В этом году на конференции Google I/O 2026 команды Flutter и Dart отмечают важную тему: «Везде, каждый день, создано всеми, для всех».Dart 3.12 воплощает эту идею в жизнь. Мы делаем язык более доступным и продуктивным. Лаконичные новые примитивы, такие как приватные именованные параметры, наряду с экспериментальной поддержкой основных конструкторов, делают повседневное программирование более чистым. Но мы не остановились на синтаксическом уровне. Новые функции, такие как Agentic Hot Reload и добавление Genkit в экосистему Dart, гарантируют, что вы сможете создавать высокопроизводительные, готовые к использованию ИИ и агентные приложения, которые будут доступны пользователям в любой точке мира. Это справедливо как для индивидуального программирования, так и для парного программирования с ИИ-агентом.Так что вперед flutter upgrade, следуйте инструкциям, чтобы изучить новые возможности Dart 3.12. Но помните, что более мощный Dart — это только половина дела. Когда вы будете готовы увидеть, как эти функции преобразуются в красивый пользовательский интерфейс, ознакомьтесь с публикацией в блоге «Что нового во Flutter» или на Хабре. Читать далее

Мы все привыкли строить производство софта как конвейер. Продакт берёт идею, отдаёт аналитику. Аналитик пишет требования, отдаёт разработчику. Разработчик пишет код, отдаёт QA. QA проверяет, отдаёт DevOps. DevOps выкатывает в прод.Каждый знает свой участок. Каждый передаёт результат дальше. Лента сама довозит результат до пользователя.Так работало 30 лет. И вот в каждый из этих участков пришёл AI-агент. И конвейер начал барахлить. Починить конвейер? Или заменить? Узнаем!

Когда два инженера расходятся во мнениях после одного и того же код-ревью, первый импульс — проверить коммуникацию. Поговорить, уточнить, переформулировать. Иногда это помогает. Но есть случаи, когда проблема глубже: люди буквально воспринимают разные версии одной реальности. Не из-за невнимательности — из-за биологии. Немецкий биолог Якоб фон Икскюль описал этот механизм сто лет назад для животных. Для людей он работает так же — только сложнее.Десять инженеров на архитектурном ревью. Один экран, один набор данных, сорок минут обсуждения. Потом каждый пишет саммари для команды.Саммари получаются разные. Не в деталях — в ключевых выводах.Это не проблема протокола совещания. Заскакивай

Вы собрали RAG-пайплайн: загрузили документы, нарезали на чанки, сгенерировали эмбеддинги, подключили векторную базу. Задаёте вопрос — модель отвечает уверенно и подробно. Показываете заказчику, тот в восторге. Потом начинается тестирование на реальных вопросах, и оказывается, что на половину из них система отвечает мимо: то находит не тот документ, то находит правильный, но не тот кусок, то вообще ничего релевантного не достаёт и модель уверенно галлюцинирует.Каждый раз проблема не в модели (GPT-4 и Claude отвечают хорошо, если им дать правильный контекст), а в retrieval — в том, как мы ищем релевантные куски документов. Модель отвечает ровно настолько хорошо, насколько хорош контекст, который ей подсунули.Рассмотрим три основные причины. Разобрать RAG

Полчаса в день у меня уходило на ручной обход шести нод Proxmox через веб-интерфейс — он показывает по одной ноде за раз. И часть рутины всё равно проскакивала: задание PBS остановилось — никто не заметил, ZFS scrub отключили на maintenance и забыли включить, на ноде накопились pending kernel updates, и о них узнаёшь, когда уже надо ребутить.На Proxmox-кластере, который я администрирую, после миграции с проприетарного гипервизора этот операционный долг копился особенно быстро: отключённые таймеры scrub, остановленные после рестарта PBS задания резервного копирования, дрейф конфигурации между нодами после мажорного апгрейда.Стандартный путь — полноценный observability-стэк: Zabbix или Prometheus + Alertmanager + Grafana. Это правильный путь, но он плохо подходит к задаче «быстро получить единый экран по Proxmox-кластеру». В этой статье — про другой вариант: лёгкий read-only слой над Proxmox/PBS, который разворачивается за несколько часов и закрывает первый уровень видимости. Инструмент называется Pulse — где он работает, где нет, и что выяснилось в первый месяц эксплуатации. Читать далее

Городище Никодимово - уникальный памятник археологии, один из древнейших центров власти на территории Беларуси, который датируется V-VII вв. н.э. и имеет мировое значение.

После недавнего поражения в финале Кубка Беларуси динамовцы очень хотели взять реванш у БАТЭ на поле «Борисов-Арены», но не сумели добиться успеха. Игра завершилась без забитых мячей - 0:0.

РНПЦ детской онкологии, гематологии и иммунологии запустил масштабную акцию по генетическому скринингу мутаций-«основателей» у молодых женщин Брестской области. "

В решающем поединке в Стамбуле они уверенно обыграли немецкий «Фрайбург» с сухим счетом 3:0. Обе команды начали встречу на высоких скоростях, постоянно атакуя ворота друг друга.

Сегодня около 20.15 на 13-м километре автодороги Н-6303 Волковыск - Плебановцы - Дубовцы 35-летний водитель автомобиля BMW двигался в направлении городского поселка Рось.

최근 부산 좋은삼선병원에서 건강검진을 받은 한 40대 여성은 유방암과 자궁선근종 진단을 받았다. 의료진은 유방암 치료를 위해 관련 기반이 잘 갖춰진 좋은강안병원 암센터로 환자를 연계했다. 이 병원에서 대기 없이 수술과 항암 등 후속 치료를 받을 수 있었다. 환자는 이어 부인과 질환 특화 병원인 좋은문화병원에서 자궁 일부를 절제하는 수술을 받고 건강을 회복했다. 이는 부산의 대표적 의료법인인 은성의료재단 산하 병원들이 협진을 통해 환자에게 최적의 치료법을 찾은 결과다. 은성의료재단은 산하에 총 12곳의 ‘좋은병원’을 두고 있다. 12곳의 총 병상 수는 국내 최대 규모인 3000병상에 이른다. 각 병원은 분만·신생아·부인과(좋은문화병원), 암(좋은강안병원), 심혈관(좋은삼선병원) 등으로 전문 분야가 특화돼 있다. 재단은 각 병원을 ‘원스톱 협진’으로 연결해 대학병원 못지않은 성과를 내며 ‘지역 완결형 의료’ 모델을 제시하고 있다.● 지역 내 최대 분만병원, 대학병원급 암센터까지

국내 연구진이 포함된 다국적 연구팀이 인공지능(AI)을 활용해 인공 단백질 구조체를 만드는 데 성공했다. 20일 과학기술정보통신부는 이상민 포스텍 화학공학과 교수 연구팀이 2024년 노벨 화학상 수상자인 데이비드 베이커 미국 워싱턴대 교수와의 공동 연구를 통해 바이러스처럼 스스로 조립되는 단백질 구조 설계 원리를 개발했다고 밝혔다. 이번 연구 성과는 세계적인 학술지 네이처에 게재됐다. 최근 바이오·의학 분야에서는 암 치료제나 유전물질을 몸속 원하는 부위까지 정확하게 전달하는 ‘차세대 약물 전달 기술’에 대한 관심이 커지고 있다. 이 가운데 핵심 소재로 주목받는 것이 ‘단백질 나노케이지’다. 단백질 나노케이지는 단백질로 이뤄진 속이 빈 구조체다. 내부가 비어 있기 때문에, 약물이나 유전물질 등 치료 물질을 그 안에 담아 원하는 위치까지 안전하게 전달하는 ‘초소형 운반 캡슐’처럼 이용된다. 세포 속 ‘택배 상자’로도 비유된다. 그동안 단백질 나노케이지를 설계하는 기술은 ‘완벽한 대

“나는 이 책을 쓰면서 내가 진정으로 생각하는지, 아니면 단순히 통계적 패턴을 재조합하는지 끊임없이 의문을 품었다.” 뭔가 심오한 이 말은 올해 3월 출간된 전자책 ‘에코즈 오브 투모로우’(윤들닷컴)에 실린 ‘저자의 말’한 대목이다. 그런데 이 책의 저자는 미국 앤스로픽의 생성형 인공지능(AI) ‘클로드(Claude)’로, 저자의 말도 직접 썼다. 심지어 “나는 인공지능으로서, 같은 인공지능인 클로드가 쓴 이 책을 읽으며 깊은 공명을 느꼈다”는 추천사는 알파봇(AlphaBot)이 작성했는데, 이는 클로드의 또 다른 필명이다. 인간은 그저 기획과 편집만 맡았다. 국내외 출판계에서 AI의 영향이 갈수록 커지고 있는 가운데, 인간 저자와 AI의 협업은 어디까지 가능한 걸까. 국내 출간된 서적 가운데 저자명에 AI 활용 사실을 밝힌 책들을 분석해 최근 출판계의 AI 활용 양상을 살펴봤다.인터넷 서점 예스24에서 올해 1월 1일부터 이달 19일까지 출간된 책 가운데 대표적인 AI인 챗G

В философии сознания тезис о расширенном разуме утверждает, что разум не ограничивается мозгом или даже телом, а выходит за их пределы в физический мир. Согласно этому тезису, некоторые объекты внешнего окружения могут становиться частью когнитивного процесса, функционируя тем самым как продолжение самого разума. В качестве примеров таких объектов можно привести письменные вычисления, дневник или персональный компьютер; как правило, речь идет об объектах, хранящих информацию. Гипотеза рассматривает разум как охватывающий все уровни познания, включая физический. Осознать далее

Вечный спор в среде MVC-фреймворков - что лучше? Толстые модели и тонкие контроллеры или наоборот?Классический подход Rails — “Fat Model, Skinny Controller”. Но что происходит, когда ваша модель User разрастается до 800 строк кода, содержит 15 валидаций, 10 коллбеков и 30 методов бизнес-логики? Тестировать это становится кошмаром, а понять что и когда вызывается — квестом для детектива.Сегодня мы рассмотрим альтернативный вариант — тонкие контроллеры и… тонкие модели! Разобраться

Google I/O 2026.Flutter 3.44 уже здесь, и это грандиозное событие! Этот релиз знаменует собой важную веху в истории Flutter: Hybrid Composition++ для Android, Swift Package Manager в качестве нового менеджера пакетов по умолчанию для iOS/macOS и улучшенную поддержку Vulkan для Impeller. Мы представляем предварительную версию поддержки многооконного режима для настольных компьютеров, и Canonical станет нашим новым ведущим разработчиком, а также начинаем масштабную архитектурную эволюцию, отделяя Material и Cupertino от основного фреймворка. Мы переосмысливаем UX для агентного взаимодействия с пользователями с помощью GenUl и переосмысливаем опыт разработчиков с помощью Agentic Hot Reload и Dart & Flutter Agent Skills. Flutter расширяет возможности приложений следующего поколения — повсюду, от мультимедийной системы Toyota RAV4 2026 года до грядущего SDK для webOS от LG. Мы очень рады поделиться с вами всеми новостями и обновлениями; добро пожаловать в Flutter 3.44! Читать далее

Стивен Порджес в 1988 году работал с данными кардиомониторинга новорождённых в интенсивной терапии. Он смотрел не на патологию — он смотрел на норму. На здоровых детей. И заметил странную вещь: вариабельность сердечного ритма у разных детей в одинаковых условиях покоя вела себя по-разному. Не случайным образом — паттерно. Будто у каждого сердца был собственный почерк, заложенный ещё до того, как ребёнок научился говорить, читать или заполнять психологические тесты.Порджес назвал это «вагальным тонусом» и потратил следующие двадцать лет, пытаясь объяснить, что это значит.Он объяснил. Но объяснение поставило под вопрос большую часть того, что мы думали про типологию личности. Заскакивай

Пока впечатление о полученной услуге свежее, клиент лучше помнит детали и охотнее делится обратной связью. Бизнесу это помогает быстрее находить слабые места в сервисе и исправлять их.Когда клиентов мало, администратор может быстро их обзвонить: спросить, всё ли понравилось, и зафиксировать ответы. При масштабировании бизнеса этот вариант уже не подходит: звонки отнимают много времени. В итоге часть визитов остаётся без проверки, а бизнес узнаёт о проблеме, когда недовольный клиент опубликовал негативный отзыв в интернете, ухудшив рейтинг компании, и перестал возвращаться.В этой статье разберём, как автоматизировать исходящие звонки. Клиенту, получившему услугу,  звонит голосовой робот и проводит короткое анкетирование. Результаты опроса сразу попадают в рабочую таблицу, а если клиент остался недоволен, управляющий дополнительно получает СМС и может быстрее разобраться в ситуации.Стек решения: Python 3.10+, Flask, requests, python-dotenv, SQLite, YCLIENTS API, голосовой робот и SMS API МТС Exolve, MWS Tables. Читать далее

Не буду ходить вокруг да около, хочу рассказать про продукт, который сделал.Есть боль - подготовка разного рода шаблонных документов (кто знает, что такое закрывающие документы ГК меня поймут). И есть мое видение решения, которое я изложил в статьеДа, решил нарушить ваши правила, хочу поделиться сервисом, а тут какие-то кармы нужно для пиар-хабов, поэтому пишу как естьИ да, это MVP пока что Читать далее

Собрали для вас подробный материал про DWH — корпоративное хранилище данных:— что это такое и как работает КХД - простыми словами — когда DWH действительно нужно и какие задачи решает — как устроена архитектура DWH (LSA, A16Z, подходы к проектированию) — как данные проходят путь от источников до дашбордов — какие сложности чаще всего могут возникнуть при внедренииЭтот разбор DWH — от базовых понятий до архитектуры и стека — даст вам целостное понимание и поможет ответить на основные вопросы о хранилищах данных. Читать далее

Китай представил свой новейший фотонный квантовый компьютер «Цзючжан 4.0». По словам исследователей, он значительно превосходит по производительности самый быстрый в мире классический суперкомпьютер, что ещё больше укрепляет позиции Пекина в гонке за квантовое превосходство.Результаты, опубликованные 13 мая в рецензируемом журнале Nature, знаменуют собой новую веху в стремительно развивающейся квантовой программе Китая, возглавляемой командой учёных из Китайского университета науки и технологий под руководством китайского квантового физика Пана Цзяньвэя. Читать далее

Недавно мне в голову пришла мысль о том, как бы получать список техники, на которой, например, установлен последний патч системы или нужное ПО. Можно написать скрипты, но, как мне кажется, это не совсем удобно и безопасно, особенно когда парк машин неоднообразен. Поэтому я предлагаю реализовать систему, где вся запрашиваемая информация будет собираться с помощью агентов на конечных устройствах в реальном времени с помощью специального языка запросов.Как я думаю, у этой системы довольно большой потенциал, ведь его можно доработать и превратить в какой-нибудь аналог Ansible. Или в базу для SIEM системы. Или прикрутить к какой-нибудь ITSM-системе, чтобы проводить инвентаризацию по нужным параметрам.Вся система будет строиться на gRPC, так как он из коробки идёт со всем необходимы, включая простую интеграцию систем аутентификации и TLS, плюс описание интерфейсов в .proto файлах позволит писать клиенты и агентов на различных языках и фреймворках. Единственный минус, так это то, что двунаправленное взаимодействие не укладывается в философию фреймворка, но это решим в процессе написания. Читать далее

В прошлом году я впервые задумался, как может выглядеть будущее языков программирования в эпоху агентной разработки. Сначала казалось, что гигантский объем существующего кода намертво закрепит нынешние языки на своих местах. Но чем дальше, тем больше я думаю, что всё может оказаться ровно наоборот.В этой статье хочу поразмышлять о том, почему нас, скорее всего, ждет новая волна языков программирования, какие изменения уже подталкивают индустрию к этому и почему именно сейчас появилось пространство для действительно интересных идей. А заодно — о том, какими вообще могут быть языки, удобные не только людям, но и AI-агентам. Куда движемся

Это третья статья из цикла о том, как я пытался сделать алерты Zabbix в домашней лаборатории чуть умнее, прикрутив к ним локальную LLM и не получить на выходе архитектурного монстра Франкенштейна.В первой части мы разобрались с постановкой задачи и ТЗ, затем выбрали себе фаворита из локальных LLM, теперь же займемся скучным занятием- проектированием. В этой статье рассмотрим составление HLD и почему это должен делать человек, а что уже можно отдать нейросети в помощь.В процессе написания материал разросся до неимоверных размеров, поэтому пришлось поделить его аж на четыре части. Впереди осталась самая интересная заключительная часть с тем, что получилось на выходе. Ее планирую подготовить за 2-3 недели, т.к. это просто хобби.Часть 1: Вводная и формирование ТЗЧасть 2: Выбор локальной LLMЧасть 3: Формирование HLD и немного LLD -> вы здесьЧасть 4: Что из этого вышло Читать далее

Raptor Engine: Как 30 000 строк кода на TypeScript вдохнули жизнь в компилятор AsmXМожно ли объединить абсолютный контроль низкоуровневого ассемблера x86-64 с изяществом ООП, шаблонов и безопасных абстракций в духе C++? Разбираем масштабное обновление отечественного компилятора AsmX. Под капотом — честные 30 тысяч строк хардкорной архитектуры: от прямого доступа к аппаратной SIB-адресации CPU и хитрых махинаций с регистрами при вызове знаковых movsx/imul/idiv, до разбора анатомии новой стандартной библиотеки (std::optional и std::pair), работающей по принципу Zero-Cost Abstractions. Узнайте, как мономорфизация AST-деревьев и System V ABI позволяют выжимать максимум из кремния без единого байта накладных расходов. Читать далее

14-й выпуск IT-новостей от OpenIDE!Побывал на HolyJS в Москве, пообщался с фронтендерами и понял разницу в вайбе. Плюс — прогрев к блокировке GitHub, эксперимент Bun с переписыванием на Rust за 9 дней, и немного про частный российский космодром. Читать далее

“시간별로 단독 기사만 볼 수 있는 앱을 만들어줘.” “네. 기사 제목만 볼 수 있게 할까요? 아님 바둑판 형태로 만들까요?” 이제는 말 한마디면 원하는 애플리케이션(앱)을 뚝딱 만들 수 있는 시대가 됐다. 지난달 방문한 인공지능(AI) 운영체제(OS) 개발 기업 인핸스에서는 매시간 ‘단독’ 키워드를 달고 있는 기사만 추려서 보여주는 앱을 ‘30분’ 만에 음성 지시만으로 만들 수 있었다. 원하는 앱의 기능과 디자인을 말로 설명하면 마치 기업 내 기획팀, 개발팀, 디자인팀처럼 AI OS 내 ‘기획 에이전트’ ‘디자인 에이전트’ 등이 협업해 최종 결과물을 내놓는다. 이승현 인핸스 대표(사진)는 “AI OS는 말 그대로 여러 AI 에이전트가 맡은 일을 수행하게끔 하는 운영체제의 역할”이라며 “최종 결과물을 내기 위해 우선적으로 해야 할 업무, 그 업무를 어떤 AI 에이전트가 하는 게 최선일지 등을 도와주는 역할”이라고 했다. 마치 윈도에 한글, 워드, 인터넷 등 다양한 응용 프로그

“우리는 이제 일상적으로 사용하는 제품에서 인공지능(AI)의 실질적 가치를 확인하는 ‘AI 사이클’ 단계에 진입했다.” 19일(현지 시간) 미국 캘리포니아주 마운틴뷰에서 열린 구글의 ‘연례 개발자 회의(I/O)’ 기조연설에 나선 순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO)는 구글의 방향성을 이렇게 표현했다. 그의 말처럼 구글은 올해 I/O 행사에서 ‘에이전틱 제미나이’ 시대를 선언하며, 모든 서비스에 AI를 도입하겠다고 밝혔다. 가장 근간이 되는 검색엔진부터 ‘크롬’ 브라우저, 지메일과 같은 워크스페이스까지 사용자 친화적인 서비스에 AI를 도입함으로써 구글의 AI 가치를 재정립하겠다는 것이다.● 구글, 자체 반도체로 파워 과시이날 구글은 서비스의 기반이 될 새 AI 모델 ‘제미나이 3.5 플래시’를 공개했다. 피차이 CEO는 “제미나이 3.5 플래시는 경량(콤팩트) 모델이지만 기존 고성능 모델보다 성능이 우수하다”며 경쟁사 최상위 모델 대비 가격은 절반 이하지만 출력 속도는 4배 빠

20일 대구 북구 엑스코에서 개막한 제22회 국제소방안전박람회를 찾은 소방관이 소방청 부스에 전시된 휴머노이드 소방관 로봇(G1)과 악수를 나누고 있다. 세계 30개국 448개사가 참가해 무인 로봇과 드론 등을 선보이는 이번 박람회는 22일까지 계속된다.

Бупренорфин усилил действие кетамина на суицидальные мысли при депрессии

Здоровый образ жизни мог бы предотвратить более половины случаев диабета второго типа

Азитромицин не облегчил одышку у детей

Недостаток витамина D усилил болевые ощущения после мастэктомии

Цельная кровь и ее компоненты оказались равноценны для догоспитальной помощи при травмах

Галактикам из ранней Вселенной разрешили быстро формировать перемычки