Одна из самых дорогих встреч в нашем календаре выглядела совершенно обычно. Раз в неделю 20-25 человек собирались на 1,5 часа, чтобы оценить задачи. Раз за разом встреча повторялась, забирая время разработчиков и техлидов, а результат строился на уже известной команде информации: описаниях задач, истории похожих работ и прошлых оценках.Мы отдали эту работу агенту, которого назвали Эстима. Через 1,5 месяца пилота сходимость его оценки с ручной достигла 95%. После этого встречу отменили, валидацию оставили техлидам и получили экономию около 20 человеко-дней в месяц.Именно Эстима помогла команде поверить в практическую ценность AI. За ней появились агенты для работы с Jira, ревью кода, разработки, тестирования, аналитики и AppSec. Вместе они постепенно изменили наш PDLC. Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Чернов, я старший IT-лидер направления развития IT взыскания в Альфа-Банке. В этой статье расскажу о нашем опыте перестройки производственного процесса на AI-рельсы, включая пилоты, ограничения и вопросы, на которые мы пока ищем ответы. Читать далее

Добро пожаловать обратно, друзья. Если вы читали первую часть, то знаете, как мы выстраивали периметр, прикрывали тылы и готовились к штурму. Теперь переходим к самому интересному – к продукту. К тому самому «цифровому космолету», который должен был перевернуть рынок пассажирских перевозок.Но как это часто бывает в больших проектах, эпичный концепт столкнулся с не менее эпичной реальностью. Легаси-инфраструктура с которой мы столкнулись и на которой нам предстояло строить этот самый «космолет», в реале оказалась сложнее и неповоротливей, чем мы могли себе представить. Распределённая архитектура, множество стыковочных узлов, кривые сторонние сервисы, языковые и культурные барьеры внутри команд, а главное – жёсткие рамки Waterfall. Всё это требовало не просто инженерной смекалки, а умения балансировать между интересами разных игроков, не теряя фокуса на конечном пользователе.В этой части я проведу вас через наш интеграционный лабиринт. Расскажу, как мы собирали команду, выстраивали процессы, договаривались со стороной интегратора и проектировали идеальное API. Какой путь мы успели пробежать за 8 месяцев хардкора. И как я впервые столкнулся с «обстоятельствами непреодолимой силы». В финале я дам вам 10 правил работы с госами, которые мы вынесли из этого опыта и могут оказаться полезными, если вы окажетесь в подобной ситуации.Если вы не читали первую часть – рекомендую вернуться. Там о том, как мы выстраивали юридическую защиту и внедряли практически полноценный Agile под маской Waterfall. Это не просто «история», это набор инструментов, который помогал нам не сойти с ума. Но если вам ближе продуктовое мясо и детали реализации - добро пожаловать прямо сюда. Читать мою историю можно в любом порядке.Приготовьтесь, отправляемся. Следующая станция – «прод». Читать далее

Два года подряд планирование ИИ-инфраструктуры строилось на одном допущении: подождите квартал — и то же самое будет стоить дешевле. Модель станет умнее при той же цене, токен подешевеет, а видеокарты за счет обновлений софта и новых линеек выдадут больше мощности. Допущение работало настолько стабильно, что превратилось в проектную константу: закладываем текущую цену, через полгода она сама себя окупит.В августе константа сломалась сразу с трех сторон. DeepSeek первой из крупных лабораторий подняла цены на API — на 355–371% в пиковые часы — и ввела тарификацию по времени суток. Micron на Hot Chips показала цифру, после которой разговор про «дешевеющее железо» заканчивается: в двухкристальных GPU-сборках память занимает около 90% площади кремния и стоит впятеро дороже DDR5 за бит. А китайские лаборатории выпустили в открытый доступ веса на 1,7 и 2,4 триллиона параметров, которые скачать можно, но развернуть проблемно. Читать далее

Базу знаний заводят для команды. А потом она делает всё, чтобы туда не заходить. Рассказываю, как мы в YouGile превращаем БЗ из кладбища документов в ускоритель бизнеса: встроить знания прямо в работу, упростить их накопление и обновление, а затем использовать весь этот контекст для мощного ИИ-буста Читать далее

Тест зелёный, а фича сломана — потому что проверка смотрит на форму, а не на эффект: имя поля в файле есть, а в разметку оно не попало. Семь таких случаев из живого проекта на TypeScript и PostgreSQL: колесо мыши, которое убил мой собственный CSS-фикс и диагностика, проверившая defaultPrevented вместо прокрутки; подстрока, совпавшая с другой подстрокой; комментарий в SQL, прочитанный как код; метка источника, из-за которой отчёт показывал ноль и этот ноль читался как «людей нет». С кодом, разбором каждой ошибки и числами мутационного прогона на 13 400 мутантов. Читать далее