«Какие деньги? Вы, кажется, спросили меня про какие-то деньги?» (с) Остап БендерВ последнее время аналитики много вещают о пузыре ИИ. Чаще всего упирают на вопросики к OpenAI/Anthropic. Типа что там у них с выходом на IPO, что-то подозрительное с финансовой отчетностью - я сам переводил для Хабра статью «Махинации с прибылью Anthropic».Однако хотелось бы заметить, что есть еще одна компания, представляющая большой интерес для айтишников и финансовых аналитиков, которая знатно прогремела в прессе год назад, но потом странным образом практически исчезла с радаров. Давайте поговорим о ней подробнее. Читать далее

Всем привет, с вами Иванов Дмитрий, технический директор ВебРайз. В этом материале поговорим о сервисе доставки push-уведомлений - решаемых задачах, архитектуре, реализации и достигаемом эффекте. Читать далее

В продуктовой B2B-компании, где я отвечал за надёжность, поставили амбициозную цель: сократить цикл разработки (dev cycle time) на 20%. Забегая вперёд, скажу: к концу года цель достигли. Но уже через несколько месяцев после старта я смотрел на график инцидентов и не верил своим глазам: рост в два раза год к году.Эта статья — о том, почему так происходит почти всегда, когда компания оптимизирует одну метрику, как мы это починили и — главное — как продать решение руководству. Именно на продаже всё обычно и умирает. Читать далее

За восемь лет своего жизненного цикла первая Nintendo Switch стала настоящим культурным феноменом. Космических масштабов линейка оригинальных проектов от самой «Большой Н» и студий-партнёров, в которой нашлось место как уверенным продолжателям прошлых традиций, так и забавным экспериментам; появление на столь объективно слабом устройстве новых игр и портов со «старших» консолей, которых, казалось, не должно существовать; большие тиражи, на уровне самой PlayStation 2, и статус практически обязательного игрового аксессуара (по крайней мере в регионах Японии и Северной Америки). Даже в нашей стране геймеры, хотя и с большим изначальным скепсисом, смогли принять творение Nintendo, чья продукция у нас всегда существовала как будто для своего, очень ограниченного круга поклонников.«Переключатель» не конкурировал напрямую, но существовал наравне с PlayStation 4 и Xbox One — консолями, которые, по совместительству, нанесли сокрушительный удар по Wii U, предшественнику Switch. С выходом же девятого поколения игровых приставок и в целом глобальными изменениями в индустрии, первое поколение гибрида от Nintendo перестало восприниматься также инновационно, да и выход больших новых игр и портов замедлился. Начались спекуляции по поводу потенциального «Switch Pro» — каждый инсайдер в социальных сетях считал своим долгом поделиться «сверхсекретной» информацией из кулуаров японской корпорации. По факту же ждать полноценного продолжателя идей гибридного гейминга от Nintendo пришлось долгие годы. Стоило ли ожидание того и что такое Switch 2 спустя год своего релиза в современном, очень неопределённом мире видеоигровой индустрии, разбираемся в новом гибридном материале. Let's-a go!

series redb ecosystemПро Kafka и RabbitMQ в этой серии уже было. Теперь — Amazon SQS, и вместе с ним в одном пакете SNS: два транспорта, потому что в мире AWS они ходят парой. Коннектор redb.Route.Sqs — поверх нативного AWS SDK for .NET v4 (AWSSDK.SQS, AWSSDK.SimpleNotificationService), но писать вам придётся не «клиент», а маршруты, где вся очередь задаётся одной строкой-URI: Читать далее

Кто хоть раз собирал сводный отчет из десятка табличек, тот знает, что самые важные данные чаще всего живут в чьем-то личном Excel-файле, актуальная версия которого лежит в каком-нибудь личном чате. Мы столько раз проходили этот круг, что решили сделать большой шаг в сторону управляемой работы с данными для себя и наших клиентов.В этой статье расскажем, как создавали собственный продукт KORUS Data Input для организации корпоративных систем ручного ввода данных и что из этого получилось. Читать далее

Есть два способа лишиться контроля над собственным интернет-магазином.Первый - это арендовать платформу (InSales, OpenCart, Битрикс, конструктор). Вы платите за тариф и приложения, а код, данные и правила здесь не ваши. Второй, менее очевидный - это заказать разработку «под ключ» и получить чёрный ящик, который знает только подрядчик. Формально код ваш, но тронуть его без той же команды нельзя. Лок-ин просто переехал с платформы на агентство.Мы перевезли собственный магазин (fashion-бренд IWANT) с InSales на свой движок и на этом опыте собрали переиспользуемый пакет переезда. Один из принципов пакета, отдавать клиенту не «сайт», а agent-ready репозиторий: проект, устроенный так, что дорабатывать его можно самому через админку, силами AI-агента по инструкции в репозитории либо через нас. Ниже пишу что за этим стоит и где границы. Читать далее

Привет, меня зовут Дарья, я ИТ-бизнес-партнёр в банке. Часто при внедрении ИИ возникает вопрос: а нужно ли сначала стандартизировать процессы? Какой эффект это даст? В моей статье ниже мы подробно разберем, почему при отсутствии единых правил агент вынужден восстанавливать контекст, а не контролировать результат. На примере агента, анализирующего квартальную отчётность, мы убедимся: хаотичная декомпозиция создаёт до 262 144 вариантов структуры, тогда как стандарт сводит проверку к типовому шаблону и в модельном расчёте сокращает объём входных токенов примерно на 73%. Читать далее

Последние несколько лет я занимаюсь разработкой enterprise-продуктов. И относительно недавно понял одну вещь.Самая сложная часть проекта — вовсе не разработка. Самая сложная часть — доставка и поддержка.Пока приложение работает на ноутбуке разработчика, всё выглядит прекрасно. Собрали, запустили, прогнали тесты, отправили изменения в Git.Проблемы начинаются в тот момент, когда продукт нужно поставить заказчику. И тут оказывается, что единого способа поставки не существует. Читать далее

Привет, Хабр!Меня зовут Алексей Свиридов, в InfoWatch я уже 12 лет, начинал как инженер, теперь отвечаю за проекты внедрения на территории СЗФО. В этой статье расскажу о том, как Immich помогает мне в работе с корпоративным фото/видеоархивом. Мануалов по установке не будет, но расскажу про пару технических приёмов, которые лично мне показались интересными. Возможно, пригодятся и вам.При чём тут вообще фотоархив? Как и в любой другой компании, отдел внутрикома у нас отвечает за проведение всевозможных мероприятий — от больших корпоративов и празднований дня рождения компании до профильных праздников а-ля «День тестировщика» и прочего. Я — региональный сотрудник, так что стараюсь ходить на каждое такое мероприятие: и себя показать, и коллег вживую увидеть.Так вот, про фото. После любого такого события появляется пара сотен фотографий. А иногда и тысяч, если фотограф попался выносливый, а мероприятие было масштабным. Немного спойлерну — сейчас в архиве компании насчитывается более 50 000 фотографий и 1000+ видеороликов.Само собой, когда мероприятие проходит, фотограф присылает внутрикомам все фотографии, которые они затем и размещают на внутренних ресурсах. А потом присылают ссылку в рабочий чат — мол, спасибо всем, кто пришёл, вот тут ваши фото.И всё бы ничего, если бы не один нюанс. Фотографии лежат на сетевой шаре в виде файлов, для их просмотра есть простенькая галерея. Что хочется сотруднику после получения ссылки? Правильно, быстренько забрать все свои фоточки и сохранить куда-то в домашний архив, либо поделиться ими в соцсетях. И вот с «быстренько» возникают проблемы Читать далее

Императивные эффекты (direct-style effects), также известные как «алгебраические эффекты» и «обработчики эффектов», — это следующий шаг в развитии языков программирования. Сначала мы обсудим проблему и связанные с нею ограничения. Затем рассмотрим простую реализацию на Scala 3 и опишем языковую особенность, которая её обеспечивает — контекстные функции. Далее мы увидим некоторые недостатки этой реализации и посмотрим, как их можно решить с помощью двух языковых особенностей: одной хорошо известной (ограниченные продолжения) и одной, находящейся в разработке (нововведения в системе типов). Читать далее

Всем привет! Это Денис Сметнев. Продолжаю свои наблюдения за вайбкодингом и за тем, как он меняет рынок. Увидел недавно график от венчурного фонда a16z и отметил, что релизы iOS-приложений к 2026 году взлетели почти вдвое, но вот количество пользователей остановилось или даже уменьшилось. Еще до этого появился SaaSpocalypse, когда рынок стал сомневаться в жизнеспособности модели по подписке, так как из-за вайбкодинга таких продуктов становится слишком много. Некоторые даже стали писать про иллюзию вайбкодинга: много приложений, а пользователей нет. В этом есть некоторая правда, но мне кажется, что это не иллюзия, а просто реальность. Хочу порассуждать о том, на что обратить внимание всем, кто сейчас делает свое приложение или SaaS, а точнее, почему надо обратить внимание на маркетинг. Читать далее

Работая в IT и общаясь с разными специалистами, я заметил интересную вещь: собеседования часто воспринимаются как объективная проверка знаний, хотя на практике ими управляет множество человеческих факторов.Эта статья - попытка показать другую сторону процесса найма и объяснить, почему результат собеседования не всегда является показателем уровня разработчика. Читать далее

Продолжение первой статьи цикла, в котором мы собираем полноценный стенд для изучения компьютерных сетей на базе Hyper-V, Ubuntu и GNS3.Ранее мы уже собрали стенд для изучения сетей на Hyper-V. Теперь мы изменим топологию стенда и уйдем от Default Switch в Hyper-V. Затем мы скачаем и настроим шаблон Alpine через Docker, установленный внутри GNS3 VM.В результате получим отдельный сетевой сегмент для устройств GNS3 и заменим ограниченный VPCS на полноценный Alpine Linux. Настраиваем стенд

Go часто называют простым языком. Но простота синтаксиса не отменяет конкурентности, рантайма, сборщика мусора, интерфейсов, особенностей памяти и реального production-опыта. Я, Александр, автор телеграм-канала «Shulepov Code», поговорил с Владимиром Балуном — разработчиком на C++ и Go, автором YouTube-канала «Владимир Балун» о программировании и основателем школы программирования. В этом выпуске мы разбираем, почему Go стал таким востребованным, кому он подходит, как на него переходить, а также сильные и слабые стороны языка. Обсуждаем реальные проекты, особенности конкурентности, память, сборку мусора и production-опыт. Читать далее

Не история успеха, а хроника одного месяца: что сломалось, что починили и какая идея всё ещё меня не отпускает. На Хабре я обычно веду хронику этого пути — как стартап пока не выстрелил и почему это нормально. Реальность без прикрас, серия за серией. Читать далее

Сплиттер работает корректно, метрика посчитана, а p‑value уверенно опустился ниже 0,05 — результат кажется готовым к раскатке. Однако ошибка в оценке дисперсии способна превратить случайное различие в статистически значимое. В этой статье разберём четыре типовых сценария, в которых тест подтверждает эффект, которого в данных нет, и посмотрим, как исправить расчёты. Читать далее

В корпоративном реестре может числиться полторы сотни приложений, хотя реальная инфраструктура давно вышла за его пределы: сотрудники заводят личные аккаунты в SaaS, оплачивают подписки со своих карт и поднимают временные облачные ресурсы, которые продолжают работать годами. Каждый такой инструмент появляется по понятной причине — его можно запустить за несколько минут, пока согласование занимает недели, но затем он обрастает данными, доступами и интеграциями, оставаясь вне общего контура управления. Так формируется Shadow IT, которое обычный discovery видит лишь фрагментами. Разберём, откуда берётся этот скрытый слой инфраструктуры, во сколько он обходится компании и как вернуть его под контроль без тотальных запретов. Читать далее

AI уже вошёл в работу IT- команд. Доступы выдали, обучение провели, демо показали, и как будто активность в инструментах растёт. А Lead Time (время от взятия обязательств до прода), Throughput (сколько работы команда делает) меняются гораздо медленнее. Иногда не меняются вообще.Сопротивление AI в такой ситуации полезно читать как диагностику системы. Оно показывает место, где команда ещё не договорилась: про цель, инструмент, ответственность, безопасность или поток работы. Читать далее

Видеоигры стремительно уходят в цифру – точнее, уже почти полностью в ней. Но исчезает ли вместе с этим сама идея «владения» игрой? Еще недавно мы ставили на полку коробки с дисками или картриджи, собирали коллекции и физически ощущали результат покупки. Сегодня вместо диска в коробке – код, вместо коллекции – библиотека в PS Store или Steam, а вместо покупки – подписка.На первый взгляд, судьба физических носителей предрешена. Их доля на рынке стремится к статистической погрешности; заметным исключением остается разве что Япония, где они все еще занимают более 30%. При этом «коробки» не исчезают, а трансформируются: в коллекционные издания с мерчем или в гибридный формат, где на полках магазинов продаются уже не игры, а коды активации.На фоне последних событий вспомним, на каких физических носителях мы покупали – и отчасти все еще покупаем – игры, и попробуем определить, когда именно индустрия прошла точку невозврата. Читать далее

Давно хотел собрать в одном месте всё, что понял за годы работы со студентами и учебными заведениями. Ко мне регулярно приходят студенты на практику, бываю на экзаменах по компетенциям «Тестировщик», «Веб-разработчик» и «Программист». То есть я вижу студентов как наставник, работодатель и как эксперт на оценке работ. Я Денис — ведущий разработчик Outlines Tech и руководитель регионального 1С-франчайзи. Расскажу, какие проблемы увидел в обучении, что происходит на экзаменах и почему за две недели практики невозможно ничему научить. После прочтения приглашаю подискутировать на тему образования в комментариях. Читать далее

Все мы хоть раз искали что-то на маркетплейсах. И получали в выдаче совсем не то, что искали. YoloPrice разметил миллионы позиций поисковой выдач e-com площадок и посчитал, какая часть выдачи действительно отвечает на запрос пользователя. Отсюда родился рейтинг площадок по точности поисковой выдачи. Спойлер: у самых больших игроков мимо летит больше половины, а неожиданный лидер — вообще не маркетплейс. Полный рейтинг и методология — в статье. Читать далее

← Шестая частьВ предыдущем посте мы спроектировали CPU. Я определился с набором команд, написал ассемблер, проверил каждый опкод и создал процессор, работающий в кремнии (или, точнее, в FPGA Altera Cyclone II EP2C5T144C8, что тоже довольно близко). Но у нас пока нет осмысленного ПО (микрокода калькулятора) для запуска на «железе».В этой части проекта оправдали себя все эксперименты с прототипами на C++, описанные в частях 2 и 3.Когда я начал писать addsub.asm (самую первую команду, которую я портировал), то не смотрел на пустую страницу, задаваясь вопросом, как работает BCD-сложение. У меня уже имелась эталонная реализация на C++ (addsub.cpp в проекте Proto), верифицированная на тысячах тестовых векторов. Алгоритм был известен, пограничные случаи найдены и охарактеризованы. Я проработал поведение защитного разряда и бита фиксации. Оставалось лишь транслировать это всё на язык ассемблера; задача всё равно сложная, но совершенно иного уровня сложности, нежели изобретение алгоритма в процессе его написания.Я хотел бы сделать упор на этот двухэтапный процесс, потому что может показаться, что без него можно обойтись. Написание кода прототипа на C++ с последующей ручной трансляцией на язык ассемблера кажется избыточной и долгой работой. Однако она перестанет казаться избыточной к моменту, когда вы будете отлаживать неочевидный пограничный случай округления в 16-ниббловом BCD-вычитании. Наличие золотого эталона, с которым можно выполнять сравнения, не избыточно: это единственное, что стоит между вами и неделями кропотливого труда или даже провалом проекта. Читать далее

Ко мне обратилась исследовательница — социолог, изучающий, как на самом деле устроена жизнь коллективов: репутация, доверие, признание внутри команд. Работа устроена так: клиентка каждый день отсматривает и конспектирует по десятку новых научных статей и соотносит их с собственными эмпирическими данными. Ей нужна была система, которая свяжет весь этот разнородный материал воедино и позволит с ним работать, а не просто складывать. Читать далее

В течение почти трех десятилетий IBM была не просто техногигантом, а абсолютным монархом в мире интеллектуальной собственности. С 1993 по 2022 год корпорация неизменно занимала первое место по количеству патентов, полученных в США, создав вокруг себя мощнейшую «патентную стену». IBM называли «крестными отцом интеллектуальной собственности», поскольку другие IT-компании были вынуждены при запуске новых продуктов идти на поклон к «дону» и покупать лицензии, а иногда приобретать и сами охранные документы (так, например, поступил Марк Цукерберг в первые годы существования своего детища). Принцип IBM был прост — патентовать всё, что только можно: от летающих дронов-доставщиков кофе до иконок на сайтах. Лицензирование и продажа объектов интеллектуальной собственности приносило отнюдь не баснословные, но вполне приличные деньги ветерану Кремниевой долины. И тут у нового руководства IBM появилось видение и что-то пошло не по плану. Читать далее

Наеврно, в жизни каждого геймдева наступает этот самый момент: хоть святых выноси, но игру надо запилить в одну каску. В такой ситуации нейронки действительно выручают и Nano Banana Pro — это настоящий клад. Читать далее

У меня накопилось 23 Telegram-канала.Не потому что я специально их коллекционировал. Просто со временем подписывался на новые. В какой-то момент понял, что читаю всего несколько процентов того, что приходит. Остальное просто пролистываю в поисках чего-то интересного.Проблема здесь простая. Telegram показывает посты только по времени публикации. Самые новые всегда наверху. Неважно, интересна тебе тема или нет. Никакой персонализации нет. Есть только хронология.Из-за этого появился CleanNews — бот, который собирает посты из ваших Telegram-каналов и формирует персональную подборку. В этой статье я покажу, как работает его рекомендательный движок. В основе — пять независимых сигналов, pgvector и контрастный вектор. И всё это без огромного обучающего датасета на миллионы записей. Читать далее

Привет! Я Владимир Крылов, продуктовый дизайнер и тимлид. В этой статье я поделюсь опытом проведения ретроспектив по методологии Squad Health Check, придуманной в Spotify. Расскажу, почему нам не подошел стандартный формат ретроспектив, в чём суть метода, какие темы для анализа проблем мы выбрали и к каким результатам в итоге пришли. Как мы измеряем здоровье команды →

Я решил в качестве эксперимента собрать первую линию email-поддержки вокруг локальной LLM — без файн-тюнинга и попыток сразу заменить всю службу поддержки. Взял Hermes как агентную оболочку, развернул Qwen3.6-27B на RTX 5090, арендованной на GPUGO, подключил почту и базу знаний, а между моделью и клиентом поставил маршрутизацию, фильтры риска и ручную модерацию спорных ответов.В статье покажу архитектуру проекта и насколько жизнеспособной оказалась такая система на тестах. Читать далее

Мне понравился проект стойки 10 дюймов Lab Rax , я его распечатал и увидел, что мне не всё нравится в конструкции. Читать далее

Модуль ядра может собраться без предупреждений, успешно загрузиться и несколько минут выглядеть полностью исправным. А потом под нагрузкой поймать гонку, зависнуть на блокировке или уронить всю систему. Разберём пять типичных ошибок, которые не видит компилятор, но хорошо видит продакшен. Разобрать ошибки

## 1. ВведениеСтарые промышленные холодильные машины часто продолжают исправно работать десятилетиями. Механика ещё имеет большой ресурс, теплообменники обслуживаются,ремонтируются, но электронные платы постепенно становятся главным ограничением эксплуатации.В моём случае проблемой стала специализированная плата защиты и управления компрессорами ССP1 (CPM1) чиллера Carrier 30HXA. Она контролировала токи двигателя, температуру обмоток и цепь высокого давления, а также управляла контактором, масляным соленоидом и соленоидом охлаждения двигателя. Центральный контроллер чиллера циклически обменивался с этой платой данными по промышленной шине.Найти новую плату оказалось сложно. Покупка бывшего в употреблении экземпляра не решала вопрос надолго: возраст компонентов был примерно таким же, а проверить остаточный ресурс до установки невозможно. Поэтому была поставлена другая задача: заменить плату CCP1 (CPM1) на чиллере 30HXA программно-аппаратным эмулятором на базе Wiren Board 8.5, сохранив штатный центральный контроллер, интерфейс оператора и существующую логику чиллера. Центральный контроллер платы MBB должен был увидеть на шине ожидаемое устройство, получать от него правдоподобные измерения и состояния защит, а команды должны были исполняться с предсказуемой задержкой.## 2. Что требовалось заменитьОригинальная плата обслуживала два компрессора A1 и В1. Для каждого необходимо было реализовать:- измерение трёх фазных токов; - измерение температуры обмоток двигателя; Читать далее

У AI-агентов уже есть профессии: юрисконсульт, ведущий специалист по внешним коммуникациям, директор контроля работы AI. Это настоящие должности — с обязанностями и зоной ответственности. У некоторых даже с собственной придуманной биографией.Все три (и еще несколько сотен похожих) произошли из одного и того же места. В октябре 2025-го Anthropic выпустила штуковину под названием skill: папка с инструкциями, которую модель открывает сама, когда задача из промпта совпадает с описанием внутри самого скила.В переводе на русский — должностная инструкция в текстовом файле, в переводе на айтишный — мастер-промпт. Но интересен здесь не только сам формат. Вокруг таких папок уже строится корпоративная инфраструктура: агентам назначают роли, выдают доступы и подключают их к рабочим системам. Крупные компании тратят деньги на внедрение, консультанты зарабатывают на настройке, а при появлении нового плагина падают акции всех компаний в целой отрасли.В этом материале поговорим о том, зачем вообще одевать папку с инструкциями в костюм сотрудника, кому приносит деньги такая конструкция и как она влияет на бизнес и рынок труда. Читать далее

Большинство ORM строятся вокруг естественного предположения: одной таблице соответствует одна entity. Это настолько привычно, что даже не обращаешь внимания. Это не правило, но вокруг него проектируются почти все остальные механизмы: метаданные принадлежат классу, Unit of Work отслеживает экземпляры этого класса, миграции собираются из его описания, а объектная модель постепенно начинает повторять структуру базы данных.Но часто в коде не требуется вся таблица, многие поля служат только конкретным процессам и ни читать, ни менять эти поля в других процессах не требуется. В статье посмотрим два подхода работы с сущностями. А также к чему я пришёл, попробовав сделать по‑другому. Читать далее

Как с помощью бесплатных инструментов Google создать систему анализа данных: от сбора ответов в форме до визуализации на сайте. В качестве примера разберем исследование туристических предпочтений и настроим автоматическую отправку письма при достижении цели. Читать далее