Вы наверняка читали статью Ивана Потапенко про то, как избавляться от незаменимых сотрудников.И тут приходит Иван и предлагает от них избавляться.Я не буду просто критиковать. Критика без предложений это нытье. Давайте разберем, почему методы Ивана не работают, а потом я расскажу, что работает на самом деле. Спойлер: деньги, культура и организационные методы, а не ротация ради ротации. Читать далее

Когда мы слышим об очередной крупной утечке данных — клиентских баз, исходных кодов или коммерческой тайны — в отчетах часто фигурируют формулировки «злоумышленник получил доступ» или «был скомпрометирован сервер». Но за этими общими фразами скрывается принципиально важная деталь: утечка редко является разовым событием. Да, не стоит забывать об инсайдерах, выносящих данные на флешках, но как правило это носит разовый характер.А в подавляющем большинстве случаев системные утечки — это процесс, управляемый извне. И ключ к расследованию, минимизации ущерба и построению защиты лежит в детектировании инфраструктуры Command & Control (C2). Без понимания того, как работает C2, SOC превращается в пожарную команду, тушащую искры, но не видящую самого пожара.В этой статье мы разберем, почему C2 — это не просто «вирус», а архитектурный принцип современных атак, и как выстроить расследование вокруг этого понятия. Открыть материал

За последние шесть лет я прошёл через дюжину проектов, связанных с поиском. Роднило их немногое, кроме того, что практически в каждом я обнаруживал одни и те же ошибки. Не сговариваясь, разные команды спотыкались в одних и тех же местах. Эта статья — каталог самых живучих ошибок при проектировании поиска, кочующих из проекта в проект. Примеры построены на ElasticSearch, но большинство пунктов применимы к любому поисковому стеку.Статья будет полезна как тем, кто еще не делал поисковых систем и столкнулся с проблемой “чистого листа”, так и тем, кто уже имеет какой-то поиск и нутром чует неладное, но не может понять, что не так.А чтобы было интереснее и веселее, разбирать ошибки мы будем в формате вредных советов, следование которым гарантированно испортит UX ваших пользователей и сделает поиск по вашему ресурсу бесполезным, ненадежным и ужасно дорогим. Поехали!

Есть мнение, что принципиальной точкой в развитии ИИ станет обретение им сознания. Что такое со-знание, как оно появляется и “работает” (у Жизни, у нас, у ИИ) разговор отдельный. Но говоря о сознании нельзя пройти мимо темы т.н. “квалий”, на использовании которых в качестве своеобразной базы данных как считается сознание и основывает свою работу. Конечно же есть множество литературы на эту тему, в т.ч. и Д. Чалмерс, однако к.м.к. всё же имеет смысл схематически показать что такое квалии, как они получаются и работают на краткой, простой и понятной модели с использованием ПК и языка SQL. Создать квалию

VPN шифрует ваш трафик, но не скрывает сам факт использования VPN. Провайдер знает — и вот как именно. Разбираю четыре уровня обнаружения: от проверки IP по базам до DPI-анализа TLS fingerprint’ов и российских ТСПУ с пропускной способностью 132 Тбит/с, которые в марте 2026-го ушли в bypass из-за перегрузки. Читать далее

인공지능(AI)이 대학 교육 전반을 재편하는 시대를 맞아 한국외국어대학교는 외국어와 글로벌 지역학 중심의 전통 위에 AI와 데이터 기술을 결합한 융합교육 모델로 새로운 도약에 나서고 있다. 단순한 기술 도입을 넘어 언어와 인문학의 깊이에 AI·데이터 역량을 접목해 미래 산업과 글로벌 사회가 요구하는 융복합 인재를 양성한다는 전략이다.특히 3월 6일 취임한 강기훈 제13대 총장이 ‘글로벌 지식 혁신 허브 대학’ 비전을 제시하면서 AI 교육 혁신의 방향성도 한층 선명해졌다.미래를 설계하는 새로운 리더십 강 총장은 한국외대 최초의 이공계열 출신 총장으로 취임 자체가 변화의 상징으로 평가된다. 그는 취임사에서 “세계를 연결하고 미래를 여는 글로벌 지식혁신 허브 대학으로 발전시키겠다”고 밝히며 그 핵심축으로 언어, 인문학, AI, 데이터를 제시했다. AI 시대 인문학과 언어의 위기를 말하는 시선에 대해 “세계와 소통하는 능력, 문화를 이해하는 통찰, 다양성을 존중하는 감수성은 더욱 중

내년 개교 130주년을 앞둔 숭실대학교(총장 이윤재)는 ‘인공지능(AI) 교육’을 축으로 대학의 정체성을 재정의하고 AI 시대를 선도하는 교육 중심 기관으로 도약하고 있다. 1897년 대한민국 최초의 근대 대학으로 출발한 숭실대는 1970년 국내 최초로 전자계산학과를 개설하며 한국 정보기술(IT) 교육의 출발점을 만든 바 있다. 이러한 역사적 토대 위에서 숭실대는 이제 ‘AI 혁신 대학’으로의 전환을 본격화하며 AI 교육 분야에서 차별화된 경쟁력을 구축하고 있다. 가장 눈에 띄는 변화는 국내 최초 AI 특화 단과대학 신설이다. 숭실대는 인공지능 분야에 특화된 ‘AI 대학’을 설립하고 ‘AI 전문대학원’을 개원해 학부-대학원-산학을 유기적으로 연결하는 AI 인재 양성 체계를 구축했다. AI 대학은 소프트웨어, 인공지능, AI 시스템, 정보보호 등 4개 분야로 구성되며 교육과 연구, 산업 수요를 하나의 구조로 통합해 운영하는 것이 특징이다. 특히 기업 수요를 반영한 커리큘럼과 프로

한림대학교(총장 최양희)가 인공지능(AI)을 대학 운영 전반에 체계적으로 접목하며 지역 대학의 새로운 생존 모델을 제시하고 있다. 교육부가 선정한 1기 글로컬대학으로서 교육 현장·학사 행정·진로 지원·대학 간 협력 생태계까지 아우르는 한림대의 AI 캠퍼스 전략은 단지 기술 도입이 아닌 대학 시스템 자체의 전환을 지향한다. 이러한 전면적 캠퍼스 혁신의 중심에는 3대 융합연구원 체제가 자리하고 있다. 한림대는 기존의 학과 중심 체제에서 벗어나 전공과 조직의 경계를 허물고 교육·연구·운영을 연계하는 ‘해체의 혁신’을 단행 중이다. AI융합연구원은 대학 자체 데이터에 최적화된 대형언어모델(LLM)을 기반으로 맞춤형 AI 튜터와 행정 자동화 AI 조교를 전면 도입해 교육의 패러다임을 데이터 기반의 초개별화 학습으로 전환하고 있다. 의료·바이오융합연구원은 의과대·간호대·자연과학대학을 연계하는 헬스케어 융복합 연구의 총괄 허브로서 임상 데이터 활용 실습 중심의 의료 인공지능 융합인재 및 의

Ветровая турбина заменила роботу аккумулятор

Высокий уровень свинца в костях связали с повышенной сердечно-сосудистой смертностью

Зонды PROBA-3 вернутся к наблюдениям после крупного сбоя

Канада прекратила разработку лунохода

Однообразная пища помогла в снижении массы тела

Патологический вариант гена сплайсосомы передался по рецессивному типу

Команда фундаментальных исследований искусственного интеллекта представила TRIBE. Это модель, предназначенная для прогнозирования того, как человеческий мозг обрабатывает визуальные и слуховые стимулы. Модель, обучалась на массивах данных фМРТ, полученных от добровольцев. По сути, как существуют виртуальные программы для оценки аэродинамических свойств самолетов и ракет, так теперь есть точно такая же система но уже для мозга. Читать далее

Дословный перевод термина «геропротектор» – «защищающий от старения». Это любое вещество или устройство, сдерживающее данный процесс. В последние десятилетия в мире наблюдается значительный интерес к изучению механизмов старения и поиску новых препаратов и средств, направленных на продление жизни и увеличение активного творческого периода. Собственно о патентах на данные разработки мы сегодня и поговорим. Читать далее

В статье расскажем, как мы разработали Platform V Product 360 — решение по управлению продуктовым каталогом (PIM) ориентированное на рынок e-commerce и при этом закрывающее задачу управления банковскими продуктами Читать далее

Решаем вопрос нехватки оперативной памяти на недорогих отладках в домашнем софтядерном процессоростроении. Попытка реализовать прототип PicoSoC, но на ядре YRV и с SD картой на отладке Tang Nano 9K. Читать далее

В новой статье наш эксперт Антон Пчелинцев размышляет о причинах дефицита качественных данных, следующем прорыве в области развития ИИ и о том, что делать для получения преимущества. Читать далее

Осенью мы запустили генератор презентаций как продолжение текстовых работ и решения задач. Наша логика была такой: если Кэмп умеет собирать структуру и писать текст, то собрать слайды — технический вопрос.Генерация работала. Пользователи — не возвращались.Стало понятно, что «собрать слайды по теме» — это не то же самое, что сделать рабочий инструмент для презентаций. Чтобы разобраться, где именно мы ошиблись, пришлось разложить процесс по слоям: от продуктовой гипотезы до архитектуры.Эта статья — первая в цикле о релизе нового генератора презентаций. Наши продакт-менеджеры поделились, почему старая версия не взлетела, и что пришлось пересобрать.Во второй поговорим о технической архитектуре генератора, а третью отдельно посвятим ИИ-редактору. Читать далее

PwrBlock (Power Block) — открытый программируемый источник питания для тестовых стендов и автоматизации проверки электроники.Его уже можно потрогать руками, а скоро — заказать себе такой или собрать самостоятельно: проект полностью open source. Рассказываю, из чего он сделан, что уже работает, что показал тест на максимальной мощности и какие выводы появились после первых измерений. Установить клеммы!

Меня зовут Диана, я работаю тестировщиком больше полутора лет. Когда я только приходила в профессию, мои представления складывались из статей, курсов и разговоров с друзьями из ИТ. Казалось, что работа у тестировщика довольно простая: технических знаний нужно немного, а зона ответственности ограничена.Практика быстро показала, что это не так. В статье я собрала мифы о тестировании, в которые я сама верила, и то, как все оказалось на самом деле. Читать далее

Каждая фаза активного роста Биткоина наполняет медиапространство хайпом вокруг крипто-индустрии и приводит сюда десятки, а то и сотни тысяч наивных юзеров, обреченных на одну и ту же историю. Наслушались про «неизбежные иксы», купили монеток, ждали, хотели, надеялись, но… Но через несколько месяцев потеряли 70-80-90% вложенного.На старте важна не столько техничка (как работает блокчейн, как завести денег на биржу или как купить Биток), сколько понимание принципов рынка, финансовой психологии и правил работы с капиталом. Именно это убережет от финала, где ваши деньги превратились в тыкву. И именно об этом статья.Поехали! Прочитать статью

Вообразим себе картинку: бабушка записывает в блокноте каждый просмотренный эпизод “Поле чудес”, а потом сотрудники аналитического агентства, пытаясь разобрать ее почерк, неделю вручную вводят данные в таблицу. Так выглядела аналитика просмотров в доцифровую эпоху. Зрители вручную заполняли дневники просмотра - что и сколько времени смотрел. Затем задау немного автоматизировали и так появились пиплметры - устройства, измеряющие телеаудиторию в относительно автоматическом режиме.Сегодня все проще. Заглянул в аналитику стримингового сервиса и у тебя уже есть все нужные данные, собранные автоматически. Или нет?В этом материале разбираем, что такое пиплметр, кому он нужен и почему в мире больших данных он не ушел в прошлое вместе с прочей техникой из 90-х - видеомагнитофонами, двухкассетниками и кнопочными домашними телефонами. Читать далее

Российские палеогенетики секвенировали и проанализировали ДНК взрослого мужчины, которого в XIV или XV веке похоронили в Спасо-Преображенском соборе Переславля-Залесского. Они определили, что останки принадлежали человеку, генетически отличному от основной массы населения средневековой Руси. Скорее всего, предки этого человека происходили из разных популяций. Возможно, одна часть из них была связана с аланами, а другая — с населением Балканского полуострова. Об этом ученые пишут в статье, опубликованной в журнале Российская археология.

В 2023 году в мире произошло 240 тысяч материнских смертей

BIP39 вместо номера телефона, ECDH P-256 + AES-256-GCM, non-extractable CryptoKey, трафик неотличимый от HTTPS. Как это устроено, что сломалось в процессе и почему некоторые решения были болезненными. Читать далее

Привет, Хабр! Эту статью пишет авторский коллектив Центра экспертизы по комплексному сервису К2Тех: я, Пётр Михнюк, руководитель группы инженеров по поддержке системного ПО, и мои коллеги Александр Овчинников, старший инженер по поддержке вычислительного оборудования, и Алексей Яковлев, руководитель практики ИТ‑мониторинга. У нас на поддержке около 550 клиентов из сегмента enterprise, многие с географически распределенной инфраструктурой, и практически все они так или иначе опираются на Zabbix или его наследников.​По нашему опыту, главная угроза для эффективного мониторинга — иллюзия контроля. Часто бывает так, что система развернута, графики рисуются, алерты шлются, но команда тонет в сотнях уведомлений и не успевает ловить действительно важные события: вместо одного «критического инцидента» получаются десятки разрозненных тикетов. При этом проблемы с лавиной оповещений, тарированием порогов и общей логикой мониторинга почти не зависят от того, используете ли вы «голый» Zabbix или его форки вроде «Пульс», Glaber или UDV ITM. Учитывая, что в большинстве случаев «наследием» наших клиентов является именно Zabbix, мы будем опираться на конкретные примеры из работы с ним. Под катом — не теория, а наши подходы и примеры: как перестать тонуть в алертах и превратить Zabbix в инструмент, которому можно доверять. Читать далее

Недавно я опубликовал статью, где попытался сравнить налоговую нагрузку в России и США на примере дохода в 100 000 рублей. На что, в комментариях мне указали, что сравнивать такие абсолютные цифры напрямую нельзя, поскольку если в России 100 тысяч это зарплата, с которой налоги удерживаются по полной программе, то в США 1300 долларов это уровень бедности, который американская прогрессивная шкала освобождает от федеральных налогов.И таким образом сравнивая принципиально разные уровни жизни, мы получаем искаженную математику. Кроме того, многие подметили, что сравнения одних только процентных удержаний недостаточно, если не учитывать структуру обязательных расходов. Пример - медицина. В России базовая медицинская помощь (ОМС) уже оплачена государству, она заложена в те 30% взносов, которые отчисляет работодатель. В США ситуация устроена иначе. Medicare в основном работает для людей 65 лет и старше, а для большинства работающих вопрос медицинского покрытия решается через частную страховку от работодателя или купленную отдельно. Но и в России есть свои скрытые издержки. Различные обязательные требования к бизнесу, обслуживание онлайн-касс, утильсборы или система «Честный знак» формально не всегда называют налогами, однако в итоге такие расходы всё равно закладываются в конечную цену товаров и оплачиваются из кошелька покупателя.Поэтому в этом разборе я буду смотреть не только на прямые удержания, но и на нагрузку, с которой человек сталкивается уже после получения дохода. Читать далее

Практический разбор на примерах: сбор требований, диаграммы, Use Cases и ТЗ. Плюсы, минусы,подводные камни и промт-чеклист для системного аналитика. Читать далее

Разберем, почему попытки оцифровать интеллект через нормо-часы и коммиты ведут к деградации продукта, и как на самом деле устроена невидимая зона создания ИТ-решений, где ценность рождается из исследования и анализа, а не из скорости стука по клавишам. Читать далее

Пиренейские рыси помочили кроликов в воде

Турецкие ученые в 2024 году обнаружили во время раскопок памятника Кюллюоба-Хёюк сгоревший хлеб, который приблизительно пять тысяч лет назад древние жители Анатолии, по-видимому, оставили в качестве подношения внутри одной из построек этого поселения. Микроскопический анализ остатков показал, что основным ингредиентом для этой лепешки выступила мука из полбы, в которую добавили перемолотые бобы чечевицы. Об этом сообщается в статье, опубликованной в журнале PLoS ONE.

Депрессия нетипично проявила себя у представителей южноазиатских этносов

Привет! Меня зовут Николай, я SDET в SimbirSoft. Это продолжение серии материалов о современных подходах к разработке и тестированию, и в этот раз мы поговорим о том, как искусственный интеллект меняет повседневную работу инженера.В статье разберём, как ИИ-инструменты помогают ускорять разработку, автоматизировать рутину и повышать качество продукта. Посмотрим, где они действительно экономят время — генерация кода, тестов, анализ ошибок, — а где требуют осторожности и критического мышления.Отдельное внимание уделим практическим сценариям: как использовать ИИ в тестировании, как выстраивать покрытие, ускорять отладку и улучшать тестовую архитектуру. Также обсудим, как безопасно внедрять такие инструменты в команду и не «перегрузить» процессы.Материал будет полезен разработчикам и тестировщикам, которые хотят встроить ИИ в рабочий процесс и при этом сохранить контроль над качеством и архитектурой решений.Для комфортного чтения достаточно базового понимания процессов разработки и тестирования, а также опыта работы с современными инструментами. Статья ориентирована на специалистов уровня middle и выше, но может быть полезна всем, кто хочет разобраться, как использовать ИИ не как замену, а как усиление своей экспертизы. Читать далее