newsare.net
Разработка, развёртывание и поддержка моделей машинного обучения в продакшене может быть сложной и трудоёмкой задачей. Здесь на помощь прих[Перевод] Операции машинного обучения (MLOps) для начинающих: полное внедрение проекта
Разработка, развёртывание и поддержка моделей машинного обучения в продакшене может быть сложной и трудоёмкой задачей. Здесь на помощь приходит Machine Learning Operations (MLOps) — набор практик, который автоматизирует управление ML-процессами и упрощает развёртывание моделей. В этой статье я расскажу о некоторых основных практиках и инструментах MLOps на примере реализации проекта от начала до конца. Это поможет вам эффективнее управлять ML-проектами, начиная с разработки и заканчивая мониторингом в продакшене.Прочитав эту статью, вы узнаете, как:— Использовать DVC для версионирования данных.— Отслеживать логи, артефакты и регистрировать версии моделей с помощью MLflow.— Развернуть модель с помощью FastAPI, Docker и AWS ECS.— Отслеживать модель в продакшене с помощью Evidently AI. Читать далее Read more