Читая статьи про прокси, можно подумать, что VLESS с XHTTP — это чуть ли не единственный рабочий протокол проксирования в условиях блокировок. На самом деле существуют не менее современные альтернативы. Сегодня я расскажу о протоколе Naive, его особенностях, а также о настройке клиента и сервера с использованием sing-box и Caddy. Читать далее

В этой подборке — несколько мини-ПК, о которых стало известно в апреле 2026 года. Формально все это один и тот же класс устройств — компактные настольные компьютеры, которые можно поставить на стол или закрепить за монитором. Но на практике разница между ними довольно большая: от совсем простых конфигураций до систем, которые уже можно рассматривать как мощную рабочую машину. Есть модели для беспроблемного апгрейда, есть — с водяным охлаждением, а есть с двумя накопителями. В общем, на любой вкус. Читать далее

На микроконтроллерах STM32 можно генерировать аппаратные PWM сигналы. Это всегда применяют для регулирования яркости свечения, управления температурой нагревателей, управления крутящим моментом на моторах. При этом легко можно регулировать частоту, заполнение и инвертировать фазу меняя полярность. Однако как непрерывно регулировать фазу PWM?. В этом тексте я написал три способа управлять фазой PWM сигнала. Читать далее

Ещё два года назад соискатель с опытом middle+ мог выбирать из десятка офферов, а компании боролись за джуниоров, готовых учиться. Сегодня ИТ-рынок России переживает фундаментальную трансформацию, которую можно описать одной фразой: «рынок кандидата» умер, наступил «рынок работодателя». По итогам 2025 года на одну ИТ-вакансию в среднем приходилось почти 13 резюме, а на некоторые позиции – и все 16. Количество самих вакансий сократилось на 20–30% по сравнению с 2024 годом.Но главное – изменилась не только конъюнктура спроса и предложения. Изменилась сама природа труда разработчика. Искусственный интеллект перестал быть хайповой технологией будущего и стал инструментом повседневной работы, влияющим на кадровые решения. Компании больше не ищут «рабочие руки» – они ищут готовые решения под конкретные задачи с минимальными издержками. Этот прагматичный подход породил целую серию острых карьерных конфликтов, которые определяют лицо индустрии сегодня и завтра.В этой статье мы разберём ключевые линии напряжения: от массового найма новичков на низкооплачиваемые ИИ-задачи до ухода сеньоров в рисковое предпринимательство, а также дадим прогноз на ближайшие годы и оценим социальные последствия происходящего. Читать далее

Каждый раз, когда начинаешь новый SaaS-проект на Django, первые две недели уходят на одно и то же. Сначала — кастомная модель пользователя с UUID вместо integer PK, потому что потом не переедешь. Потом JWT-аутентификация, настройка SimpleJWT, написание RegisterView, LoginView, LogoutView — всё это уже было в прошлом проекте, но лежит в другом репозитории и просто так не скопируешь. Дальше Docker Compose: сервисы web, db, redis, celery, celery-beat, flower — шесть штук, которые надо поднять и связать между собой. Потом разбираться с Celery, который в новой версии изменил синтаксис конфига. Stripe webhooks с идемпотентностью — отдельная история. Мультиарендность, роли, permissions — ещё неделя.В итоге к первой рабочей фиче добираешься к концу третьей недели.Добавь сюда ещё один нюанс: каждый раз это проект с немного другим стеком. Где-то Kafka вместо Redis, где-то allauth с самого начала, где-то биллинг на пользователя, а не на команду. Но ядро остаётся одним: каждый раз перед стартом ты тратишь одинаково одни и те же две недели. Вот это и хотелось исправить.Я прошёл через это несколько раз и в какой-то момент решил, что хватит. Собрал Django SaaS boilerplate под названием Shipyard — не как набор сниппетов в Notion, а как полноценный, готовый к production репозиторий, который можно клонировать и сразу писать продуктовую логику.В этой статье разберу, что там внутри, почему выбраны именно эти компоненты и какие конкретные технические решения показались мне наиболее интересными. Читать далее

В гайде по миграции для Claude Opus 4.7 написано: новый токенайзер использует «примерно в 1.0–1.35 раза больше токенов», чем 4.6. Я замерил и получил 1.47x на технической документации, и 1.45x на реальном CLAUDE.md-файле.Цены те же. Квоты те же. Токенов в промпте больше. Max-план сгорает быстрее. Кешированный префикс стоит дороже за каждую итерацию. Рейтлимит наступает раньше.Значит, Anthropic что-то получили в обмен. Что именно — и стоит ли оно того?Я провёл два эксперимента: первый измерил стоимость, второй проверил заявленные преимущества. Вот что получилось. Читать далее

Как создать и подготовить пакет к публикации с помощью Poetry и обойти подводные камни которые могут помешать это сделать. Читать далее

Когда я работала с mRNAid, меня не отпускала одна мысль: в разработке терапевтических мРНК все еще слишком много ручной работы.Транскрипт должен и хорошо транслироваться, и достаточно долго жить, и при этом не запускать лишний иммунный ответ. На бумаге звучит красиво, а в лабораторной реальности это горы правок, локальные скрипты и “знание из головы”, которое трудно передать между командами.Да, у нас есть полезные строительные блоки вроде DNA Chisel. Но открытой платформы полного цикла, где последовательно учитываются структурные, последовательностные и иммуногенные ограничения, по-прежнему не хватает.Поэтому новость про GPT-Rosalind я читала без восторженных криков и без привычного скептического “ну опять”. Скорее как аккуратную заявку на новый связующий слой над существующим инструментарием. Читать далее

DNS — неотъемлемая и очень важная часть инфраструктуры, о которой иногда забывают. Порой её воспринимают как нечто само собой разумеющееся, что просто всегда есть и работает. Вспоминают о ней обычно при странных багах, которые сложно диагностировать, или авариях, которые рушат всю инфраструктуру на часы.Некоторое время назад я добрался до задачи рефакторинга DNS инфраструктуры — чтобы сделать её проще, удобнее и надежнее. В этой статье я хочу поделиться своим опытом и расскажу, как у нас получилось сделать внутренний распределенный DNS и управлять им как кодом. Это всё DNS?

GEOINT (Geospatial Intelligence — геопространственная разведка) — это сбор, анализ и интерпретация изображений, карт и геоданных (GPS, метаданные) для описания и оценки физических особенностей и событий на Земле.Это направление OSINT, соединяющее спутниковые снимки, карты и геотеги из соцсетей для точного установления времени и места. Читать далее

Давайте сразу честно: я не считаю нынешний ИИ разумным. И не верю, что все эти, при всём уважении, очень впечатляющие статистические трюки вдруг возьмут и приведут нас к настоящему интеллекту.Поэтому разговоры в духе «а что мы будем делать, если ИИ станет разумным?» кажутся мне либо отвлекающим манёвром, либо просто красивым маркетингом.Но при этом у меня с ИИ-думерами всё же есть что-то общее. Я тоже переживаю из-за технологий, которые находятся в руках корпораций, настолько разросшихся, что они уже почти не поддаются нормальному контролю. Я тоже переживаю из-за того, как эти технологии используют против людей. Меня тоже тревожит, как большие компании срастаются с государством и всё это начинает пахнуть очень неприятной смесью контроля, слежки и авторитаризма. Меня тоже волнует, как технологии используют, чтобы выжимать из работников всё больше, а жить им становилось всё хуже.Просто, на мой взгляд, для этого никакой сверхразумный ИИ не нужен.Всё это уже происходит.И беспокоиться об этом нужно уже сейчас.На прошлой неделе я как раз обсуждал это публично — на лекции в Монреале, где выступал вместе с Астрой Тейлор и Йошуа Бенджио. Бенджио, если что, — человек очень серьёзный: лауреат премии Тьюринга, один из тех, кто вообще заложил фундамент нынешнего бума deep learning.И мы с ним, мягко говоря, не сошлись во взглядах.Бенджио сейчас занимается инициативой под названием Lawzero. Идея у неё такая: создать международный ИИ-консорциум, который будет делать ИИ как общественное цифровое благо — открытое, прозрачное, проверяемое и безопасное. Читать далее

Современные финансовые рынки претерпели фундаментальную структурную трансформацию. Если в предыдущие десятилетия ценообразование активов и биржевых индексов определялось преимущественно макроэкономическими факторами, корпоративными отчетами и фундаментальным анализом, то сегодня архитектура рынка во многом подчинена рынку производных финансовых инструментов (деривативов).Рынок опционов, а в особенности сегмент контрактов с нулевым сроком до экспирации (те самые 0DTE), разросся до таких абсурдных масштабов, что объемы торгов по ним зачастую превышают объемы торгов самими базовыми активами. В этой новой парадигме традиционные рыночные нарративы просто отходят на второй план. Главным драйвером внутридневной волатильности стала сухая, механическая вещь - хеджирование опционных позиций маркетмейкерами. Читать далее

Работаете под Windows? Есть лишний компьютер? Нет видеокарты, но хотите сами запускать ИИ-модели? Тогда делаем как на картинке, по шагам.

Когда речь заходит об искусственном интеллекте и рынке труда, одни боятся потери работы, другие надеются на избавление от рутины. На самом деле, и то, и другое — крайности. Вайбкодеры есть, но они не заменили и не заменят полностью разработчиков, понимающих код. Нейрослоп, особенно в соцсетях, занял целую нишу короткого развлекательного контента, но так и не вытеснил из интернета контент от людей и для людей.Вместе с тем, за последние несколько лет вокруг ИИ сформировался слой новых профессий — от инженеров, работающих с LLM, до специалистов, проектирующих взаимодействие человека с алгоритмами. И тут начинается что-то странное. С одной стороны, компании инвестируют миллиарды в ИИ и активно нанимают специалистов нового типа. С другой — все читают новости о сокращениях целых команд, уменьшении числа стартовых позиций и повышении планки входа. В результате работы меньше не становится, но найти ее сложнее, а ценность отдельных навыков резко возрастает. Читать далее

«Светлячок» купается в любви и фанатской преданности. Сложно поверить, что начало его жизни не такое яркое — боссам канала FOX он катастрофически не нравился. На протяжении съемок Джоссу Уидону — создателю — вставляли палки в колеса. То вестерн менеджерам казался не в тему, то герой недостаточно благороден, то часть серий не пустили в эфир. Увы, дальше первого сезона сериал не прожил, а полностью и в верном порядке вышел на DVD в 2003-м.Культовый статус сериал получил быстро. Но достойного продолжения, мечты фанатов, — нет. Полнометражка и пачка комиксов — не то. Читать далее

Давно хотел поднять свой C2-сервер. Ну, чтобы как большие мальчики с доменом, прокси, шифрованным туннелем. Но покупать VPS с 8GB RAM и платить за Cobalt Strike как‑то жирновато. Решил: будет малинка.ВНИМАНИЕ: Эта статья предназначена для ознакомления начинающим исследователям в области Кибербезопасности. Я не предоставляю инструкций по атакам на инфраструктуру. Я не буду тут показывать как обходить защиту windows и какие либо системы обнаружения угроз. Перед загрузкой вредоносного файла я отключил защиту в windows. Такая атака не сработает в боевых условиях это лишь материал для начального ознакомления! Читать далее

Согласно небулярной гипотезе, звёзды и вращающиеся вокруг них планеты формируются из одного и того же запаса вещества, называемого протопланетной туманностью. Это наиболее общепринятое объяснение того, как формируются планетные системы. Но, несмотря на то, что эта гипотеза способна объяснить многие аспекты формирования планетных систем, у неё остаются некоторые нерешённые проблемы.Исследования экзопланет и их звёзд часто ставят под сомнение небулярную гипотезу. Исследователи, занимающиеся поиском планет, обнаружили массивные газовые гиганты размером с Юпитер — и даже больше — вращающиеся в непосредственной близости от своих маломассивных звёзд. Некоторые из этих планет находятся ближе к своим маленьким звёздам, чем Меркурий к Солнцу. Как формируются гигантские планеты в таких сценариях — это вопрос, на который небулярная гипотеза не даёт ответа. Читать далее

Мне показалась интересной тема поднятая в статье: Четыре промышленные революции и одна закономерность: почему нынешний переход отличается от предыдущихЯ начал заниматься программированием когда еще не было такого понятия IT — информационные технологии, и мой взгляд на эту тему кардинально отличается от того что изложено в той статье, и наверно от того что на сегодняшний день можно называть мейнстримом. Если вас интересует аргументированный альтернативный взгляд, если вы готовы анализировать, а не просто вешать ярлыки, приглашаю вас порассуждать о том что мы имеем, как мы к этому пришли и на основе этого попробовать спрогнозировать что будет. Это не критика исходной статьи, как может показаться. Это вольная интерпретация одной единственной мысли из этой статьи которая помогла мне сформулировать, то что давно варилось у меня в голове. Читать далее

В 2024 году Google тихо убил Timeline в Google Maps. Историю местоположений перевели в «локальный режим», который на практике работает через раз - данные теряются, синхронизации нет, а у многих просто исчезли годы накопленной истории.Для меня это было важно: я много езжу на машине и хотел знать простую вещь - сколько конкретная поездка стоит в бензине. Ничего подходящего не нашёл и решил написать сам. Я бэкенд-разработчик, до этого проекта не написал ни строчки на Swift - дальше про то, как за месяц вечерами собрал GPS-трекер с фильтром Калмана, fog of war на geohash и Live Activity. Читать далее

«Наверное, это просто не мое» — знакомая мысль на третьей неделе изучения нового фреймворка, языка или попыток собрать сложный пет-проект?Сначала всё летит как на крыльях, туториалы проходятся на одном дыхании, а потом вы внезапно врезаетесь в невидимую стену. Вы тратите те же часы, перечитываете одну страницу по пять раз, но информация просто отскакивает от мозга. Прогресс застывает, мотивация летит в пропасть, и кажется, что вы достигли своего биологического потолка.Если вы узнали в этом себя — выдохните. С вашим интеллектом всё в полном порядке.Вы просто столкнулись с Эффектом плато. Это не деградация, а скрытый, тяжелый и абсолютно нормальный этап, когда мозг берет паузу, чтобы переварить знания и выстроить новые нейронные связи. Под катом разбираемся, как плато загоняет нас в дофаминовую яму, почему кривая обучения никогда не бывает прямой и какие 5 шагов помогут пробить этот стеклянный потолок. Читать далее

Обратил внимание на радужку глаза человека как на неповторимую биометрическую характеристику сродни отпечатку пальца Фрэнсис Гальтон. В 1888 году в своей статье в журнале «Nature» «Personal identification and description («Идентификация личности и ее характеристики») он писал, что тело человека можно порезать на микротоме на 800 миллионов слоев толщиной в одну десятитысячную дюйма, и на каждом их них мы под микроскопом увидим неповторимую картинку. В случае же бороздок на коже подушечки пальца и в радужке глаза никого резать не надо, природа предоставляет нам уникальные узоры уже в готовом виде. При этом, добавляет он, «отметины на радужной оболочке глаза никогда не были должным образом изучены, разве что производителями глазных протезов, которые распознают тысячи их разновидностей. Эти отметины вполне заслуживают того, чтобы их сфотографировали с натуры в увеличенном масштабе».Их фотографировали много раз и довольно быстро убедились, что узор радужки каждого человека действительно не менее уникален, чем отпечатки пальцев. В 1935 году криминолог Карлтон Саймон и главный врач отделения офтальмологии нью-йоркской больницы Маунт-Синай Исидор Гольдштейн опубликовали в «New York medical journal» статью под заголовком «Новый научный метод идентификации», где как раз утверждалось, что рисунок радужки глаза уникален и потому подходит для идентификации человека. В том же году они доложили об этом на ежегодном съезде полицейских начальников в Нью-Йорке. Разумеется, утверждать это Саймон и Гольштейн могли лишь с определенной степенью вероятности, больница Маунт-Синай хоть была самой большой в городе, но выборка проверенных на сходство радужки ее пациентов удовлетворяла только 95% порогу вероятности. Спустя ровно 20 лет другой окулист доктор Пол Тауэр показал, что рисунки радужки отличаются, причем сильно, у шести исследованных им пар гомозиготных (однояйцовых) близнецов, что произвело гораздо большее впечатление на криминалистов, чем доклад Гольдштейна и Саймона. Читать далее

Заголовок: Как я написал локальный редактор IPTV-плейлистов на FastAPI + React 19 (и почему всё состояние хранится по именам)Хабы: React, FastAPI, TypeScript, Tailwind CSS, Open source, IPTV, PythonТеги: m3u, m3u8, iptv, fastapi, react, hls, epg, drag-and-drop, self-hosted Читать далее

На неделе годовщины запуска и аварии Аполлона-13 я понял, что меньше думаю о взрыве кислородного бака, чем о том, что удалось сделать и до него, и после. Короткие моменты истории демонстрируют ценность надёжных систем более наглядно, чем этот полёт.Наблюдая на прошлой неделе за миссией Артемида-2, я был поражён некоторыми параллелями и различиями между ней и Аполлоном-13. Космический аппарат Integrity Артемиды-2 приземлился 11 апреля, в тот же день, когда был запущен Odyssey Аполлона-13. Внешне эти две капсулы выглядят похоже, но Integrity больше и несёт в себе экипаж из четырёх астронавтов, а не трёх. Однако внутри их разделяет больше полувека технологического прогресса. Наиболее очевидно это на примере имеющейся у астронавтов вычислительной мощности. Сегодня компьютеры захватили мир, но в 1960-х они были на ранних этапах своего развития, и прилунение стало не только триумфом труда, изобретательности и упорства человека, но и триумфом одного из самых новых инструментов человечества — компьютера. Читать далее

사람들이 달리는 이유는 다양하다. 원윤식 네이버클라우드 전무(56)는 악몽 같았던 심근경색 덕분에 지금은 매일 달리며 건강한 삶을 살고 있다.원 전무는 30대 초반에 심근경색으로 쓰러져 심장에 스텐트를 삽입했다. 깜짝 놀랐다. 배는 조금 나왔지만 살면서 비만이라고 단 한 번도 생각 안 했기 때문이다. 회사 다니며 고기에 튀김류를 즐기고 술을 마셨던 게 화근이었다. 그때부터 건강을 위해 혼자 달리기 시작했고, 지금은 산을 달리는 트레일러닝 160km까지 완주하는 ‘철각’이 됐다. “사실상 죽음 문턱까지 갔다 온 경험은 제 삶을 완전히 바꿔 놓았습니다. 당시엔 젊은 나이라 살 수 있었고, 지금 나이에 그런 일이 벌어졌으면 어떻게 됐을지 모르겠습니다. 죽고 사는 문제에 대해 많이 생각했고, 이렇게 살아서는 안 되겠다 싶었죠. 그래서 음식도 조절하면서 혼자서 달리기 시작했습니다.”주 3~4회 한 번에 7~8km를 가볍게 달렸다. 그렇게 10여 년을 혼자 달리다 2015년 경기 성남시

도널드 트럼프 미국 대통령은 17일(현지 시간) 미확인비행물체(UFO)와 관련해 “매우 흥미로운 문서들을 많이 찾았다”며 조만간 공개하겠다고 밝혔다.로이터 통신에 따르면 트럼프 대통령은 이날 애리조나주에서 열린 보수 성향 단체 ‘터닝포인트 USA’ 행사에 참석해 “조만간 첫 공개가 시작되면 여러분들이 직접 그 현상이 사실인지 여부를 확인할 수 있을 것”이라며 이같이 말했다.트럼프 대통령은 지난 2월 UFO, 외계생명체, 미확인 이상현상(UAP)와 관련한 문서를 확인해서 공개하라고 연방정부에 지시했다. 이 같은 지시는 같은 달 버락 오바마 전 미국 대통령의 팟캐스트 인터뷰 발언이 나온 직후 이뤄졌다. 오바마 전 대통령은 팟 캐스트에 출연해 “외계인이 진짜 있는가?”라는 질문을 받고 “존재하지만 나는 본 적이 없다”고 답했다. 그는 “외계인은 ‘51 구역’에 있지 않다”며 “미국 대통령에게까지 숨겨진 엄청난 음모가 있지 않은 한 지하시설 같은 곳은 존재하지 않는다”고 설명했다.이

Государство усиливает заботу о гражданах: крупные сервисы и государственные приложения на Android всё активнее выявляют использование Перехватчиков трафика. Разбираемся, какими методами ведётся это наблюдение — и что Ненадёжные элементы противопоставляют Праведному взору Государства. Читать далее

인공지능(AI) 기술 고도화로 에이전트 도입이 늘자 마이크로소프트 등 주요 기업들은 사용자 수 대신 에이전트 개수나 성과를 기준으로 하는 새로운 과금 모델을 검토하고 있습니다.

Взял MacBook Pro M2 Max, 64GB, и задал простой вопрос: какой MLX-сервер реально готов держать Qwen 3.5 35B как локальный API для команды? Оказалось - серверов восемь, каждый в README обещает «blazing fast», а по факту между ними пропасть.Написал харнесс на Python, прогнал пять итераций на восьми промтах - от AIME до 52k токенов. Single-user тройка идёт ноздря в ноздрю. Но стоит пустить два запроса параллельно - и четыре фреймворка из шести откатываются в очередь, один деградирует до 0.85×, и только один выдаёт честные 2.17×.По дороге всплыли квадратичный attention в 2026 году, фантомные 14 000 tokens/sec из-за одной строчки в SSE-парсере и зомби-процесс на 20GB RAM, про который молчат все README. Внутри - графики, таблица «что выбрать под ваш сценарий» и репозиторий, чтобы повторить у себя. Читать далее

Рассмотрим альтернативу облачным моделям — локальный запуск LLM на своём компьютере.Этот подход даёт полный контроль над данными, но требует понимания ресурсов, форматов моделей и особенностей настройки. В статье расскажу, как выбрать модель под ваше железо, запустить её с помощью LM Studio, подключить к агентам и что из этого вышло в эксперименте. И несколько рекомендаций для тех, кто задумывается о такой возможности. Читать далее

В предыдущей статье «Облако своими руками для расчета пространственных стержней методом конечных элементов на Node js, React js и Three js» представлен краткий обзор облачного SPA приложения ammonit3d по моделированию пространственных стержневых систем (ферм, балок, рамных и связевых конструкций, опор ЛЭП) методом конечных элементов с численно-аналитическим решением для каждого конечного элемента, в основе которого математическая модель Эйлера-Бернулли - механическая модель упругой балки или стержня длиной L с заданной изгибной жёсткостью EJ на которую действуют сосредоточенная сила F или момент M, а также распределённая сила q(x) или момент m(x) по длине стержня, продольная ось которого x1, вертикальная x2 проходит через начало стержня и x3 направлена на нас из точки пересечения x1, x2. Полагая сечения плоскими до и после изгиба при одноосном деформированном состоянии в рамках краевой задачи линейной теории упругости, уравнение упругой оси стержня можно представить в виде обыкновенного неоднородного дифференциального уравнения 4-го порядка: Читать далее

В прошлой статье я разобрал почему Claude Code ломает проекты (context drift, отсутствие CLAUDE.md, нет хуков на тесты) и как выстроить защиту от регрессий. Статья попала в топ-5 Хабра за сутки — видимо, проблема задела нерв.Но в комментариях и в личных сообщениях всплыл вопрос, который я тогда обошёл стороной: а что с самими токенами? Контекстное окно стало миллион, но агент всё равно жрёт его как не в себя. Куда уходят токены? Почему одна и та же сессия с одним и тем же проектом каждый раз начинается с нуля?Я работаю с 20+ проектами на нескольких VPS-серверах. После того как я замерил, куда реально уходит контекст — картина оказалась неприятной. Читать далее

Когда-нибудь я хотел бы рассказать на Хабре о величайшей «инсайдерской сделке» в истории нашей планеты — как хлоропласты и митохондрии стали симбионтами эукариотов, а затем были ими порабощены, по-видимому, утратив большую часть генома и сначала потеряв способность жить вне клетки-хозяина, а затем и превратившись в известные нам органеллы. Но за исследованием этой темы мне попался сюжет, достойный отдельной публикации на Хабре, которую вы сейчас видите. Одной из самых высокотехнологичных и жизненно необходимых операций в арсенале современной медицины является трансплантация органов и тканей. При этом такие операции до сих пор остаются крайне инвазивными и рискованными как из-за глубины хирургического вмешательства, так и из-за опасности иммунного отторжения трансплантата. Ещё в 2018 году уважаемый Максим Агаджанов @marks писал на Хабре об искусственной коже, изобретённой в Массачусетском технологическом институте для покрытия бионических протезов. Но меня заинтересовало, а существует ли хотя бы в статусе НИОКР технология, которая позволила бы отказаться от трансплантации органов и (хотя бы в молодом организме, пострадавшем из-за болезни или травмы, а не из-за одряхления) аккуратно восстанавливать органы и ткани? В наше время подобные наработки уже существуют, они связаны с использованием искусственных бактерий и биоплёнок в области точной медицины с применением генной инженерии. Читать далее

Я хочу показать вам, как одна буква в ассемблере может стоить 3× производительности. Не в теории — на живых замерах. По дороге мы заглянем внутрь процессора: Register Alias Table, partial register merge, scheduler, latency vs throughput, и даже обнаружим, что делитель выдаёт остаток раньше частного.Но начнём с основ. Приготовьтесь: кроличья нора окажется глубже, чем кажется. Читать далее

Компьютерная система, установленная на борту нынешней лунной миссии «Артемида-2», кардинально отличается от той, что использовалась в эпоху «Аполлона». Астронавты «Аполлона» совершали посадку на поверхность Луны с помощью компьютера, оснащённого процессором с тактовой частотой 1 МГц и примерно 4 килобайтами памяти, дополненной более объёмным массивом постоянной памяти на ферритовых кольцах. Хотя это было чудо инженерной мысли 1960-х годов, функциональный диапазон навигационного компьютера «Аполлона» был узконаправленным и не охватывал управление каждой системой. Критические системы контроля окружающей среды и питания управлялись вручную или с помощью электромеханических средств, таких как переключатели и реле.Миссия «Артемида-2» 2026 года, в рамках которой впервые за более чем 50 лет экипаж из четырёх человек совершил облёт Луны, поддерживается одной из самых отказоустойчивых компьютерных систем, созданных для космических полётов. В отличие от «Аполлона», вычислительная архитектура капсулы «Орион» управляет практически всеми критически важными для безопасности корабля функциями — от систем жизнеобеспечения до маршрутизации связи. Читать далее

В прошлой статье я немного слукавил, сказав, что мы будем разбирать атомики, барьеры и системные вызовы. Я пару дней поразмышлял и осознал – а зачем вообще это объяснять, если мы даже не знаем про причину их возникновения и проблемы, которые они решаютВ части 1.1 мы рассмотрели базовые инструкции, которые выполняет наш CPU и которыми в конечном счете и являются наши прекрасные строчки на Go. Но возникает закономерный вопрос: “Окей, мы поняли как работает на одном ядре, но Go у нас во многом про многопоточку, соответственно как это будет работать на нескольких потоках?”Если что, то это часть большого цикла по разбору Go! Данная статья – это подводка уже к тому, с чем мы имеем дело в Go достаточно часто(барьеры памяти, атомики, сисколы)В этот раз будет без Go Assembler, но с +- реальными примерами, если что-то непонятно будет, то на Хабре есть классный ИИ-помощникМногозадачностьХоть мы и развенчиваем в этом цикле абстракции, придется немного к ним вернуться. Но ненадолго!Вспоминаем, как у нас выполняются инструкции в процессоре и представляем следующую конфигурацию:Есть какое-то количество ГБ RAMЕсть 1 ядро CPUСоответственно в один момент CPU может выполнять ровно 1 набор инструкцийНо почему-то всё во времена одноядерных CPU работало непрерывно…На самом деле нет!Работало еще как с прерываниями(не путать с теми, которые interrupt), просто настолько быстро, что мы были неспособны это осознать, а для того, чтобы успевали работать фоновые службы, приложения и что бы то ни было ещё как раз и придумали многозадачность! Читать далее