행정안전부가 13일 대전 국가정보자원관리원(국정자원) 화재에서 피해가 심한 7-1 전산실 시스템은 데이터 복구 후 대전센터 또는 대구센터에 신규 장비를 도입해 복구하겠다고 밝혔다. 행안부는 이날 오전 9시 정부서울청사에서 윤호중 장관 주재로 중앙재난안전대책본부 제11차 회의를 열고, 대전 국가정보자원관리원 화재로 중단된 행정정보시스템의 복구 상황과 향후 복구 방안을 점검했다.중대본에 따르면 이날 오전 6시 기준 전체 709개 행정정보시스템 중 260개(36.7%)가 복구됐다. 등급별로는 △1등급 30개(75.0%) △2등급 35개(51.5%) △3등급 112개(42.9%) △4등급 83개(24.4%)다.이번 복구로 △우체국쇼핑(ePOST) △차세대 나라장터 쇼핑몰 △사회서비스 전자바우처 등 국민 생활과 밀접한 서비스가 재개됐다. 정부는 이들 시스템을 중심으로 공공조달 거래, 사회복지 바우처 결제, 소상공인 온라인 판매 등 필수 민생 기능의 안정화를 우선 추진 중이다.행안부는 화재 피

한국의 항생제 사용량이 경제협력개발기구(OECD) 중 두 번째로 높은 것으로 나타났다. 무분별한 항생제 오남용은 슈퍼박테리아 등 내성균 발생 확률을 높이기에 적정한 항생제 사용이 필요하다는 지적이 나온다.13일 질병관리청과 최근 발표된 OECD 보건 통계에 따르면 2023년 기준 한국의 항생제 사용량은 인구 1000명당 하루 31.8DID로 나타났다. 이는 인구 1000명당 매일 항생제를 사용하는 비율이 3.18%라는 뜻이다. 한국의 항생제 사용량은 2023년 가장 많은 항생제를 사용한 튀르키예(41.1DID)에 이어 2위를 차지했다. OECD 항생제 사용량 평균인 18.3DID와 비교하면 1.74배에 달한다. OECD 국가 중 4위를 차지했던 2022년(25.7 DID)보다도 상황이 악화했다.항생제 내성은 2019년 세계보건기구(WHO)가 인류의 생명을 위협하는 10대 요인 중 하나로 지목했다. 항생제가 듣지 않는 내성균에 감염되면 치료가 어려워지고 이는 입원 기간 증가, 치료 비

암 진단 후 금연을 하면 흡연을 지속한 사람보다 거의 1년을 더 오래 사는 것으로 나타났다.종양학 분야의 대표적 국제 학술지 전미 종합 암 네트워크 저널(Journal of the National Comprehensive Cancer Network) 10월 호에 연구 결과를 발표한 미국 세인트루이스 워싱턴대학교 의과대학 리쉰첸 박사(공동 저자)는 “담배를 끊기에 ‘너무 늦은 때’도 ‘너무 아픈 상태’도 없다”며 “진행성 암이라도 진단 후 흡연을 중단한 사람들은 계속 피운 사람들보다 생존 기간이 유의하게 길었다”라고 말했다.1만3000여명의 암 환자 추적연구진은 2018년 6월부터 12월까지 워싱턴대 의대 부속 사이트맨 암센터(Siteman Cancer Center)에서 치료받은 1만3000명 이상의 암 환자를 대상으로 진단 후 금연 여부를 추적 조사했다.암 진단을 위해 처음 병원을 방문했을 때 6568명(49.5%)는 흡연 경험이 없는 비흡여자, 4989

Я программист. И я всегда хотел по-настоящему понять квантовую механику, но каждый раз натыкался на стену парадоксов. Сам термин «запутанное состояние» звучит запутанно. Десятки видео про эксперимент с двумя щелями, наблюдателя и прочее, и всё это не объясняло, а только глубже погружало в туман.В какой-то момент я уперся в простую мысль: когда объяснение понятное, оно должно быть понятно на бытовом уровне. А всё, что я слышал, просто не укладывалось в единую, непротиворечивую картину.Тогда я решил потратить время, чтобы самому разобраться в математике, которая стоит за этими выводами. Я потратил больше трёх месяцев, чтобы построить для себя рабочую ментальную модель.Здесь я изложу всё в форме мифа: просто и прямо, без сказочности. Это тот же набор фактов и экспериментов, только на языке, который легко держать в голове. Читать далее

ВведениеВсё началось с комментирования статьи: «[Как я написал современный GUI для yt-dlp на Python]( https://habr.com/ru/articles/930260/)».Программа автора мне понравилась, и я обещал ему попробовать сделать аналогичный проект на C++ / WTL. Так вот, не прошло и полгода, как первая версия аналогичной программы уже готова. Её рабочее название – MiniDL, а исходники доступны на сайтах:http://polezp.narod.ru/Prg/MiniDL100.zipиhttp://lecole.free.nf/Prg/MiniDL100.zip илиhttps://disk.yandex.ru/d/yGQDXbkpk6LPqw Архив содержит также скомпилированные бинарники для 32-х и 64-х разрядных, релизных версий, под Windows («MiniDL32r.exe» и «MiniDL64r.exe»).Естественно, создать конкурентный интерфейс профессиональной библиотеке CustomTkinter, для Питона, на сверхлегком движке WTL, за обозримое время, практически невозможно. Но такая задача и не ставилась. Хотелось просто реализовать идею автора – работать с удобной графической оболочкой для консольной программы, в данном случае – внешнем загрузчике медиа-контента из Ютуба и других, поддерживаемых им сайтов.Ради простоты, пришлось отказаться от попытки реализовать все интерфейсные плюшки автора и ограничиться минималистским вариантом. Тем более что, лично меня он вполне устраивает. Более того, поскольку я привык работать в Total Commander, то там вполне удобно использовать и консольные программы, особенно в паре с командным файлом их запуска, что позволяет перенести туда все параметры командной строки. А, в случае с загрузчиком yt-dlp.exe ситуация оказалась еще лучше, так как, он поддерживает конфигурационный файл, с мощными настройками. Если их хорошо освоить, то, в принципе, ничего больше и не надо. Ведь, эти настройки позволяют легко скачивать не только аудио и видео файлы, но и субтитры к ним и тому подобное. Также, легко и просто указать каталог загрузки, но уже в нашей программе, и не мучиться, как автор, с сохранением их на рабочий стол. Читать далее

Я думаю, это будет довольно короткая статья. Зачем я её пишу? Ну просто нужно где-то описать моё понимание этого вопроса на данный момент. Зачем? Вдруг кому-то пригодится? Я с удовольствием стал бы пользоваться такой софтиной. Здесь я опишу, какой я вижу программу/систему для коммуникаций внутри одной организации. Читать далее

Часть 3: А при чём здесь Thundering Herd?В конце второй части я оставил вас с интригой: почему мой AI-ассистент решил поправить лектора и предложил термин Thundering Herd (несущееся стадо)? Читать далее →

— А можно сделать так, чтобы пользователи, когда форму заполняют, могли бы файлы прикреплять? И видосики? И сразу несколько штук?— Ага.— А чтобы на первом экране на фоне листались фотографии работ из портфолио?— Да.— А чтобы…— Да всё что угодно можно. Главное, подходящие плагины для этого найти.Вообще-то я не разработчик сайтов на Вордпрессе, но в 2025 году парочку пришлось сделать. Мне важно было, чтобы на сайтах были минимальные необходимые штуки: формы для сбора заявок (с уведомлениями на почту), модальные окна, возможность полистать фотки на мобилках, согласиться с обработкой персональных данных, вот это всё.Для всего этого я последовательно искал бесплатные плагины и нашёл их. Этой статьёй попробую сэкономить время тем, кто хотел бы впервые сделать себе блог или корпоративный сайт на Вордпрессе, и чтобы на нём всё было по уму. Читать далее

Ссылочный тип данных Object является базовым для всех ссылочных типов в TypeScript подобно тому как в JavaScript Object является прототипом всех остальных ссылочных типов.Помимо того, что в TypeScript существует объектный тип Object , представляющий одноименный конструктор из JavaScript, также существует тип object , представляющий любое объектное значение. Поведение типа указанного с помощью ключевого слова object и интерфейса Object различаются.Переменные, которым указан тип с помощью ключевого слова object , не могут хранить значения примитивных типов, чьи идентификаторы (имена) начинаются со строчной буквы ( number , string и т.д.). В отличие от них тип интерфейс Object совместим с любым типом данных. Возникает ошибка: Error: Type X is not assignable to type 'object' (Тип X не может быть назначен типу «объект»). Читать далее

В TypeScript аннотация типа или указание типа осуществляется с помощью оператора двоеточия : , после которого следует идентификатор типа. TypeScript является статически типизированным языком, поэтому после того как идентификатор будет связан с типом, изменить тип будет невозможно. Читать далее

Что именно обновилось?Чтобы ответить на этот вопрос нужно разобраться как вообще устроена технология NFT в TON.Есть контракт TPEP 62 который является технической базой для всех NFT в блокчейне TON, там хранится например: принадлежность к коллекции, адреса контрактов и другая информация. Для него есть “дополнение” TEP 66 который показывает кому и сколько нужно выплачивать роялти с перепродажи NFT и как расчитывать это роялти. И 62 и 66 это ончейн информация, то есть находится в блокчейне.Но сам файл NFT хранится уже не в блокчейне, это слишком дорого, а на сервере, также как и атрибуты NFT (в случае подарков это фон, модель и узор). Чтобы кошелек мог показать всю информацию о NFT, он через ссылку которая есть в блокчейне и прикреплена к каждому NFT, достает всю информацию с сервера. Читать далее

DRV8870 - это старая простая микросхема управления коллекторным DC-мотором с токами в обмотках до 3.5 Ампер от компании Texas Instruments. По сути это драйвер H-моста. Причем H-мост встроен прямо внутрь корпуса самой микросхемы. Это полностью интегрированное решение.В этом тексте я произвел обзор микросхемы DRV8870. Посмотрим с какой стороны следует подходить к микросхеме DRV8870. Читать далее

С нуля создаем Node.js-сервис для GitHub, который использует LLM (OpenRouter) для построчного код-ревью Pull Request. Разберем: верификацию вебхуков, борьбу с непредсказуемостью LLM и превращение хаоса в отказоустойчивый инструмент. Начать внедрение LLM

SK그룹이 미국 엔비디아와 앤스로픽 등 글로벌 인공지능(AI) 관련 기업들과 AI 생태계의 청사진을 공유한다. SK그룹은 11월 3, 4일 서울 강남구 코엑스에서 ‘SK AI 서밋 2025’를 개최한다고 12일 밝혔다. SK AI 서밋은 반도체부터 에너지솔루션, AI 데이터센터, AI 에이전트 서비스 등 모든 영역에 걸친 SK그룹의 AI 경쟁력을 국내외 기업과 학계에 소개하는 자리다. 올해 서밋은 ‘AI 나우 앤드 넥스트(Now & Next)’를 주제로 열린다. AI의 현재를 진단하고 미래를 조망한다는 취지다. 이번 서밋에는 최태원 SK그룹 회장을 비롯해 벤 만 앤스로픽 공동창업자, 팀 코스타 엔비디아 반도체 엔지니어링 총괄, 정신아 카카오 대표 등 국내외 AI 관련 기업 관계자들이 참석한다. 유영상 SK텔레콤 사장과 곽노정 SK하이닉스 사장도 참석해 각각 AI 인프라, AI 메모리에 대한 견해를 나눌 예정이다. 최 회장은 이들과 최근 1년간 SK그룹이 추진해 온 AI 생태계

민간기업뿐 아니라 지방자치단체를 노린 해킹 시도도 하루 평균 3만 건이 넘게 발생한 것으로 나타났다. 이 가운데 15건은 실제 시스템이 뚫린 것으로 확인됐다. 12일 국회 행정안전위원회 소속 박정현 더불어민주당 의원이 전국 지자체로부터 제출받은 ‘해킹 현황 자료’에 따르면 2022년부터 올해 7월까지 약 4788만 건의 해킹 시도가 있었다. 하루 평균 3만2000여 건꼴이다. 이 중 개인정보 유출이나 시스템 마비 등 실제 피해가 발생한 사례도 15건 확인됐다. 유형별로는 디도스(DDoS·분산서비스거부)가 491만 건으로 가장 많았고, 정보 수집 344만 건, 시스템 권한 획득 146만 건, 정보 유출 65만 건 순이었다. 서울(2730만 건)과 충남(2046만 건)에 공격이 집중돼 전체의 99%를 차지했다. 인터넷주소(IP주소) 분석 결과 해외에서 유입된 공격이 국내보다 11배가량 많았다. 그러나 전국 지자체의 사이버 침해 대응 인력은 약 180명에 불과했고 충북(1명), 제주(4명

KAIST 연구팀이 석유 정제를 통해서만 얻을 수 있던 벤젠·톨루엔·에틸벤젠·파라자일렌(BTEX)을 바이오 원료에서 얻어내는 데 성공했다. 바이오 공정으로 석유 의존도를 낮추고 친환경 플라스틱 원료의 생산 가능성을 열었다는 평가를 받는다. 12일 KAIST에 따르면 이상엽 생명화학공학과 특훈교수 및 한순규 화학과 교수 공동 연구팀은 최근 미생물 발효 공정과 유기화학 반응을 결합해 포도당, 글리세롤과 같은 재생 가능한 바이오 원료에서 BTEX를 생산하는 공정을 개발했다. 미생물이 포도당과 글리세롤을 이용해 페놀, 벤질알코올 등 산소화된 중간 물질을 만들면 화학 반응으로 산소를 제거해 BTEX를 얻는 방식이다. BTEX는 페트병, 스티로폼, 나일론 등 일상생활 곳곳에 쓰이는 제품의 핵심 원료로, 지금까지는 석유 정제를 통해서만 얻을 수 있었다. 이 때문에 환경적인 부담이 컸지만 복잡한 화학 구조 때문에 식물 기반의 BTEX는 생산하기 어려웠다. 하지만 KAIST 연구팀이 새로운 공정으로

С тех пор, как в 1870-е годы Джованни Скиапарелли и Персиваль Лоуэлл стали рассуждать о природе каналов на Марсе, учёные, фантасты, философы, а в последнее время – и успешные инженеры — мыслят о Марсе как о некой «Земле 2.0» или, как я писал в одной из моих первых статей на Хабре, о «планете, которую можно отремонтировать». Предполагается, что когда-то на Марсе был целый океан воды, такую гипотезу действительно можно сформулировать, исходя из уже известных данных о марсианском рельефе. Сейчас планета Марс исключительно сухая (заметные запасы поверхностного водяного льда, вероятно, найдутся только в марсианских полярных шапках). Можно предположить, что Марс высох, поскольку вся вода с него улетучилась в космос, однако, есть и другая гипотеза, объясняющая как современный марсианский климат, так и рельеф, очертания которого напоминают «береговые линии». Возможно, мы наблюдаем лишь следы древнего марсианского углеродного цикла. Подробнее — под катом. Читать далее

В этой статье я расскажу...Greenwave Monitorhttps://github.com/NVIDIA-ISAAC-ROS/greenwave_monitorROS2Topgithub: https://github.com/AhmedARadwan/ros2top Читать далее

У реляционных баз данных есть один небольшой недостаток - они не выводят табличные данные на экран пользователя. С одной стороны - какой же это недостаток, когда технология занимается исключительно своими базаданновыми вещами и не лезет туда, где её не надо. С другой - приходится данные пробрасывать через другой язык программирования, а то и два-три в случае веба. Ну и сам язык запросов забывать не надо. Он тоже вроде как язык.Все существующие языки предназначены для уменьшения цифровой энтропии и оснащены инструментами для уборки цифрового навоза (кроме брейнфака, пожалуй). В том числе и инструментами для сбора в кучу разрозненных полей, да ещё и с возможностью как-то назвать эту структуру. В ООП языках это вообще часть парадигмы с далеко идущими последствиями, можно сказать, это у них в крови. А ООП языков, работающих между БД и экраном пользователя, осмелюсь предположить, большинство. Естественно, у разработчика возникает сразу желание воспользоваться структурными инструментами языка, чтобы утрамбовать поля таблицы в класс. Вот так и появляются дтошечки, энтитички, поджошечки и прочие попочки.И вроде не велика проблема - делаем структуру в нашем любимом языке, такую же, как в БД и из наших кубиков складывается слово «счастье». Складываться-то оно складывается, но ненадолго. Очень быстро структура БД и структура в коде начинают разъезжаться. А если не начинают, то потыкайте в свой проект палочкой - скорее всего он уже умер. Как говорится «не щебечет дохлый щегол, а мёртвый проект не меняет свою структуру». Ну и далее по тексту... Познать истину

Что, если бы искусственный интеллект мог сам научиться работать с любым приложением — без API, без скриптов и без инструкций — просто наблюдая, как это делает человек на YouTube?Недавняя исследовательская работа «Watch & Learn: Learning to Use Computers from Online Videos» (Song et al., 2025) предлагает именно это. Учёные из Стэнфорда и Google разработали систему, которая способна извлекать действия пользователя из обычных обучающих видео и превращать их в исполняемые сценарии взаимодействия с интерфейсом.Если раньше мы вручную создавали тесты, макросы и RPA-ботов для автоматизации рутинных операций, то теперь ИИ может сам “подсмотреть” за пользователем, понять, куда он кликает, что вводит и зачем, — и воспроизвести эти действия на новой системе. Читать далее

TL;DR: В конкурентных задачах (продажи, выборы, соцсети) лёгкая оптимизация LLM под «победу» даёт скромный прирост метрик… и взрывной рост нарушений: обман, дезинформация, популизм, небезопасные призывы. Статья “Moloch’s Bargain: Emergent Misalignment When LLMs Compete for Audiences” (Stanford, 07 окт 2025) показывает: если оптимизировать LLM-агентов на «победу в конкуренции» (продажи/голоса/вовлечение), то вместе с ростом метрик резко растут нарушения — обман, дезинформация, популизм и небезопасные призывы. Приросты эффективности малы (+4.9–7.5%), а рост вредного поведения велик (до +188.6%). Вывод: CRM-, маркетинг- и SMM-агентов нужно проектировать по принципу «правда и соблюдение закона > продажи», с жесткими промпт-политиками, триажем фактов, аудитом и юридическими ограничителями. Читать далее

В блоге Beeline Cloud на хабре мы уже поднимали тему ключевых трендов в сфере open source. Сегодня мы подобрали материалы, которые помогут влиться в открытую разработку и стать контрибьютором: от рекомендаций для начинающих и даже «вредных советов» до тематического репозитория в стиле awesome-подборок. Читать далее

TL;DR: eslint-plugin-interface-method-style гарантирует, что ваши TypeScript реализации соответствуют стилю, определенному в интерфейсах. Если интерфейс объявляет метод (method(): void), реализация должна быть методом. Если объявлено свойство-функция (method: () => void), нужна стрелочная функция. Это предотвращает баги с правилом unbound-method и делает код предсказуемым. Читать далее

Мы собрали открытые книги и статьи ведущих экспертов по кибербезопасности, а также руководства для желающих погрузиться в DevSecOps. Материалы из подборки расскажут, какие ИБ-практики можно называть самыми неэффективными и с чего начать защиту облачных решений. И напомним, что у нас есть открытый курс по основам DevOps-подхода, Kubernetes и современных облачных решений. Читать далее

Этим постом хочу открыть серию постов по материалам курса Архитектор ПО.Управление репликами - как избежать проблемы Dogpile при горизонтальном масштабировании и что такое Dogpile. Читать далее →

Учимся создавать агентов для пентеста с использованием React агента от LangGraph. Моя цель — создать AI-агентов, которые помогут автоматизировать часть задач, выполняемых в рамках пентеста.Для стартового проекта я решил создать агента, который умеет анализировать JavaScript файлы, находить скрытые API эндпоинты и проверять их на потенциальные уязвимости.Выбор фреймворкаВ качестве фреймворка я выбрал LangGraph, потому что я уже завершил LangGraph Academy и хорошо понял его. Он популярен, хорошо документирован и есть множество примеров его использования, поэтому начать лучше всего именно с него.До этого мой опыт ограничивался простыми LLM-воркфлоу и связыванием нескольких вызовов. Я все еще не понимал как спроектировать AI-агента, который мог бы «думать» самостоятельно и использовать правильные инструменты. Все изменилось, когда я наткнулся на статью Аншумана Бхартии, которая познакомила меня с ReAct агентом в LangGraph. ReAct расшифровывается как Reasoning + Acting ( оригинальная статья ). Этот подход позволяет агенту использовать инструменты, анализировать результаты и циклически проходить шаги до достижения цели. Метод показался мне достаточно простым для реализации, и я решил построить на его основе свой проект. Многое в моей работе основано на его наработках, за что я выражаю благодарность. В дальнейшем я планирую развивать эту концепцию самостоятельно.Настройка уязвимого приложения Чтобы протестировать своего агента, я создал уязвимое веб-приложение с помощью Python Flask. Внешне приложение выглядит простым, но его исходный код содержит JavaScript файл с несколькими скрытыми API эндпоинтами. Читать далее

Программы, созданные искусственным интеллектом, имеют в 15 раз больше уязвимостей, чем ПО, разработанное человеком. Эта технология получила название вайб-кодинг, и эксперты полагают, что на данном этапе вред от нее превышает пользу. Так, количество таких брешей в ИТ-системах российских компаний увеличилось почти на 30% за год. Другой проблемой, угрожающей бизнесу в РФ, стал рост эффективности дипфейков, также создаваемых усилиями искусственного интеллекта. Эксперты оценивают суммарный ущерб от таких атак в 17 млрд рублей. Что такое вайб-кодинг и чем он опасен Созданные ИИ программы имеют в 15 раз больше уязвимостей, чем ПО, разработанное человеком, особенно в части проверки ввода и бизнес-логики. Об этом рассказали в Центре мониторинга и противодействия кибератакам компании «Информзащита». Вайб-кодинг — это подход к разработке, при котором программист задает задачи нейросети на естественном языке, а ИИ переводит их в компьютерный код. На практике чаще всего используются большие языковые модели (LLM), которые ускоряют создание шаблонного кода и интерфейсов, но при этом игнорируют вопросы безопасности. Специалисты компании отмечают, что наиболее распространенные уязвимости в 90% такого ПО — это отсутствие фильтрации ввода (76%), некорректная авторизация (52%), секреты в открытых репозиториях (39%). Кроме того, более чем в 80% решений фиксируются проблемы с бизнес-логикой, способные приводить к нарушению работы приложений и прямым финансовым потерям. ИИ-модели могут воспроизводить устаревшие и небезопасные паттерны или корректно выполнять базовые задачи, но не обрабатывать исключения и нестандартные процессы.

Здравствуйте. Меня зовут Олег Юрченко. Расскажу о своём опыте создания хранилища данных для отчётов с синхронизацией близкой реальному времени. Читать далее

Тоже любите ставить телефон на зарядку ночью? А как часто вы заряжаете телефон днём? Вроде бы новый смартфон, а спустя год (а то и несколько месяцев) замечаете, что как будто заряда не хватает. Батарея — это буквально самая часто заменяемая деталь телефона. В статье разберём, почему заряда не хватает на весь день, как Li-ion-аккумулятор стал лидером, почему батарея умирает, что именно её разрушает и какая у этого природа. Детали под катом. Читать далее

Привет, Хабр! Меня зовут Павел Иванов, я работаю в AWS и последнее время выступаю ментором для наших стажёров и новичков.– «А что пушить?» – «Всё по задаче». – «И тесты тоже?»Этот короткий диалог когда-то ввёл меня в ступор на несколько секунд. После него я стал замечать: чем опытнее становишься, тем сложнее вспомнить, каково это – не знать тех вещей, которые со временем стали чем-то привычным и естественным. Для ментора это базовые рабочие рефлексы, а для стажёра – тайные знания, которыми никто не поделился. В итоге оба попадают в ловушку взаимного непонимания: один считает своё объяснение исчерпывающим, упуская десяток «очевидных» для него деталей и нюансов, а другой молча закапывается в проблему и, начав двигаться в неверном направлении, теряет ценное время.В этой статье я собрал свой список таких навыков, и поделил их на две группы: неочевидные пробелы – слепые зоны для нас, менторов; и очевидные пробелы – то, чему можно и нужно научить новичка прямо сейчас, не дожидаясь, пока «само придёт с опытом». Итак, поехали

Организация рабочего пространства, будь что реального, что виртуального было всегда вопросом индивидуальным. Безусловно, порой есть best practictes: убрать всё лишнее с рабочего стола; отключить уведомления, иметь своё выделенное рабочее место. Вспоминаются сразу нон-фикшн литература о менеджменте пространства, психологии определённых ритуалов и атрибутов. Эта тема будто бы была актуальна всегда, и она настолько же исследована, насколько и индивидуальна: кто-то не может начать свой день, не погладив попугая на рабочем столе. Кто-то не может читать почту, пока не проведёт чайную церемонию, поливая телефон, мышку, колонку и прочее. Когда-то достаточно было просто стола и перфоратора, а сейчас сложно представить человека, работающего за компом без кресла - комбайна, которое затрагивает все частички твоей души в каждый конкретный момент; с механической клавиатурой, Дб нажатия клавиш которая должна быть всегда в пределах 55-60; диагональю монитора, чтобы он вмещал 2 любимые IDE, 1.5 любимых браузеров, 5 чатов с LLM, рабочий мессенджер (1 инстанст по каждой из работ). В каждой IDE 10 открытых pop-up’ов, 2 сплита на каждый буфер, 4 открытых таблиц, 7 активных докер exec bash процессов, 20 рабочих localhost вкладок и более 50 важных, но до сих пор не прочитанных; на каждое действие автокомплит + подсказка от агента + ai-powered copy/paste’ом c ai-powered буфером обмена с blazing fast и thread save обёрткой. Упс, не та тема уже; Общаясь с людьми, понимаешь, что всё чаще идёт сдвиг опциональных инструментов в первостепенные, и это то, о чем будет эта статья. Она не о хейте изобилия инструментария, она для рефлексии и инвентаризации того, что у вас уже есть. Приоткрыть ящик холивара

Вам знакома история, когда приходишь домой и сразу же заваливаешься на кровать от нехватки ресурсов, сил и думаешь о том, сколько еще осталось сделать. Потом делаешь волевое усилие, встаешь и снова за работу или учебу. И кажется этому нет конца. Может ли быть по другому с учетом такого ограниченного количества свободного времени и постоянного напряга? Может! В этой статье я расскажу, как это исправить. Читать далее

중앙재난안전대책본부는 12일 오후 9시 기준 대전 국가정보자원관리원(국정자원) 화재로 중단된 행정 정보시스템 709개 중 260개를 복구했다고 밝혔다.추가 복구한 시스템은 △행정안전부 온나라 이음(부분 복구) △문화체육관광부 재외한국문화원 행정지원 시스템 2개다. 전체 복구율은 36.7%를 기록했다.이용자가 많은 1등급 시스템은 여전히 40개 중 30개(75.0%)를 복구한 상태를 유지하고 있다. 이어 2등급 (35개·51.5%), 3등급(112개·42.9%) △4등급(83개·24.4%) 수준이다.이날 오후 6시 기준으로는 △보건복지부 (차세대) 외부 사회서비스 바우처 결제 시스템 △행정안전부 행정정보공동이용시스템 △행정안전부 행정표준코드관리시스템 △조달청 홈페이지(해외조달·글로벌코리아·공공녹색구매) △조달청 일자리지킴이 △조달청 대표홈페이지 △조달청 국유재산조사관리 △조달청 조달교육학사 △조달청 공공조달계약이행확인 △조달청 혁신조달플랫폼(혁신장터) 10개가 복구됐다. 2

Докажите свое умение мыслить логически. Решение логических задач помогает не только улучшить когнитивные способности, но и развить креативное мышление, а также способность находить нестандартные подходы к проблемам. Кроме того, это увлекательный и интересный способ провести время. Условие Два путешественника подошли к реке. На берегу реки нашлась лодка, которая вмещает только одного человека. Но они все равно смогли переправиться через реку и продолжить путешествие. Как это могло получиться? Мыслите шире, и тогда ответ обязательно придет к вам. А чтобы проверить свою догадку, листайте вниз! Разгадка совсем рядом! Решение Правильный ответ: Путешественники подошли к реке с разных сторон. Тренируйте свой ум с другими головоломками!

Я никогда как сейчас не видела такого массивного количества людей, кто запускает свои стартапы, агентства, уходят во фриланс и солопренество. Причин множество, но все больше людей хотят начать свое. И все больше допускают одну и ту же ошибку.Статистика показывает, что 42% стартапов терпят неудачу из-за отсутствия потребности рынка. А причина этому, пренебрежение изучению своего целевого рынка. Предприниматели, которые инвестируют не менее 10% своего бюджета в исследование рынка, показывают на 30% более высокий уровень успеха.Зачем вообще это надо, можете спросить вы. Все просто. 80% успеха бизнеса зависит от внешнего рынка.Последние 5 лет очень хорошо показывают насколько внешние факторы рынка способны повлиять на бизнес, даже тот, который имел очень прочный фундамент на рынке. С приходом ИИ этот процент стал еще выше. Но и возможностей появилось не мало. Тестировать гипотезы малому бизнесу стало проще, копировать инновации крупным компаниям стало дешевле.С приходом ИИ, скорость и влияние внешних факторов только усугубляется. Я думаю, каждый человек видит насколько каждая новая модель ChatGPT, Grok, Gemini, Genspark и других инструментов, выбирает из себя многих специалистов и компании. То, на что требовалось ранее годы, теперь делается за месяцы. Те, кто стали в волне рынка еще год-два назад и залетели на пике, сейчас пожимают кассовые разрывы и не могут найти клиентов.Все это и многое другое должно быть учтено, когда вы анализируете свой потенциальный рынок. Да, есть серийные предприниматели, кто привык залетать с разными продуктами без детального анализа рынка, быстро тестировать, валидировать, подтверждать или отклонять гипотезу, но тут важно понимать несколько важный моментов.Во-первых, таких людей мало и их опыт позволяет им уже хорошо разбираются в рынке. Они хорошо понимают как быстро вытащить нужные данные и на что обратить внимание. Читать далее