Всем привет! Меня зовут Шухрат Расулов и это мое разоблачение. Мы с Вами не знакомы и в целом я редко нахожу время на статьи, но решил рассказать свою историю. Всего 8 лет - и за это время агентство выросло с 3 человек до аж цифры, которую страшно называть - 1500. Согласитесь, хороший результат по любым меркам. Но каждый раз, когда я называю эту цифру, то хочется добавить «с потерями». И имеется в виду совсем не финансовыми, а, как раз, кадровыми и клиентскими. Теми, которых не было бы, если бы я с самого начала смотрел на команду иначе.Сейчас я занимаюсь интеграцией ИИ в маркетинговые процессы, развивает собственные проекты и консультирую бизнес. С самого начала моего пути, я инвестировал и открывал много разных бизнесов, от обувного магазина до высокотехнологичных проектов. Рынок изменился так быстро, что менять вместе с ним нужно было не только отдельные инструменты, но и всю логику работы. Я это сделал. Но чуть позже, чем хотелось бы. Сегодня мы поговорили о том, что происходило внутри - в команде, в процессах, в его собственном понимании управления. Читать далее

В апреле 2026 года информационная служба Хабра выпустила 1040 публикаций (972 новости и поста, 4 лонгрида и 64 перевода). В текущем дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей. Читать далее

Решили мы добавить Rate Limit заголовки к ошибкам SubscriptionRequiredError, чтобы фронт понимал, какие лимиты превышены. Но внезапно при обработке ошибки пропал request. А значит — нет ни headers, ни current_user. Куда он делся и как это починить? Читать далее

«Мне прислали фишинг под MAX. Внутри оказался MITM в их API» «Не ты ли на фото?» — пришло поздно вечером, в обычной переписке, от знакомого, который пишет редко. К сообщению приложена короткая ссылка. Я понял, что у него увели аккаунт, и захотел разобраться, что внутри. Через пять дней я смотрел на инфраструктуру из 179 фишинговых доменов, четырёх хостингов, через которые оператор переезжал каждые сутки, и обнаружение, что фишинг-кит работает не как сборщик паролей, а как MITM-прокси к настоящему API мессенджера MAX. Жертва получает реальный SMS от реального MAX и не может распознать атаку. CVSS 8.8. VK молчит уже неделю. Читать далее

ИИ может уверенно придумывать источники, путать факты и давать советы, которые выглядят убедительно до первой проверки. Для продуктовых команд, разработчиков и всех, кто внедряет LLM в рабочие процессы, это не абстрактная проблема, а риск в коде, поддержке, аналитике, юридических и образовательных сценариях. В статье разбираем, откуда берутся галлюцинации языковых моделей, почему их нельзя просто «починить» дообучением и какие инженерные приемы помогают снизить вероятность ошибки до приемлемого уровня. Читать далее

Как известно, галактика Млечный Путь имеет выраженно плоскую (дисковидную) форму, так как диаметр его составляет около 100 000 световых лет, а толщина — всего лишь 1000 световых лет. Тем непостижимее кажутся два огромных двойных облака, простирающихся от центра нашей Галактики на север (вверх) и на юг (вниз) от плоскости её диска. Эти структуры были открыты в 2010 году в гамма-диапазоне при анализе наблюдений космического гамма-телескопа «Ферми» и названы «пузырями Ферми». В 2020 году российско-германский космический телескоп EROSITA открыл ещё более крупные пузыри рентгеновского излучения, охватывающие пузыри Ферми как внешняя оболочка. Получилась такая картина: Читать далее

Клиент пришёл с простой задачей: заказы с сайта на Tilda должны автоматически попадать в СБИС Presto. Казалось бы, популярные инструменты — должно быть готовое решение. Его не оказалось.Написали свой сервис месяц в продакшене, всё работает. Рассказываем как — с кодом, граблями и объяснением неочевидных мест в документации СБИС.Стек: Python, FastAPI, Pydantic, httpx, cachetools. Читать далее

Три года я делал браузерную игру, в которой игроки управляли настоящими RC‑машинками через браузер. В итоге, у меня получилось потратить 2млн рублей и получить огромный опыт... Как же оно получилось?

Пришла пора выбросить на помойку идею арифметико-логических устройств (в просторечии АЛУ), на которых работают ваши и наши компьютеры (ибо именно из-за них все эти технологии перестали быть достаточно круты, чтобы делать действительно клевые штуки не только в фильмах Ридли Скотта). К черту нули и единицы

За 25 дней нам удалось добиться довольно больших изменений в нашем проекте. Мы провели:Рефакторинг back-end сервисовУбрали часть легаси кода на фронтеПереработали некоторый UI элементы и добавили плавностиДобавили новый функционал Читать далее

О фундаментальных ограничениях больших языковых моделей одни говорят, что трансформеры, обученные предсказывать следующий токен (NTP), - тупиковый путь для создания интеллектуальных машин: язык слишком беден, это лишь плоская проекция реального мира, машины ничего не понимают. Другие говорят , что та же задача, повторённая триллионы раз, может вызвать появление сложного поведения примерно как простой механизм эволюции породил всё многообразие жизни.Ниже представлены наблюдения по этим вопросах. Читать далее

Понадобилась мне семантика - не в смысле «один раз глянуть Wordstat в браузере», а программно, чтобы прогонять по 50-100 фраз в день и складывать результаты в свою базу. Контекст: веду контент-маркетинг для агентства разработки чат-ботов BotKraft, статьи под Яндекс Нейро. Веб-Wordstat для такого объёма не вариант - копировать вручную из таблички полдня. Direct API - слишком дорогой вход: нужен рекламный аккаунт, отдельный OAuth, у меня этого не было и заводить ради одного метода не хотелось.Случайно полез в новые сервисы Yandex Cloud AI Studio (там сейчас живёт YandexGPT) и обнаружил, что Wordstat теперь есть в Search API v2 - отдельным сервисом без зависимости от Direct. Доступ - обычный API-ключ из AI Studio, тот же что и для YandexGPT. По сути в один клик получаешь ещё и доступ к семантике.Подключал, по дороге собрал коллекцию граблей. Этим и поделюсь. Читать далее

TL;DR: Generative Engine Optimization (GEO) — это новая дисциплина, выросшая из SEO по мере того, как ChatGPT Search, Perplexity и Google AI Overviews начали отвечать на запросы пользователей напрямую, минуя традиционную выдачу. Сайты теряют 20–40% органики, но появляется новый вид трафика — AI-referral. Ключевое отличие GEO от SEO: LLM оптимизируется не под ключевые слова, а под семантическую ясность, авторитет источника и структурную извлекаемость контента. В статье — механика RAG-поиска, конкретные техники оптимизации, новые метрики и FAQ по практическим вопросам. Читать далее

Это статья от автора библиотеки, поэтому нейтральным разбор не будет. Но это и не рассказ про конкретный проект — а разбор задач, на которых, на мой взгляд, Paging 3 начинает буксовать, и того, как Paginator устроен, чтобы эти задачи закрывать. KMP-библиотека пагинации для Android, iOS, JVM и Desktop. Ниже — почему она появилась именно как отдельная библиотека, а не как fork или обёртка над Paging 3. Читать далее

Разбираемся, как использовать встроенный механизм Google Colab для хостинга сервера без ngrok и cloudflared — и как достучаться до него через requests с помощью токена аутентификации. Читать далее

Мы привыкли, что ИИ-агенты — это про скорость. Быстрее написать код, быстрее ответить, быстрее сгенерировать. Но скорость без размышления — это не интеллект, а рефлекс. Настоящий прорыв происходит, когда агент начинает думать, прежде чем делать. Проверять себя после каждого шага. Сомневаться. Спрашивать разрешения. И только потом действовать.Современные языковые модели отлично рассуждают в теории. Но стоит дать им инструменты и доступ к реальному миру, как проявляются системные уязвимости: галлюцинации, превращённые в действия; каскадные ошибки, где одна неточность тянет за собой цепочку неверных решений; слепое следование цели с игнорированием побочных эффектов; отсутствие самокритики. Решение — не в том, чтобы сделать модель умнее. Решение — в архитектуре, которая принудительно встраивает размышление в каждое звено цикла «восприятие → решение → действие → проверка».Эта статья — про архитектуру, которая превращает бездумный конвейер генерации в мыслящего коллегу. И она применима не только к работе с кодом, а к любому домену, где цена ошибки высока: юриспруденция, медицина, финансы, управление инфраструктурой, маркетинг, поддержка клиентов, образование. Читать далее

Если погуглить «payment hierarchy», найдёте десяток исследований TransUnion за 15 лет. Они отслеживают одну вещь: в какой последовательности заёмщик с несколькими долгами уходит в просрочку, когда денег на всё не хватает.Сюрприз 2017 года, когда в иерархию впервые добавили необеспеченный потребзайм: он оказался на самом верху. Выше ипотеки, автокредита и карт.Американец, у которого открыты ипотека, автокредит, карта и потребзайм, в первую очередь платит по займу. По карте и ипотеке готов уйти в дефолт раньше. Необеспеченный короткий продукт обслуживается приоритетнее, чем кредит под залог недвижимости.У нас всё ровно наоборот. Читать далее

Леонард Ром выключает верхний свет в небольшой комнате, и теперь её освещают только монитор компьютера и флуоресцентный экран у основания высоченного электронного микроскопа. Цин Лоу, аспирантка, работающая с биологом из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA), указывает на несколько овальных пятен в круглой зелёной световой зоне экрана микроскопа. Повернув ручку и щёлкнув мышью, она фокусирует изображение и делает снимок. Десятки, а может, и сотни бочкообразных частиц внезапно заполняют экран компьютера.«Вот они», — говорит Ром, словно гордый отец, хвастающийся своими детьми.Это «волты» [vault (англ.) – свод] — загадочные клеточные структуры, которые он и его тогдашняя аспирантка Нэнси Кедерша открыли ещё в 1986 году, когда Ром был молодым отцом с густыми чёрными волосами и усами в стиле Тома Селлека, а Рональд Рейган всё ещё был президентом США. Читать далее

Недавно мне на глаза попалась любопытная статья о том, почему в продуктовых запасах на случай ЧС должна быть не только вода и консервы. Текст во многом про американские реалии, где люди живут в загородных домах. Но мне кажется, что в 2026 году знать «базу» надо всем. Приглашаю обсудить в комментариях, как подготовиться к чёрному дню, если вы живёте в России.А пока перейдём к самим рекомендациям. Пусть они как минимум натолкнут на мысли о том, где находится ближайшее бомбоубежище и не купить ли гидропонику. Читать далее

У меня несколько аккаунтов Claude Code. Не из любви к роскоши, а потому что у Anthropic есть недельные ограничения на использование, и когда активный аккаунт упирается в них, я просто переключаюсь на следующий.И каждый раз при переключении в боковой панели приложения список сессийперестраивается. А прошлая сессия, в которой я два дня разбиралась с цветокоррекцией или с генерациями по доскам пропала. Файлы где-то на диске, я знаю. Как их вернуть?Можно ли его сделать так, чтобы старые сессии не терялись из видимости? Хотя бы найти где они физически живут.То что я нашла, оказалось интереснее ожиданий. На жёстком диске 48 мегабайт истории работы с Claude, разбитой по шести папкам. В окне приложения у меня видно 69 сессий из 715. Остальные на диске, доступны для cat/grep/Python, но через приложение полностью невидимы.Что под капотом, где они лежат, как вернуть, и почему любой инструмент миграции сейчас имеет срок годности. Читать далее

Борис Поршнев и Джулиан Джейнс работали независимо в 1970-х и пришли к похожему выводу: внутреннее «я» — позднее историческое образование, а не биологическая данность. У Поршнева оно собирается в зазоре между суггестией и контрсуггестией — как точка сопротивления чужой команде. У Джейнса — как лексическая инфраструктура самоописания, изобретённая после распада «голосов богов». В современных терминах та же структура переписывается через shared intentionality, epistemic vigilance и source-monitoring. Что происходит, когда между двумя людьми встаёт LLM-посредник — суггестия без суггестора, которой в поршневской модели не предусмотрено? Контрсуггестивный middleware простаивает, материал сборки «я» исчезает, а гонка переезжает на уровень инфраструктуры. Разбор того, что именно мы пытаемся защитить от ИИ — и нужно ли. Читать далее

Выявить уязвимость до того, как ею воспользуются злоумышленники, разобраться в тонкостях безопасности информационных систем, освоить инструменты пентестеров под руководством опытных наставников — всё это можно попробовать на практике на стажировке в DSEC by Solar. Ждем ваши заявки до 10 мая! Читать далее

Я в свои NN-лет решаю вопросы с кризисом среднего возраста просто: получаю второе высшее в театральном. Поскольку учусь я очно с толпой милых зумерш, то волей неволей заразился их вайбом. В одно время между парами по актерскому и сценречью у нас образовался перерыв в несколько часов, и зумерши притащили небезызвесную игру «Шпион». Реализована она была на минималках даже для web-а из 90-х: нужно было внести список играющих, а потом передавать смартфон по кругу для получения персональной инфы. Интерфейс текстовый.Кто не знает правила, напомню: все, кроме одного игрока (шпиона) узнают некое слово, место, историческое событие. В процессе общения нужно задавать друг-другу вопросы, чтобы вычислить того, кто не имеет представление, о чем речь, поймать шпиона. А шпион должен вести себя так, чтобы его не заподозрили, и по этим всем разговорам постараться угадать, о чем все знают и говорят. В общем, выигрывает либо шпион, правильно угадавший общий секрет, либо добропорядочные граждане.Вопросы могут быть самыми разными: Это на улице или в помещении? Это для детей или взрослых? Можно ли на этом ездить? Это едят? И т.д.«Шпион», при всей кажущейся его простоте забавлял нас много дней. Но мне, как айтишнику со стажем большим, чем те, с кем я учусь, было дико видеть, как для игры, явно претендующей на сетевую, нужно передавать чей-то смартфон из рук в руки. Так получилось, что я в это время активно работал над своим LOTIS, о котором писал здесь уже. И вот в какой-то из вечером я сделал сетевого шпиона, чем несказанно удивил своих коллег, будущих актеров. Заодно и протестировал LOTIS в режиме чата. Читать далее

Многие заказчики полагают, что современная видеоаналитика мыслит почти как человек: видит кадр, узнает объект и принимает решение. На самом деле это не так. Нейросети, лежащие в основе этих систем, пока далеки от человеческого мышления.Нейросеть не ищет в своей памяти «похожую картинку», как это делал бы человек. Вместо этого она выделяет в кадре набор математических признаков (например: «объект круглой формы находится в верхней части другого объекта»). На основе миллионов заранее обученных весов (параметров) сеть вычисляет вероятность: «это каска — 96%», «это человек — 98%».Откуда берутся весы? База знаний нейросети наполняется вручную на этапе обучения. Специалисты-разметчики показывают модели тысячи кадров, выделяя на них людей, каски, инструменты и другие нужные объекты. Читать далее

Привет, Хабр!В последние годы разработка программного обеспечения правда стала меняться заметно быстрее, чем раньше. Но дело не только в новых языках или фреймворках. Появился ещё один рабочий сценарий — когда часть рутины разработчик делегирует модели и ведёт её через обычный диалог. Это и называют вайбкодингом. При этом сам по себе промптинг — не магия, а способ задавать инструкции модели и получать нужное поведение без изменения её весов. Эта статья не про «секретные слова» и не про чудо-подход, который с первого раза решит любую задачу. Скорее наоборот: здесь важно понять, где промпты действительно помогают, а где они просто создают ощущение контроля. Для кода и разработки это особенно заметно: хорошие инструкции помогают, но без понимания задачи, структуры проекта и ограничений результата не будет. Читать далее

Tinder — это хороший пример system design задачи, где нужно быстро формировать ленту кандидатов, учитывать геолокацию и пользовательские предпочтения, а также надёжно обрабатывать свайпы и совпадения. В статье разберём архитектуру такого сервиса и узкие места, которые появляются при росте нагрузки. Читать далее

За одни сутки и шесть долларов алгоритм самостоятельно провёл почти две тысячи экспериментов на российском фондовом рынке.Он не ждал команды. Сам формулировал гипотезу, сам писал запрос к данным, сам оценивал результат — и сразу задавал следующий вопрос. Цикл за циклом, пока мы спали.Красиво. Но красота здесь ловушка. Потому что самое сложное — не запустить машину, а понять, стоит ли верить тому, что она нашла. Как мерить. Как проверять. Как отличить настоящий сигнал от эха собственного кода.Под катом — история одной ночи, почти двух тысяч вопросов и нескольких ответов, которые пришлось заслужить. Если интересно, как звучит рынок в четыре утра — заходите. Читать далее

За годы работы в продуктовой команде я убедился, что самые частые ошибки и потери качества возникают на стыке дизайна и разработки. Процесс превращается в повторяющиеся вопросы, решения «по ходу», а итоговая реализация порой значительно отличается от задуманного.Если вы дизайнер, разработчик или продакт, эта ситуация вам может быть знакома.В статье я покажу, как мы в Лемана Тех пришли к созданию чек-листа для передачи макетов в разработку, какие сложности вскрылись по пути и как этот инструмент помогает нам наладить процессы на стыке ролей. В конце делюсь самим чек-листом — его можно забрать и адаптировать под свою команду. Читать далее

Если взять «в среднем по больнице», то при встрече со словом «пентест» у человека возникает образ эдакого «хакера в капюшоне», который вечно сидит за компом с открытым терминалом и на досуге взламывает пентагон, словно всемогущий искусственный интеллект. Однако, реальность зачастую далека от этих стереотипов. И иногда это очень сильно влияет на ожидания, когда вы заказываете очередной пентест или редтим. Читать далее

EIP-7702 делает EOA похожим на смарт-контракт со всеми вытекающими. Что меняется в транзакциях, почему ломаются проверки msg.sender == tx.origin и address.code.length > 0, как возникают коллизии хранилища при смене делегата, и что делать с приёмом ERC-721 и ETH. С примерами на Foundry и связкой с ERC-4337. Читать далее

От руководителя, точнее от его решений зависит в бизнесе слишком много. Nokia, Motorola, Volkswagen, Tesla и другие больше компаний были или уничтожены, или потеряли репутация из-за действия именно руководителя. Именно поэтому в MBA и EMBA так важно провести аудит тараканов мышления у руководства бизнеса. Для этого я разработал простой тест из трёх вопросов.1. Как правильно Молдавия или Молдова/ Алматы или Алма-Ата.(это вопрос показывает готов ли руководитель принять изменения или он будет держаться за свои прежние установки. Это будет проявляется и в готовности принять новые технологии. При этом руководитель, который не готов принять желание и ценности других людей, не может построить эффективную самостоятельную команду)2. Почему большой внешний долг США - это не проблема для экономии США.(госдолг США - это лакмусовая бумажка для понимания насколько руководитель понимает как работает экономика. Вероятно, он даже не понимает, что кредит дают тому у кого есть деньги или в кого верят. Ну или он пересмотрел телевизор, и тогда это вообще тяжёлый случай)3. Почему атомная энергетика самая неэффективная и дорогая из всех видов.(этот вопрос проверяет насколько руководитель понимает, что такое стратегия, умеет принимать стратегические решения, просчитывая, не только выгоду здесь и сейчас, но и вероятность больших потерь в будущем, которые сделают решение экономически невыгодным.)Я даю эти вопросы перед обучением руководителей на Индивидуальном Трекинге Руководителей и перед стратегическими сессиями, чтобы понимать с чем необходимо работать, и на что необходимо будет обратить внимание при выработке стратегии бизнеса. Домашнее задание: ответьте сами и попросите Вашу команду ответить на эти вопросы, чтобы проверить себя и свою команду. Читать далее

Привет, читатели! На связи Лера Плошкина, технический писатель в Авито. Майские праздники — идеальное время для перезагрузки. Вместо обзора книги в этот раз предлагаю вместе изучить научные стратегии отдыха, основанные на свежих исследованиях когнитивных наук, чтобы вы не просто провалялись все праздники, а действительно восстановились.Что же такое хороший отдых? Узнаете под катом.  Читать далее

Bing Webmaster Tools постепенно прокачивает отчет AI Performance. На SEO Week в Нью-Йорке Кришна Мадхаван показал новые функции, часть которых Microsoft уже начала выкатывать. Bing — слишком крупный игрок, чтобы отмахиваться от его продуктовой логики. По официальным данным Microsoft, Bing имеет около 155 млн среднемесячных пользователей в ЕС. Глобальные оценки с учетом интеграций в Windows и AI-инструменты показывают аудиторию на уровне 0,9-1 млрд. пользователей в месяц. . По данным Яндекса, озвученным на конференции «День Поиска 2026», на сервис приходится 70% поисковых запросов в России, поиском ежемесячно пользуются более 110 млн уникальных пользователей, а быстрые ответы Алисы AI в Поиске получают 46,5 млн пользователей в месяц. Вывод очевиден: Bing достаточно велик, чтобы его подход к GEO и AI-выдаче внимательно разбирать, а Яндексу стоило бы быстрее приходить к такой же прозрачной аналитике для вебмастеров. На самих слайдах интересно не то, что Bing сказал слово GEO (и они признали вслед за Google). Интересно, в какой форме он это показывает. Там уже виден каркас будущей аналитики: рекомендации, темы, намерения, доля цитирования. Ровно вокруг этих сущностей и будет строиться нормальная работа с присутствием в AI-ответах. Читать далее

В нашей компании нет отдела маркетинга. Нет руководителя продаж. Нет SMM-щика, копирайтера, аналитика и таргетолога. Есть один CEO и стек из 12 ИИ-агентов, которые ведут восемь каналов коммуникации, контролируют менеджеров по продажам, мониторят расходы на рекламу 24/7, пишут персональные письма клиентам с цитатами из их звонков, и каждое утро в 6:00 МСК сами обучаются на ночной переписке команды. Читать далее

С кэшированием в Next.js обычно случается одна и та же история. API уже отдаёт новые данные, страница открывается заново, а на экране всё ещё старая версия. После этого в код быстро добавляют cache: «no-store», данные начинают запрашиваться на каждый заход, и через пару минут появляется уже другой вопрос - зачем тогда вообще нужен встроенный механизм кэширования.Проблема в том, что кэширование обычно звучит как одно явление, а на практике в App Router похожие ощущения могут давать разные уровни поведения. Навигация назад и вперёд может переиспользовать клиентский кэш маршрута, сам маршрут может рендериться по-разному, а серверный fetch в Next.js имеет собственные стратегии кэширования и перевалидации. В актуальной документации это уже разделено на новый режим с Cache Components и на прежнюю модель без них. В этой статье речь именно о привычной модели App Router без Cache Components, где поведение обычно задаётся через fetch, cache, next.revalidate и route segment config. (Next.js)Полезнее всего разбирать такую тему не с теории, а с наблюдения. Не с вопроса как устроены все слои кэша в Next.js, а с вопроса почему на одном и том же маршруте иногда обновляется рендер страницы, а иногда обновляются данные, и это не всегда одно и то же.Для примеров ниже используется проект Goods Finder и внешний API DummyJSON. Идея - сначала добавить на страницу штамп серверного рендера, потом отдельно показать момент получения данных, а уже после этого сравнить force-cache, no-store и revalidate. Читать далее