Когда проект становится большим и сложным, а количество задач растёт, одного агента уже недостаточно. Он переполняет контекст, забывает, что делал в начале, и начинает выдавать «почти правильный код».Чтобы такого не случалось, стоит задуматься о мультиагентной системе. Она состоит из нескольких агентов, каждый из которых отвечает за свой этап работы, а вместе они выстраиваются в конвейер.Архитектура мультиагентной системы следует тем же принципам, что и архитектура хорошей команды разработчиков. Агенты делятся по уровням ответственности:• Нижний уровень — агенты, которые пишут конкретный код: правят константы, следят за чистотой функций, генерируют строки.• Средний уровень — агенты, управляющие архитектурой модуля: где какие классы, как связаны зависимости.• Верхний уровень — агенты, которые видят картину целиком: как компоненты системы связаны между собой, где база данных, где сервер приложений, где веб-сервер.Это немного напоминает команду с джуниорами, сеньорами и техлидом, но роли исполняют не люди, а агенты. Читать далее

Docker — отличный инструмент, но «отличный» не значит «единственный» и тем более не значит, что он подходит для любой задачи. На одиночном сервере с одним-двумя приложениями Docker может принести больше проблем, чем пользы. Демон, образы, слои, сети и тома упрощают упаковку и запуск приложений, но на одиночке или небольшом VDS они избыточны. Под катом о том, в каких случаях Docker не нужОн, чем его заменить и как.  Читать

В традиционном представлении бизнес-аналитик — это «собиратель требований» и переводчик между бизнесом и разработкой. Сегодня этого уже явно недостаточно. Генерацию пользовательских историй можно доверить ИИ, а ценность профессионала смещается в сторону стратегического мышления и исследовательской работы. Аналитик не просто посредник, а тот, кто снижает неопределённость для команды и руководства.Недавно говорила об этом с коллегой и услышала неожиданный вопрос: «А ты всегда любила работать с неопределённостью?» Вообще-то никто не любит неопределённость, она вызывает стресс и тревожность. В контексте задач аналитика для меня фраза «работать с неопределённостью» означает умение взять её под контроль. И в этом смысле всегда интересно встретить новую задачу, которую можно решить.В этой статье я расскажу об одном кейсе, где для снижения неопределённости использовался каскад исследований. И, как водится, я сделала ошибку, а потом её исправила. Понять почему неправильно выбрал фреймворк даже интереснее, чем идеальный план с самого начала.Задача звучала так: «Пользователи испытывают сложности на странице поиска, нужно что-то менять». У такой задачи нет адекватных критериев приемки и сама формулировка содержит допущения. «Пользователи испытывают сложности» — это слишком универсально. Много вы знаете приложений, где ни разу не задумались как выполнить какое-нибудь действие? Почему утверждается, что именно нашим пользователям сложнее других? Какого рода сложности искать и как понять, когда остановиться в поисках? В общем, нужно снизить уровень неопределенности. Читать далее

Делаем Truck Sim 2D — 2D-симулятор грузоперевозок на Godot 4.6 для Android и ПК. Физический груз на RigidBody2D, который реально может выпасть из кузова, производственная цепочка от шахты до завода и первая сетевая версия на ENet — уже играбельная сборка 0.2.8. Рассказываем, как это устроено внутри и что планируем до MVP: превращаем LAN-конвой в настоящий кооператив Читать далее

После выхода Battlefield 6 разработчики постепенно развивают игру крупными сезонными обновлениями. Стартовавший 21 июля 4-й сезон стал одним из самых масштабных: возвращаются морские сражения, появляется новая карта Tsuru Reef, а позднее игроков ждут знаковая для франшизы карта Wake Island, режимы в духе классических Battlefield и кроссовер с кинофраншизой Top Gun. Разберемся, что изменилось в игре и стоит ли сейчас присоединяться к боям. Читать далее

Копипаст .gitlab-ci.yml по десяткам сервисов привел к config drift: пайплайны расходились, а правка одной строчки требовала 10+ MR. Вынесли логику CI в отдельный репозиторий модулей, подключаемых через include с версионированием по SemVer — в проекте остается только короткий файл с переменными. В итоге миграция с Kaniko на BuildKit заняла 5 дней вместо 2-3 недель, а типовой багфикс на 20 сервисах — 1 час вместо 11. Смотреть, как устроены модули ->

Несколько лет назад я купил MIDI-клавиатуру. И как это часто бывает с вещами, о которых долго мечтал: поигрался, сбил свой интерес и положил пылиться на полку. Но вот недавно у меня возникло желание сделать из MIDI-клавиатуры синтезатор.Многие могут спросить: а в чём проблема? Взял МIDI-клавиатуру, подключил к компьютеру или смартфону с программой и играй сколько хочешь. Но у меня другая цель — понять, как нажатие на клавишу превращается в звук. Читать далее

React остаётся стандартом фронтенда де-факто, но за последние пару лет вокруг SolidJS сложилась устойчивая репутация «фреймворка, который сделал реактивность правильно». У Solid нет виртуального DOM, компонент выполняется один раз, а обновления идут точечно — и это не маркетинговый лозунг, а следствие конкретной архитектуры. Разберёмся, в чём именно SolidJS технически превосходит React, что по этому поводу говорят актуальные бенчмарки и опросы 2025–2026 годов, и — без прикрас — где React по-прежнему выигрывает за явным преимуществом. Читать далее

1.Промтинг и постановка задачиПо данным Harvard Business Review 80% руководителей уверены, что ставят конкретные и измеримые цели. И по его же данным 16% линейных сотрудников понимают связь своих задач с инициативами компании. Агент учит нас четкой постановке задач с ожидаемым результатом и описанием пути его достижения. Он, как и человек, додумывает, иногда усложняет, у него своя картина мира. Это, в свою, очередь, учит фокусироваться на ценности для клиента - зачем я это делаю? почему именно таким способом? насколько ожидаемый результат важен для клиента и готов ли он за него заплатить? Сочетание принципов «без хорошего тз - результат хз» и «кто оплатит весь этот банкет?» 2. Когнитивная нагрузка В архитектуре генеративных сетей «контекстное окно» (context window) — это строго лимитированный объем токенов, который модель способна удерживать в активной памяти для обработки текущего запроса. Превышение этого аппаратного лимита неизбежно приводит к потере важных данных (феномен, известный в инженерии как «Lost in the Middle») и резкому падению качества логических выводов. Рабочая память человека функционирует поразительно похожим образом. И что мы имеем? Читать далее

Обычные тесты находят только ожидаемые ошибки. В статье разберём, как Hypothesis сам ищет контрпримеры и сокращает их до минимального сбоя. Читать далее

Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Косцов, я руководитель практики вычислительной инфраструктуры, СХД и СРК К2Тех. Для нас серверное железо – рабочий инструмент, и мы обязаны знать его возможности. Когда к нам в лабораторию попали два сервера YADRO, мы гоняли их 24 часа под полной нагрузкой, выдергивали диски на ходу и до предела грузили вычислениями.Под катом – разбор VEGMAN R220 G3 (2U-сервер с парой Xeon Max 9480 и встроенной HBM-памятью) и YADRO G4208P G3 (4U-платформа под ИИ-нагрузки с двумя видеокартами NVIDIA H100 и парой H200). Будут бенчмарки, стресс-тесты, проверка отказоустойчивости и много графиков. Читать далее

Привет, Хабр! Меня зовут Максим, я инженер команды Нагрузочного тестирования в Ideco. Вместе с командой мы развиваем Ideco NGFW Novum и регулярно гоняем его под синтетической нагрузкой - и для проверки регрессии по производительности, и чтобы честно отвечать на вопрос заказчика «а сколько он у вас держит».У производительности NGFW есть неудобное свойство: один и тот же межсетевой экран на двух разных стендах легко показывает разные числа - и оба теста при этом честные. Причина в том, что производительность - не константа, «зашитая в железо», и сильно зависит от методики. Один тестировщик меряет «голый» форвардинг, другой - HTTP на крупных объектах; один требует ноль потерь, другой допускает процент; один снимает пиковые цифры, другой держит нагрузку несколько минут; на одном стенде стоит свежая сборка, на другом - версия постарше. Поменяйте один параметр - и результат меняется в разы. Сравнивать цифры имеет смысл только тогда, когда выложены обе методики.Поэтому мы в этой статье говорим о том, как всё устроено у нас: как собран стенд, почему генератор - TRex в режиме ASTF, что именно мы считаем «потерей» и какой у нас критерий успешности по дропам, как бинарным поиском находим максимум и зачем удерживаем каждую точку 300 секунд. Цель - чтобы наши измерения мог воспроизвести любой и точно понять, что стоит за каждой цифрой. В конце отдельно разберём, почему два честных стенда легко получают разные числа - это не «у кого-то ошибка», а сумма методических решений.И сразу честно: производительность это диапазон, значений зависящий от реальной нагрузки, которая зачастую уникальна у каждого - своя. Наша цель - измерение производительности в лабораторных условиях, которые приближены к реальным, а не рекорд за одну секунду. Намерить больше можно - но это будет число, которого пользователь никогда не увидит в бою. Читать далее

Есть фраза, от которой у меня до сих пор дёргается глаз: «Да там ничего сложного — просто раскатим Scrum на все команды». Обычно её уверенно произносит человек, который пару недель назад сходил на двухдневный курс, получил красивый сертификат — и теперь искренне считает, что понял, как устроена разработка.Пятнадцать лет в профессии, путь от инженера до директора разработки, до восьми команд над одним продуктом одновременно — и за это время я видел этот сценарий десятки раз. Приходит свежий «эксперт», и Scrum начинают натягивать на всё подряд: на поддержку, на исследования, на команду из трёх человек, на департамент из ста. По одному лекалу. «Потому что так правильно».Сразу оговорюсь: проблема не в Scrum. Scrum — хороший инструмент, я сам его люблю и использую. Проблема в том, что его продают и покупают как серебряную пулю — универсальное лекарство от всех болезней доставки. А потом искренне недоумевают, почему на нескольких командах, которые пилят один продукт, всё превращается в хаос из зависимостей, интеграционного ада и созвонов ради созвонов.Ниже — три вещи, на которых я набил шишки лично: (1) откуда взялся миф о всемогущем Scrum и почему сам Scrum Guide с ним не согласен; (2) почему «голый» Scrum, натянутый на несколько команд с одним продуктом, — это заявка на провал; (3) что реально работает в этом контексте — от LeSS до Team Topologies — и как в эпоху AI выбор смещается в сторону лёгких, потоковых, адаптивных подходов. Без хайпа, с источниками и из практики. Читать далее

Привет! Я Олег Лашинин, руковожу направлением рекомендательных систем в Т-Банке. Когда в экосистеме десятки сервисов — от покупки продуктов в супермаркетах до оформления ипотеки, хочется, чтобы модель понимала пользователя целиком, а не по кусочкам. Но каждая команда собирает свои данные, у событий разные схемы, а в новых сервисах нет истории. Большинство моделей было построено только на данных того сервиса, где они применяются. Мы решили эту проблему, объединив все действия пользователя в единую последовательность, и на ее основе построили фреймворк Perseus.  Он позволяет масштабировать ML персонализацию на разные продукты и сервисы компании, так как является гибким инструментов для работы с экосистемными данными. В разных задачах нам удалось сразу повысить бизнес-метрики от 3% до  17% — даже если у пользователя не было ни одной покупки. Читать далее

Это первая статья в серии про LoRa — технологию передачи данных, способную работать с сигналами ниже уровня шума. Протокол LoRa позволяют передавать данные на километры с очень небольшой мощностью передатчика — порядка 10 мВт или 10 дБм. При этом модули LoRa потребляют так мало энергии, что могут работать от одной зарядки аккумулятора год или больше.На базе LoRa делают системы сбора данных с обширных территорий без подключения к интернету. Это могут быть, например, данные от счетчиков воды и электроэнергии, погодных станций, газовых котлов и другого оборудования. Также можно управлять устройствами на больших расстояниях.С помощью LoRa можно сделать шлюз, который будет работать далеко от зоны покрытия интернета. Можно даже настроить передачу сообщений на большие расстояния вообще без интернета.Из этой статьи вы узнаете, как появились устройства LoRa и почему они могут принимать сигналы ниже уровня шума. Вы узнаете, как работать с модулями LoRa, подключенными к микрокомпьютеру Raspberry Pi, научитесь конфигурировать эти модули с учетом ограничений законодательства, а также передавать с их помощью сообщения на километры. В завершение статьи я расскажу, как сделать простую погодную станцию, измеряющую температуру, давление и влажность. Данные будут передаваться через LoRa и отображаться на OLED-мониторах, подключенных к передатчику и приёмнику. Читать далее

Приветствую! На связи Антон Осетров, DFT-разработчик SoC в компании YADRO. В этой статье я хочу рассказать о вызовах в тестировании SoC, о том, как они изменялись со временем и как с этим связан переход от аппаратного интерфейса JTAG к IJTAG. Читать далее

Давайте признаем: сегодня (особенно после ухода Джобса) технологические презентации выглядят как тоска смертная. На сцену выходит CEO, показывает несколько слайдов про то, как «ИИ» всех спасет, демонстрирует пару новых функций, обещает революцию — и через неделю все об этом забывают. А вот всего полвека назад будущее не анонсировали на словах — его строили в натуральную величину. В 1970 году 65 миллионов человек приехали в Осаку посмотреть, каким будет XXI век. Они гуляли среди роботов, видеотелефонов, движущихся тротуаров, магнитных поездов, компьютерных систем, автоматизированных домов и гигантских мультимедийных инсталляций. Многие из этих технологий еще не существовали, но именно тогда люди впервые увидели, каким должен стать мир через несколько десятилетий.Посмотрим и мы — уже с другой стороны, из будущего, которое оказалось довольно печальным. Читать далее

Mermaid это текстовый формат описания диаграмм. В строках задаются тип схемы, узлы и связи. На выходе получается SVG. Формат подходит для API и базы данных. Код можно сгенерировать, проверить, сохранить, открыть повторно и отрендерить на клиенте.В mermind/views.py добавлен 503, если ответ модели не начинается с валидной головы Mermaid. Без этой проверки запрос завершается успешно, ответ от модели приходит, но диаграмма не строится. В ответе остаются fenced-блоки, Markdown, строки с #, служебный текст и фрагменты до первой строки диаграммы.В проекте собран полный серверный и клиентский контур. Генерация, очистка ответа, проверка, рендер, повторная правка, сохранение и библиотека.Как извлекать Mermaid-код из ответа модели. Ответ сначала режется до fenced-блока. Потом проверяется первая строка. Читать далее

ИИ увеличивает продуктивность разработчиков на 55% — по крайней мере, к такому выводу пришли в этом исследовании.Неужели мы наконец-то нашли вот ту самую пушку, которую индустрия ждала не один десяток лет? Бери инструмент, закрывай задачи в два раза быстрее и иди пить кофе трать оставшееся время на саморазвитие или что-то в таком духе.Но так ли это на самом деле? Почему с ИИ код действительно пишется быстрее, а вот ревью — затягивается? Почему фичи релизятся быстрее, а поддерживать их становится сложнее? Давайте разберем, почему так происходит, что на самом деле стоит за громкими цифрами и где проходит тонкая грань между делегированием рутины и потерей экспертизы. Читать далее

Вторая статья из цикла «Аналитик в чужом процессе»После первой статьи я решил посмотреть существующие дашборды Service Desk. Оказалось, что проблема не в отсутствии отчётов. Иногда красивый дашборд опаснее его отсутствия — он создаёт ощущение контроля там, где его нет. Читать далее

Эта статья изначально была написана как комментарий к переводу от Анатолия Ализара «Ненависть к ИИ», но в какой-то момент я понял, что для комментария информации слишком много, и решил поделиться своим опытом общения с «близняшками» в отдельной статье.Пока одни ненавидят ИИ в целом и все его проявления в частности, другие начинают его использовать, и не только в работе. Близняшкам можно поручать задачи, упрощающие бумажную работу. Можно попросить преобразовать найденную информацию в тот или иной формат (хочешь – представить в виде таблицы, хочешь – преобразовать в json). Можно попросить сделать тест по теме и протестировать твои знания. Можно… много чего можно, а вот что именно – и, что самое главное, хорошо ли это получится у близняшек, можно узнать, прочитав эту статью. Перейти к чтению?

Большинство способов интеграции самодельных устройств умного дома с Алисой требуют Wi-Fi, облачного сервера или MQTT. Но существует гораздо более простой способ — использовать обучаемый ИК-пульт Яндекса как шлюз между голосовым помощником и собственной сетью устройств. Именно такой вариант я сделал ещё в 2017 году, и он работает до сих пор. К статье

Чинишь старый сервер, чинишь, а он всё равно выходит дороже нового — только это не сразу видно, ремонты разбросаны по тикетам, никто их не складывает. Показываем, как поймать момент, когда пора списывать. Читать далее

Как устроен KalinkaPlayer: модульный бэкенд, нативный аудиоплеер, пайплайн метаданных и мобильное управление в одном проекте. Изучить архитектуру

Попробуем использовать инфраструктуру MAX в качестве халявного фотохостинга. Задача, конечно, учебная; в этот раз освоим приём апдейтов методом long polling и их базовую обработку. Читать далее

Мы привыкли считать Солнце символом постоянства, как часть природы, как часть всего, что нас окружает: то, что мы знаем, сколько помним себя — как горы и океаны, как Луну и облака. Мы слишком легко забываем, что у звёзд своя жизнь и своя судьба: они так же рождаются, живут и умирают, как человек. И совсем мало кто знает, что Солнце, которое мы встречаем каждое утро и под лучами которого проживаем очередной день — беглец. Оно родилось в центральном районе Галактики и сбежало оттуда, как дети иногда сбегают из родного дома.Обычно, перечисляя условия, без которых жизнь не возникла бы или возникла, но не протянула бы долго, вспоминают известный всем набор: это тектоника плит, парниковый эффект, жидкая вода, плотная атмосфера, магнитное поле, укрывающее эту атмосферу от солнечного ветра, Луна, стабилизирующая наклон оси нашей планеты. Это длинный список, и все пункты в нём важны, а некоторые — необходимы. Но есть пункт, о котором редко вспоминают, и без которого весь этот список стал бы бесполезным. Я хочу рассказать про побег Солнца, который сделал возможным появление пригодной для жизни каменистой планеты, и который подарил зародившейся жизни миллиарды не потревоженных космическими катаклизмами лет. Читать далее

Сейчас часто можно услышать мнение, что LLM и AI-агенты способны значительно снизить стоимость разработки. Вместо того чтобы расширять команду, достаточно дать задачу модели, и она выполнит работу за минуты.Мне кажется, в этой идее есть рациональное зерно, но есть одно важное уточнение, которое я вынес из личных наблюдений за последние месяцы. Сжечь пару токенов

На текущий момент можно считать, что не имеется некоммерческих библиотек или компонентов, позволяющих создать качественный gRPC-клиент (автор, конечно же, в курсе про «DelphiGrpc», но в нынешнем виде полагает её малопригодной для практического использования – хотя бы из-за устаревших версий зависимостей); во многом остроту данной проблемы снимают платные решения – давно существующий компонент TipwGRPC, а также относительно недавно появившийся TsgcGRPCClient. В связи с этим, если по каким-то причинам применение коммерческих вариантов невозможно, то потребуется реализовать указанный клиент своими силами, для чего в статье рассмотрен лишь начальный (но довольно-таки важный) этап разработки: а как, собственно говоря, использующий клиент станет вызывать gRPC-методы – посредством каких функций или процедур, какие параметры они будут требовать, и далее в таком духе? В грубом приближении, что должно быть в этом прототипе вместо многоточий?function CallMethod(...): ...; Надо заметить, что представленное здесь рассчитано больше не на универсальные gRPC-клиенты, а скорее специализированные – когда работа всегда ведётся либо с одним и тем же сервером, либо с несколькими похожими и без кардинальной разницы – их возможные нюансы можно не выносить в настройки клиента, заложив непосредственно в код реализации, а оставшиеся немногочисленные параметры указывать прямо в CallMethod.Также хочется проговорить явно, чтобы читатель не имел ложных надежд, – материал совершенно не содержит ответа на вопрос «как», тут только предложен вариант программного интерфейса к gRPC-клиенту (весьма подробно, однако, расписанный). Читать далее

О странствующих словах я впервые задумался, когда сам странствовал по Индии. Ранним утром в колоритном индийском поезде проснулся от громкого возгласа зашедшего на остановке продавца: «Ча́е!» Разбудило вовсе не то, как он во всё горло рекламировал свой товар характерным проникающим тембром. Спросонья я попросту потерялся в пространстве, услышав знакомое слово. Как у Маршака: «Это что за остановка — Бологое иль Поповка?» Я выглянул с полки и увидел индийца, несущего через вагон огромный бидон чёрного чая. То был первый случай, когда удалось понять услышанное индийское слово без посторонней помощи (и это слово не означало «такси»).И вот совсем недавно, спустя годы, меня захватила идея, высказанная человеком, неравнодушным к географическим картам. История с индийским чаем получила в ней долгожданный отклик, и я решил реализовать её в виде сервиса.Материал будет интересен всем, кто любит языки, историю слов и наглядную визуализацию данных. Читать далее

Cursor опубликовала результаты эксперимента со вторым поколением своего «роя агентов» — системы, в которой сотни ИИ-агентов параллельно работают над одной кодовой базой. Задача — реализовать на Rust движок базы данных по 835-страничной документации SQLite. Без исходников, без готовых тестов, без бинарника оригинала и без доступа в интернет. Самая дешевая связка моделей уложилась в счет $1339 за четырехчасовой прогон. Главная находка — экономическая: та же задача с теми же моделями в других конфигурациях стоила до $10 565, и всю разницу сделала организация работы. Читать далее

Дисклеймер: весь код проекта написан Claude в режиме диалога. Данная статья процентов на 20 написана им же - по результатам работы над проектом. Не пугайтесь и не плачьте, увидев типичное для ИИ форматирование и слог - если они остались, значит меня устроили его формулировки.Встретились как-то nRF52840, OLED дисплей, аккумулятор от электронной сигареты, ДР жены и фрезеровщик. Ну и понеслось... Читать далее

Семнадцать лет назад Брэндон Шеффилд собрал на Gamasutra классическую подборку «Dirty Coding Tricks» (http://www.gamasutra.com/view/feature/132500/dirty_coding_tricks.php), перевод на Хабре тут, и «Developers share their most memorable dirty coding tricks»(https://www.gamedeveloper.com/programming/developers-share-their-most-memorable-dirty-coding-tricks) где были камера, повёрнутая на 90 градусов вместо починки рендера, пробел, добавленный в код ради совпадения контрольной суммы, и два мегабайта памяти, спрятанные «на чёрный день», чтобы торжественно достать их за неделю до сдачи.С тех пор подборки растащили на цитаты, я находил некоторые из них даже в коде проектов, а жанр прижился не только среди игровых разработчиков игр. Думаю программистский люд полюбил такие истории, потому что частенько узнавал в них себя, свои дедлайны и позорные хаки, которые могут до сих пор крутиться где-то в проде. Эта статья шутливое продолжение той подборки, с историями того же жанра в виде американских студийных легенд, классики восьмидесятых, российского и советского геймдева с его особым настроением. Часть баек непроверены и источников я не нашел, часть действительно оказалась байками, но оказались настолько убедительными, что легенда в итоге победила реальность в буквальном смысле, попав в код одной из игр.Я постараюсь указать рассказчика, если это будут чужие воспоминания, а если история существует только в виде фольклора, поставлю пометку, что это фольклор. Как вы увидите, разница бывает важна. Итак поехали, надеюсь, получится интересно... Читать далее

Есть вопросы, которые кажутся принадлежащими разным мирам. «Должен ли квадрат наследовать прямоугольнику?» — вопрос инженера за обедом. «Реальны ли универсалии или существуют лишь единичные вещи?» — вопрос, из-за которого в средневековых университетах ломали карьеры. Тезис статьи в том, что это один и тот же вопрос, и что программист, выбирая между интерфейсом и абстрактным классом, между наследованием и композицией, между актором и разделяемой памятью, совершает — обычно не подозревая — акт метафизического выбора, за которым стоят две с половиной тысячи лет спора. Читать далее

Представьте себе огромный, гудящий рынок электроники для «своих» — такая классическая гиковская Мекка. Вокруг снуют суровые инженеры, пахнет канифолью. На прилавках можно найти всё: от редких микросхем и серверных стоек до самописных контроллеров для умного дома.По логике вещей, если не в центре этого рынка, то хотя бы недалеко от него, должны стоять палатки, где продают профессиональные аппаратные эмуляторы (стелс-роутеры, хитрые программаторы, способные заставить калькулятор «прикинуться» Макбуком). Ведь спрос немаленький — покупателям нужно парсить данные, обходить блокировки, тестировать сети и автоматизировать рутину. Но ряды сменяются палатками, а нормальных продуктов из данной ниши как будто и нет. Это либо покрытые пылью китайские недоделки из 2015 года, либо пустые витрины. Есть отдельно стоящие продавцы, у которых можно найти что-то и про антидетект и про парсинг и много про что еще, но продукт, как будто не на своем месте, среди других похожих, но не то.В данном материале разберем что такое антидетект-браузер и как он работает. Информация из первых уст! Читать далее

Шеринг специалистов — парадоксальная тема. С одной стороны шеринг снижает и без того невысокие зарплаты, с другой — дает возможность прилично зарабатывать. Бизнес тоже увидел свой интерес в этой модели. Еще в 2019 году народ со знанием дела говорил, что так работать не будет, а к 2026 году сформировался целый рынок, и даже комиссия ФАС провела несколько заседаний, чтобы не дай бог никто ничего не монополизировал. Мне довелось стоять у истоков, наблюдать как появлялись первые конкуренты, как модель ушла в народ и как в конце концов смешались представления об аутсорсинге, аренде и шеринге. Понимание этой разницы приносит деньги, а непонимание — опыт.Что ж. Попробуем разобраться.Меня зовут Костя Дубровин. Я тот парень, который заварил эту кашу и написал об этом книгу. Читать далее