Начиная с версии Bluetooth 4.0, т.е. момента, когда вышла первая спецификация, включающая BLE (Bluetooth Low Energy), данная технология обосновалась в нашей жизни надолго. Число всевозможных BLE устройств стремительно растёт, повышая спрос на специалистов, обладающих знаниями в этой сфере. Однако, спецификация протокола Bluetooth сродни бойцу тяжеловесу, способна отправить в нокаут любого начинающего embedded программиста. В публикации предпринята попытка познакомить читателя с полезной и перспективной технологией BLE без глубокого погружения в тему. Для этого мы возьмем готовое решение - модуль HM-10 и запустим BLE канал связи между смартфоном, модулем и ПК. Читать далее

Привет, Хабр!Вот мы уже полтора месяца в новом году, пора бы встретиться и обсудить насущные вопросы, что думаете?Это мы приглашаем вас на наш первый в 2026 году Java Rock Stars Meetup) Надеемся, вы соскучились по нам и нашим митапам так же сильно, как и мы по вам!Регистрация открыта, но количество мест ограничено. Читать далее

Виртуальный директор по информационной безопасности (vCISO) — это внешний эксперт высшего уровня, который берет на себя стратегическое руководство программой информационной безопасности организации на условиях частичной занятости или проектной работы. В отличие от штатного директора по ИБ, который работает в компании на постоянной основе с полным рабочим днем, виртуальный специалист предоставляет свои услуги гибко — это может быть несколько дней в неделю, определенное количество часов в месяц или работа над конкретными проектами. Эта модель особенно востребована среди средних и малых компаний, которым критически необходима экспертиза уровня крупных корпораций, но которые не могут позволить себе содержать полноценную должность директора по безопасности с зарплатой много млн в год плюс социальный пакет. Виртуальный директор приносит кросс-индустриальный опыт, накопленный при работе с десятками организаций в разных отраслях, что обеспечивает более широкий взгляд на угрозы и решения по сравнению со специалистом, проработавшим годы в одной компании. Читать далее

Сети в дата-центрах за последние десятилетия заметно эволюционировали: еще сравнительно недавно для большинства задач хватало Gigabit Ethernet, и этого было достаточно для корпоративных сервисов и первых облаков. Ethernet удерживал позиции за счет массовости и огромной экосистемы. Однако с распространением крупных моделей искусственного интеллекта характер нагрузок резко изменился: тысячи ускорителей обмениваются терабайтами данных, коллективные операции требуют строгой синхронизации, а кратковременная перегрузка способна замедлить обучение всего кластера. В таких условиях традиционные сетевые подходы начинают упираться в свои ограничения — отсюда и возникает интерес к решениям вроде Ultra Ethernet.Инициатива родилась в 2023 году благодаря корпорациям Intel, AMD, Broadcom, Cisco, Microsoft и другим. Они сформировали консорциум UEC. На сегодня в нем уже больше сотни компаний. Идея была в том, чтобы взять проверенный Ethernet и переработать его под нагрузки, которые доминируют сегодня: обучение нейросетей и высокопроизводительные вычисления. В 2025 году представили спецификацию 1.0 с полным описанием стека, включая транспортный протокол, механизмы управления затором и телеметрию. Уже появились первые чипы и сетевые карты с поддержкой: Broadcom показал свой Thor Ultra с 800G портами, AMD выпустила адаптеры Pensando Pollara, Nokia и Arista тестируют свитчи. Первые реальные продукты начали поступать на рынок, но экосистема только формируется. Давайте разберем, что именно изменилось и почему это может стать новым стандартом для больших систем. Читать далее

За последний месяц я системно собирал и анализировал материалы из ведущих источников по робототехнике: исследования, отчёты, технические блоги, интервью с фаундерами и инженерами компаний, которые реально выводят роботов в продакшн. Параллельно разбирал выступления и подкасты с основателями и экспертами, работающими на стыке hardware, AI и индустриальных внедрений.В результате сформировался набор наблюдений, которые, на мой взгляд, хорошо отражают текущее состояние отрасли — без демо-хайпа и маркетингового шума. Ниже — ключевые выводы, которые повторялись из разговора в разговор и подтверждались практикой. Читать далее

Язык активно улучшается, осталось недолго до bootstrapping'а! Также уменя есть планы писать LSP и загрузить язык на github linguist. Для последнего нужны репозитории (>200). Для тех, кому нечего делать, или кому просто не лень, попробуйте пописать программки на моем языке. Пока мало что можно будет написать, но, думаю, хотя бы что-то можно. Читать далее

По мере роста сложности программных систем документация становится не “сопроводительным текстом”, а инженерным активом, она участвует в принятии решений, согласовании требований, проектировании архитектуры, тестировании и эксплуатации. Однако на практике документация часто создаётся разрозненно, несколькими авторами, в несогласованных форматах. Это приводит к потере целостности и росту транзакционных издержек на коммуникации. В такой распределённой среде параллельно растёт применение AI-ассистирования при подготовке технических материалов, что повышает требования к формализации процесса и контролю качества создаваемых артефактов [1].В программных проектах техническая документация представляет собой совокупность различных артефактов – требований, сценариев, диаграмм, описаний архитектуры и данных – распределённых между участниками и стадиями жизненного цикла. В условиях активного уточнения целей и решений, особенно на стадии исследовательско-опытных работ (research and development, R&D; далее – R&D), такие артефакты развиваются неравномерно, одни быстро детализируются и пересматриваются, другие остаются на уровне ранних гипотез. Это приводит к утрате целостности документационного контура, возникают противоречия между документами, различается уровень абстракции, дрейфует терминология, а изменения становятся трудно сопоставимыми друг с другом. Одновременно ослабевает трассируемость и затрудняется восстановление причинно-следственной цепочки “исходные данные → допущение → решение → требование → сценарий/диаграмма → проверка”, что увеличивает стоимость ревью и повышает риск ошибочных инженерных выводов [2–5]. Читать далее

Простым языком про то как работают рекламные системы и почему за мной гоняется чайник, который я купил неделю назад Читать далее

Мир в 1982 годуОбщие даты, по категориям, наука, спорт, музыка, кино, театр, литература, живопись, игры (англ.), авиация, метро, железные дороги.Положение на игровом и компьютерно-железных рынкахПо моим впечатлениям, этот год не был чем-то примечателен - выходили новые игры и системы (компьютеры, приставки, портативные устройства) и ничто не предвещало бурь в следующем году. Из выпущенных систем стоит отметить: 11.1981 - PC-88. Несмотря на выпуск в прошлом году, игры начали выходить только с 1982 года (во всяком случае достоверной информации о играх за 1981 год нет, на mobygames с высокой долей вероятности может быть ошибка с платформой). 23.04.1982 - ZX Spectrum. Только в Британии, выпуск в США будет только в ноябре 1983 года. 06.1982 - MPC 1600 (Columbia Data Products). Первый IBM PC совместимый клон. 08.1982 - Commodore 64. Легенда и важный гвоздь кризиса игровой индустрии США в 1983 году. 10.1982 - PC-98. Самый известный японский компьютер. В последние годы, за счет основы на процессорах Intel, возможна эмуляция в DosBox-X. 11.1982 - Sharp X1. Самый продвинутый из основной тройки японцев на момент выхода (PC-88, X1, FM-7). 11.1982 - FM-7. Для обычного человека все тоже шло своим чередом - потребности покупать еще один компьютер нет, в отличие от приобретения софта и потенциального расширения памяти. Последнее можно было приобрести у IBM или же купить у Microsoft подобие-аналог RamCard (помимо опции расширения памяти её можно было использовать и как RAM-диск, что могло быть полезным). Другое направление - программирование. BASIC показался привлекательным по своей простоте и интересно посмотреть еще какой-нибудь язык. Таковым становится ассемблер, благо IBM и Microsoft продают компиляторы под него (но с нюансом). Читать далее

Сейчас неприятный психологический эффект затронул лишь пятую часть сотрудников — в основном тех, кто первым внедрил ИИ в повседневную работу. Но почему?Компании столкнулись с неожиданной проблемой. Сотрудники, которые первыми начали использовать ИИ-инструменты в работе, массово выгорают. Парадокс в том, что технологии действительно помогают быстрее выполнять задачи, на которые раньше уходил весь день. Вот только домой никто не уходит. Освободившееся время тут же заполняется новыми проектами, бесконечными списками дел и работой по вечерам. Вместо обещанной душевной гармонии люди получили бессонные ночи, наполненные деловой волокитой выходные и больше стресса.Механика простая. Маркетолог генерирует тексты с помощью ChatGPT или Claude и справляется с дневной нормой за пару часов. Программист пишет код через GitHub Copilot в три раза быстрее. Аналитик обрабатывает данные молниеносно. Казалось бы, можно расслабиться. Вместо этого руководство загружает их дополнительными задачами. Проекты из категории «когда-нибудь потом» переходят в разряд «сделать на этой неделе».Первыми страдают самые активные. Это энтузиасты, которые внедрили ИИ раньше коллег, не дожидаясь указаний начальства. Обычно такие люди амбициозны, нацелены на результат и вовлечены по максимуму. Именно эти качества делают их уязвимыми. Они не останавливаются, когда инструмент выполнил задачу, — берут на себя еще больше, пока не ломаются.

Будьте внимательны!Когнитивная психология доказывает, что даже простые арифметические задания люди нередко решают с ошибками, если выражение записано непривычно или содержит несколько действий подряд. Поэтому этот тест состоит всего из одного примера, но он хорошо показывает, насколько уверенно вы ориентируетесь в порядке действий и аккуратно работаете с записью.Сложная математика здесь не понадобится: достаточно последовательно выполнить шаги и внимательно относиться к символам и скобкам. Решите пример, а затем сравните свой ответ с разбором.ЗаданиеЕсли хотите посмотреть решение, листайте вниз!ОтветРешим по порядку. 1. 3^7 : 3^4 = 3^3 = 272. 6 : 3 = 23. 27 - 2 = 25.Самое сложное в этом примере — выполнить действия в правильном порядке. Сначала следует посчитать значения со степенями, причем возводить числа в седьмую и в четвертую степени необязательно. Нужно просто вспомнить правило: при делении степеней с одинаковым основанием значения степени вычитаются, а основание остается прежним. После нужно выполнить деление и только потом — вычитание. А теперь предлагаем проверить свои знания в других школьных предметах.

Может ли выбор дрели в прямом эфире стать тренировкой осознанности? Ученые утверждают, что да — при определенных условиях.Ученые выяснили, что онлайн-шопинг в прямом эфире развивает осознанность вместо того, чтобы рассеивать внимание. Исследователи опросили 319 человек, которые регулярно смотрят стримы с продажей товаров в Instagram и других соцсетях. Выяснилось, что при определенных условиях такой формат заставляет зрителей концентрироваться на происходящем здесь и сейчас, хотя обычно мы считаем шопинг в интернете сплошной многозадачностью и отвлечением.Главное открытие — все решает личность продавца. Когда ведущий эфира кажется искренним, знающим и харизматичным, люди перестают механически листать ленту и начинают вникать в процесс. Они задают вопросы про оттенки помады или состав крема, сравнивают варианты, обсуждают товары с другими покупателями в комментариях. Каждое действие требует внимания и включенности — мозг работает, а мысли фокусируются в моменте.Второй фактор — ощущение контакта. Когда стример зачитывает ваш комментарий или отвечает на вопрос, вы становитесь участником живого разговора, а не безликим наблюдателем. Появляется стимул следить за эфиром внимательнее — вдруг именно твое сообщение прочитают следующим.Третий момент оказался самым неожиданным. Люди говорили, что стримы помогают отвлечься от рабочих проблем и бытовых забот. Казалось бы, типичный эскапизм — значит, человек витает в облаках. Оказалось, наоборот. Погружаясь в атмосферу эфира, зрители как раз полностью концентрировались на том, что происходит на экране. Вместо того чтобы тревожиться о завтрашних делах, они целиком переключались на показ товара, личность ведущего и обсуждение в чате.

Можете называть меня старовером, но как я считал воздушное охлаждение топовым решением, так и продолжаю считать. И, кажется, только что в очередной раз в этом убедился. Читать далее

Когда бизнес растет, вопрос «как зарегистрировать товарный знак» не перестает быть актуальным. А еще возникают новые вопросы: как защитить бизнес от подражателей, как правильно масштабироваться и какую работу с брендом вести на разных этапах его развития?  Поехали!

Как уместить полноценный Shoot ’em up в 3 КБ? Когда иконка на вашем раб столе весит в несколько раз больше. Однако в эпоху терабайтных дистрибутивов всё еще жива магия сайз-кодинга — искусства втиснуть максимум смысла в минимум байт.Этот проект родился в рамках одного геймджема, где по правилам: «Вначале нужно придумать свой язык программирования, а потом написать на нём игру». У меня было 7 дней, чтобы пройти путь от проектирования архитектуры байт-кода до финальной оптимизации исполняемого файла под Windows. Читать далее

유독 추웠던 올 겨울 한파 이후 기름진 음식을 많이 접하는 설 연휴가 잇따라, 평소 치질 증상이 있는 사람들은 주의해야 한다. 15일 관련업계에 따르면 치질은 항문 주변 정맥에 혈류가 몰리면서 발생하는 질환으로, 겨울철에는 추위로 인한 혈관 변화와 활동량 감소, 변비 등 영향으로 증상이 악화되기 쉽다. 실제로 건강보험심사평가원 자료의 의하면 2023년 여름(6~8월) 월평균 치질 환자 수는 약 7만1000명이었으나, 겨울(2023년 12월~2024년 2월)에는 약 7만8000명으로 약 9% 증가했다.또 명절 연휴 때 평소보다 기름진 음식을 많이 먹거나 음식 준비 및 장시간 운전으로 고정된 자세를 취하면 명절 후 치질 증상이 악화될 수 있다.장시간 운전, 과식·과음 후 변비나 설사로 인해 잠재돼 있는 치질이 악화되는 경우가 많다. 장바구니 등 무거운 물건을 들어 옮기는 자세도 치질에 좋지 않은 영향을 준다.치질은 항문 혈관을 확장시키는 자세나 과음, 과로, 스트레스 같은 잘

해외여행 수요가 신종 코로나바이러스 감염증(코로나 19) 대유행 이전 수준을 넘어서면서 여행 준비의 기준이 ‘가볍게’에서 ‘안전하게’로 이동하고 있다. 여행 관련 제품을 선택할 때 편의성뿐만 아니라 보안 리스크를 얼마나 줄일 수 있는지를 중시하는 흐름이 나타나고 있다. 13일 한국관광공사에 따르면 지난해 한국인 해외 관광객 수는 2955만 명으로 집계됐다. 이는 역대 최고치였던 2019년(2869만 명)을 넘어선 수치로,  코로나19 확산 이전 대비 102.9% 수준까지 회복했다. 이와 맞물려 여행 정보 포털과 검색플랫폼에서는 ‘여행 필수 안전템’, ‘여권 분실 대비’ 등 보안 관련 키워드 조회가 꾸준히 증가하는 중이다. 구글 트렌드에 따르면 ‘해외 안전 여행’ 검색 관심도도 1년 새 100% 증가했다. 그만큼 여행에서 안전이 여행 만족도의 핵심 요소가 되는 것을 보여준다.여행을 준비하는 소비자들 사이에서 여권 지갑, 무선인식 전자태그(RFID) 차단 카드홀더, 도난방지 가방, 위치

비만 치료제 마운자로를 맞고 “충동이 줄고 머리가 조용해졌다”는 후기가 확산된다. 보상회로 연구 근거와 ADHD 치료 효과의 경계를 짚었다.

설 연휴는 가족이 모여 안부를 나누는 시간이지만 부모님과 가족의 건강 상태를 점검할 수 있는 중요한 기회이기도 하다. 평소와 다른 행동이나 미세만 변화가 보인다면 단순한 노화가 아니라 뇌 건강 이상 신호일 수 있어 주의가 필요하다.15일 건강보험심사평가원 국민관심질병통계에 따르면 치매 환자 수는 2020년 56만7433명에서 2024년 70만9620명으로 약 25％ 증가했다. 같은 기간 요양급여비용 총액은 2조1757억원에 달했다.치매의 전 단계로 불리는 경도인지장애 환자 역시 2020년 27만7245명에서 2024년 33만2464명으로 약 20％ 늘었다. 그러나 인식 수준은 낮아 대한치매학회 조사에서 응답자의 58％는 경도인지장애 용어 자체를 몰랐고, 73％는 이 시기가 치매 예방의 결정적 시기라는 사실을 인지하지 못한 것으로 나타났다.양창헌 한국건강관리협회 건강검진센터(대구) 원장은 “치매는 발병 후 완치가 어렵지만 경도인지장애 단계에서 적극 개입하면 치매로의 이행을 효과

«Сегодня корабль Crew Dragon с экипажем миссии Crew-12 причалил к Международной космической станции. Помимо нашего космонавта в экипаже Crew-12 -астронавты Джессика Меир, Джек Хэтэуэй и Софи Адено», - говорится в сообщении.

В проекте часто бывает некий data-flow, который идет через ETL или даже отдельные серверы обогащения данных. Собственно и наш проект не исключение. Что было нужно? Данные из интернета летят в PostgreSQL, но только если в Redis не валяется хэш таких же. Далее несколько ETL проводит стандартный OLTP - OLAP преобразование и складывает все это в MongoDB — откуда клиент дергает эти данные и сравнивает их со своей PostgreSQL попутно складируя кэш в Redis. Все это периодически летает через RabbitMQ.Что бесило? DBeaver + MongoExpress + redis‑cli все это в разных местах с разными учетками, экспресс постоянно падал по невыясненной причине, неправильный запрос в редиску подвисал, а затем улетал в космос. Мелькнула мысль: «ну почему никто не написал чего‑то более стабильного и удобного?», — собственно это и стало драйвером выходного дня.Спасибо древним грекам, над названием долго думать не пришлось: Паноптикум — в оригинале «место откуда видно все», но также «сборище жутких и необычных артефактов».Собственно дальше все очень просто, можно читать, можно искать, можно обновить отдельную запись (если DevOps разрешит) собственно это не production‑ready софт, а простой и надежный инструмент для QA и разрабов. Примитивная basic‑auth которую обязательно надо прятать под TLS и желательно за корп‑VPN, чтобы только свои могли запороть. Для прода и около можно сделать READ_ONLY — но тут каждый сам решает надо оно вообще ему или нет.Наконец‑то можно проследить все преобразования данных и найти кто потерялся, можно открывать несколько вкладок, можно давать ссылку на конкретный объект. Ставится самым стандартным образом: берем образ — разворачиваем, ничего необычного. Читать далее

Реализация чат-бота с LLM под капотом, который ведет общение с пользователем в свободной форме, но собирает структурированную информацию, согласно перечню параметров в конфигурационном файле. А сам файл конфигурации - таблица с описанием скрипта общения, такая, которую вы бы написали для людей: операторов кол-центров, продавцов или интервьюеров. Интересно? Погодите, я еще не закончил! LLM работает локально, не надо платить за токены! Подробности внутри

Буквально на днях Андрей Карпаты, один из ранних сооснователей OpenAI, покинувший компанию, исследователь нейросетей, опубликовал на Гитхаб фантастическую вещь: чистый (без специализированных библиотек) 200-строчный python-код трансформера, аналога GPT-2, для изучения всеми желающими. И написал в блоге статью для понимания этого кода (и работы трансформеров). Я перевёл статью, комментарии к коду и дополнил своими комментариями для лучшего понимания — ведь этот код (я уверен!) войдёт в ИТ-историю...Присоединяйтесь к этому завораживающему сеансу разоблачения gpt-магии, за считанные годы овладевшей миром!.. Читать далее

У нас была сеть музыкальных школ, в ней 45 филиалов и 362 менеджера по продажам. Не то чтобы они плохо продавали, но если уж начал строить систему отчётности, то нужно идти до конца. Что меня беспокоило

Что делать проектировщику пользовательского интерфейса, чтобы не выглядеть белой вороной в глазах бизнеса, когда требуется выявить, показать и обосновать объективную сложность (масштаб) интерфейса цифровых продуктов B2B? Читать далее

В проекте часто бывает некий data-flow который идет через ETL или даже отдельные серверы обогащения данных. Собственно и наш проект не исключение. Что было нужно? Данные из интернета летят в PostgreSQL, но только если в Redis не валяется хэш таких же. Далее несколько ETL проводит стандартный OLTP - OLAP преобразование и складывает все это в MongoDB - откуда клиент дергает эти данные и сравнивает их со своей PostgreSQL попутно складируя кэш в Redis. Все это периодически летает через RabbitMQ.Что бесило? DBeaver + MongoExpress + redis-cli все это в разных местах с разными учетками, экспресс постоянно падал по невыясненной причине, неправильный запрос в редиску подвисал, а затем улетал в космос. Мелькнула мысль: «ну почему никто не написал чего-то более стабильного и удобного?», - собственно это и стало драйвером выходного дня.Спасибо древним грекам, над названием долго думать не пришлось: Паноптикум - в оригинале «место откуда видно все», но также «сборище жутких и необычных артефактов».Собственно дальше все очень просто, можно читать, можно искать, можно обновить отдельную запись (если DevOps разрешит) собственно это не production-ready софт, а простой и надежный инструмент для QA и разрабов. Примитивная basic-auth которую обязательно надо прятать под TLS и желательно за корп-VPN, чтобы только свои могли запороть. Для прода и около можно сделать READ_ONLY - но тут каждый сам решает надо оно вообще ему или нет.Наконец-то можно проследить все преобразования данных и найти кто потерялся, можно открывать несколько вкладок, можно давать ссылку на конкретный объект. Ставится самым стандартным образом: берем образ - разворачиваем, ничего необычного. Читать далее

Здесь рассказано, как именно Linux обрабатывает системные вызовы в архитектуре x86-64, и почему при профилировании они выглядят как дорогостоящие операции. Читать далее

Нассим Талеб о Бенуа Мандельброте: «Мандельброт занимается серыми лебедями, я занимаюсь чёрным лебедем. Мандельброт одомашнил многих моих чёрных лебедей, но не всех и не полностью. Его методы дают нам проблеск надежды и помогают задуматься о проблемах неопределённости. Если хочешь понять неопределённость — начни с Мандельброта.»Книга Мандельброта: «(Не)послушные рынки. Фрактальная революция в финансах» (часть 2). Читать далее

21 год назад YouTube начинался как простой сервис для обмена видео, а сегодня это крупнейшая видеоплатформа в мире. За два десятилетия он изменил интернет, медиаиндустрию и сам способ потребления контента, став неотъемлемой частью цифровой культуры.Спустя 21 год YouTube — это не просто видеохостинг, а полноценная экосистема, в которой формируются мировые тренды. Однако за громкими успехами скрываются и вызовы: борьба с дезинформацией, регулирование авторских прав, конкуренция с TikTok и борьба с блокировщиками рекламы. Как YouTube изменился за эти два десятилетия и каким будет его будущее? Разбираемся в истории крупнейшего видеосервиса мира.Как все начиналосьВ феврале 2005 года трое бывших сотрудников PayPal — Стив Чен, Чад Херли и Джавед Карим — зарегистрировали домен youtube.com и запустили сервис для загрузки и просмотра видео. Они использовали технологию Flash Video, позволявшую сжимать файлы без серьезной потери качества. Первоначально видеохостинг задумывался как дейтинг-сервис, однако в таком виде не вызвал особого интереса у пользователей. Вместо собственных видео-анкет для знакомства интернет-юзеры стали загружать на сайт семейные архивы. Первое видео появилось на платформе 23 апреля 2005 года: это был 19-секундный ролик Джаведа Карима из зоопарка Сан-Диего. Уже в мае YouTube запустил бета-версию для широкой аудитории, а к концу года ежедневно привлекал два миллиона зрителей. В марте 2006 года на сайте было загружено более 25 миллионов видео — показатель, казавшийся астрономическим на тот момент. Быстрый рост YouTube не остался незамеченным. В ноябре 2006 года компания Google купила видеохостинг за 1,65 млрд долларов, сделав его частью своей экосистемы. Это решение предопределило будущее платформы: YouTube получил мощную поддержку и вскоре стал крупнейшим сервисом для размещения видеоконтента.

Новое исследование показало, что сексуальная активность накануне спортивных соревнований может положительно повлиять на результаты атлетов.Спортсменам больше не придется отказываться от интимной близости накануне соревнований. Новое исследование показало, что сексуальная активность перед тяжелыми физическими нагрузками не ухудшает результаты атлетов, а иногда даже способствует улучшению показателей, пишет Medical Xpress.Ученые наблюдали за 21 хорошо подготовленным спортсменом-мужчиной в возрасте от 18 до 25 лет, каждый из которых выступает на высшем уровне в различных спортивных дисциплинах — от баскетбола и марафонского бега до дзюдо. Целью исследования было сравнить показатели силы, выносливости, степени повреждений мышц и общего состояния организма спортсменов в двух ситуациях: после оргазма, вызванного мастурбацией, и после семидневного воздержания от сексуальной активности.Давно известны расхожие мнения о вреде секса перед ответственными стартами. Многие тренеры советуют своим подопечным избегать интима накануне соревнований, полагая, что это может ослабить энергию и внимание. Современные научные исследования показывают обратное: регулярная половая жизнь полезна для общего физического здоровья и благополучия, а полноценные тренировки повышают качество сексуальной жизни. Специально разработанный эксперимент показал, что участники, испытавшие сексуальную активность перед тренировкой, проявляли лучшую физическую форму, нежели после долгого воздержания. Каждый атлет проходил проверку максимальной силы сжатия кисти и тренировку на велотренажере с постепенным увеличением интенсивности до полного истощения. Затем ученые проанализировали гормоны, состояние мышц и воспалительных реакций.

Сообщений оказалось так много, что комментарии автоматически отключились.Пост, связанный с популярным мемом про Данила Колбасенко, набрал рекордное количество комментариев в мессенджере Telegram. Об этом сообщает Cybersport.ru.Разработчики шутера Standoff 2 7 февраля опубликовали в своем Telegram-канале пост, в котором предложили читателям «скинуться на разбан» Колбасенко в игре. Его якобы заблокировали за пару дней до этого. В качестве причины представители игры заявляли, что приняли решение, «чтоб жизнь малиной не казалась». При этом пользователи соцсетей отметили, что заблокирован был не аккаунт реального Колбасенко, а другого человека.Администраторы заявили, что для разблокировки нужно написать «Данил» по буквам в комментариях. Всего требовалось набрать 700 тыс. сообщений. Однако пользователи проявили чересчур высокую активность. Согласно данным TGStat, пост собрал свыше 1,6 млн комментариев, после чего мессенджер их отключил из-за достижения лимита. «Ладно! Благодаря вам Данил Колбасенко снова на свободе!» — написали разработчики.Сообщается, что ранее рекорд по количеству комментариев в Telegram принадлежал председателю Госдумы России Вячеславу Володину. Его пост, посвященный законопроекту о QR-кодах в общественных местах, набрал более 591 тыс. комментариев. При этом нет официальной информации о том, что пост про Колбасенко действительно стал рекордным.

О том, что медитации могут влиять на работу мозга, известно давно. Теперь ученые выяснили, что даже короткий курс тренировки осознанности способен надолго улучшить рабочую память на лица.Осознанность — это практика намеренного внимания к настоящему моменту без его оценки и осуждения. Она включает наблюдение за мыслями, эмоциями и телесными ощущениями по мере их возникновения. Хотя корни практики уходят в буддийские медитативные традиции, сегодня она широко применяется в психологии и медицине. Исследования показывают, что осознанность помогает снижать стресс, тревожность и симптомы депрессии, а также улучшает эмоциональную регуляцию.Команда специалистов китайского Медицинского университета под руководством Хуэй Коу решила выяснить, как тренировка осознанности влияет на рабочую память — способность удерживать и обрабатывать информацию в течение короткого времени. В эксперименте приняли участие 120 студентов-медиков, средний возраст которых составил 20 лет.Участников случайным образом разделили на две группы. Первая группа на протяжении пяти недель проходила тренировку осознанности, основанную на программе снижения стресса и когнитивной терапии. Занятия длились по два часа в неделю и были сфокусированы на восприятии и регуляции эмоций. Контрольная группа прослушала лишь две часовые лекции об общих принципах осознанности без практических упражнений.До и после тренировки, а также спустя месяц участники проходили когнитивный тест. Им показывали два лица на одну секунду, затем следовала двухсекундная пауза, после чего появлялось еще одно лицо. Нужно было определить, было ли это лицо среди двух первых. Лица выражали разные эмоции: радость, грусть, гнев, страх или нейтральное выражение.

Влюбленность в аниме- или любого другого вымышленного персонажа на первый взгляд может показаться чем-то странным, но работает она по тем же законам, что и отношения с реальным человеком.Идея любви к искусственному существу далеко не нова. Еще в Древней Греции появился миф о Пигмалионе — скульпторе, который влюбился в созданную им самим статую. Сегодня это явление особенно заметно в сообществе поклонников аниме, где даже появились специальные термины «вайфу» и «хазбандо» (от английских слов «жена» и «муж») для обозначения любимых персонажей.Специалисты Трентского университета в Канаде решили выяснить, подчиняются ли такие привязанности тем же эволюционным принципам, что и реальные романтические отношения. В опросе приняли участие 977 поклонников аниме, у которых есть «вайфу» или «хазбандо». Большинство респондентов составили мужчины (78%), средний возраст участников — около 26 лет.Результаты подтвердили гипотезу ученых. Внешняя привлекательность персонажа оказалась главным фактором сексуального влечения — точно так же, как это работает в реальной жизни. Однако в возникновении эмоциональной связи ключевую роль играла личность персонажа и его сходство с самим зрителем.Исследование выявило и гендерные различия. Мужчины чаще сообщали в основном о сексуальном влечении к своим вымышленным партнерам, тогда как женщины описывали более глубокую эмоциональную привязанность. Это согласуется с эволюционными теориями о различиях в стратегиях выбора партнера.

ИИ видео не подходят для инженерных задач, так как работают с пикселями и часто «галлюцинируют», искажая математическую логику и текст. Решение проблемы — разделить процесс: LLM должна генерировать не видео, а код (инструкции), а исполнять его должен детерминированный движок (библиотека Manim). Чтобы исключить программные ошибки, применяется цикл Self-Correction: скрипт автоматически скармливает трейсбэки обратно нейросети, заставляя её исправлять код до тех пор, пока он не скомпилируется в математически точную анимацию. Читать далее

Современный ИИ часто воспринимают как магический черный ящик, творящий текст и изображения, будто наделенный скрытым разумом. Этот миф о разуме машин порождает и восхищение, и страх, искажая суть технологии. Но что скрывается за этим фасадом? Давайте на мгновение отбросим мистификацию и посмотрим на ИИ как на механическую машину.Предлагаю рассказ об этом явлении с помощью метафоры калейдоскопа от обучения до эмерджентности. Читать далее