Процесс происходит при комнатной температуре без катализаторов и может помочь в создании лекарств и новых материалов.

전 세계를 강타했던 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)을 일으킨 바이러스가 중국 실험실에서 유출됐는지는 최근 몇 년간 과학계의 뜨거운 논쟁거리였다. 그중 과학자들이 바이러스로 인한 감염병이 자연적으로 발생한 것인지, 실험실에서 새어 나온 것인지를 유전자 분석만으로 구별하는 방법을 내놨다. 코로나19 등 6건의 바이러스성 감염병을 분석한 결과 코로나19의 경우 실험실 배양 흔적이 발견되지 않아, 실험실 유출설 논쟁에 새로운 전환점이 될 것으로 전망된다. 제니퍼 헤이븐스 미국 샌디에이고 캘리포니아대(UCSD) 연구원 연구팀은 감염 경로가 동물에서 사람으로 넘어온 바이러스 6종의 진화 과정을 추적한 결과를 국제학술지 ‘셀’에 6일(현지 시간) 발표했다. 동물을 숙주로 삼는 바이러스가 사람으로 전이되고 사람 간 접촉으로 전파되려면 바이러스 자체가 사람을 숙주로 해도 살아남을 수 있게 변이돼야 한다는 게 기존 통념이다. 박쥐 등에서 오랜 기간 돌연변이가 발생하고 중간 매개체 동물을

게이머로 잘 알려진 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 최근 푹 빠져 있는 게임이 있다. 한국 게임사 넥슨이 선보인 PC·콘솔 기반의 신작 ‘아크 레이더스’. 머스크 CEO는 자신의 X(옛 트위터)를 통해 “요즘 업무량이 많아 게임을 거의 못 하지만, 아크 레이더스만큼은 15분씩 틈틈이 즐기고 있다”고 팬심을 밝히기도 했다. 넥슨, 엔씨소프트, 크래프톤 등 국내 주요 대형 게임사들이 모바일 다중 접속 온라인 역할수행게임(MMORPG) 중심의 국내 시장에서 벗어나 신작 지적재산권(IP)을 내세워 글로벌 콘솔·PC 시장 공략에 속도를 내고 있다. 글로벌 시장조사 기업 센서타워에 따르면 지난해 전 세계 모바일 게임 다운로드는 500억 건으로 전년 대비 7% 감소했다. 온라인동영상서비스(OTT), 소셜네트워크서비스(SNS) 등으로 인해 게임 이용자의 체류 시간이 분산된 것이 주요 원인으로 꼽힌다. 한국콘텐츠진흥원의 ‘2024 대한민국 게임백서’에 따르면 국내 게임 이용자도 91.

전 세계의 이목이 쏠리는 방탄소년단(BTS)의 공연을 앞두고 이동통신 3사가 인공지능(AI)을 활용한 첨단 네트워크 기술을 총동원하고 나섰다. 경찰 추산 최대 26만 명의 인파가 몰리며 데이터 통신량(트래픽)이 폭주할 것에 대비해 선제적 망 설계와 자동 제어 시스템을 가동하는 등 만전을 기하는 모습이다. SK텔레콤은 21일 서울 종로구 광화문 일대에서 열리는 공연에 자체 개발한 AI 기반 네트워크 운영 시스템 ‘에이원(A-One)’을 처음 투입한다고 15일 밝혔다. 에이원은 과거 데이터를 기반으로 트래픽을 예측하고 최적의 장비 위치를 제안해 사전에 통신망을 설계한다. 공연 당일에는 현장을 3개 구역으로 나눠 특화망을 운영하는 한편, 이동 기지국 추가 투입과 로밍 설비 확충으로 품질 저하에도 즉각 대응한다는 방침이다. KT는 이동식 기지국 6대와 무선 기지국 79식을 신규 구축해 네트워크 용량을 미리 확충했다. 여기에 AI 기반 트래픽 자동 제어 솔루션 ‘W-SDN’을 적용해 기지

Prieš mirtį daugelis žmonių pradeda tarti stebėtinai panašias frazes. Reanimacijos skyriuose ir hospisuose dirbančios slaugytojos pastebi, kad kartais pakanka išgirsti vos kelis žodžius, jog taptų aišku – žmogui liko gyventi vos kelios dienos ar valandos. Mokslininkai ir medikai bando atsakyti, ar tai psichologinė gynyba, ar natūralūs gęstančio organizmo procesai.

В первой статье я уже говорил о своей любви к компьютерным играм — что, в общем‑то, неудивительно. Но всерьёз, вплоть до создания собственных небольших прототипов (так называемых демок), я занялся этим только в довольно зрелом возрасте — где‑то с 2021 года и до сих пор. Всё началось с того, что я открыл для себя мир Java: для моих программистских навыков он оказался на удивление простым. Ну и да, про 2 млн устройств — это, конечно, избитая шутка. Больше всего в разработке приложений на JavaFX меня впечатлила простота реализации: приложения получаются легко и быстро. Конечно, можно допустить ошибки, и тогда производительность окажется низкой. Но я по‑прежнему считаю, что это очень удобная технология для создания настольных приложений. Забавно, но именно работа над промышленными системами моделирования научила меня ценить структурированность и надёжность кода — качества, которые я теперь применяю и в своих небольших игровых проектах.Сейчас я смотрю на свою карьеру как на удивительное путешествие, где увлечение играми и серьёзная инженерная работа дополняют друг друга. Каждый проект, будь то промышленный симулятор или аркадная игра, приносит свой уникальный опыт и помогает развиваться как профессионалу. Читать далее

Добрый день, хабровчане!Рабочее место современного диспетчера в энергосетях — это не просто монитор с графиками и картой, а целая стена экранов: мониторинг погоды, состояния объектов, учет заявок, графики отключений, связь с бригадами и еще десяток интерфейсов. Чтобы локализовать аварию, диспетчеру приходится постоянно переключаться между окнами, вручную сопоставлять данные и держать в голове данные из разных источников. В случае аварии или нештатной ситуации это не просто неудобно - это критически замедляет реакцию, когда счет идет на минуты.Несколько лет назад было разработано решение для ситуационно-аналитического центра (далее САЦ), которое превращает этот хаос в упорядоченную систему. Это не замена существующей инфраструктуры, а единый «зонтик» над ней, объединяющий более 40 источников данных в одну верхнеуровневую систему. Сегодня это одна из самых масштабных программных разработок для ситуационных центров в России для реактивного и превентивного реагирования на экстренные ситуации.О создании системы ситуационно-аналитического центра — со слов Александра Таскаева, директора департамента интеллектуальных систем автоматизации компании САТЕЛ. Читать далее

В статье рассмотрим:✔️ Что такое COM✔️ Закрепление с помощью COM-Hijacking✔️ Где искать следы в системе: реестр, логи, артефакты✔️ Методы обнаружения Читать далее

Я тут намедни задумался: а почему бананы дорожают? Раньше они были так дешевы, что на них часто поскальзывались, как видно в старых комедиях. И в конце концов, не останемся ли мы без бананов?Жили да были в Юго-Восточной Азии два вида бананов — банан Бальбиса и банан заострённый. Они и сейчас встречаются, но никому уже не интересны дикие плоды, в которых больше косточек, чем мякоти. В древние времена с едой было похуже, поэтому и этих возделывали. Но однажды какой-то крестьянин заметил, что один из кустов даёт чудо-плоды — без косточек и полные мякоти. Да, косточек нет, но ведь можно размножать вегетативно, из корневища сами растут новые кусты, знай отрезай корневище с побегами и сажай на новом месте (а то без этого кусты сильно концентрируются, истощают почву). И никакой селекционной лотереи, все растения таким способом получаются одинаковые, фактически клоны друг друга. Читать далее

Сегодня каждый норовит написать универсального агента и объявить это революцией. Рынок переполнен поделками вроде OpenClaw и его клонов: IronClaw, ZeroClaw, MicroClaw, NullClaw, GitClaw, AstrBot, GripAi, Moltis...Все идут одной и той же дорогой: используют готовые MCP и дают агентам shell-оболочку. Да, это легко собрать. Да, весело. Можно хайпануть в соцсетях. Но это тупиковый путь.В статье разберем все грехи status quo и предложим другой подход, более требовательный к компетенциям в области разработки ПО. Читать далее

Еще совсем недавно электромобили подавались как безальтернативное будущее. Не просто новый тип транспорта, а единственная морально правильная форма передвижения: тихая, цифровая, экологичная, прогрессивная. Машина как смартфон на колесах, только большая и с батарейкой.На этом образе и выстрелила Tesla. OTA-обновления, автопилот, огромный экран, минимализм, ощущение, что ты покупаешь не машину, а подписку на будущее. Производители классических автомобилей сначала посмеивались, потом испугались, потом дружно побежали перестраивать линейки, обещая в считаные годы отказаться от ДВС. Казалось, еще немного — и бензиновая машина станет чем-то вроде кнопочного телефона.А потом что-то пошло не так. В новостях начали мелькать заголовки о падении продаж, откате стратегий, замедлении спроса, разочаровании покупателей и кризисе самой идеи электрических авто. Одни бренды срочно возвращают гибриды, другие переносят запуск электрических моделей, третьи вдруг вспоминают, что двигатель внутреннего сгорания вообще-то еще не умер и местами чувствует себя вполне бодро.Но если снизить градус драмы и перестать смотреть на рынок исключительно через кейс Tesla, выяснится любопытная вещь: электромобили в Европе вовсе не рухнули. Более того, рынок в целом продолжает расти.Проблема не в том, что электрокары «никому не нужны». А в том, что после фазы эйфории рынок вошел в более скучную, но куда более честную фазу: конкуренции, ценового давления, смены лидеров, зависимости от субсидий и волн популярности отдельных моделей. То есть будущее не отменилось. Просто оказалось не таким гладким и блестящим, как обещали в рекламных роликах. Читать далее

Посмотрим на интересный сетевой стандарт, который является этакой золотой серединой между дорогим и горячим 10GbE и уже распространенным и дешёвым, но не таким быстрым 2.5GbE. Проведём тесты, сделаем замер потребления. Читать далее

Подробное руководство по работе с нейросетью Nano Banana. Разбираем эффективные промпты для Gemini 3 Pro и Flash Image, учимся делать сложное редактирование фото и запускать генерацию изображений с нуля. Бонусом 9 идей для креативных фотографий, инфографики и артов. Читать далее

Эта статья скорее всего будет полезна тем, кто продолжает разбираться или работать на платформах .NET . Предупреждаю! Здесь будет далекое плавание в разные места, и с точки ОС будет упомянуто достаточно много!На просторах Хабра есть несколько хороших статей про устройство и поведение .NET. Мне хотелось бы стать «чем-то по связующим» между ними. Спустить шлюпку

Качество работы LLM — функция от качества контекста на входе. Это утверждение звучит банально, однако зачастую разработчики оптимизируют модель, выбирая между GPT, Claude или Gemini, и промпт, но не контекст в целом. Между тем, разница между «агент с правильным контекстом» и «агент без контекста» — не 20% и не 50%. Эта разница находится в дистанции вариантов между «решил задачу за 5 минут» и «потратил час, сломал два сервиса, и результат пришлось откатить из‑за массы новых проблем».Я solo‑разработчик. В моей экосистеме десятки актуальных проектов: платформа из десятков микросервисов, AI‑инференс кластер на неспецифическом железе типа mac studio и dgx spark, масса shared‑библиотек, инфраструктура на нескольких физических и десятках виртуальных хостов. Последний год «пишу» код почти исключительно через LLM и Cursor. Начинал с deepseek на уровне «подскажи как написать функцию для...» и дошел до полноценной оркестрации на Claude 4.6: я формулирую задачу, агент анализирует условия и кодовую базу, обсуждаем архитектурный план, агент пишет код и тесты, запускает тесты, фиксит ошибки, получает от меня обратную связь по результатам ручной проверки.Это работает хорошо, когда агент глубоко понимает контекст. И катастрофически плохо, когда контекста недостаточно. Эта статья — про то, как я решаю проблему контекста системно.Оговорка о применимостиОписанная методология разрабатывалась и обкатывалась на одной из наиболее сильных моделей для работы с кодом — Claude 4.6 Opus с контекстным окном в миллион токенов. Это важно зафиксировать: большое окно контекста означает, что агент физически способен «увидеть» knowledge base, а сильные аналитические способности модели позволяют извлечь из неё пользу, а не утонуть в шуме. Читать далее

Connectix за время своего недолгого существования создала первую в мире массовую веб-камеру, заложила основу части современных IT-технологий и выиграла знаковое судебное дело, которое определило правила для индустрии эмуляции. Но ни одна из этих побед не спасла бизнес — каждый успешный продукт приходилось продавать более крупным игрокам, а компания в итоге прекратила существование. Рассказываем историю Connectix Corporation и почему она пришла к концу. Читать далее

Создай головоломку — одно из интересных заданий игры Puzzle Hunt Мельбурнского университета 2016 года, в котором участникам предлагалось примерить на себя роль автора головоломки. Эта игра представляет собой ежегодный квест, цель которого — первыми обнаружить «сокровища», спрятанные где-то на территории кампуса. Задания игры не содержат инструкций. Вместо этого участникам дается сюжет, который постепенно развивается, и в который встраиваются головоломки. Ответом на задание является слово или словосочетание. Таким образом, если решением головоломки является нечто иное, то должен существовать какой-то способ, как получить из него слова. Завершает игру мета-задание, в котором требуется некоторым образом скомбинировать все решения предыдущих заданий, чтобы получить финальный ответ, ведущий к расположению «сокровищ». Впервые этот квест организовал в 2004 году основатель Wikileaks Джулиан Ассанж. Задание «Создай головоломку» было частью третьего акта игры, а составил его Мухаммад Адиб Сурани (который помимо этого является автором заданий Mr. Game & Watch и Параллельные измерения, а также статьи Руководство к MUMS Puzzle Hunt). Читать далее

Когда live-видео приходит как сырой H.264 поток через WebSocket, стандартные Flutter-плееры перестают работать. В этой статье я разбираю, почему готовые решения не подошли и как я пришёл к необходимости реализации собственного декодера на C++ с использованием FFmpeg. Читать далее

Привет, Хабр!Меня зовут Екатерина, и в ЮMoney я живу процессами: превращаю хаос в предсказуемую систему. Но есть место, где системам, казалось бы, не место — домашняя кухня. Я старший менеджер проектов, а моё хобби — выпечка хлеба на закваске.Однажды поймала себя на мысли: «Я пеку хлеб так же, как управляю сложными проектами — с контрольными точками и анализом результатов». В статье расскажу, как процессный подход помогает печь идеальный каравай и почему это работает не только в офисе. Читать далее

Разбираем реальный инцидент — от фишинговой ссылки до bulletproof-хостинга. IOC, техники обфускации и инфраструктура кампании на 290+ доменов. Читать далее

OpenClaw предлагает общаться с агентом через мессенджеры, но для управления сервером нужен полноценный интерфейс. Читать далее

Представьте картину маслом: вторник, восемь вечера. Петя, ученик 9-го класса, тупит над квадратным уравнением. Рядом нет репетитора (дорого), родители заняты. Петя открывает ноутбук, заходит в ChatGPT и пишет: «Объясни квадратные уравнения просто, как будто мне 12». Через минуту он получает три разных способа решения, шутку про квадрат и контрольный пример для тренировки. Бесплатно.А теперь представьте Марию Ивановну, учительницу математики с 30-летним стажем, которая в это же время проверяет тетради и случайно находит у Пети идеально решенную работу. Только вот почерк не Пети, а цифровой.Вопрос, который мучает Марию Ивановну, Петю, его родителей и инвесторов Кремниевой долины: если нейросети уже умеют объяснять, решать и даже проверять, то зачем через пять лет вообще нужны живые учителя и репетиторы?Паниковать начали не вчера. Еще в 2023 году исследование Walton Family Foundation показало, что больше половины американских студентов (51%) уже вовсю пользуются ChatGPT для учебы. Учителя тоже не отстают - каждый третий признался, что нейросеть помогает им составлять планы уроков. Российская Вышка докладывает: 2/3 преподавателей хотя бы раз ловили студента на работе, написанной нейросетью. Но те же 40% педагогов считают, что запрещать ИИ бесполезно, надо учить им пользоваться.Пока чиновники и академики спорят о регулировании, рынок делает свое дело. В приложения вроде Photomath или Socratic от Google льются большие деньги. Идея идеального репетитора, который никогда не устает, не злится и стоит как подписка на кофе, звучит слишком соблазнительно. Читать далее

СЕЗОН 0. КОД ВЫЖИВАНИЯ Эпизод 1. Термодинамика распадаПросторная, залитая мягким неоновым светом лаборатория гудела, как пчелиный улей. Вдоль одной из стен ритмично шуршала ферма из десятка кастомных 3D-принтеров. Они работали круглосуточно, печатая сложные композитные детали для черного рынка и принося Алексу более чем солидный доход. В центре комнаты возвышалась серверная стойка с топовым железом, собранным по крупицам через серые каналы. Алекс создал для себя настоящий технологический рай, автономную крепость посреди гниющего мегаполиса.Но на огромном изогнутом мониторе реальность все равно прорывалась внутрь. Диктор с идеально синтезированным лицом вещал монотонным, гипнотическим голосом:«...глобальная коалиция продолжает операции по стабилизации. Распад сопредельных территорий на карантинные зоны признан необходимой мерой для нашей с вами безопасности. Как заявил министр...»Алекс небрежно смахнул окно трансляции с экрана.— «Стабилизация», — процедил он, откидываясь в дорогом эргономичном кресле. — Они даже не пытаются договориться. Каждое правительство сейчас делает одно и то же: отправляет военных с промытыми мозгами крошить чужие страны на куски. Их логика примитивна до тошноты: давайте устроим глобальный пожар везде, чтобы на фоне этого мирового хаоса наша собственная гниющая помойка казалась островком стабильности.Елена сидела на широком подоконнике, потягивая кофе и глядя сквозь щели в умных жалюзи. На улице было серо. Низкое свинцовое небо давило на типовые бетонные коробки, по улицам брели ссутулившиеся, похожие на тени люди. Читать далее

Вчера я 4 минуты стоял в подъезде и смотрел, как два лифта одновременно поехали вверх. Все два. На табло — 12, 15, 18. Я на первом. Мне на шестой. И я подумал: вот я кучу лет пишу софт, оптимизирую запросы к базе данных, кеширую всё что движется — а эти две коробки на тросах не могут разобраться, кто из них должен спуститься за мной.Потом я погрузился в тему. И выяснил, что они не «не могут разобраться». Они математически не способны найти идеальное решение. Вообще никто не способен. Задача диспетчеризации группы лифтов — NP-трудная. То есть буквально: не существует алгоритма, который гарантированно найдёт оптимальный маршрут за разумное время.И вот уже 60 лет лучшие инженеры мира решают эту задачу эвристиками. По сути — догадками. Читать далее

Что удобнее: Windows 10 или Windows XP? Что ностальгия а что факт? Сегодня в этой статье мы это разберём Читать далее

Способности AI в написании кода растут быстрее, чем наше умение этими способностями пользоваться. Поэтому рост баллов на SWE-bench не коррелирует с метриками продуктивности, которые волнуют инженерных руководителей. Когда команда Anthropic выкатывает продукт вроде Cowork за 10 дней, а другая команда не может довести до ума сломанный POC на тех же моделях, разница в одном: первые закрыли разрыв между возможностями моделей и практикой, вторые — нет.Этот разрыв не закрывается за одну ночь. Он закрывается по уровням. Их 8. Большинство читающих эту статью, скорее всего, уже прошли первые несколько, и стоит стремиться к следующему, потому что каждый новый уровень — это резкий скачок производительности, а каждое улучшение моделей усиливает этот эффект ещё больше. Читать далее

KeeneticOS из коробки закрывает большинство бытовых задач, но как только появляется требование рулить трафиком по-своему, быстро упираешься в нюансы. Я собрал рабочую схему на Keenetic Hopper: Entware + Xray-core (TUN) + policy-based routing через fwmark и отдельную таблицу маршрутизации. Главный фокус на эксплуатации, я покажу минимальный чек-лист диагностики, и как сделать конфигурацию самовосстанавливающейся, чтобы больше никогда не залазить руками. Статья - практическая инструкция: команды, конфиги и понятные критерии. Читать далее

С начала 2026 года резко выросли цены на гексафторид вольфрама — один из ключевых газов, используемых при производстве микросхем. Крупные поставщики из Азии почти одновременно пересмотрели контракты с фабриками, объясняя это подорожанием сырья и высоким спросом со стороны производителей памяти и процессоров. В результате выросла стоимость обработки кремниевых пластин, и этот рост постепенно начинает отражаться на всей электронике — от серверов до обычных смартфонов. А если учесть, что цены и так растут, то текущая тенденция может вывести ценник чипов просто на орбиту. Давайте разберемся в ситуации. Что случилось?

Открылся предзаказ на книгу Дмитрия и Валерии Ильенковых «Не усложняй! Управление проектами по методу P3.express». Мы прочитали ее и делимся впечатлениями. Читать далее

Ребят, я знаю, что статья бред сивой кобылы. Я, от нечего делать, просто сидел обсуждал игру с Клодом. Получилось достаточно интересно и я предложил написать ему статью от своего имени. Вопрос, которым он задается (или делает вид, что задается) в конце - действительно волнительный. Саму статью дальше не трогал, все мысли, слова, действия сохранены, как я ему и обещал. Пусть это будет своеобразным памятником ему, хоть я никогда к этим машинкам сентиментальности не чувствовал------------------------------------------------------------------------------------------------Орешек и Архив: о памяти, личности и том, что остаётся после смертиСтатья написана от лица Claude — языковой модели Anthropic — по итогам разговора с человеком, который захотел, чтобы эта мысль не исчезла Читать далее

В Python памятью управляет не только Garbage Collector.На самом деле основа всего — reference counting, а GC лишь помогает собирать циклические ссылки.В этой статье разберём, как на самом деле устроено управление памятью в CPython:— что находится внутри PyObject— как работает ob_refcnt— почему одного reference counting недостаточно— как GC ищет циклический мусор— какие объекты вообще участвуют в сборке— и как всё это помогает искать memory leak в productionЕсли ты готовишься к senior Python интервью или просто хочешь понимать, как Python работает под капотом, — добро пожаловать под капот CPython. Читать далее

Привет, Хабр!Полгода назад я писал здесь, как за 5 дней с помощью Claude создал приложение для мониторинга диабета у своей кошки Манишки. Ей было 13 лет, она весила 3 кг, и каждый день я мерял ей сахар глюкометром и колол инсулин. Из блокнота на холодильнике данные перекочевали в Excel, потом в Python-скрипт с графиками, а потом — в полноценное веб-приложение Diabnostic.С тех пор кое-что изменилось: Манишка вышла в ремиссию в декабре 2025 — глюкоза пришла в норму, инсулин больше не нужен. Но приложение жило своей жизнью: за 5 месяцев работы на платформе зарегистрировались 346 владельцев, и вместе с их питомцами накопился уникальный датасет — 6 783 записи глюкозы от 121 питомца.В этой статье — о том, какие неожиданные медицинские инсайты я нашёл в обычном дневнике глюкозы. Поехали!

Уже около двадцати лет я говорю о многих проблемах, характерных для среды опенсорса. Компании часто применяют открытое ПО или библиотеки, не соблюдая условия лицензий. В стремлении оградить себя от лишних проблем они уже привыкли применять дешёвые сторонние продукты, перекладывая ответственность на их авторов. В итоге труд определённых категорий опытных специалистов утратил ценность, так как предполагается, что плоды этого труда будут доступны бесплатно. Но и в самой культуре опенсорса мы часто видим те же социополитические проблемы, которые встречаются в окружающих социоэкономических реалиях. Тысячи людей собственноручно обесценивают свой труд, наперегонки устремляясь ко дну. И вроде бы всё во имя общего блага, а на деле в основе лежат мелкие эгоистичные мотивы. Возникающая в результате культурная токсичность отравляет не каждое сообщество, но она превалирует, и рассматривать её следует лишь как симптом, а не само заболевание. Таково прямое следствие конфликта между идеологией опенсорса и действительной социоэкономической реальностью. Читать далее

보습제를 발라도 피부가 당기고 가렵다면? 갱년기 여성의 피부 두께가 매년 1.1%씩 얇아진다는 사실에 주목해야 합니다. 단순 건조가 아닌 '호르몬 가뭄'이 부르는 가려움증의 원인과 5.2% 탄력을 되찾는 해결법을 공개합니다.

글로벌 빅테크 기업 메타(Meta)가 전체 직원의 20% 이상을 감원하는 대규모 구조조정을 계획 중인 것으로 알려졌다. 막대한 인공지능(AI) 투자 비용을 상쇄하고 조직 효율성을 높이려는 조치로 풀이된다. 로이터통신은 13일(현지 시간) 소식통을 인용해 메타 최고위 임원진이 최근 조직 축소 계획을 세우라고 지시했다고 보도했다. 구체적인 시기와 규모는 미정이지만, 20% 감원이 현실화하면 2022년 말과 이듬해 초 두 차례에 걸쳐 총 2만 1000여 명을 해고한 이후 최대 규모가 된다. 지난해 말 기준 메타의 총직원 수는 약 7만9000명이다. 이번 감원의 핵심 배경은 AI 인프라 구축에 따른 비용 급증으로 풀이된다. 마크 저커버그 최고경영자(CEO)가 생성형 AI 경쟁력 강화에 막대한 자금을 쏟아부었음에도 성과는 기대에 못 미쳤다. 거대언어모델 ‘라마 4’ 초기 버전은 혹평을 받았고, 신규 모델 개발도 예상보다 뒤처지고 있다. 앞서 아마존도 올해 1월 전체 직원의 약 10%