30 000 роботов в год. Мозг Gemini AI. 2000 TFLOPS на борту. Фабрика будущего только что анонсирована на CES 2026. На этот раз это не демо.В 2017 году Google продала Boston Dynamics компании SoftBank.«Слишком сложно.» «Нет возврата инвестиций.» Гигант из Маунтин-Вью избавился от мирового лидера в гуманоидной робототехнике.Девять лет спустя, на CES 2026: Google DeepMind и Boston Dynamics Atlas совместно объявляют о первом массовом производстве когнитивных гуманоидных роботов.Самая ироничная часть? Аарон Сондерс, 22 года в Boston Dynamics, покинул компанию... за три месяца до анонса. Направление: DeepMind, в качестве вице-президента по разработке аппаратного обеспечения.Совпадение? В индустрии на $5 триллионов ничего не бывает просто совпадением. Читать далее

На Авито выписал IPTV приставку. Модель: Imaqliq G-Box.Для данной модели уществует возможность удалённого подключения через Telnet.Логин: pcpПароль: LoaddAj7Но это не всё Читать далее

Дублирование, использование неразличимых деталей, рассогласованность символов, путаница и куча других недоразумений... Впереди подробный разбор перлов дизайнерских решений в macOS Tahoe с оглядкой на старое-доброе руководство Macintosh Human Interface Design из далёкого 1992 года. — прим. пер. Читать далее

Архитектура сложных форм. WEB-Frontend.(VueJS, TypeScript, Compositions API, Pinia)Архитектура форм, в которых:- сложная бизнес логика- множество полей- валидация (frontend + backend) Читать далее

В начале года я увидел уже наверное с десяток кричащих заголовков о тотальном контроле ФНС за переводами на карту, в духе: Читать далее

Стандартная ситуация — в вашем небольшом проекте на Go есть файлы переводов, картинки, миграции, html/gohtml темплейты, которые всегда должны быть рядом с проектом. Как бы странным это не казалось, но ни раз я видел, как люди упорно пытаются рядом со сбилженым бинарем положить эти файлики в нужной форме, мучают девопсов и насилуют пайпы. Пошла эта мода скорее из некомпилируемых языков, к примеру Java Script, который на месте своего нахождения и без этого плодит помойку из каталогов.Краткое, быстрое и элегантное решение — Embed. Интересная статья. 300 м от вас...

Месяц назад я писал здесь о своей идее спрятать темы школьной математики внутри интересных стратегических игр. Задумка в том, чтобы такие игры стали для школьников источником опыта и мотивации, площадкой для исследований и экспериментов. Идея использовать игры для обучения математике возникла у меня не сама по себе — не как модное направление и не потому, что игры нравятся детям. Игра появилась как ответ на вопрос, как реализовать цикл Колба – метод, когда люди учатся через действие, обдумывание и эксперименты. Когда я делал анонс «Математики через игры», мне казалось, что все нужные игры уже существуют. Я был уверен, что смогу найти их в книгах Гарднера, Кордемского, в сборниках разной фольклорной и занимательной математики, отобрать из существующих коммерческих настольных игр. Не тут-то было. Да, математических игр много, много замечательных настольных игр с хитрой математикой внутри, но они по большей части на логику, комбинаторику и олимпиадную программу. Интересных игр, которые бы прятали внутри себя обычные темы школьного курса вроде квадратных уравнений, дробей и логарифмов, я так и не нашел. Я уже почти готов был сдаться, как вдруг ко мне пришла идея игры на системы линейных уравнений, потом на дроби, потом еще на три разные темы 5-9 классов. Сегодня я хочу рассказать вам про первую свою игру, доведенную до играбельного прототипа. Я надеюсь услышать критику и советы, показать пример того, как спрятать абстрактное понятие в механике игры, вдохновить кого-то из вас попробовать сделать игры на понимание школьной математики. Оценить игру

GitHubOnyx — язык программирования, нацеленный на базовую безопасность памяти, приятный синтаксис и опыт использования. Onyx написан на C++ с компиляцией на базе LLVM. На момент написания статьи язык поддерживает: Читать далее

The Sims – это игра, о которой слышали даже те, кто никогда не считал себя геймером. В начале 2000-х она наделала много шума и каким-то образом попадала на компьютеры даже самых «мужественных» игроков. Да и кто бы мог подумать, что симулятор обычной жизни сможет увлечь миллионы людей по всему миру: эта концепция оказалась настолько прорывной и живучей, что серия, с определёнными условностями, продолжает успешно существовать уже почти 26 лет!Но знали ли вы, что The Sims изначально задумывалась вовсе не как «игра про симов»? Или что проект планировали выпустить ещё в 1994 году, однако разработку не раз откладывали и фактически забрасывали? В компании в него почти никто не верил, и то, что игра в итоге всё-таки увидела свет, — во многом результат цепочки удачных совпадений и большого везения. Как вообще появился на свет этот уникальный симулятор жизни? С какими трудностями столкнулись разработчики и за счёт чего The Sims смогла покорить сердца миллионов игроков? Сегодня мы заглянем за кулисы её создания, услышим интересные истории из первых уст и разберёмся, как шёл процесс разработки! Читать далее

40대 남성이 작업 중 눈에 들어간 ‘티끌’을 방치했다가 안구가 괴사해 실명할 뻔했다.11일 의학 학술지 ‘큐리어스(Cureus)’에 따르면, 말레이시아에 사는 A 씨(43)는 2년 전 망치질을 하다가 왼쪽 눈에 무언가 튀어 들어가는 사고를 당했다. 하지만 그는 대수롭지 않게 여기고 시중의 약에만 의존하며 방치했다. A 씨는 1년이 지나서야 왼쪽 눈 충혈과 시력 저하 증상으로 병원을 찾았다. A 씨의 눈에서는 안압 상승과 함께 안구 내 갈색 침전물이 발견됐다. 처음에 의료진은 만성 포도막염 등 단순 염증으로 판단했다. 그러나 지속적인 약물 치료에도 차도가 없었고, 특히 최근 3개월 사이 상태가 급격히 악화됐다. 결국 의료진은 정밀 검사를 결정했다. 정밀 CT 촬영 결과 A 씨의 눈 뒤편에서 2.5mm 크기의 금속 파편이 발견됐다. 2년 동안 쇳조각은 눈 속에서 부식되면서 철 성분을 내뿜고 조직을 파괴했다. 그는 긴급 수술을 통해 쇳조각을 제거하고 망막 치료를 받았고, 수술

Запуск ракеты со спутниками для Национального разведывательного управления США (NRO) прошел в пятницу в 20.39 по тихоокеанскому времени (07.39 по минскому времени в субботу) со стартового комплекса SLC-4E на базе космических сил «Ванденберг» в Калифорнии. 

«Говоря о том, чего мы хотим достичь в космической сфере, мы хотим внедрить больше автономности в роботизированные миссии. Сейчас мы работаем над миссией к Венере, в которую могут быть встроены некоторые возможности ИИ», - сказал Джаред Айзекман на пресс-конференции в Космическом центре имени Джона Кеннеди.

Мне нравится кофе. Не как культ, а как инструмент: включить голову утром, мягко поддержать фокус до обеда. Но долго я жил в режиме «еще одну чашку и дотяну». Итог: дрожь в руках, провал энергии днем и плохой сон. В статье о том, как я перестроил день так, чтобы кофе помогал, а не мешал. Читать далее

Купил Netcraze Ultra NC-1812 (ex-Keenetic) и настроил на нём XKeen/Xray. Базовый режим у меня уже работал: часть трафика выбранных устройств идёт через отдельный профиль, остальное — напрямую. Но понадобилось выделить пару устройств в “полный” режим, чтобы весь их трафик шёл через отдельный профиль выхода, и при этом переключать всё не правкой конфигов, а просто переносом устройств между политиками в интерфейсе роутера. В статье показываю, как я сделал три режима на одном роутере (Direct / Split / Full): включил в NDMS “Клиент прокси”, добавил прокси-подключение, сделал отдельную политику для Full и минимально дополнил конфиг Xray. Плюс — как затем добавить ещё один Full-профиль по той же схеме Читать далее

Один добрый человек на Хабре сообщил, что сеть Aristotle, для доказательства теорем и строгого решения задач, доступна бесплатно. Как раз сейчас есть такая задача, которую нужно проверить, подтвердить или опровергнуть - расчеты по конструкции летающей тарелки, из моей предыдущей статьи, проведенные с помощью обычной, теперь уже, LLM и калькулятора.Подготовку задания делал с помощью Grok, потому что он, по заверениям Маска, заточен на решение сложных задач (а тут есть формулы), и кроме того, хорошо знаком с сетью Aristotle, а если что, может быстро посмотреть в интернете.Первым делом попросил Grok изучить мою предыдущую статью и сформировать о ней мнение, что называется, сделать ревью. Grok прочитал статью на сайте и обрисовал ясную картину: понял главную задачу, конструкцию и принципы действия. Читать далее

Если ты только погружаешься в работу с инференсом на C++ и тебе интересно получить представление о том, как можно собирать и запускать популярные ML-библиотеки, то я рад поделиться базой, которую я использую в своих проектах. Здесь ты найдёшь простые проекты, решающие основные ML-задачи, и немного теории к этому коду. Надеюсь, что приведённый код может стать первой рабочей версией для новых фич в твоих проектах. Читать далее

배기성의 18kg 감량 사례를 계기로 급격한 체중 감소와 근손실이 얼굴 인상과 노안에 미치는 영향을 전문가 근거로 짚었다.

В Японии порядка 140 предприятий, которым более 500 лет. Они пережили десятки войн, императоров, катастрофические землетрясения, цунами, депрессии, и так далее. Эти сверхпрочные старинные предприятия называются «shinise». Исследования показывают, они, как правило, имеют одну общую характеристику: у них много наличных денег и почти нет долгов. Так они выдерживают столетия постоянных бедствий и черных лебедей. Читать далее

Привет, Хабр! Мой путь в мире IT официально начался относительно недавно: в октябре 2025 года. До этого программирование вообще не выходило за рамки увлечений. Но однажды я решил испытать удачу и выйти на тропу приключений, после которой я уже не вернулся прежним... Читать далее

RedOS - это импортзамещанная ОС, по сути - пряморукая центосообразная сборка.Sway - это тайлинговый оконный менежер.По умолчанию RedOS идет с DE Mate. Есть также сборки на Gnome и KDE. А вот тайлинговых сборок по умолчанию не предлагается, к сожалению. Давайте поставим sway.Спойлер. Я ожидал, что будет штурм и превозмогание, а оказалось, что все встало просто на раз, как родное. И Wayland, и сам sway, и все родные апплеты от Mate. Читать далее

Когда релиз раскатан не на всех, классическая схема «до» и «после» начинает рушиться: метрика растет или падает одновременно из-за сезонности, внешнего фона и изменений в каналах, а не только из-за продукта. При этом AB теста может не быть, но данные по группам есть почти всегда: по гео, сегментам, кластерам, витринам.В этой статье разбираю два практических подхода, которые позволяют оценить эффект релиза в таких условиях. Первый - diff-in-diff: сравниваем, насколько изменилась метрика в затронутой группе относительно контрольной, и тем самым вычитаем общий фон, который влияет на всех. Второй - синтетический контроль: строим базовую линию для затронутой группы как сумму метрик нескольких контрольных групп с весами, подобранными так, чтобы до релиза эта конструкция максимально повторяла историю затронутой группы.Отдельный акцент на том, что обычно искажает выводы: заметный рост или падение разницы между группами до релиза, изменения состава, локальные акции или технические инциденты в контрольных группах, а также ситуации, когда базовая линия плохо повторяет период до релиза и тогда мы измеряем в основном ошибку модели, а не эффект релиза. В конце показываю, какие проверки стоит сделать, чтобы результат не держался на удачно выбранных границах периода или на одной контрольной группе.Если в первой части мы работали с одной временной линией метрики, то здесь переходим к более распространенному случаю: несколько групп, частичная раскатка и необходимость отделить влияние релиза от общего шума. Читать далее

В эпоху ИИ-хайпа многие обещают, что теперь кодить не нужно — достаточно «поговорить» с моделью. Автор решил проверить это на практике: за три вечера, используя только бесплатные версии Claude и Qwen, он создал прототип приложения для мониторинга игровых событий в реальном времени через чтение памяти процесса Royal Quest.Путь оказался тернистым: от неактуальных логов и зашифрованного трафика — к CheatEngine, Wine на macOS, PyInstaller и проблемам с кодировкой. Чат-модели помогли быстро сгенерировать ядро приложения, реализовать экспорт в JSON/TXT и даже простой дашборд, но каждая итерация сопровождалась багами, потерей контекста и переписыванием кода с нуля.Делюсь честным опытом: где ИИ действительно ускорил разработку, а где превратил её в бесконечный цикл «запрос → правка → провал». В финале — практические рекомендации: как структурировать проект для ИИ, сохранять контекст и избегать типичных ловушек.Результат — рабочий MVP, открытый на GitHub, и убедительный вывод: ИИ — мощный соавтор, но пока ещё не замена внимательному разработчику. Читать далее

Привет, Хабр! Я Senior Angular Developer. И я хочу рассказать вам о своём недавнем опыте, который похож на сцену из киберпанк-триллера, но разворачивается в обычном интерфейсе hh.ru. Открываешь отклик на вакансию, а вместо формы для ввода текста — диалог с ИИ-ассистентом рекрутера. Он задаёт вопросы по стеку, проектам, архитектуре. И вместо того, чтобы в сотый раз пересказывать своё резюме, я сделал логичное, на мой взгляд, действие: поручил ответы своему ИИ-ассистенту.Так началось интервью, где вопросы генерировала одна нейросеть, а ответы — другая. Моя роль свелась к модерации: «Да, это ок. Нет, исправь». Что из этого вышло, почему это одновременно эффективно и тревожно, и не пора ли нам всем смириться, что первый этап отбора теперь — это «Тьюринг-тест на максималках»? Разбираемся под катом.Технологический сюрреализм: ATS умер, да здравствует AI-Screening?Помните эпоху ATS (Applicant Tracking Systems), когда мы оптимизировали резюме под ключевые слова? Каменный век. Теперь системы эволюционировали: они не просто сканируют, они ведут диалог. «А использовали ли вы NgRx в продакшене?», «Опишите опыт реализации micro-frontend архитектуры» — вопросы генерируются на лету LLM, проанализировавшей описание вакансии.Абсурд и ирония ситуации в её чистоте: две нейросети пытаются найти «мэтч» между двумя текстовыми файлами — вакансией и резюме. Человек-рекрутер и человек-соискатель вынесены за скобки первичного акта коммуникации. Мы наблюдаем рождение нового протокола взаимодействия на рынке труда: machine-to-machine screening. Читать далее

Человеческий мозг эволюционировал, чтобы отслеживать камни, инструменты, животных, лица - вещи с краями. Вещи, которые толкают другие вещи. Это служило нам верой и правдой сотни тысяч лет.И большинство из нас всё ещё неправильно применяют эту интуицию к науке и технологиям, включая то, как мы думаем об ИИ. Даже высококвалифицированные инженеры делают то же самое: пытаются впихнуть квадратные колышки в круглые отверстия, а потом не могут понять ошибки в ИИ-системах, которые строят.Это несоответствие между интуицией и наукой не ново. Читать далее

Для любых компаний, создающих различного рода продукты, важными составляющими является аналитика и оценка того, как продукт развивается, как влиять на его развитие, управлять и отслеживать положительные и негативные изменения.Быстрота изменений UX/UI дизайна, функциональности, влияния запусков конкурентов, предоставляющих аналогичный продукт, внешние факторы – все это отражается на метриках удержания и сроке пользования продуктом, а значит и на тех деньгах, которые продукт зарабатывает по P&L. Посмотреть инструкцию

Когда я был разработчиком я задавался вопросами: как разделить код на классы? какие модули выделить?Когда я стал архитектором я задавался вопросами: зачем же мы наплодили 200 микросервисов? стоит ли выделять новый или пора объединять?Когда я стал руководителем я задавался вопросами: как разделить людей на команды разработки? стоит ли создавать новый отдел или расширить ответственность старого?И всё это хотелось сделать оптимальным эффективным образом. И я понял, что все эти вопросы сводятся к ряду единых принципов о том как делить, которые можно применять на любом уровне. И этим важным для себя осознанием, после 20 лет в разработке, я хочу поделиться. Читать далее

Камера, о которой сегодня пойдёт речь — невероятно красивая, но за «хипстерской» внешностью скрывается довольно мощное устройство, готовое удивлять даже сейчас, в 2026 году. Отличные JPG-снимки без обработки, удобная работа с мануальной оптикой, рабочее мобильное приложение — поверьте, не каждая современная камера настолько душевная, как этот «Фуджи»! Читать далее

Эта статья проведёт вас через классический проект по машинному обучению — анализ датасета Titanic. Мы разберём полный цикл работы: от первоначального знакомства с данными и их очистки до построения и валидации первых предсказательных моделей. Вы узнаете, как преобразовывать категориальные признаки, создавать новые переменные, бороться с пропущенными значениями и оценивать качество моделей через ключевые метрики. На примере Random Forest и логистической регрессии наглядно показываю, как разные алгоритмы решают одну задачу и почему выбор модели зависит от поставленной цели. Читать далее

Есть несколько практик в разработке ПО, которые, с одной стороны, являются практически неотъемлемой частью пейзажа, а с другой - довольно уродливы, если вдуматься, и сильно вредят всем (некоторые вредят AI Code-ассистентам). В этом посте я хочу поныть про автоматические тесты - священную корову разработки ПО последних как минимум 10 лет. И особенно поныть про unit-тесты. Читать далее

Новое исследование показывает, что существующие тесты для оценки генерации кода искусственным интеллектом часто упускают из виду базовые концепции программирования, и предлагает способ создания более надежных оценок. Читать далее

Всем добрый день.Как известно, во время еды приходит аппетит. А по ходу освоения новых сетевых технологий – здоровый инженерный азарт. При этом обычно используются программные симуляторы сетей.Важным достоинством таких симуляторов является их универсальность (можно одновременно запускать образы устройств от разных вендоров) и низкий порог входа (можно начать работу на полностью бесплатных программных компонентах и домашнем ноутбуке). Однако, по мере успешного продвижения, сетевые топологии становятся все более «развесистыми», а используемые образы операционных систем сетевых устройств – все более «прожорливыми». Поэтому, рано или поздно текущая аппаратная платформа становится тормозом прогресса. Читать далее

На рубеже 1910-х годов инженер Генри Лоуренс Гант придумал и начал использовать диаграмму Ганта как способ управления проектами. Основная идея заключается в том, что задачи декомпозированы, имеют начало и конец, и показывают последовательность выполняемых работ. Если вы сталкивались с проектным управлением, то знаете, что это очень полезный инструмент.Диаграмма Ганта настолько понятна и визуально проста, что её часто используют для визуализации последовательности работ в управлении продуктом. Однако здесь возникают некоторые особенности, которые, на мой взгляд, не помогают, а, скорее мешают продуктовому управлению.Дело в том, что визуализация по Ганту предполагает, что продуктовые задачи в дорожной карте имеют четкий срок начала и завершения. При этом я часто сталкивался с тем, что в представлении стейкхолдеров задача должна быть выполнена не только в срок, но и с максимальным качеством. Таким образом, используя красивую диаграмму Ганта, мы вводим заинтересованные стороны в заблуждение. Читать далее

Первый опыт применения немецких военных дирижаблей оказался не слишком удачным. Если в морском патрулировании они проявили себя довольно толково, и адмиралы Флота открытого моря считали разведывательную ценность цеппелина равной нескольким крейсерам, то бомбовые удары ранних машин были малоэффективны в лучшем случае, в худшем оканчивались гибелью машины. Однако в серию шли всё более совершенные военные дирижабли, а руководство кайзеровского рейха с растущим интересом поглядывало в сторону Британии: не пора ли обрушить на Лондон и другие города пару-другую тонн бомб с цеппелинов? Как водится, далеко не всё пошло по плану. Читать далее

В сентябре2025 на просторах Хабра была опубликована статья «Облачные сервисы на Tcl/Tk». Спустя полчаса после опубликования появился комментарий от CloudTk-JeffSmith  , который приятно удивил меня: Читать далее

Всем привет! Меня зовут Вадим, и я QA-инженер в IT-компании Intelsy. В динамичных проектах тест‑кейсы часто превращаются в «мёртвый груз»: они быстро теряют актуальность из‑за изменений в функционале, интерфейсе или бизнес‑логике. Результат — устаревшая документация, на поддержку которой тратится больше времени, чем на реальное тестирование. Разберём принципы и техники, позволяющие создавать долговечные тестовые артефакты. Читать далее