За полгода я сделал мобильное приложение, получил 2000 установок и… 8 платных подписок по $6. Причем одна из подписок — моя. Читать далее

▒▒▒▒▒▒▒▒▒█▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀█ ▒▒▒▒▒▒▒█░▒▒▒▒▒▒▒▓▒▒▓▒▒▒▒▒▒▒░█ ▒▒▒▒▒▒▒█░▒▒▓▒▒▒▒▒▒▒▒▒▄▄▒▓▒▒░█░▄▄ ▒▒▄▀▀▄▄█░▒▒▒▒▒▒▓▒▒▒▒█░░▀▄▄▄▄▄▀░░█ ▒▒█░░░░█░▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒█░░░░░░░░░░░█ ▒▒▒▀▀▄▄█░▒▒▒▒▓▒▒▒▓▒█░░░█▒░░░░█▒░░█ ▒▒▒▒▒▒▒█░▒▓▒▒▒▒▓▒▒▒█░░░░░░░▀░░░░░█ ▒▒▒▒▒▄▄█░▒▒▒▓▒▒▒▒▒▒▒█░░█▄▄█▄▄█░░█ ▒▒▒▒█░░░█▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄█░█▄▄▄▄▄▄▄▄▄█ ▒▒▒▒█▄▄█░░█▄▄█░░░░░░█▄▄█░░█▄▄█Я практик и популяризатор языково-ориентированного программирования [1]. В нём задачи решают тройкой: доменная виртуальная машина VM, доменный язык программирования DSL и алгоритмы на нём. В этом курсе удачными фрагментами разных заметок доступно объясним причины многообразия языков и преимущества их разработки. С теорией, историей и примерами. Вся наша работа строится вокруг VM, DSL, EBNF, отношений и графов. Мы увидим, как эти объекты соединяют вместе, получая вычислители и программы. Читать далее

Если коротко — из-за того, что CRM перестала быть единственным местом работы с документом. Раньше «прикрепить файл к сделке» означало «загрузить копию на сервер CRM, а если кому-то нужно отредактировать — скачать, поправить, загрузить заново». Сейчас от документа ждут другого: Читать далее

Использую AI каждый день и устал от одной штуки — результат непредсказуемый. Час итераций, простыня на полстраницы с ролями, со «step by step», с «think carefully», и в итоге сидишь и переписываешь сам. Длина не лечит, магические слова не лечат. Промпт — не молитва. Проблема в том, что ты не подумал, что вообще хочешь получить.После часа итераций сидишь и думаешь: я что вообще делегировал — задачу или надежду на то, что само сложится? Читать далее

В программировании частая задача это работа с последовательными элементами. В этой, порой непростой задаче, нам часто помогают вектора. Вектора бывают самыми разными от queue и set до unordered_map и обычных массивов. Все они позволяют работать с данными по разному, где то быстрее вставка, где то быстрее доступ, но все они выполняют одну важную задачу это хранение данных.И не смотря на их всеобъемлющую вариативность, в жизни встречаются ситуации когда один вектор не может решить задачу. Точнее может, но через костыли...О чем я? Читать далее

RGG-LAND это игра-ивент-настолка, можно называть как угодно, ведь несмотря на то что полноценно поучаствовать в таком могут только стримеры, тем не менее любой желающий может воспользоваться любыми материалами, которые я выкладываю в открытый доступ и сделать для себя свой RGG-LAND, ведь суть проекта заключается в том, чтобы поиграть в такие игры, в которые ты никогда бы не поиграл по своему желанию. Читать далее

SEO давно привыкло работать через семантику, интенты, структуру H1-H2, FAQ и анализ конкурентов. Это всё ещё нужно. Но для сложных запросов этого всё чаще недостаточно.Причина простая: пользователь вводит одну фразу, но за ней часто стоит не один вопрос, а цепочка подзадач. Поисковая система пытается понять не только буквальный запрос, но и то, какие уточнения, сравнения, ограничения, риски и доказательства нужны человеку для нормального ответа.Google прямо описывает AI Mode как режим для сложных и многочастных вопросов, а в материалах о AI Mode говорится о query fan-out - подходе, при котором система запускает несколько связанных поисков по подтемам, чтобы собрать более полный ответ. Google также указывает, что специальных требований для попадания в AI Overviews и AI Mode нет: базовые SEO-практики остаются актуальными, но формат потребления контента меняется.У Яндекса похожий сдвиг виден через качество контента и новые поисковые интерфейсы. В марте 2025 Яндекс сообщил, что обновил алгоритмы определения качественного контента и снизил количество низкокачественных источников на первой странице выдачи, включая материалы, созданные с помощью ИИ. В мае 2025 в Поиске появился режим рассуждений и развёрнутые ответы с изображениями, видео и ссылками на источники на базе технологий Алисы. Читать далее

RAG часто воспринимают как аккуратный способ «заземлить» LLM на документах и снизить риск галлюцинаций. Но у этой архитектуры есть менее очевидная проблема: контекст из базы знаний обычно считается доверенным, хотя именно через него в модель могут попасть вредоносные инструкции. В статье разбираем, как несколько отравленных документов могут повлиять на ответы системы, почему эмбеддинги нельзя считать безопасной абстракцией и какие уровни защиты нужны, если RAG используется не в демо, а в реальном продакшене. К рискам RAG

Мы искали уязвимости в RAG-платформе с десятками тысяч пользователей — а нашли доступ ко всей инфраструктуре и API-ключам с бюджетом в сотни тысяч долларов. Две недели мы строили сложные цепочки: SSRF через LangChain, инъекции в промпты, HTTP smuggling, CVE в десериализации. Ни одна не дала результата. А потом мы сделали один curl к открытому порту — и получили все ключи за 5 минут.Эта статья — не гайд по взлому. Это разбор того, почему LLM-инфраструктура создаёт принципиально новые риски, какие ошибки мы раз за разом видим в AI-стартапах, и на что стоит обратить внимание, если вы строите что-то похожее. Читать далее

Привет, Хабр! С вами команда Russtech — разработчики IT-решений ведущего российского оператора рекламы вне дома Russ. 13-14 марта 2026 года компания RWB (Объединенная компания Wildberries & Russ) совместно с Национальным исследовательским ядерным университетом «МИФИ» провела командный хакатон на территории университета. Студенты решали бизнес‑задачи из сферы рекламы вне дома, создавали прототипы цифровых инструментов и представляли свои наработки экспертному жюри. Рассказываем, как это было. Читать далее

В 2024 году bjiru выложил видео о портативном устройстве ME2 — выпущенной примерно в 2008 игрушке, способной при помощи USB синхронизировать очки и драгоценности между устройством и онлайн-миром. Игра была крайне нишевой, поэтому никто не архивировал её ПО, драйверы и ресурсы; по крайней мере, до тех пор, пока bjiru не создал онлайн-клиент игры.Я руководитель Miuchiz Reborn — созданного в 2015 году проекта по реверс-инжинирингу, эмуляции и поддержке доступности похожей игры, состоящей из онлайн-части и портативного устройства, соединяемых через USB. ME2 тоже была старой игрой подобного типа, поэтому моя группа Miuchiz рассказала мне о ней ещё в 2018 году; она считала (ошибочно), что они могут быть архитектурно схожи. Несмотря на то, что я уже несколько лет знал о существовании устройства, именно видео bjiru подтолкнуло меня начать его исследование.Поначалу я занимался исключительно воссозданием сервера, необходимого для обеспечения функциональности копии компьютерной игры, принадлежащей bjiru, но со временем я обратил внимание и на портативное устройство. Разумеется, воссоздание онлайн-игры не было бы полным без механизма синхронизации очков с устройством. В конце концов, это общение между компьютером и устройством ME2 было основной «фишкой» игры. Я подумал, что мой предыдущий опыт работы с портативными устройствами Miuchiz поможет мне в анализе ритуала необходимого им общения... если мне удастся выполнить реверс-инжиниринг кода. Читать далее

Генерация презентацийГенерация Дипломных работГенерация курсовых и отчетовКогда нужно сделать презентацию к уроку или защите, чаще всего всё упирается не в сложность темы, а во время. Нужно придумать структуру, расписать слайды, подобрать визуал, не забыть про логику - и всё это обычно делается в последний вечер. Именно на этом месте и заходят сервисы вроде Kampus AI. Они обещают простую вещь: ты пишешь тему - получаешь готовую презентацию.Но если отбросить внешний эффект, становится интересно, что происходит внутри. За счёт чего нейросеть собирает структуру, пишет текст и оформляет слайды так, будто это делал человек. Читать далее

В предыдущей статье «Сканеры ML-моделей: разбор инструментов и некоторых методов обхода их проверок» был представлен обзор основных статических сканеров артефактов ML-моделей. В выводах сканер ModelAudit был выделен как наиболее зрелое решение среди проанализированных конкурентов по следующим критериям:- количество поддерживаемых к сканированию форматов хранения моделей;- количество проверок под каждый формат моделей;- результаты моих попыток обхода сканеров;- наличие и качество документации.Но, как известно, количество не всегда отражает качество. Для оценки возможностей сканера в более приближенных к реальности условиях я провел множество экспериментов и хочу поделиться двумя наиболее интересными:- сканирование подмножества моделей из Hugging Face, сериализованных в виде наиболее опасных форматов хранения моделей;- сканирование таких моделей из Hugging Face, помеченных самими авторами как зловредные (в названии или описании), с последующим сравнением сработок ModelAudit с результатами проверок встроенных в Hugging Face инструментов. Читать далее

OpenAI обновила свой инструмент для генерации изображений — новая версия называется GPT Image 2. Формально это развитие идей DALL·E, но по ощущениям это уже другой этап: меньше «эксперимента», больше прикладного инструмента.Если раньше генераторы изображений часто вели себя как лотерея — задал запрос и смотришь, что получится, — то здесь больше контроля. Модель лучше держит смысл запроса и не теряет детали по дороге. Это особенно заметно на длинных и сложных описаниях: стиль, композиция и мелкие элементы реже разваливаются.Самое ощутимое улучшение — работа с текстом внутри изображений. Это была боль почти у всех моделей: любые надписи превращались в абракадабру. В GPT Image 2 текст наконец-то стал похож на текст. Не всегда идеально, но уже можно делать баннеры, простые постеры или интерфейсы без ощущения, что их рисовал рандом. Читать далее

Привет, Хабр.В сервисном бизнесе есть простой, но обременительный процесс — рассылать уведомления о записях на услуги, готовых заказах и предстоящих визитах. Уведомления нужны салону красоты, автосервису, фитнес-студии, клинике и кому только не. Пока записей мало, рассылать можно вручную. Когда больше — информация теряется или дублируется, не видно, отправлено ли сообщение и что клиент ответил.Я Леонид Тараскин, руководитель портфеля продуктов в МТС Exolve. В этом гайде на Python расскажу, как собрать из MWS Tables легкую CRM с исходящими и входящими СМС-уведомлениями.Что используем: MWS Tables — табличный сервис с доступом по API.Стек: Python 3.10+, Flask, requests, SQLite, python-dotenv, MWS Tables API, API МТС Exolve. Читать далее

Разговор про большие языковые модели до сих пор слишком часто ведётся по одной из двух схем. Либо восторг: «смотрите, нейросеть уже пишет код и тексты», либо скепсис: «она всё равно галлюцинирует». Ни то, ни другое уже не отражает масштаб происходящего.Всем привет! Меня зовут Дмитрий Фырнин, я управляющий партнёр и технический директор в SENSE, и собрал серию материалов-рассуждений о том, как LLM меняют нашу жизнь — а где-то уже изменили — на уровне среды, в которой мы работаем и принимаем решения.В первой части разберём, как массовый спрос меняет природу LLM: почему они выходят из категории сервиса и начинают вести себя как инфраструктура или коммунальная услуга — со своей экономикой, токенами как единицей доступа и давлением рынка на стоимость «машинного мышления».А во второй части посмотрим на последствия: что происходит, когда между людьми появляется новая прослойка мышления, и как это начинает менять поведение, конфликты и сам способ принимать решения. Читать далее

Всем привет, на фоне обновлений в LLM-стеке за последний год, решил собрать практический список RAG-подходов, которые реально используются в продакшене на основе моего опыта и того что я изучал в других кейсах. Читать далее

«Давай на 1-on-1 обсудим задачи, блокеры и что планируешь делать дальше».Даже не звучит как нормальная рабочая встреча. А на практике часто получается полчаса нуднейшего созвона, где сотрудник молчит, руководитель говорит 80% времени, а после у обоих остаётся ощущение, что прогуляться вместо этой встречи было бы полезнее.Про прогулку — это, кстати, справедливо для подавляющего большинства встреч. Но 1-on-1 всё‑таки можно сделать чуть лучше.Для руководителей IT‑команд, которые сами проводят 1-on-1 и хотят сделать их полезнее для себя и сотрудников. Читать далее

Почему в компаниях с вежливыми и адекватными людьми бывает невыносимо работать — и как это распознать до того, как стало поздно. Читать далее

Gemini — это семейство мультимодальных моделей Google и пользовательский интерфейс для работы с ними. Система умеет обрабатывать не только текст, но и изображения, видео, аудио и код, поэтому её используют не как обычный чат, а как универсальный инструмент для разных рабочих сценариев. На практике нейросеть Gemini закрывает сразу несколько классов задач. В одном окне можно генерировать черновики текстов, разбирать загруженные файлы, работать со сложными запросами, получать помощь по коду и собирать материалы для исследований. Именно поэтому модель применяют в разработке, аналитике, подготовке контента и автоматизации рутинных процессов. Для части сценариев достаточно бесплатного режима, но при регулярной работе быстро становятся важны лимиты, доступ к более сильным версиям модели и расширенные инструменты обработки данных. Читать далее

Claude — это семейство языковых моделей Anthropic, рассчитанное на задачи, где нужны работа с текстом, анализ, рассуждение и помощь в программировании. В пользовательском продукте Claude используется как диалоговый инструмент для подготовки материалов, разбора документов, генерации кода и обработки сложных запросов. Даже базовый доступ включает работу в браузере, на мобильных устройствах и в настольном приложении, анализ текста и изображений, поиск в интернете, память между диалогами, создание файлов и выполнение кода. Это делает нейросеть Claude не только чат-интерфейсом, но и рабочей средой для задач, где нужен длинный контекст и последовательная обработка информации. Для разработчиков Claude интересен за счет инструментов Claude Code и поддержки сложных сценариев разработки, для аналитиков — из-за обработки объемных материалов и длинного контекста, для авторов — из-за генерации структурированных черновиков, инструкций и документации. В линейке моделей Anthropic есть варианты с окном контекста до 1 млн токенов, что полезно при работе с большими документами и многошаговыми задачами Читать далее

jsonb легко полюбить. Он даёт гибкую схему, позволяет не плодить десятки мелких колонок, хорошо подходит для полуструктурированных данных и обычно очень удобен на старте проекта. Пока документы маленькие и меняются редко, кажется, что всё отлично.Проблемы начинаются позже. Данные растут, в документ добавляются новые поля, часть из них начинает часто обновляться, а потом внезапно выясняется, что вроде бы безобидный UPDATE одного ключа внутри jsonb стоит заметно дороже, чем ожидалось.В этой статье мы не собираемся доказывать, что jsonb плохой тип данных. Наоборот: jsonb – один из самых полезных инструментов PostgreSQL. Хотелось бы разобраться в более узком вопросе:что именно происходит, когда мы обновляем один ключ внутри большого JSONB-документа, и чем это отличается от обновления обычной колонки рядом с таким же большим документом? Читать далее

Привет, Хабр! На связи команда Just AI.Когда NLU-сценарий вырастает до нескольких сотен веток, а процент автоматизации все равно не двигается — это не проблема настройки, это потолок технологии. Рассказываем, как мы помогли крупному банку его пробить: перевели поддержку по кешбэку на LLM-агентов, добавили агента-судью против галлюцинаций и улучшили понимание семантики и контекста пользовательских запросов. Читать далее

Чтобы подготовить КП по сложному инженерному проекту, одного менеджера недостаточно. Нужно собрать расчёты от нескольких специалистов, а после согласования решения проверить наличие сотен позиций на складе и докупить недостающее. Когда это ведут в разных системах, растёт доля ручных операций и риск ошибок. Рассказываем, как собрали единый цифровой контур для управления сложными продажами и закупками в on-prem BPMS на Linux и PostgreSQL. Читать далее

Как только выходит гайд от какой-либо общественной организации, первый рефлекс - щуриться и спрашивать: «А судьи кто?» Особенно когда речь про игры - они там точно что-то понимают? Почему я должен этим людям доверять? Опыт студий - позитивный и провальный - будет полезным, но только если речь о каких-то крутых проектах. Мне переслали этот сборник - “Зелёные страницы” о нарративном дизайне https://greenbook.forgamedev.ru/. Прочитал его, разобрал, кто в авторах, о чём идёт речь и есть ли польза. Поехали

Как обучить ML-модели на Edge-устройствах с памятью <256 МБ? Привет, Хабр! Я — Александр Лошкарев, инженер-программист, и это вторая часть материала о федеративном обучении. В первой мы рассматривали, зачем в принципе понадобилось добавлять устройствам интеллект, о преимуществах FL, архитектурных подходах и вызовах.Сегодня поговорим об экспериментальной платформе, реализации и архитектуре, выборе моделей, результатах эксперимента, а в конце я поделюсь практическими рекомендациями. Читать далее

23–24 апреля в Москве прошла выставка и конференция WBCE 2026. В этом году на площадке собралось больше 45 участников: производители оборудования, интеграторы, разработчики ПО и участники сообщества показали решения для умного дома, диспетчеризации, вентиляции, микроклимата, IoT и промышленной автоматизации.В репортаже мы собрали обзор стендов WBCE 2026: что привезли партнеры, какие новинки показали, и какие задачи закрывают на реальных объектах. От шлюзов для кондиционеров, электрокарнизов и систем защиты от протечек до виртуальных ПЛК, веб-SCADA, облака, DALI, Matter, и ИИ-ассистентов. Читать далее

Так бывает, что в твоей клавиатуре всё нравится, кроме провода, который не добавляет эстетики и удобства. Поэтому у меня возникло желание сделать адаптер для превращения своей проводной клавиатуры в беспроводную.Я уже предпринимал такую попытку в одной из своих статей. Описанный там адаптер представлял больше учебный интерес, чем имел практическое применение, так как прошивка представляла собой полноценный Linux, кастомизированный скриптами, и использовала слишком мощное (Raspberry Pi Zero 2 W) для такой простой задачи железо.К той статье были написаны справедливые замечания, а сейчас я хочу их исправить. Читать далее

У вирусных аналитиков есть небольшая профессиональная трагедия: работать с вредоносами обычно скучнее, чем может казаться по их вычурным названиям. За каждым ShadowSomething RAT/Loader/Stealer почти всегда скрывается один и тот же набор знакомых техник: загрузчик, закрепление в системе, канал связи с C2, немного обфускации «для галочки». Но иногда попадаются образцы, которые действительно удивляют. В недавнем расследовании нам встретился именно такой. Речь пойдет о PhantomRShell — бэкдоре группировки PhantomCore (Head Mare), атакующей компании из России и Беларуси. Главная «фишка» PhantomRShell — в том, как он маскирует свое присутствие в системе. Вредонос использует встроенный дизассемблер, чтобы перехватывать системные вызовы и скрывать свои файлы от пользователя и защитных инструментов. Проще говоря: файл лежит на диске, но для средств анализа его как будто не существует. На связи Александр, вирусный аналитик отдела реагирования Бастиона и автор телеграм-канала @section_remadev. Сегодня разберем, как устроен PhantomRShell: от цепочки заражения до механизма сокрытия, который делает этот бэкдор заметно интереснее большинства его «коллег по цеху». Читать далее

В логистике всё редко выглядит как аккуратная CRM из презентации.Заявки (аукционы/тендеры/грузы приходят из разных источников. Часть данных живёт в 1С/Битрикс/Excel/Амбарная книга, часть — в SQL, часть — в интерфейсах сайтов, часть — в голове менеджера. Перевозчики отвечают неравномерно, менеджеры работают через звонки и таблицы, а руководителю нужно быстро понимать: какие заявки есть сегодня, где рента, какие маршруты повторяются, кто из менеджеров проседает, где найти транспорт.Я делаю внутреннюю систему автоматизации для логистической компании. Один из её модулей — веб‑панель поиска заявок. Сначала это была обычная таблица с фильтрами: маршрут, дата, тип кузова, источник, цена, рубли за километр.Но довольно быстро стало понятно: сама таблица не закрывает главный сценарий.Человеку всё равно нужно руками формулировать фильтр, помнить названия полей, переключаться между поиском, аналитикой и рекомендациями. Плюс в логистике своя внутренняя бизнес кухня, прибыль идет от типа ТС (реф/тент/изотерм/прочие) + сезонность, А если надо спросить что‑то вроде «какая ставка/руб‑км Краснодар — Москва тент?» или «сравни двух менеджеров за неделю», таблица превращается в набор ручных действий.Так внутри поиск‑панели появился нейробот. Читать далее

Когда я создавал свой первый Python-пакет, dataclass-sqlalchemy-mixins(github или pypi), я столкнулся с интересной задачей:как настроить CI/CD в GitHub так, чтобы при отправке новых изменений ничего не ломалось, а код автоматически публиковался в PyPI. Обычно, чтобы проверить любой коммит, попадающий в master-ветку через pull request, необходимо запускать тесты. Кроме того, полезно использовать линтеры для проверки стиля кода, особенно если над проектом работают несколько разработчиков. В этой статье я расскажу как все это настроить в Github, чтоб оно выполнялось автоматически. Читать далее

Теперь возможно экспортировать в C++ код игр Sega MegaDrive (Genesis) для последующей модификации, включая ресурсы игры.https://github.com/testdriveupgrade/MegaDriveRecomp Читать далее

Интуиция подсказывает — чем больше пул-реквест, тем выше соблазн по-быстренькому пробежаться глазами по коду и аппрувнуть изменения. Предлагаем вам вместе с нами проверить утверждение из заголовка! В статье посмотрим, к чему пришли исследователи, проанализировавшие 50К+ пул-реквестов, обсудим, какие когнитивные искажения на это влияют, и разберем, как изменилась ситуация с появлением ИИ-помощников. Поехали! Читать далее

На станах горячего проката металлургического комбината ЕВРАЗ НТМК прокатывают заготовки разных марок стали. В начале цикла их разогревают в печах до температуры, позволяющей придать нужный профиль. Печей несколько, они различаются конструкцией, состоянием, горелками и износом футеровки — это теплоизолирующий материал. Путь заготовки до первой клети стана тоже разный. Ещё на процесс влияют особенности серий заготовок, сортамента сталей, температуры перед посадом, текущее состояние агрегатов, время перевалки, плановые и внеплановые остановы.Раньше операторы регулировали температуру, время нагрева, расход газа вручную, полагаясь на общую инструкцию, свой опыт и состояние печи (износ футеровки, работу горелок). В разных сменах был разный расход газа: где-то тратили меньше, где-то больше. А при смене сортамента (у нас 80+ видов заготовок) перерасход был почти гарантирован из-за затянутых переходных режимов. Мы стали смотреть, есть ли тут потенциал для экономии топлива. Меня зовут Андрей Зотов, я начальник департамента инноваций ЕВРАЗа. В этой статье расскажу, как решили эту задачу с помощью обученной на наших данных рекомендательной системы с сердцем в виде математической модели. Заходите почитать, как это устроено. Читать далее

Полгода назад я начал портировать нейросеть EdgeFace-XS из ONNX в чистый C. Думал — граф небольшой, 1.77M параметров, что может пойти не так? Первый наивный порт выдал 24мс. ONNX Runtime — 3.9мс. В 6 раз медленнее. А потом началась оптимизация Читать далее