Знакомо? Модульный проект, где непонятно, откуда что берётся. Тест не видит элемент, хотя он точно есть на экране. А ещё в компании развернули локальный DeepSeek и установили норму запросов — и вы честно её выполняете, копируя куски кода в чат и получая ответы уровня «попробуйте проверить id элемента».Проблема не в AI. Проблема в том, что чат не видит ваш проект.Покажу, как подключить тот же корпоративный DeepSeek через Roo Code — и вместо абстрактных советов получать анализ конкретно вашего кода. С промтами для Kaspresso, решением проблемы «невидимых» id и миграцией с Espresso. Читать далее

쿠팡이 대규모 개인정보 유출 사태에 대한 보상으로 15일부터 지급하는 구매이용권의 유효기간이 3개월밖에 되지 않고, 커피나 치킨을 사기 위한 기프티콘 구매도 할 수 없는 것으로 알려졌다. 쿠팡은 지난해 12월 1인당 5만 원 규모의 보상안을 발표했을 때도 쿠팡 앱에서 이용할 수 있는 금액이 5000원에 불과해 사실상 5000원짜리 보상안이라는 비판을 받았다. 여기에 유효기간, 사용처 제한 등 각종 제약까지 더한 것으로 나타나 소비자들은 ‘무늬만 보상안’이라며 싸늘한 반응을 보이고 있다.● 3개월 내 안 쓰면 소멸14일 쿠팡이 내부 직원들에게 배포한 이용권 관련 매뉴얼에 따르면 사용 기한은 2026년 4월 15일로 나타났다. 15일 배포한 뒤 3개월 동안만 쓸 수 있고, 기간 내 소비자가 쓰지 않으면 소멸한다는 뜻이다. 이용권 한 장당 상품 하나에만 적용된다는 제약도 있다. 구매 이용권보다 적은 금액에 사용해도 차액은 지급하지 않는다. 예를 들어 소비자가 쿠팡에서 5000원 이

“데이터셋만 끌고 오면 모델 학습부터 배포까지 몇 분이면 끝납니다. 응용 프로그램 인터페이스(API) 연동도 바로 되고요.” 지난달 방문한 현대자동차 의왕연구소 이포레스트(E-FOREST)센터. 연구원의 입에서는 ‘엔진’이나 ‘변속기’ 대신 ‘API’, ‘모델 학습’ 같은 정보기술(IT) 용어가 자연스럽게 흘러나왔다. 그는 코딩 지식이 없는 현장 엔지니어도 자체 에이전트 플랫폼 ‘이포레스트(E-FOREST): 폴라리스’를 이용해 다양한 AI 프로그램을 손쉽게 만들 수 있다며 시연을 보여주기도 했다. 작업복을 입고 있었지만 사고와 일하는 방식은 IT 개발자와 다르지 않았다. 제조 공정의 문제를 ‘알고리즘’으로 해결하고, 현장을 거대한 데이터센터처럼 다루는 모습에서 단순한 자동차 회사가 아니라 로봇·자율주행차를 아우르는 ‘피지털 AI’ 선두 기업으로 변화한 현대차의 변화된 유전자(DNA)가 강하게 느껴졌다. 이러한 변화는 의왕연구소만의 풍경이 아니다. 현대차그룹은 모빌리티 산업의 패

지난달 찾은 경기 의왕시 현대자동차 의왕연구소 이포레스트(E-FOREST)센터. 실내 소음 인공지능(AI) 검사장에 들어서자 차 바퀴를 굴리는 거대한 롤러 위에서 기아 EV6 한 대가 질주하는 것이 눈에 띄었다. 귀를 때리는 거친 주행풍과 타이어 마찰음이 공간을 가득 채웠지만 정작 운전대를 잡은 사람은 없었다. 원래라면 주행 중 각종 소리를 체크하는 이 같은 ‘청음 테스트’는 숙련된 시험 운전자가 야외 트랙에서 온 신경을 곤두세우며 수행해야 했다. 하지만 이곳에서는 AI가 그 역할을 완벽히 대체하고 있었다. 인간의 청각이 놓칠 법한 미세한 소음이나 진동까지 AI가 실시간으로 포착해 정교하게 분석해 내는 것이다. 이명교 제조AI기술개발팀 책임매니저는 “야외 테스트는 날씨나 검사자의 피로도, 주관적 판단에 따라 결과가 달라지는 한계가 있었다”며 “이제는 실내에서 데이터와 소프트웨어가 품질을 정량화해 오차 없는 검증이 가능하다”고 설명했다.이는 현대차의 ‘AI 모빌리티 체인’의 일부

Мы, кажется, пробили новое дно.И что особенно удивительно, Карл! – аккуратно, без паники, с хорошей формулировкой и абзацами.Я сначала не понял, что стало происходить. Было ощущение странного дежавю: читаю change request или баг-репорт, киваю, вроде всё логично... но что-то не так, как будто где это уже читал. Слова правильные. Причинно-следственные связи на месте. Термины употреблены верно. Пытаюсь понять в чём проблема – ноль. Как будто читаешь инструкцию к микроволновке, а не описание реальной проблемы. Пытаюсь прочитать ещё раз и ещё раз - с трудом продираюсь через текст с каким-то смутным понимаем того, что написано.И тут до меня доходит - как обухом по голове.Мои дорогие гении из техподдержки и продакт менеджер нашли «идеальный» способ сэкономить на обсуждении технической стороны проблемы со мной. И действительно, зачем? Клиент что-то спросил. Они прогнали это через ИИ. И ИИ вник. Глубоко. Старательно. Затем сгенерировал текст, старательно объясняя мне что нужно добавить, починить и даже каким образом это сделать (не имея даже понятия о нашей кодовой базе).И вот тут я реально взбесился. И не тихо так, а очень даже громко. Читать далее

localStorage кажется простым решением, пока приложение не начинает расти. useEffect, useState, рассинхронизация между компонентами, проблемы с SSR и отсутствие типизации быстро превращают его в источник багов и хаоса.В этой статье я показываю, почему localStorage стоит рассматривать как external store, а не как обычный state React, и как правильно работать с ним с помощью useSyncExternalStore. Мы шаг за шагом усложняем реализацию: добавляем строгую типизацию, реактивность между компонентами и вкладками, поддержку sessionStorage, валидацию данных и SSR-совместимость — без Redux и лишней инфраструктуры.Материал основан на реальном коде и практических сценариях. В конце я показываю финальную архитектуру и готовую библиотеку, которую можно использовать в продакшене, если вам нужен безопасный и предсказуемый доступ к localStorage в React-приложениях. Читать далее

‘친환경에너지의 중국, 인공지능(AI)의 미국, 초거대 시장의 인도.’ 정의선 현대자동차그룹 회장이 새해 초부터 이들 3개국을 쉴 새 없이 방문하며 ‘수소 생태계’, ‘자율주행’ 등 차세대 먹거리 구상에 나섰다. 글로벌 리더 기업 대표들을 만나 협력 방안을 구상하는 한편 시장 상황도 직접 점검했다. 앞서 4일 이재명 대통령의 중국 국빈 방문 당시 경제사절단으로 동행하며 중국에 간 정 회장은 CATL을 지휘하는 쩡위췬(曾毓群) 회장과 중국석유화공집단공사(시노펙) 허우치쥔(侯啓軍) 회장을 잇따라 만났다. CATL은 전 세계 전기차 배터리 시장의 약 38%, 중국 내수를 제외해도 29%에 이르는 압도적 1위 배터리 기업이다. 시노펙 역시 기존 석유화학 회사에서 친환경에너지 회사로 탈바꿈을 시도하며 연간 약 350만 t의 수소를 생산하고 있다. 이는 한국의 전체 수소 생산량인 248만 t보다 많은 수치다. 수소가 미래의 핵심 청정에너지로 쓰일 것으로 예측한 현대차그룹은 수소차, 수소연료

형지엘리트는 중국 기업과 손잡고 웨어러블(입을 수 있는) 로봇 공동연구 개발에 본격 착수한다. 형지엘리트는 중국 지능형 외골격 로봇 전문 기업 ‘상하이중솨이로봇 유한공사(중솨이로봇)’와 업무협약(MOU)을 체결했다고 14일 밝혔다. 웨어러블 로봇 공동 연구개발 및 시장 진출을 공동으로 추진한다. 최병오 패션그룹 형지 회장이 4∼7일 이재명 대통령의 중국 국빈 방문에 동행한 이후 발표된 첫 협약이다. 양사는 초고령화 사회로 진입하는 한중 고객을 대상으로 고령자들의 신체 특성과 라이프스타일에 맞는 제품을 연구한다. 패션 회사의 노하우를 로봇에 접목해 기계보다 ‘입기 편한’ 디자인을 만든다는 구상이다. 중솨이로봇은 중국을 대표하는 로봇 기업 중 하나다. 리창(李强) 중국 국무원 총리가 2015년 저장성 성장 재임 시절 미 ‘외골격 로봇의 아버지’라 불리는 호마윤 카제루니 교수를 직접 초청해 설립했다.

메타가 ‘레이밴’ 스마트 안경 생산 능력을 두 배로 늘리는 방안을 검토 중인 것으로 알려졌다. 메타는 수요가 급증하면서 레이밴 안경의 글로벌 출시 일정을 미룬 바 있다. 13일(현지 시간) 블룸버그 등 외신은 소식통을 인용해 메타와 메타의 스마트 안경 사업 파트너인 에실로룩소티카가 인공지능(AI) 기반 레이밴 스마트 안경의 생산 역량을 올해 말까지 2000만 대 이상으로 늘리는 방안을 검토 중이라고 보도했다. 두 회사는 수요가 있을 경우 3000만 대 이상의 생산 능력을 구축하는 방안도 논의한 것으로 전해졌다. 스마트 안경을 제조하는 에실로룩소티카에 따르면 레이밴 스마트 안경은 올해 말까지 연간 1000만 대 제조 목표에 근접한 것으로 전해진다. 이 같은 증산 논의는 메타가 가파른 수요 증가에 대응하는 한편 경쟁자들이 본격적으로 시장에 진출하기 전에 입지 굳히기에 나선 것이라는 분석이 나온다. 메타는 경쟁사들보다 상대적으로 빠르게 스마트 안경 상용화에 성공했다. 2021년 첫

Данная статья была впервые опубликована в июле 2024 года. В ней разбирается, пожалуй, самый популярный миф о свободном программном обеспечении. Будто критерии свободы, обозначенные проектом GNU лишь снижают свободу пользователей. Поскольку этот миф столь же живуч, что и иные мифы о свободном ПО, разобранные в статье о соотношении свободы и приватности с безопасностью, — данная работа также не потеряла актуальности. Ее текст остался без изменений, однако, как и в случае с упомянутой статьей, некоторые ссылки на источники были заменены на более удобные. Читать далее

Обзор на браузерные API, которые стали Widely available в декабре 2025. Раз в месяц я буду вам напоминать, что вы уже можете использовать в проде. Каждый месяц выходят новые CSS-свойства, HTML-атрибуты, JavaScript-методы и WebAPI, но применять в проде мы их конечно же не будем. 2.5 года назад также каждый месяц выходили новые фичи в браузере, а вот их уже пора начинать применять.780 Узнать, что можно применять в проде

Кажется, что цели ставить легко: мы вроде бы чётко понимаем, чего хотим. «Хочу быть богатым». «Хочу начать ходить в зал и быть спортивным» и тд.Но то, что большинство целей и всех наших «с понедельника начну» проваливаются — тоже правда. А значит, легко не то, чтобы ставить цели — легко мечтать.А вот ставить цели, да так, чтобы действительно к ним прийти, и не увязнуть в прокрастинации, не так уж и легко.Тем, как правильно это делать, мы сегодня и займёмся. Читать далее

Графика в видеоиграх не главное. Однако именно она олицетворяет технологический прогресс индустрии. Сложные системы освещения, фотореалистичные материалы, физика, которая ощущается в каждом движении, и лицевые анимации, от которых трудно отвести взгляд — это именно то, для чего энтузиасты сегодня покупают флагманские видеокарты и OLED-панели.В прошедшем игровом году мы лицезрели, как мрачное средневековье превращается в почти осязаемую реальность, как феодальная Япония оживает в мельчайших деталях, как Сицилия начала XX века дышит солнцем и пылью, а постапокалиптические пейзажи Америки снова зовут в путь.В нашей подборке 10 игр, которые в 2025 году стали эталоном визуального и технического исполнения: от исторических реконструкций, до театральных постановок и научной фантастики, снятой на старую видеокассету. Читать далее

В предыдущей статье «Почему нейросети не заменят прикладных специалистов: простая логика против вероятностных подходов» рассматривались общие вопросы поиска решений управляемого данными. Эта информационная технология, основанная на простой логике, позволяет оперативно вести диалог с пользователем, используя накопленные в процессе поиска решения данные. Для того чтобы это работало - требуется фрагментировать знания предметной области в виде функций с заданными областями допустимых значений входящих в них параметров.В данной статье рассматривается вопрос о представлении предметных знаний в виде общедоступных документов, позволяющих интерпретировать их, как вышеозначенные функции и затем использовать в качестве компонентов базы знаний.Всё нижеследующее, хорошо всем известно, но в контексте поиска управляемого данными обретает новый смысл и функциональность.ПРИМЕЧАНИЕ. В качестве примера выбрана реальная задача из медицинской практики связанная с назначением антирабической помощи. Антирабическая помощь необходима для исключения заболевания бешенством после контакта с домашним или диким животным. Бешенство смертельно опасное заболевание. От правильности врачебных назначений зависит жизнь обратившегося за медицинской помощью. Имеется инструкция, регламентирующая действия по оказанию антирабической помощи, которая и является первоисточником базы знаний. Несмотря, на кажущуюся простоту выбор лечения (профилактики) требует чёткого анализа ситуации и учёта многих факторов. Экспертная система в диалоге управляемом данными не позволит ничего пропустить и предложит безошибочное решение. Читать далее

“Надо увеличить ценность нашего продукта!” - фраза, которую произнес, пожалуй, каждый продакт хотя бы раз за свою карьеру. Эта фраза уже так набила оскомину, что уже потеряла всякий смысл.А вот такой фразой “это не увеличивает ценность продукта для пользователей” отшиваются многие неугодные инициативы будь-то от команды или от СЕО.Но что скрывается за этим мифическим термином “ценность для пользователя”?Давайте разбираться. Читать статью

На маркетплейсе главная ловушка простая: вы управляете бизнесом по цене и “выручке”, а живёте на выплате “к перечислению” — то есть на деньгах, которые реально приходят на счёт. Читать далее

Цикл научного метода для AI в коде Python: Hypothesis — формируешь гипотезу Action — действуешь на её основе Data — собираешь данные Insight — делаешь вывод Читать далее

Прости, дружище, я обманул тебя. Никаких 100 миллионов подписчиков у меня нет. Но не спеши уходить. Обещаю - будет интересно.Я микро-автор канала DevOps Brain и это рассказ о том как у меня не получается раскрутить свой канал про инфраструктуру, сети и программирование не смотря прилагаемые усилия.Тут не будет “успешного успеха”, который сочится из любой дырки. Тут будет про боль, ошибки, предрассудки, разочарования и почему я не сдамся. Читать далее

В компаниях регулярно всплывает спор, который очень похож на инженерный: «Мы делаем правильно, но медленно» vs «Мы делаем быстро, но криво».На уровне разговоров это обычно превращается в конфликт стилей: Читать далее

Разработка собственных языков и языковых серверов может быть сложной и рутинной задачей. Langium — инструмент на TypeScript, который упрощает создание предметно‑ориентированных языков (DSL) с готовым LSP‑сервером. Меня зовут Денис Маматин, я работаю в R&D‑отделе СберТеха. В ходе разработки одного из наших проектов мы столкнулись с необходимостью создания собственного DSL, и в этом нам существенно помог Langium. В этой статье я рассмотрю, как устроена грамматика Langium, как создать первый проект и какие преимущества он даёт разработчику. Читать далее

Продолжаю разрабатывать Minecraft на движке Unity. В этой статье я покажу мою реализацию разрушения блоков - перестройки чанков. Это будет моя вторая реализация.Перед прочтением этой статьи, советую ознакомиться с моей предыдущей статьей https://habr.com/ru/articles/982608/Моя первая логика основывалась на полной перестройке чанка после удаления блока. Это работало без багов и не сильно влияло на производительность. Но я решил поэкспериментировать со своей игрой, поставил высокую скорость разрушения и блоки разрушались 1 блок за кадр или около 100 - 300 блоков в секунду. При таком раскладе игра начинала тормозить, не сильно, но заметно. Конечно я не планировал оставлять такую скорость разрушения, но, если я могу увеличить производительность, то нужно реализовывать. Как же на меня ругался ИИ, когда я скидывал ему свой код. Он мне советовал остановиться на полной перестройке чанков (моя первая логика), но я все же ее переделал, и остался доволен результатом. Далее расскажу о всех деталях:Первым делом я вынес Mesh и его параметры (Vertices, Triangles и т.д.) Читать далее

Индустрия информационной безопасности развивается не менее стремительно, чем технологии. Если ещё несколько лет назад хватало базового знания сетевых протоколов и основ криптографии, то в 2026 году специалист по кибербезопасности — это инженер, который понимает атаки, уязвимости, весь жизненный цикл продукта, архитектурные решения, процессы DevOps и угрозы в облачных системах.Какие навыки действительно нужны на рынке, как их развивать и где можно учиться, чтобы идти в ногу со временем, — разбираем в статье. Читать далее

Привет, Хабр. Меня зовут Павел Муханов. Я руководитель лаборатории качества видеоплатформы VK.ВКонтакте, ОК, VK Клипы, VK Видео и другие сервисы VK, предоставляющие возможность просмотра видео, используют в качестве core-технологии видеоплатформу VK. Она объединяет видеохостинг, стриминг и облачное хранилище и предоставляет аудитории бесшовный доступ к огромной библиотеке контента. Чтобы гарантировать стабильную работу видеоплатформы — предсказуемое качество видео и корректную работу плеера, — мы в лаборатории качества внимательно следим за метриками.В статье на примере VK Видео расскажу, как мы оцениваем качество и какие результаты получили, когда ввели регулярный мониторинг качества видео и перформанса. Читать далее

Я не экономист и не связан с менеджментом, тем более никогда не интересовался складской логистикой. У меня свой взгляд человека со стороны, разобравшегося и осмыслившего частную проблему. Хочу описать то понимание, которого мне не хватало изначально, как программисту. Хочу сохранить это понимание и, возможно, донести эти мысли для профессионалов в своей области. Возможно, хочу сохранить свои эмоции.. Без формул и заумных терминов, эта несложная математика уровня средней школы, которая может различаться у разных групп людей. Например, кто-то подгоняет lcr под 100%, а другие считают обратное значение и добиваются зеленного уровня в 25-35%, и это просто местные привычки, которые погоды не делают. Поэтому в дальнейшем буду оперировать словами «хороший» и «плохой» lcr, потому что каждый менеджер сам знает, какие цифры под этими словами подразумеваются. Другое дело, есть ли вообще понимание, зачем это считать? Оказывается, самое сложное не посчитать, а объяснить, зачем мы это считаем. Читать далее

В данной статье рассматривается архитектура проекта, позволяющая модульным образом интегрировать инфраструктурные фреймворки, такие как Spring, Quarkus и Micronaut, без необходимости модификации ядра предметной области (domain) или внешних API. Читать далее

Как мечта гения прошлого века задает тренды нашего столетия12 января 2026 года исполнилось 119 лет со дня рождения Сергея Павловича Королева. Его нет с нами уже более полувека, но созданный им космический «задел» до сих пор определяет контуры не только российской, но и мировой космонавтики. Мы живем в эпоху Илона Маска и частных стартапов, возвращения на Луну и полетов к Марсу. При чем здесь советский конструктор, родившийся при царе? Ответ прост: именно Королёв заложил фундаментальные принципы, на которых стоит наше сегодняшнее представление о космосе как о пространстве для жизни, работы и мечты. Читать далее

Парацетамол и гидроморфон не облегчили боль у детей с травмами конечностей

В ходе обучения и прохождения практики в вузе МГУТУ им Разумовского, мы выявили проблему: студенты тратят почти до 40 часов на поиск существующих исследований перед запуском новых проектов. Анализ показал, что многие работы дублируют уже выполненные исследования по AR/VR - технологиямНачалом для разработки нашего проекта V-Avatar послужил анализ научного задела факультета цифровых технологий. Мы интегрировали методы и алгоритмы, которые были уже созданы до нас, вместо того, чтобы начинать с нуля. Эти методы были описаны в данных ВКР:1)Теоретический фундамент (ВКР за 2025 года): «Применение AR/VR-технологий в обучении сотрудников». Из этого метода был взят концепт моделирования, который стал основой для архитектуры V-Avatar. Мы воспользовались данной моделью для взаимодействия аватаров внутри образовательной среды.2) Технологическая реализация (ВКР за 2024 год): «Разработка виртуального интерактивного музея на основе WebVR». Из данной работы были позаимствованы методы создания интерактивного 3D-контента. Также подходы к симуляции действий были адаптированы для функционала наших аватаров.Самый важный алгоритм моделирования из ВКР 2025 года интегрирован в программный модуль src/legacy_methods.py. Это позволило создать не только визуальное решение, но и ссылаться на обоснованные методы оценки вовлеченности пользователей именно в VR-обучение. Для создания MVP проекта V-Avatar мы выбрали гибкий технологический стек, который позволит быстро масштабировать решение и привлечь open-source контрибьюторов. Читать далее

Я проанализировал эпизоды с упоминанием алкоголя в полном корпусе произведений Довлатова и посмотрел, как и для чего он использует алкоголь в рассказах. Читать далее

Привет всем! Меня зовут Аркадий Воронов, старший специалист по качеству. В команде у меня гибридная роль: ручной тестировщик и TestOps. О второй ветке моего развития расскажу подробнее. В статье будут затронуты темы:- контекст ИБ: что и зачем мы тестируем;- основные боли и ограничения, - инсталляционное и конфигурационное тестирование, - матрица совместимости, - инструменты, которые укрощают «зоопарк стендов», - путь развития TestOps. Читать далее

Решил 434 задачи на Leetcode и прошёл все кодинг-интервью за последние 4 года — X, Google, Careem, TrustWallet, Yandex. Делюсь тем, что понял: какие мифы уже не работают, как готовиться, и главное — ритуал решения задачи, который оценивают интервьюеры. Читать далее

Однажды при мониторинге мы обратили внимание на запрос, который занимал первое место по длительности: 40+ секунд на выполнение при 657 вызовах за день. Причина состояла в том, что из-за неточной статистики распределения данных выбирался неподходящий индекс. В статье расскажем о том, как с помощью параметра STATMULTIPLIER в СУБД Tantor Postgres этот проблемный запрос удалось ускорить примерно в миллион раз — до 0.042 миллисекунды, — просто повысив точность статистики без изменения кода или структуры базы данных. Читать далее

Статус прорывной терапии отрицательно сказался на безопасности препаратов

Фторметолон не снизил частоту рецидивов после операций по поводу трахомного трихиаза

Резервная популяция вымирающих жаворонков с Кабо-Верде за семь лет выросла до 850–1000 особей