Запуск ракеты со спутниками для Национального разведывательного управления США (NRO) прошел в пятницу в 20.39 по тихоокеанскому времени (07.39 по минскому времени в субботу) со стартового комплекса SLC-4E на базе космических сил «Ванденберг» в Калифорнии. 

«Говоря о том, чего мы хотим достичь в космической сфере, мы хотим внедрить больше автономности в роботизированные миссии. Сейчас мы работаем над миссией к Венере, в которую могут быть встроены некоторые возможности ИИ», - сказал Джаред Айзекман на пресс-конференции в Космическом центре имени Джона Кеннеди.

Мне нравится кофе. Не как культ, а как инструмент: включить голову утром, мягко поддержать фокус до обеда. Но долго я жил в режиме «еще одну чашку и дотяну». Итог: дрожь в руках, провал энергии днем и плохой сон. В статье о том, как я перестроил день так, чтобы кофе помогал, а не мешал. Читать далее

Купил Netcraze Ultra NC-1812 (ex-Keenetic) и настроил на нём XKeen/Xray. Базовый режим у меня уже работал: часть трафика выбранных устройств идёт через отдельный профиль, остальное — напрямую. Но понадобилось выделить пару устройств в “полный” режим, чтобы весь их трафик шёл через отдельный профиль выхода, и при этом переключать всё не правкой конфигов, а просто переносом устройств между политиками в интерфейсе роутера. В статье показываю, как я сделал три режима на одном роутере (Direct / Split / Full): включил в NDMS “Клиент прокси”, добавил прокси-подключение, сделал отдельную политику для Full и минимально дополнил конфиг Xray. Плюс — как затем добавить ещё один Full-профиль по той же схеме Читать далее

Один добрый человек на Хабре сообщил, что сеть Aristotle, для доказательства теорем и строгого решения задач, доступна бесплатно. Как раз сейчас есть такая задача, которую нужно проверить, подтвердить или опровергнуть - расчеты по конструкции летающей тарелки, из моей предыдущей статьи, проведенные с помощью обычной, теперь уже, LLM и калькулятора.Подготовку задания делал с помощью Grok, потому что он, по заверениям Маска, заточен на решение сложных задач (а тут есть формулы), и кроме того, хорошо знаком с сетью Aristotle, а если что, может быстро посмотреть в интернете.Первым делом попросил Grok изучить мою предыдущую статью и сформировать о ней мнение, что называется, сделать ревью. Grok прочитал статью на сайте и обрисовал ясную картину: понял главную задачу, конструкцию и принципы действия. Читать далее

Если ты только погружаешься в работу с инференсом на C++ и тебе интересно получить представление о том, как можно собирать и запускать популярные ML-библиотеки, то я рад поделиться базой, которую я использую в своих проектах. Здесь ты найдёшь простые проекты, решающие основные ML-задачи, и немного теории к этому коду. Надеюсь, что приведённый код может стать первой рабочей версией для новых фич в твоих проектах. Читать далее

배기성의 18kg 감량 사례를 계기로 급격한 체중 감소와 근손실이 얼굴 인상과 노안에 미치는 영향을 전문가 근거로 짚었다.

В Японии порядка 140 предприятий, которым более 500 лет. Они пережили десятки войн, императоров, катастрофические землетрясения, цунами, депрессии, и так далее. Эти сверхпрочные старинные предприятия называются «shinise». Исследования показывают, они, как правило, имеют одну общую характеристику: у них много наличных денег и почти нет долгов. Так они выдерживают столетия постоянных бедствий и черных лебедей. Читать далее

Привет, Хабр! Мой путь в мире IT официально начался относительно недавно: в октябре 2025 года. До этого программирование вообще не выходило за рамки увлечений. Но однажды я решил испытать удачу и выйти на тропу приключений, после которой я уже не вернулся прежним... Читать далее

Когда релиз раскатан не на всех, классическая схема «до» и «после» начинает рушиться: метрика растет или падает одновременно из-за сезонности, внешнего фона и изменений в каналах, а не только из-за продукта. При этом AB теста может не быть, но данные по группам есть почти всегда: по гео, сегментам, кластерам, витринам.В этой статье разбираю два практических подхода, которые позволяют оценить эффект релиза в таких условиях. Первый - diff-in-diff: сравниваем, насколько изменилась метрика в затронутой группе относительно контрольной, и тем самым вычитаем общий фон, который влияет на всех. Второй - синтетический контроль: строим базовую линию для затронутой группы как сумму метрик нескольких контрольных групп с весами, подобранными так, чтобы до релиза эта конструкция максимально повторяла историю затронутой группы.Отдельный акцент на том, что обычно искажает выводы: заметный рост или падение разницы между группами до релиза, изменения состава, локальные акции или технические инциденты в контрольных группах, а также ситуации, когда базовая линия плохо повторяет период до релиза и тогда мы измеряем в основном ошибку модели, а не эффект релиза. В конце показываю, какие проверки стоит сделать, чтобы результат не держался на удачно выбранных границах периода или на одной контрольной группе.Если в первой части мы работали с одной временной линией метрики, то здесь переходим к более распространенному случаю: несколько групп, частичная раскатка и необходимость отделить влияние релиза от общего шума. Читать далее

В эпоху ИИ-хайпа многие обещают, что теперь кодить не нужно — достаточно «поговорить» с моделью. Автор решил проверить это на практике: за три вечера, используя только бесплатные версии Claude и Qwen, он создал прототип приложения для мониторинга игровых событий в реальном времени через чтение памяти процесса Royal Quest.Путь оказался тернистым: от неактуальных логов и зашифрованного трафика — к CheatEngine, Wine на macOS, PyInstaller и проблемам с кодировкой. Чат-модели помогли быстро сгенерировать ядро приложения, реализовать экспорт в JSON/TXT и даже простой дашборд, но каждая итерация сопровождалась багами, потерей контекста и переписыванием кода с нуля.Делюсь честным опытом: где ИИ действительно ускорил разработку, а где превратил её в бесконечный цикл «запрос → правка → провал». В финале — практические рекомендации: как структурировать проект для ИИ, сохранять контекст и избегать типичных ловушек.Результат — рабочий MVP, открытый на GitHub, и убедительный вывод: ИИ — мощный соавтор, но пока ещё не замена внимательному разработчику. Читать далее

Привет, Хабр! Я Senior Angular Developer. И я хочу рассказать вам о своём недавнем опыте, который похож на сцену из киберпанк-триллера, но разворачивается в обычном интерфейсе hh.ru. Открываешь отклик на вакансию, а вместо формы для ввода текста — диалог с ИИ-ассистентом рекрутера. Он задаёт вопросы по стеку, проектам, архитектуре. И вместо того, чтобы в сотый раз пересказывать своё резюме, я сделал логичное, на мой взгляд, действие: поручил ответы своему ИИ-ассистенту.Так началось интервью, где вопросы генерировала одна нейросеть, а ответы — другая. Моя роль свелась к модерации: «Да, это ок. Нет, исправь». Что из этого вышло, почему это одновременно эффективно и тревожно, и не пора ли нам всем смириться, что первый этап отбора теперь — это «Тьюринг-тест на максималках»? Разбираемся под катом.Технологический сюрреализм: ATS умер, да здравствует AI-Screening?Помните эпоху ATS (Applicant Tracking Systems), когда мы оптимизировали резюме под ключевые слова? Каменный век. Теперь системы эволюционировали: они не просто сканируют, они ведут диалог. «А использовали ли вы NgRx в продакшене?», «Опишите опыт реализации micro-frontend архитектуры» — вопросы генерируются на лету LLM, проанализировавшей описание вакансии.Абсурд и ирония ситуации в её чистоте: две нейросети пытаются найти «мэтч» между двумя текстовыми файлами — вакансией и резюме. Человек-рекрутер и человек-соискатель вынесены за скобки первичного акта коммуникации. Мы наблюдаем рождение нового протокола взаимодействия на рынке труда: machine-to-machine screening. Читать далее

Небольшая история из жизни — о реалистичности иллюзий и переживаний, которые наш мозг в состоянии генерировать «для внутреннего использования», и которая могла бы стать ещё одной главой фильма «Игры разума». А ещё — поводом основательно задуматься на темы более концептуальные. Например — попробуйте теперь доказать себе — вы не голограмма в своей же голове.Мой молодой коллега Алексей часто бывал у дома у пожилого профессора психологии, помогал разбираться с архивами, набирал под диктовку статьи и книги на компьютере.Однажды профессор запнулся у себя дома и несильно, но чувствительно ударился виском об мебель. Вроде бы, всё ограничилось лёгкой ссадиной и, вроде, без последствий. Недели через полторы-две, когда случай уже забылся, Алексей приехал для продолжения работы над статьёй, профессор вошел в комнату и спросил:— Зачем вы повесили сюда ковёр? Где вы его взяли?— Какой ковёр?— Ну, вот же, на стене висит.— Тут нет ковра...— Чего вы дурачите меня, вот же ковёр!Для разрешения конфликта была призвана помощница по хозяйству и аспирант, который пришёл на консультацию. Все подтвердили — стена пуста, никакого ковра нет.— Вы сговорились!Профессор в гневе стал ощупывать стену, замолчал, сел в кресло и спокойным голосом продолжил диктовать очередную статью с того места, на котором он остановился в прошлый раз.Тема ковра возникала ещё несколько раз в течении месяца, каждый раз возникал скандал. Все домашние и близкие были крайне обеспокоены ментальным здоровьем профессора. Подозрения возникали всякие, все они упирались в одно «но»: это была единственная странность, во всём остальном профессор сохранял великолепный — очень высокий! — интеллект, адекватность, тёплый уровень отношений с окружающими. И его очень едкий саркастический юмор — тоже был неизменным. Читать далее

Человеческий мозг эволюционировал, чтобы отслеживать камни, инструменты, животных, лица - вещи с краями. Вещи, которые толкают другие вещи. Это служило нам верой и правдой сотни тысяч лет.И большинство из нас всё ещё неправильно применяют эту интуицию к науке и технологиям, включая то, как мы думаем об ИИ. Даже высококвалифицированные инженеры делают то же самое: пытаются впихнуть квадратные колышки в круглые отверстия, а потом не могут понять ошибки в ИИ-системах, которые строят.Это несоответствие между интуицией и наукой не ново. Читать далее

Для любых компаний, создающих различного рода продукты, важными составляющими является аналитика и оценка того, как продукт развивается, как влиять на его развитие, управлять и отслеживать положительные и негативные изменения.Быстрота изменений UX/UI дизайна, функциональности, влияния запусков конкурентов, предоставляющих аналогичный продукт, внешние факторы – все это отражается на метриках удержания и сроке пользования продуктом, а значит и на тех деньгах, которые продукт зарабатывает по P&L. Посмотреть инструкцию

Когда я был разработчиком я задавался вопросами: как разделить код на классы? какие модули выделить?Когда я стал архитектором я задавался вопросами: зачем же мы наплодили 200 микросервисов? стоит ли выделять новый или пора объединять?Когда я стал руководителем я задавался вопросами: как разделить людей на команды разработки? стоит ли создавать новый отдел или расширить ответственность старого?И всё это хотелось сделать оптимальным эффективным образом. И я понял, что все эти вопросы сводятся к ряду единых принципов о том как делить, которые можно применять на любом уровне. И этим важным для себя осознанием, после 20 лет в разработке, я хочу поделиться. Читать далее

Камера, о которой сегодня пойдёт речь — невероятно красивая, но за «хипстерской» внешностью скрывается довольно мощное устройство, готовое удивлять даже сейчас, в 2026 году. Отличные JPG-снимки без обработки, удобная работа с мануальной оптикой, рабочее мобильное приложение — поверьте, не каждая современная камера настолько душевная, как этот «Фуджи»! Читать далее

Эта статья проведёт вас через классический проект по машинному обучению — анализ датасета Titanic. Мы разберём полный цикл работы: от первоначального знакомства с данными и их очистки до построения и валидации первых предсказательных моделей. Вы узнаете, как преобразовывать категориальные признаки, создавать новые переменные, бороться с пропущенными значениями и оценивать качество моделей через ключевые метрики. На примере Random Forest и логистической регрессии наглядно показываю, как разные алгоритмы решают одну задачу и почему выбор модели зависит от поставленной цели. Читать далее

Есть несколько практик в разработке ПО, которые, с одной стороны, являются практически неотъемлемой частью пейзажа, а с другой - довольно уродливы, если вдуматься, и сильно вредят всем (некоторые вредят AI Code-ассистентам). В этом посте я хочу поныть про автоматические тесты - священную корову разработки ПО последних как минимум 10 лет. И особенно поныть про unit-тесты. Читать далее

Новое исследование показывает, что существующие тесты для оценки генерации кода искусственным интеллектом часто упускают из виду базовые концепции программирования, и предлагает способ создания более надежных оценок. Читать далее

Всем добрый день.Как известно, во время еды приходит аппетит. А по ходу освоения новых сетевых технологий – здоровый инженерный азарт. При этом обычно используются программные симуляторы сетей.Важным достоинством таких симуляторов является их универсальность (можно одновременно запускать образы устройств от разных вендоров) и низкий порог входа (можно начать работу на полностью бесплатных программных компонентах и домашнем ноутбуке). Однако, по мере успешного продвижения, сетевые топологии становятся все более «развесистыми», а используемые образы операционных систем сетевых устройств – все более «прожорливыми». Поэтому, рано или поздно текущая аппаратная платформа становится тормозом прогресса. Читать далее

На рубеже 1910-х годов инженер Генри Лоуренс Гант придумал и начал использовать диаграмму Ганта как способ управления проектами. Основная идея заключается в том, что задачи декомпозированы, имеют начало и конец, и показывают последовательность выполняемых работ. Если вы сталкивались с проектным управлением, то знаете, что это очень полезный инструмент.Диаграмма Ганта настолько понятна и визуально проста, что её часто используют для визуализации последовательности работ в управлении продуктом. Однако здесь возникают некоторые особенности, которые, на мой взгляд, не помогают, а, скорее мешают продуктовому управлению.Дело в том, что визуализация по Ганту предполагает, что продуктовые задачи в дорожной карте имеют четкий срок начала и завершения. При этом я часто сталкивался с тем, что в представлении стейкхолдеров задача должна быть выполнена не только в срок, но и с максимальным качеством. Таким образом, используя красивую диаграмму Ганта, мы вводим заинтересованные стороны в заблуждение. Читать далее

Первый опыт применения немецких военных дирижаблей оказался не слишком удачным. Если в морском патрулировании они проявили себя довольно толково, и адмиралы Флота открытого моря считали разведывательную ценность цеппелина равной нескольким крейсерам, то бомбовые удары ранних машин были малоэффективны в лучшем случае, в худшем оканчивались гибелью машины. Однако в серию шли всё более совершенные военные дирижабли, а руководство кайзеровского рейха с растущим интересом поглядывало в сторону Британии: не пора ли обрушить на Лондон и другие города пару-другую тонн бомб с цеппелинов? Как водится, далеко не всё пошло по плану. Читать далее

В сентябре2025 на просторах Хабра была опубликована статья «Облачные сервисы на Tcl/Tk». Спустя полчаса после опубликования появился комментарий от CloudTk-JeffSmith  , который приятно удивил меня: Читать далее

Всем привет! Меня зовут Вадим, и я QA-инженер в IT-компании Intelsy. В динамичных проектах тест‑кейсы часто превращаются в «мёртвый груз»: они быстро теряют актуальность из‑за изменений в функционале, интерфейсе или бизнес‑логике. Результат — устаревшая документация, на поддержку которой тратится больше времени, чем на реальное тестирование. Разберём принципы и техники, позволяющие создавать долговечные тестовые артефакты. Читать далее

В конце декабря 2025 года на 39-м Chaos Communication Congress в Германии представили необычный дистрибутив Linux под названием Loss32. Это не просто дистриб с улучшенной поддержкой Windows-программ, а попытка построить всю пользовательскую среду вокруг Win32. Идея звучит провокационно: взять ядро Linux и поверх него запустить классический Windows-десктоп — explorer.exe, меню «Пуск» и привычное окружение — через Wine, дополнив все компонентами из ReactOS. У нее есть как сторонники, так и противники. Первые называют это гениальным хаком, вторые — бессмысленным гибридом. Давайте разберемся, что это за проект и почему он может оказаться полезным.  Читать далее

Не так давно я опубликовал статью «Когда покупка ИБП становится приключением», где рассказывал про неудачный опыт покупки «нового» ИБП Green Cell 1500VA. Тот хлам я все же вернул продавцу, получив свои денежки обратно. Но от идеи приобрести хороший ИБП задешево не отказался. Покопавшись пару часов на онлайн-барахолке, нашел нового претендента — Eaton Ellipse ECO 1600 за 140 евро (160 с доставкой, новый стоит чуть больше 400). Продавец с хорошей репутацией выставил его как «новый», и я решил попробовать рискнуть еще раз. О том, попил ли я в итоге шампанское и о самом ИБП узнать можно под катом — там много интересного. Читать далее

MVP часто воспринимают как «урезанную версию продукта» или «дешёвый старт перед настоящей разработкой». На практике именно из-за такого подхода MVP не работает: команды копируют сайт в приложение, не понимают, что проверяют, и получают бесполезные результаты.В этой статье — практический разбор того, как делать MVP правильно: от исследований и гипотез до аналитики, pivot и продуктовых выводов. Читать далее

Зачем двигать ползунки мышкой, если вы знаете Python? В статье разбираем Manim — библиотеку, с помощью которой создаются видео на канале 3Blue1Brown. Установка, отличие версий, рендеринг LaTeX-формул и код для вашей первой процедурной анимации. Превращаем скрипты в MP4 без единого кейфрейма. Читать далее

Спортивный самолет совершил 25-часовой заводской испытательный полет, охвативший 31 объект. Судя по таким показателям, как тяговооруженность, расход топлива, вибрация и технологии формирования внешнего вида, двигатели отечественного производства показали хорошие эксплуатационные характеристики.

눈썹 염색 시술 후 얼굴이 심하게 붓는 알레르기 반응을 겪은 30대 여성의 사연이 전해졌다. 전문가들은 눈썹 염색 전 패치 테스트 등 알레르기 검사의 중요성을 강조하고 있다.

Хочется сделать проект с ИИ, но нет ни бюджета, ни опыта в ML, ни мощного железа?В этой статье я расскажу, как, работая системным администратором и имея нулевые знания Python, собрал локального ИИ-бота для анализа резюме. Без облаков, платных API и «магии».Речь пойдёт о реальном опыте: выборе модели, запуске LLM на слабой видеокарте, интеграции с Telegram и о том, какие задачи такой бот действительно может решать в работе HR и руководителей. А также — что это дало мне как специалисту и почему подобные эксперименты полезны, даже если ты пока «зелёный». Читать далее

Вдохновлено Михаилом Ивановым, коллегой и товарищем, который напомнил про «Мир искусства» Вы точно хотите это читать? Это длинная и местами сложная статья. Здесь философы XVII-XX веков, проблема индукции и ни одного туториала. Если всё же решитесь - читайте частями и старайтесь осмыслить. Не говорите, что вас не предупреждали.В разговорах с коллегами иногда всплывает тема образования. Клинический психолог, говорю. Собеседник вежливо кивает и переходит к следующей теме. Понятно: какое отношение психология имеет к тестированию?Прямое. Но не потому, что я умею «понимать людей» или «находить подход к разработчикам». Дело в другом предмете из учебного плана. Читать далее

Всем привет! Я – аналитик 1С, и, благодаря своей работе, часто сталкиваюсь с разработкой пользовательского интерфейса. За годы практики у меня сформировалось собственное видение идеального интерфейса, которым хочется поделиться. Предупреждаю: статья начнётся издалека, но потом мы перейдём непосредственно к когнитивной нагрузке. Читать далее

Пока одни компании годами учат нас «правильной» цене за софт, один разработчик и сообщество вокруг него сделали профессиональное редактирование изображений доступным бесплатно. Эта история не только про GIMP, а про силу open source, людей, которые годами тянут проекты без маркетинга и инвесторов, и про то, почему у нас до сих пор есть выбор в программировании и инструментах. Читать далее