На форуме Cursor разработчик рассказал, как запретил агенту работать с удалённой базой, а тот всё равно выполнил npx supabase db push. Эта команда отправляет локальные изменения схемы в подключённый удалённый проект. Агент мог изменить рабочую базу данных — и только после этого сам признал, что нарушил правило.Модератор форума Cursor посоветовал сократить правила, убрать доступ к рабочей среде и настроить отдельную проверку, которая будет блокировать опасные команды перед запуском. Это один случай, а не статистика надёжности Cursor. Но он хорошо показывает цену забытого правила: иногда агент затрагивает внешнюю систему, где простого отката файла уже недостаточно.У меня всё закончилось проще. Вчера я попросил Cursor разобраться с упавшим сквозным тестом. Я ждал исправления в приложении, но агент поменял проверку в самом тесте и отчитался, что всё готово. Тест, разумеется, прошёл.Такое поведение я заранее запретил в правилах проекта. В правиле было написано: сквозные тесты считаем контрактом, при падении сначала ищем ошибку в приложении, сам тест без согласования не меняем. Cursor правило видел — по крайней мере, в начале разговора он ему следовал.Я заметил подмену при просмотре изменений. Откатил правку теста, повторил условие в чате и снова отправил агента искать причину падения. Почему правило не сработало, я точно не знаю. Возможно, оно потерялось среди кода, результатов поиска и нескольких запусков тестов, которые появились в разговоре позже. Читать далее

Вокруг куча курсов по нейросетям. Марафоны, ютуб, платные интенсивы, гайды на сорок минут. А толку часто ноль. Мы постоянно видим людей, которые честно отсидели два-три курса, открывают Claude, тыкают пару раз, получают невнятицу и закрывают вкладку. Вроде всё рассказали, а сесть и сделать всё равно не получается.На курсе всё выглядит логично. Тебе показывают промпт-инжиниринг, роли, few-shot, температуру, ты киваешь, вроде понятно. А потом садишься за свою реальную задачу, и она не похожа ни на один пример из курса. И ты зависаешь, потому что руками этого ни разу не делал. На словах-то понятно. А руки не помнят того, чего не делали.Вторая беда в том, что тебя никто не поправляет. Пока смотришь видео, никто не тычет тебя носом: вот здесь запрос кривой, вот почему. Ты один на один с моделью, она на плохой промпт спокойно выдаёт правдоподобную чушь, и ты этого даже не замечаешь. Так можно месяцами повторять один и тот же косяк и быть уверенным, что всё нормально.И ещё одна штука, которая нас давно бесит. Работать с нейросетями сейчас хотят не только программисты. Куча обычных людей хочет просто внедрить это в свою жизнь и работу, чтобы рутина автоматизировалась и пахала сама. А их сажают за терминал, суют JSON, какой-то Python. Зачем человеку, который хочет автоматизировать свои задачи, учить питон? Незачем. Его это только пугает, и он бросает на второй день. Хотя с последними моделями всё это уже делается без единой строчки кода, по-человечески.В какой-то момент нас это достало, и мы вдвоём с моей девушкой Сашей сели делать своё. Уже полгода пилим проект, AGINE Academy. Это игра, где Claude осваивают на заданиях, без лекций. И так, чтобы разобрался обычный человек, а не только программист. Идея была до тупого простая: выкинуть лекции, оставить одни задания. Сразу кидать человека в задачу, которую без нормального промпта не вытащить. Пусть упрётся, перепишет пару раз, сам почувствует, от чего результат меняется. Сейчас там 77 заданий по семи направлениям, и на выходе каждого получается какая-то живая штука, которой реально можно пользоваться. Читать далее

Согласно закону заголовков Беттериджа, который утверждает: «Если заголовок заканчивается вопросительным знаком, на него можно ответить „нет“», ответом на вопрос в заголовке будет „никогда“. И я попытаюсь вас в этом убедить. Читать далее

И главное: этот фундамент пригодится, когда придет время обосновывать собственное повышение — не эмоциями и перечислением заслуг, а демонстрацией работающего HR продукта, который приносит ценность компании. Читать далее

Большинство разработчиков привыкли работать с базами данных через специализированные инструменты: кто-то сидит в SQL Server Management Studio (SSMS), кто-то в DBeaver или PgAdmin. Rider же у многих ассоциируется исключительно с написанием кода на .NET, и мало кто задумывается, что в нем можно полноценно закрывать и задачи по работе с хранилищами на уровне бэкенд-разработчика. Читать далее

SELECT * FROM document, client(document) запрос, который ходит по связям вместо ON. Как включить такую навигацию на ванильном PostgreSQL — без патчей, расширений и нового синтаксиса, — почему стандарт SQL не научился этому за сорок лет и кто пытался его дожать — под катом. Читать далее

Рефлексирующий рассказ о том, как я случайно попал в мир программируемых машин 6 лет назад, и как недавно во время обыденных размышлений докопался до ядра компьютера.А лежали там не резисторы и даже не квантовые частицы, а красивая математическая модель, которую реализовали сначала на бумаге, а потом и в железе отцы-основатели компьютера в первой половине 20-го века, и по совместительству гениальные математики. Читать далее

Я оценил доработку учётной системы в 300 часов, заказчик ответил, что это очень много. Я для него посчитал тот же объём тремя независимыми способами: снизу вверх по пользовательским действиям, через функциональные точки с отраслевыми показателями производительности ISBSG и через COCOMO II. Результат оказался обратным ожидаемому. Читать далее

Феномены памяти. Это простой материал. Про память, мозг и нейронауки.Что-то вроде конспекта и саммари по некоторому объему времени, посвященном нейронаукам в целом, и именно памяти в частности.Получилось всего 7 пунктов. Читать далее

Погружаемся в июньский обзор научных статей в области астрофизики. В этом выпуске - первичные чёрные дыры внутри звёзд, первая невзаимодействующая двойная с чёрной дырой в шаровом скоплении, и виртуальное разворачивание геркуланумского папируса!Stay tuned... Читать далее

Очень часто в программировании микроконтроллеров используются блокирующие задержки: delay() для Arduino, time.sleep() для MicroPython. Эти функции просты и понятны, но у них есть фундаментальный недостаток: они останавливают выполнение программы на заданное время, делая систему нечувствительной к внешним событиям. В этот промежуток времени процессор не выполняет никакой код, не проверяет таймеры, не обрабатывает события и не реагирует на прерывания. Это как повар в ресторане, который ставит суп на плиту и говорит: «Я ничего не буду делать 10 минут, пока он варится». За это время мимо проходят голодные посетители, другие кастрюли перекипают, а он просто сидит и смотрит на таймер.В системах реального времени нам нужно управлять датчиками и сетевыми интерфейсами одновременно, без простоев.В MicroPython есть, на мой взгляд, элегантное решение — time.ticks_ms(). Это способ заставить микроконтроллер ESP делать несколько дел одновременно — без прерываний, без Timer, без asyncio и сложных планировщиков. Достаточно просто… посмотреть на часы. Это как повар, который включает плиту, смотрит на настенные часы, запоминает время и идёт готовить салат. Каждые пару минут он поглядывает на часы: «Прошло 5 минут — помешаю суп. Прошло 30 минут — выключу огонь». Он успевает управлять десятью кастрюлями одновременно, потому что у него есть часы на стене и система проверок. В этой статье мы рассмотрим, как с помощью функции time.ticks_ms() создать систему неблокирующих таймеров. Она позволит управлять реле, опрашивать датчики и отправлять SMS одновременно, без остановки основного цикла; Читать далее

Рефлексирующий автобиографический рассказ о том, как я случайно попал в мир программируемых машин 6 лет назад, и как недавно во время обыденных размышлений докопался до ядра компьютера.А лежали там не резисторы и даже не квантовые частицы, а красивая математическая модель, которую реализовали сначала на бумаге, а потом и в железе отцы-основатели компьютера в первой половине 20-го века, и по совместительству гениальные математики. Погладить Аду Лавлейс

Компания monday.com, разработчик популярного таск-трекера, объявила о сокращении 20% штата — около 630 человек. Причина, по формулировке из SEC-филинга, — переход к «более компактной и сфокусированной операционной модели» ради «стратегии роста на основе ИИ». При этом у компании все хорошо: выручка за первый квартал выросла на 24%, до $351 млн, прогноз на год — плюс 19-20%. Тем не менее monday.com стала уже 21-й крупной технологической компанией, назвавшей ИИ фактором увольнений в 2026 году, — TechCrunch ведет их список. Читать далее

Чем надёжнее разработчик, тем дольше окружающие могут не замечать, какой ценой ему даётся работа. Эта статья — практическая памятка о том, как вовремя заметить перегрузку, заканчивать рабочий день, не переносить инженерный режим в отношения и обращаться за помощью до того, как состояние станет критическим. Читать далее

В 2025–2026 году в России впервые появились законы, которые прямо запрещают тёмные паттерны — предустановленные галочки, подписки-ловушки, склеенные согласия, манипуляции с выдачей на маркетплейсах. Разбираю все четыре закона по датам и штрафам, сравниваю с тем, что уже происходит в ЕС и США. Читать далее

Можно ли описать интерпретацию Таро как задачу поиска лучшего смыслового пути? Разбираю учебную вероятностную модель: от локального greedy к точному Viterbi, beam search, фактор-графам, CRF и LLM reranking. На контрпримере показываю, почему лучший локальный выбор проигрывает глобальному, а также где заканчивается поиск структуры и начинается генерация текста. Читать разбор целиком

Давайте разберёмся, как алгорифмы Маркова и pattern matching в WL позволяют генерировать лабиринты, реки, падающий песок и другие клеточные автоматы с помощью системы типов Читать далее

На четвертом курсе Стэнфорда* я записался на урок по параллельному программированию. Изучив алгоритмы, контейнеры данных и математику, стоящую за нейронными сетками, понял, что толком не знаю, что такое микропроцессор. Было очень интересно углубиться в компьютерную архитектуру и понять лучше, как работает то, для чего мы разрабатываем софт и чем пользуемся ежедневно.Преподаватели были одни из лучших в моём опыте в Стэнфорде*. Кэйвон Фатахалиан—эксперт в области графики и производительности, а Кунле Олукотун—пионер в создании многоядерных микропроцессоров.Кредит обложки: David Baillot. Читать далее

Разбор того, где AI на самом деле прижился в дизайн-процессе, а где пока только обещания. На пяти реальных источниках — от интервью с дизайнерами Atlassian и Shopify до кейса X5Tech с 40-45% AI-контента — показано: AI лучше всего работает не как генератор, а как ревизор. Читать далее

примерное содержание: За 7 месяцев вайбкодинга я увидел, как сильно ИИ меняет разработку: от чата с моделью до полноценной агентной работы. В этом материале, мой опыт, советы использования ИИ и выводы о том, что действительно ускоряет создание продукта. Читать далее

Сейчас в сети можно найти много статей и видеороликов о становлении 3D-графики в обычных пользовательских ПК. Даже я в своем блоге веду соответствующую рубрику, где мы с вами не только вспоминаем историю знаковых видеокарт из 90-х, но и во всех подробностях изучаем их архитектуру, возможности и графические API. Однако всё это время мы с вами обходили тему 2D-ускорителей на ПК, которые тоже очень сильно эволюционировали и изменились со времен самой первой видеокарты в IBM PC.Если вам интересно узнать о том, зачем видеокарте нужен был свой собственный BIOS, как работали цветные режимы в первых видеокартах и почему объём VRAM в те годы решал больше, чем сейчас — жду вас под катом! Читать далее

В прошлой статье я писал о WIE - userspace эмуляторе, который через JIT позволяет запускать PE64 бинарники на Apple Silicon. Казалось бы проект шел хорошо - почему делаешь новое? Дело в том, что я уперся в ужасную скорость - 7zip реальный проект на 200+ мб сжимал в 80-100 раз медленнее, чем нативный macOS бинарник. И это исправить без радикальной переработки проекта и разрушения самой концепции невозможно. Поэтому его разработка к сожалению была приостановлена. Но мне хотелось попробовать сделать то, что сохранит идею переноса бинарника одной OS на другую, но без JIT. И я нашел. И имя ему Kakehashi Читать далее

Слоганы, фирменные цвета бренда и даже мерч всё чаще становятся объектами интеллектуальной собственности. Компании пытаются зарегистрировать своё «HR-лицо», чтобы повысить узнаваемость, усложнить жизнь конкурентам и защитить себя от переманивания кадров. Рассказываем в нашей статье об этом новом тренде. Читать далее

В пакете стандартной библиотеки slices есть функция Backward — итератор по элементам среза в обратном порядке:func Backward[Slice ~[]E, E any](s Slice) iter.Seq2[int, E] Если вы не сильно погружены в тему дженериков и итераторов, то естественная реакция при взгляде на сигнатуру этой функции (и других из пакета slices) — «а что, нельзя попроще как-то было?».Чтобы ответить на этот вопрос, проведем воображаемый эксперимент. Представим себя в роли нашего далекого предка, живущего в доитераторную эпоху, который решает реализовать Backward с нуля. Сомнительно, но окэй →

В этим летом мне исполнилось 32 года, а за плечами — диплом психолога, диплом теолога и свежая, июльская магистратура по педагогике. Я работал официантом, поваром, восемь лет был референтом, работал в магазине, администрировал доставку суши и был региональным менеджером в клининговой компании. А сейчас я учусь на аналитика данных и на системного аналитика, одновременно.Если вы подумали «вечный студент» — я вас понимаю, сам так про себя так думал. Но именно поэтому мне есть что сказать про обучение — я видел его с обеих сторон. Учился я хорошо и плохо, доходил до конца и бросал, платил за курсы деньгами и, что дороже, временем. А ещё я успел поработать наставником и HR‑ом, то есть смотрел на чужие резюме теми же глазами, какими сейчас смотрят на моё.Эта статья — не про то, что «образование важно» (спасибо, кэп). Она про то, почему одни и те же курсы для одних становятся трамплином, а для других — строчкой в резюме, которую рекрутёр пролистывает не моргнув. Здесь не будет мотивационных цитат, но будут цифры — в том числе мои собственные. Читать далее

Пользователи почти не сообщают о багах: напишет 1 из 0, остальные молча уйдут. На прод-логи мы посадили автономного ИИ-агента: 300 тысяч строк в сутки, цикл раз в полчаса, молчание в 9 случаях из 10 — и алерты с цифрами в Telegram. За 84 дня — 113 алертов, две пойманные галлюцинации и фикс. Внутри архитектура, экономика ($10/мес) и каркас, который собирается за день-два. Архитектура и грабли →

30 июля 2026 года Google подключила Gemini Spark к Chrome. Круглосуточный облачный агент теперь может продолжить задачу в браузере пользователя, открыть сайты с активными сессиями и с разрешения воспользоваться сохранёнными данными для входа.Chrome Auto Browse существует с 28 января. Свежим элементом стал мост между облачным Spark и вашим локальным Chrome. Именно он превращает обычную автоматизацию браузера в разговор о доступе к аккаунтам, личным данным и внутренним страницам компаний.Анонс выглядит как ещё одна победа над скучной рутиной. Корпоративная документация Chrome читает ту же историю при более холодном свете. Разберёмся, что агент действительно получает, где остаётся человек и почему администраторам Google советует сначала проверить модель угроз. Читать далее

Привет, Хабр! Знакомому гитаристу очень понравилась одна из моих самодельных электрогитар, и он предложил обменять её на героиню сегодняшнего повествования.Благодаря этому все мы сможем рассмотреть и послушать прекрасный недорогой инструмент, а у меня появилось выгодное пополнение обменного фонда. Ещё расскажу, как выравнивать лады.

Привет, Хабр!Время от времени я возвращаюсь к своему PET-проекту приватного и независимого от сторонних сервисов голосового ассистента под кодовым названием «Альфа», который разработан для голосового взаимодействия с умным домом на базе Home Assistant. Простыми словами — это приватная умная колонка для управления умным домом. В этот раз я решил заняться вопросом «нормального» взаимодействия «Альфы» и Home Assistant. А что из этого вышло — читайте далее. Читать далее

Два коммерческих сайта на WordPress, оба на одном VPS. Клиенты в одном городе, я сам в другом. Начало июня. Клиенты жалуются, что сайт не открывается без VPN.Мало ли, подумал я — ограничения, белые списки и т.д.Потом сайт перестал открываться у меня. По проводу. Дома.Три дня был потный танец с бубном: Читать далее

Так получилось, что мне пришлось заниматься регуляторами для электромоторов. Большинство из них имеет двойное управление – по PWM и CAN. Управление по PWM проще, поэтому  его чаще  всего и применяют. Но если вы хотите надежности, вам надо переходить на CAN, а точнее на DroneCAN.  Об этом протоколе и пойдет речь в статье. Читать далее

Генерация красивых единичных артов давно перестала быть проблемой. Но как только возникает прикладная задача — например, сделать серию консистентных иллюстраций или заготовок для стикерпака в едином стиле — обычный промпт‑инжиниринг начинает буксовать. Закрытые модели дают высокое качество, но забирают контроль и навязывают свое видение.Поэтому я решил собрать собственный контролируемый пайплайн. Базой для эксперимента была выбрана Stable Diffusion 1.5. Да, это далеко не самая новая архитектура: она хуже современных моделей понимает комплексные описания, чаще ломает анатомию и ограничена базовым разрешением 512×512. Но у неё остаются неоспоримые козыри: низкие требования к железу, гигантская экосистема (ControlNet, чекпоинты) и возможность быстро обучать и тестировать гипотезы на домашнем ПК.Суть эксперимента — обучить стилевую LoRA на обезличенной подборке стикеров из ВК. Модель должна была выучить не лицо конкретного персонажа и не манеру конкретного художника, а общие паттерны жанра: белый фон, упрощённые формы, характерный векторный контур и мультяшную выразительность эмоций. Читать далее

Главная ошибка наивного генератора судоку — проверять, что решение существует, но не проверять, что оно единственное.Вот почти заполненное поле:534..8912 672195348 198342567 859..1423 426853791 713924856 961537284 287419635 345286179 solve() быстро заполнит четыре пропуска. Только завершений здесь два: цифры 6 и 7 можно переставить, не нарушив ни строку, ни столбец, ни блок.countSolutions(puzzle, 2) останавливается после второго решения и возвращает 2. Это не демонстрационная картинка. Та же строка из 81 символа лежит в solver.spec.ts, тест так и называется: «контрпример из лида действительно имеет два решения».Я реализовал три стратегии поиска, а MRV и propagation дополнительно сравнил на наборах задач. Ещё измерил две операции: получение первого решения и доказательство того, что второго решения нет. Вторая вызывается после каждой попытки убрать подсказку, поэтому она в основном определяет цену генерации. React, Web Worker и тесты появятся дальше как обвязка этого поиска, а не как отдельные темы.Это первый выпуск рубрики «ИграКОД» — про алгоритмы через запускаемые мини-игры. Ранее в цикле выходили материалы про useEffect, any, перенос TypeScript на Go, варианты архитектуры React-магазина и мы собирали и разбирали комбайн. Читать далее

Классические фигуры вроде «головы и плеч» легко увидеть глазами, но тяжело формализовать без десятков спорных условий. В статье я рассказываю, как заменил ручное описание паттернов поиском похожих исторических участков с помощью корреляции Пирсона, какие проблемы возникают при таком подходе и почему высокая корреляция сама по себе ещё не является торговым сигналом. Читать далее

При парсинге данных есть одна ключевая проблема — защитные механизмы, которые препятствуют массовому сбору. Это могут быть как вполне себе тривиальные лимиты по частоте запросов, так и сложных системы поведенческого анализа (Cloudflare, Akamai, DataDome). В топе самых частых ошибок, приводящих к срабатыванию защитных механизмов — использование личных IP-адресов или IP-адресов сервера, на котором запускается парсер. Читать далее