В предыдущих статьях цикла были рассмотрены информационные блоки и словарь, являющиеся фундаментом технологии поиска решений управляемого данными. Ключевая особенность технологии – динамическое построение алгоритмов из самодостаточных фрагментов формализованной предметной информации. В этой статье будут детально рассмотрены механизмы, управляющие процессом динамического связывания информационных блоков для достижения конечной цели – получения грамотно обоснованного прикладного решения. Ниже приведено техническое описание основных деталей алгоритма поиска решений управляемого данными. В конце статьи приведены блок-схема и псевдокод возможной программной реализации этой информационной технологии.Важно отметить, что изложение не привязано к каким-то конкретным математическим методам и технологическим решениям работы с данными: Марковский подход, RL (reinforcement learning), простая статистика частот, ML‑модели,  ….Примеры будут носить абстрактный характер. Детальный разбор перегрузит изложение и уведёт в сторону от основных идей. Читать далее

Представьте: вы скидываете нейросети скриншот сложной программы (будь то Cinema 4D, Excel или 1С) и говорите: «Сделай мне вот это». И через секунду мышка на вашем экране начинает сама летать по кнопкам, выполняя работу за вас.Это не магия и не дорогой корпоративный софт. Это AI Bridge — микро-утилита на Python, которую можно запустить за минуту. Читать далее

Проводить нагрузочное тестирование PostgreSQL — полдела. Главная сложность начинается, когда нужно проанализировать сотни результатов и понять, где реальная просадка производительности, а где статистический шум. Младшие специалисты Postgres Professional Евгений Бузюркин, Дарья Барсукова и Рустам Хамидуллин разработали инструмент, который автоматически определяет тип распределения данных, детектирует мультимодальность и подбирает оптимальные параметры для каждого набора результатов бенчмарков. Читать далее

90% кандидатов на системного аналитика уверенно говорят про BPMN и UML, но «сделайте user-service» внезапно превращается в парад красивых диаграмм без ответа на ключевые вопросы. В этой статье — разбор типового тестового задания в рабочей логике: как распаковать расплывчатое ТЗ в сущности, правила и критерии приёмки, где всплывают интеграционные риски и NFR, и какие детали отделяют «оформителя» от аналитика, который реально помогает команде не уехать в стену. Читать далее

В предыдущей статье рассказал, где и для чего мне понадобился биллинг. Речь идёт о списаниях с баланса пользователей оплаты за мониторинг сайтов в моём Tg-боте. Тариф простой: 1 сайт бесплатно, каждый дополнительный — 2 рубля в сутки.Пользователь может в любой момент включать/выключать сайты.Задача в том, чтобы честно считать, сколько сайто-дней набежало за предыдущие сутки, и фиксировать в базе соответствующее списание.Я сам для себя сформулировал ряд дополнительных требований, которые сильно усложнили код. А уже этот сложный код в комбинации с некоторым дальнейшими обстоятельствами привёл к сумятице в списаниях. Ниже поделюсь своим опытом и выводами. Покажите мне SQL

Выживаемость онкобольных снизилась во время пандемии ковида в США

삼성전자는 올해 출시 10주년을 맞은 ‘무풍 에어컨’ 2026년형 신제품을 5일 공개했다. 직바람 없는 냉방이라는 무풍의 기본 개념에 인공지능(AI)을 추가 적용해 사용자 움직임과 생활 패턴, 공간 환경에 따라 에어컨이 알아서 냉방 방식을 조절하는 것이 특징이다. 삼성전자는 이날 2026년형 AI 무풍 에어컨 신제품으로 스탠드형 ‘비스포크 AI 무풍콤보 갤러리 프로’와 벽걸이형 ‘비스포크 AI 무풍콤보 프로’ 2개 라인을 출시했다고 밝혔다. 2026년형 무풍 에어컨의 가격은 스탠드형 기준 402만∼430만 원, 벽걸이형은 161만 원으로 모두 설치비 포함 가격이다. 스탠드형에는 사용자 위치와 실내 환경에 따라 기류를 선택하는 ‘AI·모션 바람’ 기능이 적용됐다. AI·모션 바람은 실내에 있는 사용자의 위치와 활동량, 부재 여부 등을 감지해 바람의 방향과 방식을 조절한다. 더위를 느낄 때는 사용자가 있는 방향으로 냉방하는 ‘AI 직접’ 모드를, 바람이 직접 닿는 것이 불편할 경우에

해킹 여파에도 지난해 이동통신 3사의 총 영업이익이 4조 원대를 회복할 것으로 전망된다. 5일 SK텔레콤과 LG유플러스는 각각 지난해 연간 실적을 발표했다. SK텔레콤의 지난해 연결 기준 연간 매출은 17조992억 원, 영업이익은 1조732억 원으로 각각 전년 대비 4.7%, 41.1% 줄었다. 지난해 4월 있었던 대규모 개인정보 유출 사태에 따른 고객 보상안 및 정보보호 혁신에 사용된 비용이 모두 반영된 결과다. 그러나 인공지능 데이터센터(AIDC) 사업 매출이 5199억 원으로 전년 대비 34.9% 성장했다. 서울 가산과 경기 양주 데이터센터의 가동률 상승과 판교 데이터센터 인수가 매출을 이끌었다는 분석이 나온다. 같은 날 실적을 발표한 LG유플러스의 지난해 매출은 15조4517억 원, 영업이익 8921억 원으로 전년 대비 5.7%, 3.4% 증가했다. SK텔레콤과 KT의 대규모 해킹 사건에 따른 반사이익으로 풀이된다. LG유플러스는 이동통신사업자(MNO)와 알뜰폰

구글 등 주요 글로벌 정보기술(IT) 기업들의 실적 개선세가 뚜렷하지만, 정작 주가는 약세다. 갈수록 커지는 인공지능(AI) 투자가 자칫 이익을 담보하기 어려운 과잉 투자로 이어져 ‘밑 빠진 독에 물 붓기’ 우려가 커지고 있어서다. IT 업계와 금융 시장에서는 ‘기업 수익성 악화가 불가피하다’는 우려와 ‘치열한 경쟁에서 생존하려면 투자가 필수’라는 의견이 팽팽하게 맞붙고 있다. ● ‘깜짝 실적’에도 하락한 구글 주가 구글 모회사 알파벳은 4일(현지 시간) 시장 기대를 뛰어넘은 지난해 4분기(10∼12월) 실적을 발표했다. 매출(1138억2800만 달러)과 영업이익(359억3400만 달러) 모두 지난해 같은 기간보다 18%, 16% 증가했다. 처음으로 연 매출 4000만 달러를 돌파했다.‘깜짝 실적’은 AI 덕이다. 구글의 AI 모델인 제미나이3는 현재 월간 활성 사용자(MAU) 7억5000만 명을 넘기며 오픈AI 챗GPT를 바짝 쫓고 있다. AI 모델을 개발하고 운영하는 데 쓰

В IT принято много говорить о фреймворках, языках программирования и алгоритмах. Новички часто концентрируются исключительно на технических навыках и откладывают английский на потом, считая его второстепенным. На практике именно знание английского языка нередко становится фактором, который определяет, как быстро человек будет расти в профессии и на каком уровне он в итоге остановится.Английский в IT это не просто язык общения. Это инструмент доступа к знаниям, возможностям и рынку труда. Читать далее

О том, как установить GrapheneOS без браузера через командную строку, используя ПК на Debian или его деривативах. Читать далее

Я точно помню, где был, когда мой телефон взорвался уведомлениями.27 января 2025 года. Утро понедельника. Я стоял в очереди в Starbucks, листал Twitter в ожидании переоцененного латте, когда увидел: «Nvidia упала на 17% на премаркете».Первая мысль - опечатка. Вторая - может, Дженсен Хуанг объявил об уходе или что-то столь же катастрофическое. Но потом я увидел имя, которое будет доминировать во всех техноразговорах следующий год: DeepSeek.Китайский ИИ-стартап, о котором никто не слышал две недели назад, только что стер $589 миллиардов с капитализации Nvidia. За один день. Крупнейшая однодневная потеря в корпоративной истории.А оружием им послужила научная статья с заявлением, что они построили передовой ИИ по цене приличного загородного дома. Читать далее

А потом мой заказ выбросили в мусор (но это неточно, может быть, всё-таки съели).Субботним днём я решил заказать родителям к воскресному обеду что-нибудь вкусное, зашел в Яндекс.Еду, выбрал их адрес из сохраненных закладок, набрал всякого в корзину, оформил заказ, предупредил папу и забыл об этом. В воскресенье звонит папа и рассказывает, что курьер попросил его открыть шлагбаум (которого отродясь не было), а после некоторого обсуждения выяснилось, что заказ приехал несколько в другую точку Большой Москвы, и привезти по нужному адресу его никак не смогут, а деньги оставят себе. Конечно, я написал в поддержку, где несколько подряд сотрудников уверяли меня в том, что заказ был оформлен на неверный адрес, и в таких случаях деньги не возвращаются, а идут на компенсацию расходов поставщику (читай – в лучшем случае сотрудники разберут по домам то, что ты заказал, в худшем – выкинут в помойку). Было полное ощущение разговора слепого с глухим: правильный  адрес в заказе, а привезли куда-то не туда. Читать далее

Недавно Яндекс поделился цифрами по РСЯ для телеграм-каналов. 4 млрд рублей выплат по каналам за 2 года, [тут статья], кому интересно. Радужно, да? А что насчет эффективности для рекламодателей? Собрала для вас стату по внутренним проектам нашего агентства, сейчас всё расскажу. Особенности рекламы Читать далее

Апноэ во сне привело к синдрому гиперрастяжимых век у молодой американки

Злые языки

Робота Unitree G1 испытали при −47 градусах Цельсия

Долгое время цифровизация банков напоминала строительство фасада: красивые мобильные приложения, чат-боты и UX-исследования. Но к 2026 году индустрия уперлась в потолок: фронтенд идеален, а бэкенд захлебывается в объемах данных и легаси-процессах.Сегодня фокус сместился внутрь. Мы разберем пять технологических трендов, которые превращают банк из «сервиса с картинками» в высокопроизводительную low-latency платформу, где во главе угла стоят данные и их связность. Читать далее

Аналитики CNewsMarket наблюдающие за рынком CRM с 2020 года, опубликовали свежие данные, и динамика последних лет впечатляет. Если раньше в топах мелькали знакомые западные логотипы, то рейтинг 2026 года фиксирует новую реальность: иностранные вендоры полностью уступили место отечественным разработчикам. Это не просто ​​«импортозамещение на бумаге​​», а свидетельство того, что российский бизнес достиг реальной технологической независимости в классе систем управления клиентами.Многие ключевые игроки, попавшие в рейтинг CRM систем, развивают свою экспертизу уже более 10 лет, имея в портфолио масштабные Enterprise-кейсы, реализованные задолго до 2022 года. Импульс последних лет привел к появлению новых сильных команд и ускорил эволюцию продуктов. Рынок растет и вширь — насыщаясь ИИ-инструментами, омниканальностью и экосистемностью, и вглубь — создавая специализированные отраслевые решения.Сегодня выбор CRM — это уже не компромисс между ​​«функционально​​» и ​​«безопасно​​». Это поиск стратегического партнера, способного поддержать рост бизнеса в условиях цифровой экономики. В этом материале мы опираемся на свежее исследование CNewsMarket. Мы детально разберем их данные, проанализируем лидеров списка и поможем понять, какая из лучших российских CRM систем 2026 года подойдет именно вашему бизнесу. Читать далее

Мы живем в мире, где время – самый ценный ресурс, где нужен не только результат, но и скорость работы. Поэтому все больше людей ищут способы взломать личную продуктивность. Но у этой гонки есть побочный эффект – выгорание. Как научиться работать быстрее без потери качества, при этом не загоняя себя? Разбираем в статье. Читать далее

Мы привыкли думать абстракциями. Нас учили, что мир состоит из объектов: у «Собаки» есть метод Bark(), а у «Пользователя» — поле Email. Мы тратим недели на споры о чистоте интерфейсов и иерархии наследования, свято веря, что инкапсуляция — это ключ к успеху. Но пока мы строим эти ментальные замки, наш процессор... скучает.Современный CPU — это невероятно мощный вычислительный монстр, способный обрабатывать миллиарды операций в секунду. Но у него есть ахиллесова пята — память. Пока ваш код прыгает по указателям от одного объекта в куче к другому, процессор простаивает в ожидании данных, совершая те самые «cache misses».Data-Oriented Design (DOD) — это не просто очередной паттерн. Это «таблетка реальности», которая предлагает перестать проектировать программы вокруг сущностей и начать проектировать их вокруг данных.В этой статье мы разберем, почему классическое ООП часто работает против производительности, как помочь кэшу процессора полюбить ваш код и почему в 2024 году пора вспомнить, что программа — это просто трансформация одних байтов в другие. Читать далее

30 января были выпущены методические материалы ITIL Foundation (version 5) и стала доступна соответствующая сертификация, но еще до официального выпуска поисковая выдача уже успела наполниться частично или полностью ИИ-сгенерированными статьями, часть информации в которых не соответствует официальному пресс-релизу от PeopleCert. Читать далее

국제올림픽위원회(IOC)가 겨울올림픽과 겨울패럴림픽의 개최 시기를 한 달씩 앞당기는 방안을 논의하고 있다. 카를 슈토스 IOC 올림픽 프로그램 워킹그룹 위원장은 4일 열린 제145차 IOC 총회에서 취재진을 만나 “앞으로 겨울올림픽을 1월에 개최하는 방안에 대해 검토하고 있다. 패럴림픽을 2월에 개최하기 위해선 올림픽을 1월로 앞당길 필요가 있다”고 말했다. 겨울올림픽은 1964년 1월 29일 개막한 인스부르크 대회 이후부터는 15차례 대회가 모두 2월에 막을 올렸다. IOC가 겨울올림픽 개막을 1월로 조정하려는 가장 큰 이유는 겨울패럴림픽을 현재 올림픽이 열리는 2월에 개최해 선수들에게 최상의 경기 환경을 제공하기 위해서다. 슈토스 위원장은 “현재 패럴림픽은 3월에 열리는데 이 시기는 햇볕이 강해 눈이 녹기 쉽다”고 말했다.IOC는 지구 온난화 여파로 겨울올림픽 및 패럴림픽 개최지 선정과 대회 운영에 어려움을 겪고 있다. 설상 종목의 경우 전 세계적인 기온 상승으로 인해 인공

Как бы далеко ни продвинулся научно-технический прогресс, но ручная работа по-прежнему остаётся востребованной среди представителей Homo Sapiens. Особенно это касается современных смартфонов, ставших нашими неизменными помощниками в самых разных областях деятельности. И в новой версии Vivaldi 7.8 для iOS мы постарались ещё немного оптимизировать процесс работы в браузере, добавив три функции, которые значительно упростят жизнь пользователей. Читать далее

Привет, друзья! Меня зовут Роман Татаркин, я руководитель проектов в Cloud.ru. До этого я четыре года работал solution manager в направлениях информационной безопасности и сетевой архитектуры. В этой роли я стоял в самой гуще: мне нужно было понять реальные потребности заказчиков, обосновать требования по безопасности, перевести их на язык технических деталей и сформулировать техническое задание на реализацию.За эти годы я видел одну и ту же ситуацию сотни раз. Поэтому мне, как и каждому IT-специалисту, знакомо чувство легкого (или не очень) раздражения, когда приходит очередное требование от службы безопасности установить DLP, переписать политики доступа, внедрить EDR... Я написал эту статью, потому что долгое время находился в центре конфликта: с одной стороны безопасники, которые требуют инструменты, необходимые по приказу, с другой — разработчики, которые слушают эти требования с недоверием, потому что не видят в них логику. Действительно, на первый взгляд кажется, что это лишь бюрократия, которая тормозит проекты. Но что, если за этими требованиями стоит не прихоть безопасников, а четкая логика? Читать далее

Каждая модель ИИ приносит достаточно дохода, чтобы покрыть расходы на собственные исследования и разработки. Но этот профицит нивелируется затратами на разработку следующей крупной модели. Поэтому, несмотря на прибыль от каждой модели, компания не зарабатывают.Но это не так страшно. В быстрорастущих технологических секторах инвесторы обычно готовы идти на убытки сегодня в обмен на большую прибыль в будущем. Так что, если модели ИИ уже покрывают свои расходы, это говорит о хороших финансовых перспективах для компаний, занимающихся ИИ.Или нет? Читать далее

Если за неделю команда не начала нормально работать в новом софте — вы выбрали не инструмент, а проблему. Такую систему либо бросят, либо будут использовать для галочки.Рассказываем, как мы делаем систему, которая не требует «внедрения». Читать далее

Партиционирование (или секционирование) — это метод разделения одной большой таблицы базы данных на более мелкие, управляемые логические части (партиции) для повышения производительности запросов, упрощения администрирования и управления большими объемами данных, например, по диапазонам дат, списков или хэшам. Это позволяет системе обращаться только к нужным разделам, а не ко всей таблице, ускоряет отчеты, архивацию и другие операции, а также можно перемещать неактивные данные на медленные носители.  Узнать больше

Компактная и портабельная программа, четко выполняющая свое предназначение — редкая для современного мира красота и услада для глаз опытного разработчика.Именно такие проекты, реализующие различные серверы и клиенты для веба вы найдете в этой статье. Читать далее

Генетики секвенировали ДНК больше сотни греков-маниотов и проанализировали их митохондриальные и Y-хромосомные гаплогруппы. Среди прочего, ученые выяснили, что большинство мужчин этой популяции принадлежит к одной Y-хромосомной макрогаплогруппе J-M172, линии которой гораздо реже встречаются среди мужчин из соседних народов. По всей видимости, это следствие так называемого эффекта основателя, с которым предки маниотов столкнулись, вероятно, около IV–VII веков нашей эры. Об этом сообщается в статье, опубликованной в журнале Communications Biology.

Метаанализ подтвердил неэффективность бета-блокаторов после инфаркта миокарда

Дым от пожаров обвинили в 24 тысячах дополнительных смертей в США ежегодно

ВОЗ возобновила профилактическую вакцинацию от холеры

Свисающие с гнезд манакинов растительные хвосты оказались защитой от разорителей

구글 등 주요 글로벌 정보기술(IT) 기업들의 실적 개선세가 뚜렷하지만, 정작 주가는 약세다. 갈수록 커지는 인공지능(AI) 투자가, 자칫 이익을 담보하기 어려운 과잉 투자로 이어져 ‘밑 빠진 독 물 붓기’ 우려가 커지고 있어서다. IT 업계와 금융 시장에서는 ‘기업 수익성 악화가 불가피하다’는 우려와 ‘치열한 경쟁에서 생존하려면 투자가 필수’라는 의견이 팽팽하게 맞붙고 있다. ● ‘깜짝 실적’에도 하락한 구글 주가구글 모회사 알파벳은 4일(현지시간) 시장 기대를 뛰어넘은 지난해 4분기(10~12월) 실적을 발표했다. 매출(1138억2800만 달러)과 영업이익(359억3400만 달러) 모두 지난해 같은 기간보다 18%, 16% 증가했다. 처음으로 연 매출 4000만 달러를 돌파했다.‘깜짝 실적’은 AI 덕이다. 구글의 AI 모델인 제미나이 3은 현재 월간 활성 사용자(MAU) 7억5000만 명을 넘기며 오픈AI 챗GPT를 바짝 쫓고 있다. AI 모델을 개발하고 운영하는데 쓰는 사업