[스케일업] 클리카 [2] AI 모델 최적화를 위한 여정, 클리카의 ‘딥러닝 연구원’ 이야기
newsare.net
[IT동아 x SBA] IT동아는 서울경제진흥원(SBA)과 함께 ‘2024년 스케일업 프로그램’을 진행합니다. 서울창업허브 오픈이노베이션 참여기업 중 유망한 스타트업을 선정, 인터뷰로 발전사와 성과를 소[스케일업] 클리카 [2] AI 모델 최적화를 위한 여정, 클리카의 ‘딥러닝 연구원’ 이야기
[IT동아 x SBA] IT동아는 서울경제진흥원(SBA)과 함께 ‘2024년 스케일업 프로그램’을 진행합니다. 서울창업허브 오픈이노베이션 참여기업 중 유망한 스타트업을 선정, 인터뷰로 발전사와 성과를 소개합니다. 나아가 이들이 다음 단계로 도약하도록 지원하는 프로그램입니다.인공지능(Artificial Intelligence, 이하 AI)은 사전에 수집한 데이터를 패턴으로 정리하고, 이를 활용해 특정 동작을 수행하도록 만든 구성 요소다. AI가 적용된 서비스는 각자의 역할에 맞는 모델이 탑재되며, 데이터와 완성도, 동작 방식 등이 모델 성능을 결정한다. 하지만 대다수 AI 모델은 오픈소스를 기반으로 만들어지고, AI 개발자가 적용 환경을 고려해 최적화한다. 처음부터 적용 환경에 맞춰 완성도와 성능이 높지만, 시간이나 비용이 상당하다.그러다 보면 적용할 장치보다 오픈소스 모델의 크기가 커서, 성능 향상을 위해 추가로 모델을 함축해야 하는 경우가 생긴다. 경우에 따라서는 모델의 성능은 유 Read more