за 15 лет. Они отслеживают одну вещь: в какой последовательности заёмщик с несколькими долгами уходит в просрочку, когда денег на всё не хватает.Сюрприз 2017 года, когда в иерархию впервые добавили необеспеченный потребзайм: он оказался на самом верху. Выше ипотеки, автокредита и карт.Американец, у которого открыты ипотека, автокредит, карта и потребзайм, в первую очередь платит по займу. По карте и ипотеке готов уйти в дефолт раньше. Необеспеченный короткий продукт обслуживается приоритетнее, чем кредит под залог недвижимости.У нас всё ровно наоборот. Читать далее

Леонард Ром выключает верхний свет в небольшой комнате, и теперь её освещают только монитор компьютера и флуоресцентный экран у основания высоченного электронного микроскопа. Цин Лоу, аспирантка, работающая с биологом из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA), указывает на несколько овальных пятен в круглой зелёной световой зоне экрана микроскопа. Повернув ручку и щёлкнув мышью, она фокусирует изображение и делает снимок. Десятки, а может, и сотни бочкообразных частиц внезапно заполняют экран компьютера.«Вот они», — говорит Ром, словно гордый отец, хвастающийся своими детьми.Это «волты» [vault (англ.) – свод] — загадочные клеточные структуры, которые он и его тогдашняя аспирантка Нэнси Кедерша открыли ещё в 1986 году, когда Ром был молодым отцом с густыми чёрными волосами и усами в стиле Тома Селлека, а Рональд Рейган всё ещё был президентом США. Читать далее

Недавно мне на глаза попалась любопытная статья о том, почему в продуктовых запасах на случай ЧС должна быть не только вода и консервы. Текст во многом про американские реалии, где люди живут в загородных домах. Но мне кажется, что в 2026 году знать «базу» надо всем. Приглашаю обсудить в комментариях, как подготовиться к чёрному дню, если вы живёте в России.А пока перейдём к самим рекомендациям. Пусть они как минимум натолкнут на мысли о том, где находится ближайшее бомбоубежище и не купить ли гидропонику. Читать далее