На Тайване нашли позвонок питона возрастом 400–800 тысяч лет

Управление строительными проектами и документацией становится проще с системой TDMS Фарватер Web. Для быстрого освоения системы команда «Нанософт» подготовила серию коротких обучающих видео.Кому это будет полезно? Техническим директорам, руководителям проектов, ГИПам, ГАПам, главным специалистам, проектировщикам, BIM-менеджерам и ИТ-специалистам.1. Установка и настройка системы TDMS Фарватер WebОт лицензирования до первого запуска. Показываем все ключевые шаги за семь минут. Смотреть видео2. Как настроить права доступа сотрудников?Управление уровнем доступа в зависимости от роли (кто и что может делать в системе): от администратора до проектировщика. Смотреть видео3. Как просматривать файлы из TDMS Фарватер Web?Работа с документами проекта: просмотр PDF прямо в системе, скачивание и права доступа. Смотреть видео4. Как создать проект с разбивкой на стадии?Настройка этапов, объектов и документации. Смотреть видео5. Как создавать и визуализировать рабочий процесс?Настройка последовательности согласований, проверок и утверждений позволяет контролировать статус каждой задачи. Смотреть видео6. Как автоматизировать работу с замечаниями?Создание замечаний прямо в PDF, их назначение и возврат документов на доработку позволяют контролировать каждую правку и ускорить согласование. Смотреть видеоБесплатная пробная версияОцените все возможности TDMS Фарватер Web на практике – получите бесплатный доступ на 30 дней.Скачать пробную версию TDMS Фарватер Web Читать далее

Привет! Меня зовут Антон, я ведущий программист департамента аналитических решений ЮMoney. Хочу поделиться историей о том, как наша команда ускорила один из самых рутинных процессов в работе дата-инженера — загрузку информации из нового источника данных в хранилище. Мы не просто оптимизировали процесс, а практически свели к нулю многодневную рутину и тем самым высвободили время для решения более интересных задач.Наше технологичное решение помогает превратить сложный и долгий процесс в понятный и быстрый. Если вы строите хранилище данных, развиваете data-платформу или просто устали от однотипных ETL-задач, отнимающих недели, — этот разбор будет вам полезен. Покажу, какие архитектурные решения мы рассматривали и что в итоге сработало. Читать далее

Привет, Хабр! Заметил, что в феврале вокруг вайбкодинга взорвался целый шквал новостей. Если коротко, то намечается зрелость вайбкодинга — на смену наивным «промптам» приходят агенты с четкими рамками, правилами и проверками. И этот переход привёл к буре дискуссий о безопасности, ролях разработчиков и будущем софта. Разберёмся, что случилось за месяц и к чему это приведёт. Читать далее

Было у вас такое, что вашим лидом становился человек, которому 22?У меня  было. И не один раз. И в целом вижу тренд в бигтехе на молодых лидов. И тут у меня каждый раз внутренний блокер. А он вообще способен кем-то руководить?22 года — это ведь ещё не про управление людьми. Это возраст, когда ты только начинаешь разбираться с собой, а не с чужими конфликтами, страхами и зонами ответственности.Конечно, вы мне скажете: «А как же Дуров?» Да, Паша в двадцать уже строил компанию. Гении бывают. С этим трудно спорить. Но давайте честно. Мы же говорим не про исключения, а про массовую практику. И вот здесь вопрос уже не в возраст, а в том, что именно мы называем лидом.Человек, который быстро вырос в иерархии или человек, который умеет растить людей и процессы, а также отвечать за чужие ошибки как за свои?Мне правда интересно, как вы к этому относитесь? 22 — это нормально для лида или мы просто путаем потенциал человека с его реальной готовностью?⚡️ А еще у меня есть серия постов «Как устроиться в топ-компанию» • Портфолио с которым меня взяли в Т-Банк • Резюме на все случаи жизни • Супер-сопроводительное Читать далее

Представьте: вы прыгаете с парашютом, дергаете кольцо, а из ранца вместо купола вылетает записка: «404: Not Found». В ИТ-инфраструктуре бэкап — именно такой парашют. И проблема в том, что 90% инженеров уверены: раз ранец за спиной висит, значит, гравитация им не страшна. Мало кто проверяет его «укладку» (валидацию) и тренирует само приземление (DR). Чаще всего процесс строится либо на слепой вере в собственную память, либо на тотальном доверии древним скриптам, которые DevOps-археолог написал еще пять лет назад. В момент свободного падения времени на исправление конфигов этих скриптов уже не будет. Поэтому под катом — краткая инструкция по «укладке парашюта»: быстро и без воды про классические ошибки и как их обойти. Дернуть кольцо

유럽 소버린 인공지능(AI)의 대표 주자인 프랑스 스타트업 ‘미스트랄’이 최근 1년 동안 매출이 20배 증가했다고 밝혔다. 정보기술(IT) 업계에서는 미스트랄이 미국산 AI 의존도를 낮추면서 유럽 자체 AI 생태계를 구축하고 있다는 평가가 나온다.11일(현지 시간) 파이낸셜타임스에 따르면 아르투르 멘쉬 미스트랄 최고경영자(CEO)는 인터뷰를 통해 “지난달 매출액에 12배를 곱한 ‘연간 반복 매출(ARR)’이 4억 달러(약 5805억 원)를 넘어섰다”고 밝혔다. 이는 1년 전 2000만 달러(약 290억 원)에 불과했던 것과 비교하면 20배로 늘어난 것이다. 멘쉬 CEO는 “연말까지 이 수치가 10억 달러(1조 4392억 원)를 넘을 것으로 예상된다”고 덧붙였다.미스트랄은 이날 스웨덴에 새로운 AI 데이터 센터를 구축하기 위해 12억 유로(2조 668억 원)를 투자할 것이라고 발표했다. 이는 미스트랄이 프랑스 바깥 지역에 설립하는 첫 AI 데이터 센터다. 미스트랄은 지난해 9월 17억

오픈AI가 챗GPT 성인 모드 도입을 앞두고 정책 책임자를 해고하면서, 생성형 AI 산업에서 안전 정책과 플랫폼 수익화 전략 간 충돌이 본격화되고 있다.

미국 휴머노이드 로봇 스타트업 앱트로닉이 메르세데스-벤츠, 구글 등으로부터 7000억 원이 넘는 투자를 유치했다. 자동차 제조 강자와 인공지능(AI) 선도 기업이 동시에 나섰다는 점에서 업계 이목이 쏠린다. 테슬라도 주력 전기차 라인을 로봇 생산 기지로 전환하겠다고 선언하면서 스스로 판단하고 움직이는 피지컬 AI 주도권 경쟁이 본격화하고 있다.● 뜨거워지는 로봇 투자 열풍11일(현지시간) 앱트로닉은 5억2000만 달러(약 7530억 원)를 조달했다고 밝혔다. 벤츠·구글 외에 B 캐피털, 카타르투자청(QIA) 등이 투자자로 참여했으며 기업가치는 약 50억 달러(7조2100억원)로 평가받아 글로벌 로봇 시장의 ‘데카콘(기업가치 100억 달러 이상 비상장사)’ 후보로 부상했다.대규모 투자를 받은 앱트로닉의 로봇 ‘아폴로’는 창업자들이 과거 개발에 참여한 미국 항공우주국(NASA) 우주 탐사·재난 구조용 로봇 발키리의 핵심 기술을 계승했다. 극한 환경을 상정한 발키리의 내구성과 정밀 제어

Я сделал сервис, который помогает проходить технические собеседования. Побочный эффект - у меня есть транскрипции 9 247 интервью. В первой части я показал общую аналитику: кто собеседуется, куда, на какие позиции, какие вопросы задают на теории. Эта часть про конкретные задачи на секции live-coding.Энигма не сохраняет скриншоты экрана - приватность. Зато vision-модель описывает то, что видит кандидат: «код на Go, функция принимает слайс, цикл с горутинами...». По этим слепкам и транскрипциям я восстановил условия самых частых задач. Это было похоже на сборку пазла из 2 000 фрагментов, где половина кусочков одного цвета.17 задач. 10 компаний. 5 стеков. Go, Java, Python, React, C#. С кодом, статистикой ошибок и выводами, на чём фокусироваться. Читать далее

Если старение — это потеря информации, как полагают гарвардские исследователи, то борьба с ним должна происходить, в том числе, и на семантическом уровне. Но как аналитику и скептику «уговорить» клетки восстановиться, не впадая в мистику и эзотерику? Узнать полезные детали

개인정보보호위원회가 아동 개인정보를 무단 수집한 버거킹과 마케팅 동의를 강요한 메가커피 등에 거액의 과징금을 부과했다. 개인정보보호위원회는 전날 전체회의를 열고, 개인정보 보호법을 위반한 식음료 분야 10개 사업자에 대해 총 15억6600만원의 과징금과 1억1130만원의 과태료를 부과하기로 의결했다고 12일 밝혔다.◆버거킹 9억·메가커피 6억 과징금…아동 정보 무단 수집에 광고 강요까지가장 무거운 처분을 받은 곳은 버거킹 운영사인 비케이알이다. 버거킹은 법정대리인의 동의 없이 만 14세 미만 아동의 개인정보를 수집·이용해 9억2400만원의 과징금을 물게 됐다. 메가MGC커피는 마케팅에 동의하지 않은 회원에게도 자동으로 동의 처리가 되도록 시스템을 설정해 광고 메시지를 발송해오다 6억4200만 원의 과징금을 부과받았다.◆버거킹 과징금 왜 높나…“매출 규모와 위반 엄중함 반영”이정은 개인정보위 조사2과장은 12일 서울 종로구 정부서울청사에서 브리핑을 통해 버거킹에 고액의 과징금이

쿠팡 미국 투자사 세 곳이 한국 정부를 상대로 제기한 소송에 가세했다.11일(현지 시간) 쿠팡에 투자한 미국 투자회사인 에이브럼스 캐피털, 두라블 캐피털 파트너스, 폭스헤이븐은 그린옥스와 알티미터가 한국 정부를 상대로 제기한 법적 이의에 참여한다고 밝혔다. 쿠팡의 초기 투자회사인 그린옥스와 알티미터는 앞서 지난달 22일 쿠팡의 개인정보 유출 사건에 대한 한국 정부의 대응을 문제 삼아 미 무역대표부(USTR)에 조사와 적절한 무역 조치를 해달라고 요청했다. 이와 별개로 “한국 정부 때문에 미국 주주들이 수십억 달러에 달하는 손실을 보았다”며 한국 정부를 상대로 한 국제투자분쟁(ISDS) 중재 절차에도 돌입했다.이런 상황에서 에이브럼스 캐피털, 두라블 캐피털 파트너스와 폭스헤이븐도 그린옥스와 알티미터와 손을 잡고 ISDS 중재 절차에 공식 착수했다고 밝혔다. 세 회사는 앞서 다른 두 회사가 USTR에 청원한 조사에 대해서 공식 지지 입장을 표명하는 서한도 발송했다.소송전은 202

AI 발전이 코로나19보다 큰 사회·직업 구조 변화를 불러올 수 있다는 경고가 확산됐다. 하이퍼라이트 CEO 발언을 중심으로 AI 노동시장 영향과 생산성 논쟁을 짚어본다.

가톨릭대학교 서울성모병원 호스피스병동에서 사랑하는 어머니의 마지막 시간을 함께한 유가족이 의료진에 감사의 편지를 전달해 잔잔한 감동을 전하고 있다.12일 서울성모병원에 따르면 유가족은 최근 호스피스병동을 찾아 고인의 마지막 여정을 함께해 준 의료진에게 치료를 넘어 한 사람의 삶과 존엄을 끝까지 지켜준 의료진의 헌신에 대한 존경과 감사의 마음이 담긴 편지를 전했다. 편지에는 “어머니께서는 호스피스병동에서 참으로 따뜻하고 존엄한 돌봄을 받았다”며 “의사 선생님들의 세심한 판단과 정성 어린 돌봄 덕분에 육체적 고통이 완화된 가운데 평안함 속에서 마지막 길을 걸을 수 있었다. 가족들 역시 의료진을 신뢰하며 이별을 준비할 수 있었던 시간이었고 그 모든 순간이 큰 위로가 됐다”고 적혀 있었다. 특히 간호사들의 헌신적인 간호에 대한 감사도 잊지 않았다. 유가족은 “밤낮을 가리지 않고 곁을 지켜주고, 작은 불편함 하나까지 놓치지 않던 간호사 선생님들의 손길은 단순한 간호를 넘어 사랑과 인내

재단법인 서울창조경제혁신센터(대표이사 이영근)와 LKB평산 헬스바이오센터(이사장 이우룡·김수동 이하 LKB평산HB)는 10일, 서울창조경제혁신센터에서 바이오·헬스케어 및 딥테크 분야의 혁신 창업기업을 공동 발굴하고 육성하기 위한 업무협약(MOU)을 체결했다.이번 협약은 두 기관의 자원과 역량을 결합해 유망 스타트업의 투자 유치와 글로벌 진출을 가속화하고, 국내 창업 생태계의 혁신 성장에 기여하기 위해 마련됐다. 특히 이번 협약에는 아주대학교 첨단의료바이오 연구원, 융복합의료제품촉진지원센터, 카이저스타트업아카데미 등 바이오·의료 분야 전문 기관들이 부속 서명으로 참여하며 민-관-학을 아우르는 강력한 지원 네트워크를 형성했다.양 기관은 협약에 따라 ▲우수 스타트업 발굴 및 공동 육성(인허가 컨설팅 등) ▲공동 투자 및 펀드 연계(Seed/Pre-A 투자 및 Co-GP 펀드 결성) ▲공동연구 및 기술사업화(공공기술 이전 및 임상시험 지원) ▲해외 VC/CRO 네트워크를 활용한 글로벌

“지방정부의 AI 전환이 더딘 이유는 기술 역량의 부족이 아니라, 행정 조직 구조가 AI를 수용할 수 있는 형태로 전환되지 않았기 때문이다.” 박기관 상지대학교 부총장이 한국지방자치학회 동계학술대회 AX특별위원회 세션에서 이같이 진단했다. 박 부총장은 지난 5일 한국보건복지인재원에서 열린 세션에서 ‘지방정부 AI 행정허브 모델의 이론 정립 및 적용에 관한 연구 - 강원특별자치도 원주시 사례를 중심으로’를 발표하며, 지방정부의 AI 전환을 위해 조직 거버넌스를 플랫폼 구조로 재편해야 한다고 강조했다. 이번 세션은 ‘지방정부 AI 전환은 왜 어려운가? - 행정과 데이터의 구조적 문제’를 주제로 이향수 한국지방자치학회장이 좌장을 맡았으며, ㈜카라멜라 정창용 대표가 발표에 참여했다. 토론에는 황범순 행정안전부 재난안전정보통신국장, 최지민 지방시대위원회 박사, 이병철 원주시 경제국장, 양홍선 ㈜카네어스 회장, 김인성 전 제주특별자치도의회 전문위원이 함께했다. 박 부총장이 제시한 ‘AI

Всем привет! Сегодня снова говорим про ключевую фичу проекта — сноски Дэвида Фостера Уоллеса. В этот раз без технической части. Читать далее

Черная плесень привела к мукормикозу легких у швейцарца

Я сейчас пребываю в перманентном шоке от происходящего. И дело все в нейронках, а точнее в NanoBanana, Suno и Kling. Мы за каких-то три-четыре года дошли от первых попыток через Midjourney сгенерировать что-то реалистичное на фото, до генерации неотличимого от настоящего видео. Да, всего каких-то три года, и все соцсети уже завалены роликами, сгенерированными полностью нейронками. И самое печальное, что теперь непонятно, вот эта говорящая голова настоящая, или это цифровой аватар. А голос настоящий, или нет? Или локация в кадре вообще существует в реальности? А что будет еще через пару лет? Читать далее

TL;DR: TeamViewer заблокировал все бесплатные подключения из России в 2022 году. AnyDesk с апреля 2025 года блокируется Роскомнадзором — тысячи жалоб, соединения не устанавливаются или обрываются. Российские аналоги стоят от 72 000 ₽/год и заточены под корпорации. Я сделал Portal — удалённый рабочий стол на WebRTC с прямым P2P-соединением, без серверов-посредников. macOS + Windows. 1 устройство бесплатно. Сайт — portal-app.ru. Telegram — @portalremote.Что случилось с TeamViewer5 мая 2022 года TeamViewer объявил о полном прекращении работы в России и Беларуси. Компания:Заблокировала все бесплатные (нелицензионные) подключения из России и в РоссиюПрекратила продажу новых лицензийОтказалась продлевать существующие контрактыЕсли вы сейчас скачаете TeamViewer и попробуете подключиться — получите «Невозможно подключиться к партнёру». Всё. Без вариантов. Двадцать лет люди привыкали к этому инструменту, а потом в один день он просто перестал работать. Соник, что ты сделал?

Начитавшись за последние пару месяцев статей про вайбкодинг и воодушевившись, что сейчас в микрофон ноута скажу «ОК Гугл, сделай мне скрипт для кодирования фото и видео архива за 15 лет» и далее как в фильме Она (2013), нейросеть мне разберет по полочкам, то что откладывалось и накапливалось.. Я столкнулся с суровой реальность :( Но дело сделал! Поэтапное решение под катом. Читать далее

В данной статье я описываю свой опыт разработки приложений с OpenCL/SYCL.Вычисления на видеокартах ассоциируются преимущественно с графикой, научными вычислениями и с недавних пор с нейросетями. Но чаще всего с графикой.Тем не менее, графические процессоры обладают свойствами, за счёт которых их очень удобно использовать в задачах, напрямую не связанных с перечисленным выше. И главное из этих свойств – массовый параллелизм.Самый краткий ввод в гетерогенное программирование: у нас есть две роли — хост и девайс, задача хоста – формировать задачи и отдавать их на девайс, в то время как задача девайса обработать их и вернуть результат. При этом хост и девайс могут быть одним вычислительным устройством (это не обязательно CPU + GPU, так как CPU может отдавать задачи сам себе). Читать далее

미국과 중국 간 치열한 인공지능(AI) 개발 전쟁이 이미지 AI까지 확전됐다. 지금까지는 구글의 ‘나노바나나’, 오픈AI의 ‘소라’가 이미지 AI 시장을 꽉 잡고 있었지만 최근 중국 빅테크들의 이미지 AI가 퀀텀점프에 성공하며 빠르게 이들을 추격하고 있다. 챗GPT, 딥시크와 같은 거대언어모델(LLM), 즉 ‘말’에 집중하던 미중 AI 개발 경쟁이 이제 이미지 전쟁으로 확전되는 양상이다.● 中 딥시크 이어 ‘시댄스’ 쇼크 오나 11일 정보기술(IT) 업계에 따르면 최근 중국의 숏폼 플랫폼인 ‘틱톡’ 모회사 바이트댄스가 발표한 영상 AI ‘시댄스 2.0’이 호평을 이끌어내며 전문가들을 놀라게 했다. 중국의 경제 전문지 상하이증권보는 중국의 그래픽 감독 야오치가 최근 시댄스 2.0을 활용해 2분짜리 SF 단편영화 ‘귀도’를 330.6위안(약 7만 원)에 제작했다고 보고하기도 했다. 또 “기존에 1주일 이상 소요됐던 작업이 3일 이내로 단축될 것”이라고 전했다. 시댄스 2.0이 놀라

중앙치매센터에 따르면 올해 국내 치매 환자 수는 100만 명을 넘어선다. 이는 단순히 환자 수 증가만을 의미하는 것은 아니다. 치매 환자 한 명을 돌보기 위해 가족 전체의 삶이 흔들리고, 국가적으로는 연간 25조 원이 넘는 막대한 사회적 비용이 발생한다는 뜻이다. 그동안 우리 사회의 치매 대응은 환자가 발생한 뒤 어떻게 돌볼 것인가에 초점이 맞춰져 있었다. 하지만 최근 의과학계의 흐름은 이러한 접근 방식의 전환을 요구하고 있다. 초고령사회에서 치매는 더 이상 피할 수 없는 노화의 결과가 아니다. 위험 요인을 관리해 발병 시기를 늦추거나 예방할 수 있는 질환으로 인식되기 시작했다. 세계적 의학 학술지인 ‘랜싯’에 따르면 관리 가능한 위험 요인을 적절히 통제할 경우 치매 발병을 최대 45%까지 줄일 수 있다. 콜레스테롤 수치, 청력과 시력 손실, 당뇨병, 우울증, 운동 부족 등 14가지 위험 요인을 조기에 관리하면 치매 발병을 획기적으로 줄이거나 늦출 수 있다는 뜻이다. 문제는 누

지난해 서울의 한 대학에 입학한 신입생 김모 씨(20)는 1년 내내 친구를 한 명도 사귀지 못했다. 강의만 들을 뿐 연애나 동아리 활동에도 관심이 없다. 김 씨는 “주로 혼자 유튜브를 보거나 게임을 한다”며 “스마트폰 없이 누구와 대화하는 게 어색하다”고 했다. 최근 소셜네트워크서비스(SNS) 과의존과 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 후유증 탓에 대면 관계에 어려움을 호소하는 청소년들이 적지 않다. 관계 단절은 자칫 SNS 중독이나 극심한 우울감 등 정신건강 문제로 이어지기 쉽다. 동아일보가 최근 한국청소년재단, 비영리 공공조사 네트워크 공공의창과 15∼24세 청소년 700명을 대상으로 진행한 설문조사에서도 비슷한 결과가 나왔다. ‘마음이 힘들 때 주로 하는 행동’(복수 응답)을 묻자 66.3%가 ‘SNS, 게임, 영상 시청’을 택했다. ‘운동이나 취미 활동’(33.9%), ‘친구나 가족과 얘기’(31.3%) 등보다 많았다. 전문가들은 “현재 10대들이 겪는 정신적 어려

Пищевые цепи в коралловых рифах Карибского моря стали на две трети короче

Разбираем «Додо», «Дикси» и «Золотое Яблоко». Почему скидки перестали работать, как геймификация влияет на LTV и зачем ритейлу виртуальная валюта. Только цифры, механики и выводы. Читать далее

Современный процессор способен выполнять миллиарды операций в секунду, но его реальная производительность упирается не в вычисления, а в ожидание данных. Почему кэш измеряется десятками килобайт, оперативная память — гигабайтами, а накопители — терабайтами? Почему DRAM нужно постоянно обновлять, SSD живут ограниченное число циклов записи, а HDD до сих пор остаются актуальными для архивов?В этой статье разберём полную иерархию памяти: — как устроена SRAM и почему используется в кэше, — чем физически отличается DRAM и как она работает, — за счёт чего 3D NAND хранит несколько бит в одной ячейке и при чём тут квантовое туннелирование, — как магнитные домены на HDD кодируют данные и почему головка «парит» в нанометрах от поверхности. Читать далее

Я инженер ОВиК, и меня достало каждый день гуглить перевод кгс/см² в бары. Универсальные конвертеры не знают про Гкал/ч и кгс/м², а инженерные калькуляторы — платные или с рекламой. Написал своё Android-приложение на Python/Kivy: 10 категорий, 60 единиц измерения (включая все инженерные), 5 калькуляторов (скорость в трубе, тепловая мощность с гликолями, расширительный бак по СП 60.13330, потери на клапане, площадь изоляции). Работает полностью офлайн, бесплатно, без рекламы. Рассказываю как сделал, с какими граблями столкнулся и как выложил в RuStore. Читать далее

Кэш-монтирование в Docker — это мощный инструмент, который может значительно ускорить процесс сборки образов в CI/CD. Но его правильная настройка в GitLab требует понимания не только работы BuildKit, но и особенностей взаимодействия с различными конфигурациями GitLab Runner — DinD и DooD.В этой статье я расскажу об устройстве кэш-монтирования в Docker и как его использовать в GitLab CI/CD. На примере простой сборки Python-проекта покажу готовые решения для кэширования зависимостей, чтобы оптимизировать сборку Docker-образов. Читать далее

Transactional outbox обычно внедряют ради консистентности, а в итоге получают новый источник «случайной» задержки и постоянный фон нагрузки на базу из-за поллинга. В этой короткой статье разберем простой поворот идеи: не выбрасывая outbox и relay-процесс, попробовать отправлять событие сразу после коммита и превращать поллинг в редкий fallback. Посмотрим, что это даёт по задержкам и нагрузке, и какие неприятные нюансы всплывают с порядком доставки, дублями и наблюдаемостью. Открыть разбор

За последние пару лет в интернете скопилось много статей на данную тему, так зачем же еще одна? Лично для меня была проблема в том, чтобы найти всю информацию по базовой настройке сервера (обновление, защита и т.д.) и в дополнение к этому быстрый способ настройки VLESS в одной статье. Обычно я натыкался на статьи, где есть настройка панели 3X-UI (и то, как я понял, читая комментарии под такими статьями, не всегда правильная) без базовой настройки самого VPS, либо статьи, где всё написано слишком детально, а «много букав» читать, да ещё в последствии воспроизводить самому многим лениво в наше время.Поэтому в данной инструкции я решил собрать в одном месте и базовую настройку сервера (которую может сделать практически любой, не слишком мудря с настройками), так и настройку Xray без панели 3X-UI всего за пару скриптов. Читать далее

Сейчас тренд на замену людей нейросетями, вайбкодинг, и другие вещи которые завернуты в фантик «Беззаботного будущего», всё это мне напоминает предыдущий тренд который был до появления ИИ — «Успешный успех». Нам продают не технологии, а чувства простоты, на который люди каждый раз охотно ведутся.По ощущениям, этот тот же барабан с цифрами 777, нам показывают пару удачных прокруток, «джекпоты», счастливые лица, а реальная статистика, цена попыток, и неизбежные промахи остаются за кадром. Читать далее

Привет Хабр! Меня зовут Радион Зарипов, я — аспирант программы «Науки о материалах» в Сколтехе и прохожу в настоящее время стажировку в Sber AI. Значительная часть работы, о которой пойдет речь, была выполнена мной во время летней практики в AIRI, в группе «Дизайн новых материалов», которая исследует возможности применения вычислительных подходов к прогнозированию новых материалов. Совместно с моими коллегами из Сколтеха, AIRI, Sber AI, РХТУ и ИФХЭ РАН мы недавно опубликовали статью в Acta Materialia, где построили подробную фазовую диаграмму карбида технеция. Это не было бы возможным без применения графовых нейронных сетей, которые заменяют существенную часть вычислений.Здесь мне хотелось бы подробнее рассказать, что именно мы делали и с какими сложностями столкнулись. Текст получился большим и подробным, но если вам интересно, как машинное обучение постепенно меняет материаловедение, эта статья для вас. Читать далее