Привет, Хабр! Как вы считаете, что делает проект управляемым? На мой взгляд, это не только про грамотное планирование или профессиональную команду, но и возможность отследить промежуточные результаты. Истинный контроль рождается там, где есть возможность вовремя остановиться, оглядеться и убедиться, что всё идет по плану. В проектном управлении такие моменты называются контрольными точками (КТ). В статье расскажу, чем отличаются КТ от вех, и как с их помощью выстроить эффективную проектную деятельность. Читать далее

Landlock — редкий для Linux случай, когда «песочницу» можно включить руками самого приложения: без root, без километров политик и с понятной логикой «по умолчанию запрещено всё». В этой статье разбираем, что это за LSM, какие три системных вызова нужны, как выбрать минимальный набор прав и почему открытые до ограничений файловые дескрипторы способны тихо обнулить всю задумку. Открыть разбор

Недавно наткнулся на статью про Echovault на Хабре — инструмент для памяти AI-агентов, написанный на Python. Автор описывал ровно ту же боль, что и я испытывал месяцами. Идея хорошая, реализация — рабочая. Но Python. Я ничего не имею против языка, просто не мой выбор для инструментов, которыми пользуюсь каждый день. Люблю скомпилированные бинарники: кинул файл — и работает, без virtualenv, без pip, без «а какая у тебя версия питона». Поэтому я взял идею и переписал её с нуля на Go. Получился Pantry.Расскажу, зачем это вообще нужно и что внутри. Читать далее

Представьте, что вы получили в наследство проект, который писали 4 миллиарда лет. Документации нет, автор (Эволюция) — типичный адепт «быстрого прототипирования», который фигачил костыль на костыль, лишь бы оно не развалилось в продакшене прямо сейчас. В итоге мы имеем систему, где в каждой клетке подгружен весь исходный код огромного организма, 90% которого просто закрыто «заглушками».Сегодня мы поговорим о том, почему наш геном — это архитектурный кошмар, и как мы будем его рефакторить в ближайшем будущем. Читать далее

Три предыдущие статьи были про картинку. Картинка — вещь терпимая: можно сжать, можно потерять кадр, можно догнать следующим. Человеческий глаз прощает многое.Со звуком всё иначе.150 миллисекунд задержки — и собеседник начинает перебивать. 200 — и вы оба замолкаете, ждёте, потом говорите одновременно. 300 — созвон превращается в пытку. Это не абстрактные цифры из RFC, это реальность, которую каждый испытывал на плохом Zoom-звонке. (Кстати, порог в 150 мс — это ITU-T G.114, одна из самых цитируемых рекомендаций в телеком-индустрии. Не потому что магическое число, а потому что дальше начинаются перебивания.)А теперь представьте: вы построили VDI, развернули 500 рабочих мест, люди довольны. И тут приходит запрос от call-центра: «Мы хотим работать через VDI тоже». Или от отдела продаж: «Нам нужен софтфон в виртуалке».Вот тут начинается отдельная история. Читать далее

서울과학기술대학교 기술지주는 BRIDGE 3.0 사업을 통해 자회사의 기술 상용화와 시장 경쟁력을 높이고 있습니다. IT동아는 이러한 지원으로 성장 중인 기술지주 자회사들의 기술력, 사업화 성과, 기업가 정신을 소개합니다.반도체 공정이 나노미터(nm, 10억 분의 1미터) 단위로 미세화되면서 이제는 이런 미세 입자까지 잡아내야 비로소 경쟁력 있는 반도체 수율을 확보할 수 있게 됐다. 이러한 반도체 제조 공정의 무결점을 목표로 혁신적인 모니터링 시스템을 개발한 스타트업이 있다. 바로 서울과학기술대학교 기술지주의 자회사 케이나노(K-Nano, 대표 곽동빈)다.기술 중심의 스타트업은 흔히 대표의 비전에 주목하지만, 그 비전을 실제 현장에서 기술로 구현해내는 연구원들의 노력이야말로 기업 성장의 실질적인 동력이다. 케이나노의 기술 혁신을 최전선에서 이끌고 있는 지형우 프로젝트 매니저(PM)와 이유선 하드웨어 엔지니어를 만나 반도체 공정 모니터링의 미래에 대해 들어보았다. 참고로 서울과학기

대학이 보유한 기술이 시장에서 살아남기까지 오랜 시간과 다층적인 지원이 필요하다. 특히 연구 성과가 논문·특허에 머무르지 않고 실제 사업으로 이어지려면 자본과 인력뿐만 아니라 시제품 제작 및 후속 투자 지원으로 ‘끝까지 함께 가는 구조’ 형성이 중요하다.‘서울과학기술대학교 기술지주회사(이하 서울과기대 기술지주)’는 이러한 역할을 명확한 성과로 보여주는 사례로 꼽힌다. 서울과기대 기술지주는 ‘Seed → Batch(PoC) → Scale-up → Exit’로 이어지는 전 주기 투자 전략을 통해 수익성과 공공성을 동시에 추구한다. 공공기술에 기반한 유망 교원과 기술창업가의 잠재력을 조기에 발굴해 성장 단계까지 밀착 지원하고, 회수를 통해 다시 재투자로 연결하는 선순환 구조다.대학 기술사업화 전담 조직, ‘서울과학기술대학교 기술지주회사’2018년 교육부로부터 산학연협력기술지주회사 인가를 받으며 공식 출범했고, 이듬해인 2019년에는 한국모태펀드 교육계정 출자사업에 선정, 외부 자금 운

Dažnai vienas pagrindinių kūrybos įrankių yra telefonas: jais filmuojame, fotografuojame, redaguojame vaizdo įrašus, dalijamės savo idėjomis su draugais ar socialiniuose tinkluose. Tačiau noras kurti dažnai susiduria su realybe: ne kiekvienas telefonas pajėgus perteikti galvoje kilusias idėjas. Būtent tada ir išryškėja skirtumas tarp telefono, kuris tik fiksuoja vaizdą ir kurti padedančio telefono.

Вторая беременность повлияла на активность сети пассивной работы мозга

ВведениеБлагодаря предобучению, большие языковые модели (LLM) приобретают широкие лингвистические способности и общий «кругозор» о мире. Но постобучение — не менее важный этап, на котором они как раз усваивают конкретные намерения человека, ограничения, присущие предметной области, а также требования к надёжности, предъявляемые в продакшне. В  Netflix исследовали, как именно LLM могут открыть новые грани рекомендаций, персонализации и поиска. Для этого в Netflix попробовали адаптировать универсальные обобщённые модели к имеющимся условиям так, чтобы они лучше отражали содержание каталога фильмов и нюансы истории взаимодействия пользователей с сайтом. В масштабе такой компании как Netflix постобучение быстро превращается как в инженерную проблему, так и в проблему моделирования: приходится выстраивать сложные конвейеры данных и оперировать ими, координировать распределённое состояние в масштабах многоузловых кластеров GPU и оркестровать потоки задач, в рамках которых перемежаются обучение и логический вывод. В этой статье описаны архитектура и инженерная философия применяемого в Netflix фреймворка постобучения, который был разработан командой по платформе ИИ с целью скрыть сложность инфраструктуры — так, чтобы исследователи и разработчики моделей могли сосредоточиться на внедрении инноваций, а не на латании распределённых систем. Читать далее

«ИИ забирает у человека мотыгу и даёт ему пульт от дистанционно управляемого трактора».Но в этом проекте пульт показал кое-что ещё: трактор ехал не туда, куда говорил водитель.Этот проект — один из девяти в моём портфеле. Но он особенный, потому что демонстрирует три ключевых принципа моей работы:Стратегия важнее технологии. Я выбрал поэтапный подход, а не «идеальное решение сразу» — и это спасло проект.Финансовое мышление. Каждый технический риск я переводил на язык потерь и ROI. Это позволило защищать бюджеты и масштабировать решения.Международный масштаб. Я доказал, что российский ИИ-руководитель может успешно внедрять проекты за рубежом, соблюдая местное законодательство и работая с локальными партнёрами. Читаем далее

Часто SDET-инженеры, работающие со встраиваемыми системами, не приступают к работе, пока не получат реальное железо: датчик, микроконтроллер или плату с новым чипом. Такой подход обычно оправдывают тем, что без физического девайса «на столе» писать корректно работающий софт невозможно. Очевидный минус: увеличивается время выхода продукта и нового функционала на рынок. Но разработку можно начать, даже не имея в своем распоряжении устройства: все дело в договоренности между командами.Меня зовут Рустам Ахмадуллин, я старший инженер по системной верификации аппаратуры в YADRO. Расскажу на примере датчика температуры LM75A, как написать API без физического доступа к устройству и его прошивке. Разберем методологию Test Driven Development, при которой разработка начинается с написания автоматизированных тестов, а не самого кода. Читать далее

Кажется, что в ИТ всё меняется каждые пару лет. Фреймворки рождаются и умирают, архитектурные подходы сменяют друг друга, но SQL стабильно остается на месте. Он спокойно пережил хайп вокруг NoSQL, эпоху Big Data и повсеместное внедрение нейросетей.Сегодня SQL давно перестал быть узким «языком админов». Это универсальный стандарт общения с данными, который жизненно необходим бэкендерам, аналитикам, QA-инженерам и даже продакт-менеджерам.В этой статье мы пропустим скучную академическую теорию и разберем только то, что реально нужно в работе. Мы пройдем путь от анатомии таблиц и базовых джоинов до оконных функций. А в конце заглянем под капот базы данных и разберем логический порядок выполнения запроса — секретный ингредиент, который навсегда избавит вас от вопроса: «Почему эта строчка не работает?!». Читать далее

Поддержка является неотъемлемой частью продукта, и если в неё часто пишут, значит где-то пользователь не понял, не смог или сделал ошибку. И часто причина оказывается не в пользователях и саппорте, а в самом продукте. Давайте разбираться, что именно влечет за собой множество обращений в поддержку и как их можно минимизировать.Я работаю на стыке UX и бизнес-аналитики, и почти в каждом продукте вижу одну и ту же картину: команды годами решают проблемы через оперативную поддержку, игнорируя очевидный источник — пользовательский интерфейс и сценарии взаимодействия.В этой статье разберём: • какие типы запросов в поддержку можно убрать дизайном; • как находить точки, где продукт «ломается»; • какие UX-решения реально снижают нагрузку на поддержку; • с чего начать, если ресурсы ограничены. Читать далее

경기 화성시의 한 병원에서 방사성 폐기물 일부가 분실됐다는 신고가 접수돼 원자력안전위원회가 20일 조사에 착수했다.병원 측은 지난해 9월 치료용 선형가속기 사용을 중단한 뒤 장비 폐기를 위해 이를 분해하고 자체처분을 위해 보관하던 과정에서 방사성폐기물 일부가 사라진 사실을 확인해 이날 관계기관에 신고했다.선형가속기는 고주파 전자기파를 이용해 X선을 발생시켜 암 치료 등에 활용하는 의료 장비다. 장비 해체 과정에서 발생한 일부 부품은 방사능 농도가 매우 낮아 일반폐기물로 처분 가능한 자체처분 대상에 해당한다.병원에 따르면 분실된 폐기물의 표면선량률(1㎝ 떨어진 지점에서 측정)은 시간당 0.2~0.9마이크로시버트(μSv) 수준이다. 이는 방사성폐기물로부터 1m 떨어진 지점에서 측정할 경우 자연방사선 수준에 해당한다.원안위는 즉시 KINS 전문가를 현장에 파견해 조사에 착수했으며, 방사성폐기물 관리 과정과 분실 경위, 원자력안전법령 위반 여부 등을 집중적으로 점검할 계획이다.(서

Абляция второй ступени ракеты Falcon 9 загрязнила верхнюю атмосферу Земли литием

Акулы убили 12 человек за 2025 год

Повторная репетиция заправки ракеты SLS «Артемиды-2» прошла успешно

서울과학기술대학교 기술지주는 BRIDGE 3.0 사업을 통해 자회사의 기술 상용화와 시장 경쟁력을 높이고 있습니다. IT동아는 이러한 지원으로 성장 중인 기술지주 자회사들의 기술력, 사업화 성과, 기업가 정신을 소개합니다.흡연을 둘러싼 사회적 갈등은 오랜 시간 반복됐다. 흡연자와 비흡연자 간 대립, 단속과 민원, 늘어나는 도시 관리 비용까지. 문제는 분명 존재하지만, 해법은 늘 규제와 계도에 머물러 있었다. 이 오래된 구조를 바꾸기 위해 ‘데이터 인프라’라는 관점에서 흡연에 접근하는 스타트업이 있다. 흡연 위치 정보 플랫폼 ‘퍼프존(PuffZone)’을 운영하는 ‘포트존(Portzone)’이다.송준 포트존 대표는 흡연 문제를 도덕이나 태도의 영역이 아닌, 정보 구조의 문제로 규정한다. 흡연자가 합법적인 흡연장소를 찾지 못해 비흡연 지역에서 담배를 태우는 과정에서 각종 갈등이 발생한다는 것이다. 이에 그는 정보 공백 해소에 집중했다.“왜 지도에는 흡연구역 표시가 없을까?”…사소한

[IT동아 x 고려대학교] 고려대학교는 연구부총장 직속 스타트업 창업·보육 기관 ‘크림슨창업지원단’을 운영합니다. 크림슨창업지원단과 함께 성장하며 변화와 혁신을 꿈꾸는 고려대학교 소속 유망 스타트업을 소개합니다.아주 미세한 구멍(기공, Pores)으로 특정 크기의 물질을 걸러내는 ‘멤브레인 필터(Membrane Filter)’는 바이오/제약 부문과 친환경 수처리, 차세대 에너지원인 수소 관련 기술의 연구 개발에 꼭 필요한 소재다. 특히 바이오/제약 부문에서 활약한다. 우리나라는 물론 세계 제약사 대부분이 단백질, RNA와 DNA 등을 정밀하게 분리·정제(Separation/Purification)하는 필터링 공정에 멤브레인 필터를 쓴다. 덕분에 시장 규모는 나날이 커진다. 시장조사기업 마켓앤마켓(Markets and Markets)은 세계 바이오/제약 멤브레인 필터 시장 규모가 2024년 80억 3000만 달러(약 11조 6121억 원)에서 2029년 150억 4000만 달러(약

LG화학은 현재 임상 3상에 돌입한 두경부암 신약 ‘파이클라투주맙(ficlatuzumab)’이 적절 투여 용량으로 최대 함량인 20mg/kg을 최종 선정하고 임상시험을 지속 진행 중이라고 20일 밝혔다. 파이클라투주맙 임상은 LG화학 미국 항암사업을 담당하는 자회사 아베오(AVEO Oncology)가 맡고 있다.이번 결정은 ‘독립적데이터모니터링위원회(IDMC)’가 파이클라투주맙 3상 시험(FIERCE-HN) 중간 결과를 바탕으로 2개의 시험 용량 중 최대 함량인 20mg/kg을 최종 선정하고 임상시험 진행을 이어갈 것을 권고하면서 이뤄졌다. 해당 임상은 백금 기반 항암화학요법과 면역관문억제제를 단일 요법으로 순차 투약했거나 병용 투약했던 사람유두종 바이러스(HPV, human papillomavirus) 음성(negative)인 두경부암 환자를 대상으로 파이클라투주맙 및 세툭시맙(cetuximab) 병용요법과 위약 및 세툭시맙 병용요법을 비교 평가하는 방식으로 진행된다. 410

JAV kosmoso agentūra NASA ketvirtadienį pranešė sėkmingai atlikusi savo didžiulės „Space Launch System“ (SLS) raketos , kuri pirmą kartą po 50 metų pertraukos išskraidins astronautus į „Artemis II“ misiją aplink Mėnulį, paleidimo repeticiją. Dėl techninės problemos vasario pradžioje generalinę NASA raketos repeticiją teko nutraukti.

비만치료제 위고비(Wegovy)와 마운자로(Mounjaro) 등 GLP-1 계열 약물을 중단한 뒤 체중이 다시 증가하는 사례가 늘고 있다. 최근 해외 연구에서는 약물 치료로 체중 감량에 성공하더라도 중단 이후 관리 방식에 따라 체중 유지 결과가 크게 달라질 수 있다는 분석이 잇따라 나오고 있다. 단순히 ‘요요가 온다’는 문제가 아니라, 약물 이후 체중 유지 전략 자체가 치료의 핵심 단계로 이동하고 있다는 지적이다.최근 영국 옥스퍼드대 연구진이 국제학술지 BMJ(The British Medical Journal)에 발표한 메타분석에서는 비만치료제 관련 연구 37건을 종합 분석한 결과, 약물 중단 후 체중이 평균적으로 한 달 약 0.4kg씩 증가하는 경향이 확인됐다. 연구진은 일부 환자의 경우 약물 중단 약 18개월 이후 체중이 치료 이전 수준으로 돌아갈 가능성이 있다고 설명했다.● 왜 GLP-1 비만치료제 중단 후 체중이 다시 늘어날까연구진들은 체중 증가의 원인을 약물 효과 소멸

코딩의 ‘코’자도 모르지만 익히 들어 봤던 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’에 도전해봤다. 최근 화두가 된 바이브 코딩은 코드를 수동으로 작성하는 대신 AI에게 자연어로 지시해 결과물을 만드는 최신 소프트웨어 개발 방식이다.코딩에 익숙하지 않은 비개발자도 AI 도구를 활용해 원하는 앱을 만들 수 있다는 점에서 유명세를 탔다. 말 그대로 결과물의 느낌(Vibe)을 확인하며 앱을 완성한다는데, 과연 A부터 Z까지 가능할지 직접 해봤다.바이브 코딩이란?원리는 간단하다. ‘사람이 기획하고, AI가 구현하는’ 구조다. 사용자가 머릿속 아이디어를 설명하면, AI가 코드 작성부터 배포까지 돕는다. 원리만큼 사용 방법도 쉽게 느껴졌다. 바이브 코딩 도구를 선택하고, 프롬프트 명령을 입력하고, 코드 수정 작업을 거쳐 배포하면 끝난다. 하지만 바이브 코딩 도구 선정부터 난항을 겪었다. 도구는 생각보다 더 다양했다. 코딩 지식이 필요 없는 초보자용(노코드 또는 로우코드 수준)부터, 엔터프라

세계 최대 전자상거래 기업인 아마존이 직원들의 인공지능(AI) 도구 사용 행태를 추적하고 이를 인사평가에도 반영하는 것으로 나타났다. 19일(현지시간) 미 정보기술(IT) 전문매체 디인포메이션에 따르면 아마존은 ‘클래리티(Clarity)’라는 내부 시스템을 활용해 직원들의 AI 도구 사용 빈도를 추적하고 있다. 이 시스템을 통해 직원들이 어떤 AI 도구를 사용하는지, 자체 개발 AI 코딩 에이전트인 ‘키로’를 얼마나 쓰는지 등을 확인, 이를 승진과 급여 인상 등에 직결되는 인사 평가에도 반영하는 것이다. 가령 물류비용 최적화를 담당하는 공급망 최적화 기술팀(SCOT)직원들 대상이라면 AI를 활용해 혁신을 이루거나 운영 효율성·효과를 높인 방법 등을 설명하도록 요구하는 식이다. 관리자 직급 대상 승진 평가에는 적은 자원으로 더 많은 성과를 달성한 방법과 인력 감축에도 불구하고 혁신을 유지하고, AI를 활용해 시너지를 낸 사례 등을 질문해 승진 평가에 반영하고 있다. 아마존 대변

На старте «Больцмановский Мозг». БМ — это гипотетический процесс, предполагающий высокую степень самоорганизации, где создается не просто случайный «мозг», а самосознание, возникшее из хаоса. Теория нейросети и численное моделирование. Читать далее

Строковые константы в MS SQL кажутся очень простыми в использовании. Но эта простота не всегда очевидна и порой приводит к тяжело выявляемым ошибкам в коде.По этой причине данная статья может оказаться полезной не только новичкам, но и тем, кто уже использует T-SQL в своей работе.Документация явно описывает два типа констант: обычные строковые и юникодные. Но на самом деле ситуация несколько сложнее, что и будет рассмотрено ниже. Читать далее

Во второй раз в этом месяце стартовые команды начали закачку более 700 000 галлонов (2,6 млн литров. - Прим. БЕЛТА) сверххолодного топлива в ракету на стартовой площадке.

Читая HABR, наткнулся на статью про мышление больших моделей и их способности распознавания изображений. И у меня возникла идея небольшого теста одной имеющейся у меня модели LLM, которая умеет распознавать фото, а именно llama4:16x17b НО запущенной полностью локально. Весит эта модель 67 гигабайт, если интересно на чем она была запущена отвечу в комментариях.На написание статьи меня подвинул один из комментариев - «а как интересно нейросеть распознает разные типы животных» Читать далее

Когда мы говорим про скринридеры, почти все сначала думают так: «Ну он просто читает HTML со страницы».Это не так.Скринридер не видит экран, не читает HTML напрямую, и не “ходит” по странице, как человек с мышкой.Между страницей в браузере и скринридером есть несколько промежуточных слоёв.И именно из-за них доступность либо работает, либо полностью ломается. Читать далее

На запрос в поисковике «Нужно ли платить налоги в РФ, если ИП открыто за границей?» — ответов будет столько, что можно составить отдельный дата-сет для обучения модели. Одни уверяют, что платить ничего не нужно, потому что бизнес зарегистрирован за пределами России. Другие пишут, что налог возникает только при переводе денег в РФ. Третьи ссылаются на соглашения об избежании двойного налогообложения (далее СИДН) и делают вывод, что налог «уже уплачен там».На первый взгляд всё выглядит логично. Но налоговое право редко подчиняется бытовой логике.Главная причина путаницы — смешение трёх разных понятий: Читать далее

피아노 치는 뇌과학자, 외국인 최초 총장 장학생 등 3000여 명의 졸업생이 KAIST에서 학위를 받는다. KAIST는 20일 대전 본원 류근철 스포츠컴플렉스에서 2026년도 학위수여식을 개최한다고 밝혔다. 박사 817명, 석사 1792명, 학사 725명 등 총 3334명이 그 대상이다. KAIST는 대학의 인재상을 상징하는 대표 학위수여자 3명을 선정했다. 뇌과학 연구와 피아노 연주를 넘나들며 ‘피아노 치는 뇌과학자’로 불리는 박사 대표 바이오및뇌공학과 류승현 씨(33·사진), 사회적 약자를 위한 기술 연구를 이어온 석사 대표 전산학부 최진 씨(27), 그리고 분단국가 키프로스 출신의 튀르키예 국적 학생으로 외국인 최초 KAIST 총장 장학생에 선발된 학사 대표 항공우주공학과 메르트 야쿠프 바이칸 씨(23)가 그 주인공이다. 이 중 박사 대표로 선정된 류 씨는 KAIST에서 학·석·박사 과정을 거치며 14년간 연구와 음악을 병행한 이력으로 주목을 받았다. 그는 최근 학사과정

Более тысячи новых хребтов на лунных морях свидетельствуют о продолжающейся сейсмической активности спутника.

Дрейф данных (Drift Data) — это ситуация, когда статистические свойства входных данных для модели машинного обучения изменяются со временем. При дрейфе данных взаимосвязи между признаками и самой целевой переменной перестают быть действительными. Это может привести к низкой производительности модели, неточным прогнозам и даже к сбоям. Читать далее

У меня возникла идея проверить насколько различается скорость инференса LLM моделей не только в сравнении CPU и GPU, но и между младшими моделями со старшими при обработке без использования GPU. Для сравнения я выбрал модель gpt-oss:20b (размер модели 14Гб) и gpt-oss:120b (размер модели 65Гб). Запустил тест моделей я на компьютере с процессором Intel Core I9 14900K и 192Гб оперативной памяти. Читать далее