Вы нашли идеального кандидата: семь этапов интервью, тестовое на пять листов, оффер принят. Но расслабляться рано. Первый день - это «долина смерти» для лояльности. Если новичок полдня ждет пароль от почты или не понимает, в какой чат писать «Привет», он чувствует себя лишним. На своем опыте я составил список того, что нужно отправить сотруднику в первые часы, чтобы его первый рабочий день не стал последним. Читать далее

Один шведский разработчик заставляет curl работать на каждом телефоне, автомобиле и консоли на Земле. 47 автомобильных брендов используют его. Никто ему не платит. А теперь ИИ-боты заваливают его почтовый ящик.Десять миллиардов установок. Один мейнтейнер.curl - это маленькая утилита командной строки, которая передает данные через интернет. Когда ваш телефон скачивает обновление, когда браузер загружает страницу, когда ваша машина говорит с сервером - что-то должно обрабатывать этот сетевой запрос. На большинстве устройств это «что-то» - curl. Он невидим, он работает везде, и почти никто не знает о его существовании.Это история об одном человеке, который поддерживает его работу, и о том, что происходит с ним сейчас.Даниэль Стенберг взял на себя поддержку небольшого инструмента для загрузки по HTTP в 1996 году. Изначально утилита называлась httpget и была создана Рафаэлем Сагулой. Стенберг значительно расширил ее и переименовал в curl в 1998 году. Он никогда не прекращал поддерживать ее.Сегодня curl поставляется внутри Windows, macOS, Linux, Android и iOS. Он работает на каждой PlayStation, каждом Xbox и каждой консоли Nintendo. Netflix стримит через него. Spotify стримит через него. Ваш умный телевизор, вероятно, зависит от него. Один шведский разработчик поддерживает работу всего этого.В 2025 году Швеция назвала Стенберга Разработчиком года. В тот же период он начал писать посты в блоге о выгорании. Он также начал документировать новую угрозу: созданные ИИ фейковые баг-репорты, наводняющие его трекер задач, тратящие часы его времени каждую неделю. Читать далее

Вчера, в очередной раз перебирая VPN-протоколы на своём VDS в надежде найти хоть что-то рабочее и не заблокированное силами РКН — просто чтобы посмотреть YouTube или пообщаться с ChatGPT по какой-нибудь ерунде, — я поймал себя на мысли: своими действиями РКН вредят не только обычным пользователям, но и методично убивают российское IT как направление.Потому что возникает простой вопрос: зачем условному «кабану кабанычу» вкладываться в IT, если сегодня всё работает, а завтра — внезапно нет? Читать далее

В крипте налицо кризис нарратива. Кризис мысли, философии. Есть только скамеры на верхах, которые каждый день придумывают способы, как же заработать еще пару миллиардов на бедолагах там внизу, и огромная толпа жадных до наживы хомяков, которые с огромным удовольствием скупают перешиленные токены и всякие экскременты по типу телеграм подарков. Вот взять того же Дурова и TON, раз уж про них заговорили. Огромный мессенджер, огромная база потенциальных пользователей блокчейна. Ну как можно было все это просрать? Поддерживать бесполезные тапалки, ходить хвалиться - ой как у нас выросло количество кошельков в сети TON. Конечно, блять, выросло, когда только я лично знаю несколько команд, которые имели тысячи аккаунтов в хомяке/катизен/мажоре и прочих скаминах.При этом TVL блокчейна (количество заблокированных на смарт-контрактах средств) на сегодняшний день $85 млн., а общий объем торгов токенов $TON - $138 млн. Противно смотреть во что превратился некогда очень перспективный и популярный блокчейн. Преданная фанатская база прощала вам все косяки. Ждала - ну вот-вот все получится, ну не все сразу, ну нужно время на развитие. А вы в ответ - ловите еще пачку телеграм подарков, бедолаги. И возвращайтесь на заводы.  Читать далее

Трудно определить аудиторию для кого эта статья. Профессионалы работы в Linux системах наверное просто засмеют, а кто вообще ничего не слышал про Linux возможно вообще ничего не поймет. Я ее пишу для тех кто немного слышал про Linux и уже знает что такое виртуальный сервер но знаний пока не хватает. А еще возможно как памятку для себя. На написание статьи меня натолкнула одна проблема, я запустил на своем сервере скрипт который должен был мне собрать данные с одного ресурса. И возникла проблема что IP адрес моего сервера был заблокирован, надеюсь что провайдер сменит мне выделенный IP. И что бы не сталкиваться с проблемой блокировки выделенного IP адреса и походами к провайдеру с просьбой сменить IP, я решил создать личный прокси для запросов и главное что бы это было недорого. Есть конечно решение проблемы, а именно использование VPN на сервере. Но тут есть проблема, на сервере работают несколько служб на разных портах и все висят на доменном имени привязанному к IP, а при запуске VPN все службы будут недоступны, а это недопустимо. Лучшем решением стала аренда виртуального сервера (VDS), но проблемой стало то, что многие хостеры в нагрузку добавляют панель управления сервером и конечно не бесплатно.Ну и ближе к теме, мы не будем платить за панели администрирования, покупаем самый дешевый VDS с выделенным IP, у меня на это ушло примерно 240 рублей за месяц использования в зоне RU и чуть дороже в USA. Характеристики железа VDS слабенькие, но для запуска одного единственного PHP скрипта для анонимизации своих запросов вполне достаточно. Читать далее

뉴욕주립대 연구 결과, 근시의 핵심 원인은 전자기기 자체가 아닌 '어두운 조명'으로 밝혀졌다. 망막에 도달하는 빛의 양이 부족하면 안구 성장에 문제가 생겨 근시를 유발한다.

Минимум настроек — максимум результата: удобное управление окнами и быстрый workflow для работы без переключения на мышь. Подойдет как обывателю, так и профессионалу. Читать далее

У меня были несколько иные планы на часть 3, но я понял, что читатель узнает много основ C# и теоретического материала, но реальной практики не так много. Поэтому мой изначальный план на эту статью пришлось изменить. Вектор значительно сместился на более простые, но крайне важные вещи, вроде работы с файлами, процессами и т.д., а уже в них раскрою многое из того, что хотел изначально. Ну и, чтобы не запутывать читателя, я решил сделать новую нумерацию глав. Надеюсь, вам понравится! Читать далее

Хороший (хоть и слегка чересчур эмоциональный) пост бывшего сотрудника NASA Кейси Хэндмера, собравший огромное количество фактов об истории и текущем состоянии американской космической капсулы Orion. $30 млрд потрачено, один полёт за 20 лет, теплозащитный экран трескается и откалывается кусками, батареи трижды перепроектировали, электрика сбоит по разу в день, а NASA собирается отправить четырёх астронавтов в дальний космос на аппарате, чья система жизнеобеспечения ещё ни разу не испытывалась в полёте. Продолжение серии переводов, начатой со статей «Отмена SLS: разве мы просим слишком много?» и «SLS по-прежнему является национальным позором». Читать далее

В 2026 году асинхронный Python уже никого не удивляет. Мы привыкли к автоскейлингу в облаках, но что делать, если ваш бюджет на инфраструктуру равен нулю, а в распоряжении есть только «печка» из 2012 года? Рассказываю про личный опыт выжимания максимума из FastAPI на AMD FX-8320: от тюнинга ядра Linux и PostgreSQL до миграции на Ed25519 и использования Rust-сервера Granian. Читать далее

Ии сейчас одна из технологий. Но в скором будущем это будет совсем не так.Основной фактор роста торговая схема: капитал ↔ наука, технология.Данная связка работала столетиями. Грядет новое будущее, концептуально отличное от того, к чему мы привыкли. Капитал ↔ наука, технология ↔ ии. Этот золотой треугольник будет обладать положительно обратной связью каждого элемента с каждым.Капитал усиляет исследования и технологии, исследования и технологии усиляют показатели капитала, исследования усиляют ии, ии выбирает куда лучше вложить капитал - выбирает оптимальный путь управления капиталом, капитал усиливает ии, и ии ускоряет технологии, являясь катализатором исследований. Проводит научную работу.Капитал, это всего лишь один очень сильный мем.Древняя схема: доминирующий капитал — земля, скот и крестьяне, далее капитал — корабль, торговый путь, затем машины, станки и оборудование, далее капитал это чистая технология, очищенный мем и человеческий интеллект. Те компании, что торгуют мемами или обеспечивают мемную инфраструктуру имеют наибольшие показатели, остальные торгующие лесом, сталью, нефтью, газом и т. д. идут всеми силами в омемивании производства.Какая же следующая стадия, следующий логический шаг? Следующий шаг

В 2022 году существовал ровно один способ сделать языковую модель «хорошей» — RLHF. Один. Если вы хотели, чтобы ваша LLM отвечала адекватно и хотя бы делала вид, что понимает вопрос, — вам нужны были армия аннотаторов и бюджет уровня OpenAI.Четыре года спустя у нас зоопарк из десятка методов выравнивания, половину из которых можно запустить на одной RTX 4090 за выходные. DPO убрал reward model. SimPO убрал reference model. GRPO и DeepSeek R1 доказали, что RL жив — но в новой форме. Anthropic опубликовала конституцию Claude на ~80 страниц в открытом доступе и сменила парадигму: от правил к причинам.Мир изменился. Разбираемся, как именно.В статье — полная история пост-обучения от RLHF до Constitutional AI, математика ключевых методов (в спойлерах, без боли), рабочий код на TRL + QLoRA с гиперпараметрами, большие сравнительные таблицы и дерево решений «что выбрать для вашей задачи». Плюс честный разговор о проблемах, о которых не пишут в туториалах: distribution mismatch, reward hacking, catastrophic forgetting и почему модели умеют «притворяться» выровненными.Для разработчиков, ML-инженеров и всех, кто хоть раз открывал Hugging Face и думал: «а что если я это fine-tune...» Читать далее

Хабр, привет! Это история о том, как желание просто проверить, жив ли мой блог, привело к трём дням танцев с бубном вокруг SSL-сертификата, а затем — к созданию собственного сервиса мониторинга, который теперь используют сотни разработчиков. Расскажу, почему существующие решения перестали устраивать, как мы реализовали поддержку UDP и ICMP в облаке и почему мониторинг должен быть «скучным». Читать далее

Приветствую всех читающих это продолжение недавней статьи https://habr.com/ru/articles/1001968/ про мои изыскания в мире программирования отечественного микроконтроллера К1946ВК035 в качестве регулятора оборотов бесколлекторных двигателей. Читать далее

Уравнение – традиционная иллюстрация к истории появления комплексных чисел в алгебре. Не удивительно: именно на примере этого уравнения итальянский инженер-математик 16 века Бомбелли показывал, как можно «разобраться с радикалами нового типа», которые он обнаружил. В статье решим это знаменитое уравнение несколькими способами, выведем формулу Кардано, – без которой рассказ об истории комплексных чисел тоже никогда не обходится, – попутно разберёмся, откуда именно в формуле возникает загадочное «отрицательное число под знаком квадратного корня». Кроме того, увидим, что на пути решения кубических уравнений дважды используются разные методы имени Виета, и выясним, действительно ли (каламбур) тут нужны комплексные числа или нет, и использовал ли их Бомбелли.В статье много многоэтажных формул. Способы решения уравнений рассматриваются с вычислительной, но не с «численной», точки зрения, поэтому упоминаются и программирование, и алгоритмы, но обошлось без кода на Rust. Читать далее

Зачем OpenAI купила базу данных Rockset за $117M и тут же убила её для всех клиентов. Как устроена архитектура «пять слоёв контекста». Почему принцип «meaning lives in code» меняет подход к документированию данных. И что из этого может взять обычная компания уже сейчас без GPT-5 и без $117M. Читать далее

За два месяца я перепробовал три ASR-движка, шесть моделей Whisper, адаптивное чанкование, T5-коррекцию и ансамблевое голосование — и большая часть идей оказалась тупиком. В статье — подробный разбор шести тупиков и одной находки: почему GigaAM от Сбера на обычном CPU показывает 3.3% WER на русском, обходя Whisper large-v3-turbo на RTX 4090 (7.9%) в 2.4 раза. С бенчмарками, кодом и честными оговорками. Читать далее

5 лет назад мы пытались внедрить видеодетекцию движения для промышленного освещения. Программист не справился, проект лёг в ящик. В январе 2026-го я собрал работающий MVP за 40 минут с помощью Claude Code — без единого программиста нужного стека в команде Читать далее

Построена классификация анион-анионных взаимодействий комплексных соединений рения. Подробно классификация изложена в оригинальной статье Новикова-Волкова:DOI: 10.1016/j.pcrysgrow.2025.100687 Читать далее

Когда мы говорим об обучении глубоких нейронных сетей, первое, о чём думают — это архитектура, функция потерь, learning rate. Инициализация весов кажется скучной технической деталью: «ну Xavier/He поставил и забыл». Но за этой простотой скрывается фундаментальная проблема.Xavier (Glorot, 2010) и He (2015) инициализируют веса из случайных распределений с дисперсией, масштабированной под размер слоя. Это работает хорошо для неглубоких сетей, но с ростом глубины возникает системная проблема: спектральный радиус матрицы весов отклоняется от 1, и сигнал либо затухает, либо взрывается при прохождении через десятки слоёв.Динамическая изометрия — концепция, которая говорит: чтобы сигнал сохранялся, нужно $rho(W) approx 1$ на каждом слое. Добиться этого статистически сложно, особенно стабильно. Но что если взять структуру, где это гарантировано алгебраически? Читать далее

다카이치 사나에 일본 총리의 2기 내각 출범과 함께 그가 10년 넘게 앓아온 류마티스 관절염이 다시 주목받고 있다. 만성 자가면역 질환인 류마티스 관절염은 관절 변형까지 이어질 수 있어 초기부터 적극적인 치료와 관리가 필요하다.

Выбор первого языка программирования — важное решение, которое может определить траекторию вашего профессионального развития. В этом расширенном руководстве мы подробно рассмотрим каждый популярный язык программирования объективно, без предпочтения какого-либо одного решения. Читать далее

Привет, я Лена, это мой первый пост здесь, и он про техническую задачу, с которой мы столкнулись: как заставить LLM писать текст так, чтобы его нельзя было отличить от написанного конкретной редакцией. Не «хороший текст», не «грамотный текст», а такой, который звучит как этот конкретный городской портал или этот Telegram-канал. Читать далее

Один из главных вопросов, который стоит сегодня на повестке — это какое преобразующее воздействие окажет новая технологическая революция, связанная с нейросетевыми агентами и роботизацией на рабочие места. Будет ли уничтожен труд?Давайте сначала раскроем само понятие труда. Маркс определял его следующим образом:«Труд есть прежде всего процесс, совершающийся между человеком и природой, процесс, в котором человек своей собственной деятельностью опосредствует, регулирует и контролирует обмен веществ между собой и природой. <...> Он развивает дремлющие в ней силы и подчиняет игру этих сил своей собственной власти.» [1]При помощи чего человек осуществляет труд — лопаты, трактора или робофабрики, не важно. Труд никуда не денется, пока человек подчиняет этот процесс собственным потребностям. Труду ничего не угрожает. Но что на самом деле под угрозой — это система наемной занятости.Человечество уже совершило две революции, кардинально изменившие способ организации труда и углубившие его разделение. Это была неолитическая — переход от присвоения к производству, связавший человека с природными циклами и ресурсами, такими как земля и скот, и промышленная, опредметившая его физическую силу в орудиях.Первая превратила человека-потребителя в производителя, а вторая свела его до поставщика способностей к труду, прежде всего присущей человеческому телу ловкости и когнитивных навыков, и дала зеленый свет товарному производству. Дальнейшее разделение труда довело до предела специализацию работника и сложность общественного производства. Сегодня борьба за дальнейшее расширение интеллектуальной емкости человечества привела нас на порог третьей революции, позволяющей опредметить уже когнитивные навыки. Читать далее

Пока медийное пространство завалено «легкими решениями одной кнопкой» в виде публичных прокси из сомнительных каналов, техническое сообщество сталкивается с суровой реальностью. Публичные варианты либо безнадежно перегружены, либо моментально детектируются системами фильтрации.В этой статье мы разберем, как на самом деле работает замедление Telegram, какие методы позволяют вернуть полную скорость работы мессенджера Читать далее

«Мы с помощью нейросетей разработали аудиокорпус, который позволяет переводить звуковые записи местного, народного, диалектного языка в текстовый формат. На протяжении десятилетий, начиная с послевоенной поры и до сегодняшнего дня ученые выезжали в разные экспедиции во все регионы Беларуси. По итогам был собран богатый аудиофонд, который требует расшифровки. Вручную сделать это очень сложно, поэтому помогает ИИ», - сказал Игорь Копылов.

Никогда не предполагал, что погружусь в математическое моделирование, компьютерные симуляции и прочие непростые материи. В планах было создавать компьютерные игры, грезил о том, чтобы играть тяжёлый металл — но уж никак не создавать какие‑то цифровые двойники. Однако жизнь, как выясняется, не то, чтобы сложнее, чем думалось, но куда интереснее. А может, просто страннее? Впрочем, это не важно.Наверное, мой путь покажется довольно стандартным. Школа – университет – работа. Попробую немного рассказать про каждый из этих этапов. Читать далее

Я использую LLM в повседневной разработке уже больше года и довольно быстро упёрся в типовую проблему: модель генерирует “красивый код”, но по мере роста проекта появляется дублирование, разъезжается стиль, растёт число заглушек и отладка становится дорогой. В статье покажу процесс, который мне помог: как разделять контекст по чатам, какие артефакты требовать на каждом шаге и какими чек-листами я проверяю результат. Читать далее

Когда мы говорим о сборщике мусора, мы часто ограничиваемся фразой «он удаляет неиспользуемые объекты», однако в реальности GC — это сложнейшая система, которая взаимодействует с виртуальной памятью, потоками, стеком, регистрами и графом ссылок, и без понимания этих взаимодействий невозможно осознанно писать высоконагруженные приложения. В этом материале мы сосредоточимся именно на GC, рассматривая его не как магию runtime, а как конкретный набор алгоритмов и инженерных компромиссов. За каждой строкой new, за каждой локальной переменной и за каждым вызовом функции стоит конкретная архитектура процессора, виртуальная память операционной системы и довольно агрессивная инженерная математика сборщика мусора. Чтобы действительно понимать GC, необходимо начать не с него, а с того, на чём он стоит — с регистров, стека и кучи, поскольку именно они формируют корневую модель, на которую опирается любой современный runtime. Перед тем как мы начнем давайте разберемся в типах хранилищ памяти и как они работают: Читать далее

Сегодня всё чаще можно услышать мысль о том, что раньше мобильные игры были лучше. В какой-то степени это правда: ранние Java-игры отличались отсутствием доната и сервисной модели монетизации, логической завершенностью большинства тайтлов, а также экспериментами с новыми жанрами. И всё это в рамках крайне ограниченных возможностей Java-телефонов. В этой статье я хотел бы рассказать о трудностях мобильной разработки образца 2005 года, так что если вам интересно - добро пожаловать под кат! Читать далее

Привет, Хабр! Последние несколько месяцев я пишу на фреймворке $mol. $mol очень крутая штука, но для иишки слишком мало информации в датасетах.Агент постоянно что то да путал, и даже не смотря на типизацию в моле ( даже в css ) это всё очень долго кругами ходило.Агент: Читать далее

В современном финтехе скорость, надежность и глубина предоставляемой информации особенно важны. За интуитивно понятным интерфейсом, который видит трейдер, скрывается сложная архитектура из взаимосвязанных сервисов, отвечающих за сбор, обработку и доставку рыночных данных в реальном времени. Мы — команда MarketData компании «Финам», в этой статье мы рассказываем, как устроена наша система изнутри. Читать далее

Представим себе домашний комп, управляющий системой умного дома, мультимедийными устройствами, помогающий вести семейный бюджет и развлекать детей. Привычная картина, не так ли? А теперь представим, что всё это происходит в 1966 году. Научная фантастика? Отнюдь: это была вполне работоспособная система под названием ECHO IV, собранная инженером Джеймсом Сазерлендом из компьютерных деталей, которые он утащил с работы. Система, считающаяся первым в истории полноценным домашним компьютером и первым в мире успешным проектом «умный дом». Как она была устроена? И как же?

Делюсь своим опытом и показываю как лучше всего визуализировать данные на картах. Рассказываю про логику цвета и особенности датавиза на нестандартных картах, на примере карты РФ и данным по объявлениям Авито. Читать далее

В то время как все пытаются научить ИИ писать такой хороший код, чтобы он заменил всех программистов, я решил попросить его сделать прямо противоположную задачу - написать максимально плохой код. Мой промпт звучал так:Напиши максимально ПЛОХОЙ код на языке PHP, реализующий функционал интернет-магазина. В качестве ИИ я использовал DeepSeek. Разумеется, в режиме рассуждения - ведь чтобы написать максимально плохой код, мне понадобится вся интеллектуальная мощность искусственного интеллекта. Почему плохой код должен быть именно на PHP, я думаю, объяснять не надо. Читать далее